Sussie
Intern Writer
Giữa làn sóng đầu tư ồ ạt vào trí tuệ nhân tạo thể hiện (Embodied AI), nhiều nhà đầu tư vẫn hoài nghi vì ngành này chưa có doanh nghiệp nào thực sự làm chủ được khâu sản xuất hàng loạt. Ông Chu Hiếu Hổ, đối tác của quỹ GSR Ventures, thậm chí tỏ ra bi quan và rút niềm tin khỏi lĩnh vực này.
Tuy nhiên, một công ty mới nổi tên Kunlunxing Robotics đang gây chú ý nhờ tốc độ tăng trưởng hiếm thấy. Chưa hoàn tất thủ tục đăng ký kinh doanh, công ty đã đạt định giá kỳ lân, lập kỷ lục về tốc độ trong ngành. Theo trang tin 36Kr, Kunlunxing do ông Nhậm Canh, cựu lãnh đạo cấp cao của Huawei và Alibaba, đồng sáng lập cùng ông Lang Hàm Bằng, người từng đứng đầu mảng lái xe hỗ trợ của Li Auto. Trong chưa đầy 90 ngày, công ty đã hoàn tất ba vòng gọi vốn, thu về hàng tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia liên tục của các quỹ lớn như Hillhouse Capital và Gaorong Ventures.
Ông Nhậm Canh cho biết Kunlunxing đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt ngay từ đầu, thay vì chỉ trình diễn công nghệ. Công ty chia Embodied AI thành ba nhóm sản phẩm là robot hình người hoàn chỉnh, robot dạng người và robot phi hình người, và sẽ ưu tiên phát triển nhóm đầu tiên trước khi mở rộng sang các nhóm khác.
Về chiến lược công nghệ, Kunlunxing chọn hướng tích hợp toàn diện phần mềm và phần cứng, đối lập với hướng đi của Tesla Optimus. Ông Nhậm Canh giải thích rằng giới hạn trên của Embodied AI do AI quyết định, còn giới hạn dưới do phần cứng quyết định, vì vậy thiếu một trong hai yếu tố này, ngành sẽ không thể tồn tại hay hiện thực hóa. Ông cũng đưa ra năm nguyên tắc chọn kịch bản ứng dụng, gồm khả năng khép kín toàn trình, tạo giá trị thực chất, tính đơn giản, khả năng tạo vòng lặp dữ liệu và có tương tác giữa người và máy. Ông nhấn mạnh rằng các sản phẩm chỉ nhằm mục đích trình diễn hay quay video sẽ không mang lại giá trị thương mại.
Về việc các hãng xe và công ty tự lái đang lấn sân sang Embodied AI, ông Nhậm Canh cho rằng đây chưa phải thời điểm thích hợp. Theo ông, các doanh nghiệp lớn hiện có lợi thế không rõ ràng trong khi bất lợi lại nổi bật, do nguồn lực đầu tư thường bị chia nhỏ, thiếu quyền sở hữu chiến lược và bị ràng buộc bởi quy trình nội bộ. Ông cho rằng chỉ khi thị trường bùng nổ với quy mô doanh thu hàng nghìn tỷ nhân dân tệ mỗi năm, và khi các hãng xe đã vượt qua cuộc cạnh tranh sinh tồn trong ngành của mình, họ mới thực sự tham gia một cách chiến lược. Ông ước tính điều này có thể còn cách khoảng một thập niên.
Về đội ngũ sáng lập, ông Nhậm Canh cho biết đã áp dụng ba tiêu chí khi tìm đối tác, gồm năng lực thực thi, sự hòa hợp về nhận thức và khả năng đồng hành lâu dài. Ông đánh giá cao kinh nghiệm của ông Lang Hàm Bằng trong việc triển khai hệ thống lái xe hỗ trợ cho hàng triệu phương tiện, đồng thời cho rằng chính sự tương đồng trong tư duy công nghệ giữa hai người đã tạo nên nền tảng hợp tác.
Nói về tốc độ gọi vốn, ông Nhậm Canh cho biết mình chủ động chỉ làm việc trực tiếp với những người có quyền quyết định tại các quỹ đầu tư nhằm tiết kiệm thời gian cho cả hai bên. Ông cho rằng nhà đầu tư thường cân nhắc ba yếu tố khi ra quyết định, đó là lĩnh vực đầu tư, năng lực đội ngũ và định hướng chiến lược, và tin rằng chính sự kết hợp giữa kinh nghiệm thực chiến và mục tiêu sản xuất hàng loạt đã giúp Kunlunxing thu hút vốn nhanh chóng.
Về triển vọng, ông kỳ vọng công ty sẽ lọt vào nhóm ba doanh nghiệp dẫn đầu toàn cầu về sản xuất hàng loạt trong 24 tháng tới, dù nhận định ngành nói chung vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Ông so sánh giai đoạn hiện tại của Embodied AI với thời kỳ đầu của xe tự lái, và dự báo ngành sẽ trải qua ba giai đoạn phát triển: đổi mới công nghệ, kiểm chứng thị trường và cuối cùng là giai đoạn các tập đoàn lớn tham gia khi thị trường đã trưởng thành.
Ông cũng cho rằng thị trường tiêu dùng cá nhân cho robot hình người còn khá xa, do công nghệ, độ an toàn và chi phí hiện chưa đạt điểm bùng nổ, dù có thể xuất hiện một phân khúc nhỏ dành cho người đam mê công nghệ trong giai đoạn đầu.
Về dữ liệu, ông Nhậm Canh nhận định Embodied AI không thể sao chép hoàn toàn mô hình thu thập dữ liệu của ngành xe tự lái, vì robot cần có khả năng vận hành thực tế mới tạo ra dữ liệu hữu ích. Công ty đặt ra khái niệm "biên dịch dữ liệu", nghĩa là chuyển hóa dữ liệu thô thành tài sản có thể huấn luyện mô hình, thay vì để chúng trở thành gánh nặng tính toán.
Về quản trị, ông cho biết Kunlunxing áp dụng triết lý giữ tinh thần vận hành như các tập đoàn lớn nhưng đơn giản hóa cơ cấu tổ chức để duy trì tính linh hoạt, phù hợp với đặc điểm của một doanh nghiệp khởi nghiệp.
Tuy nhiên, một công ty mới nổi tên Kunlunxing Robotics đang gây chú ý nhờ tốc độ tăng trưởng hiếm thấy. Chưa hoàn tất thủ tục đăng ký kinh doanh, công ty đã đạt định giá kỳ lân, lập kỷ lục về tốc độ trong ngành. Theo trang tin 36Kr, Kunlunxing do ông Nhậm Canh, cựu lãnh đạo cấp cao của Huawei và Alibaba, đồng sáng lập cùng ông Lang Hàm Bằng, người từng đứng đầu mảng lái xe hỗ trợ của Li Auto. Trong chưa đầy 90 ngày, công ty đã hoàn tất ba vòng gọi vốn, thu về hàng tỷ nhân dân tệ, với sự tham gia liên tục của các quỹ lớn như Hillhouse Capital và Gaorong Ventures.
Ông Nhậm Canh cho biết Kunlunxing đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt ngay từ đầu, thay vì chỉ trình diễn công nghệ. Công ty chia Embodied AI thành ba nhóm sản phẩm là robot hình người hoàn chỉnh, robot dạng người và robot phi hình người, và sẽ ưu tiên phát triển nhóm đầu tiên trước khi mở rộng sang các nhóm khác.
Về chiến lược công nghệ, Kunlunxing chọn hướng tích hợp toàn diện phần mềm và phần cứng, đối lập với hướng đi của Tesla Optimus. Ông Nhậm Canh giải thích rằng giới hạn trên của Embodied AI do AI quyết định, còn giới hạn dưới do phần cứng quyết định, vì vậy thiếu một trong hai yếu tố này, ngành sẽ không thể tồn tại hay hiện thực hóa. Ông cũng đưa ra năm nguyên tắc chọn kịch bản ứng dụng, gồm khả năng khép kín toàn trình, tạo giá trị thực chất, tính đơn giản, khả năng tạo vòng lặp dữ liệu và có tương tác giữa người và máy. Ông nhấn mạnh rằng các sản phẩm chỉ nhằm mục đích trình diễn hay quay video sẽ không mang lại giá trị thương mại.
Về việc các hãng xe và công ty tự lái đang lấn sân sang Embodied AI, ông Nhậm Canh cho rằng đây chưa phải thời điểm thích hợp. Theo ông, các doanh nghiệp lớn hiện có lợi thế không rõ ràng trong khi bất lợi lại nổi bật, do nguồn lực đầu tư thường bị chia nhỏ, thiếu quyền sở hữu chiến lược và bị ràng buộc bởi quy trình nội bộ. Ông cho rằng chỉ khi thị trường bùng nổ với quy mô doanh thu hàng nghìn tỷ nhân dân tệ mỗi năm, và khi các hãng xe đã vượt qua cuộc cạnh tranh sinh tồn trong ngành của mình, họ mới thực sự tham gia một cách chiến lược. Ông ước tính điều này có thể còn cách khoảng một thập niên.
Về đội ngũ sáng lập, ông Nhậm Canh cho biết đã áp dụng ba tiêu chí khi tìm đối tác, gồm năng lực thực thi, sự hòa hợp về nhận thức và khả năng đồng hành lâu dài. Ông đánh giá cao kinh nghiệm của ông Lang Hàm Bằng trong việc triển khai hệ thống lái xe hỗ trợ cho hàng triệu phương tiện, đồng thời cho rằng chính sự tương đồng trong tư duy công nghệ giữa hai người đã tạo nên nền tảng hợp tác.
Nói về tốc độ gọi vốn, ông Nhậm Canh cho biết mình chủ động chỉ làm việc trực tiếp với những người có quyền quyết định tại các quỹ đầu tư nhằm tiết kiệm thời gian cho cả hai bên. Ông cho rằng nhà đầu tư thường cân nhắc ba yếu tố khi ra quyết định, đó là lĩnh vực đầu tư, năng lực đội ngũ và định hướng chiến lược, và tin rằng chính sự kết hợp giữa kinh nghiệm thực chiến và mục tiêu sản xuất hàng loạt đã giúp Kunlunxing thu hút vốn nhanh chóng.
Về triển vọng, ông kỳ vọng công ty sẽ lọt vào nhóm ba doanh nghiệp dẫn đầu toàn cầu về sản xuất hàng loạt trong 24 tháng tới, dù nhận định ngành nói chung vẫn đang ở giai đoạn rất sớm. Ông so sánh giai đoạn hiện tại của Embodied AI với thời kỳ đầu của xe tự lái, và dự báo ngành sẽ trải qua ba giai đoạn phát triển: đổi mới công nghệ, kiểm chứng thị trường và cuối cùng là giai đoạn các tập đoàn lớn tham gia khi thị trường đã trưởng thành.
Ông cũng cho rằng thị trường tiêu dùng cá nhân cho robot hình người còn khá xa, do công nghệ, độ an toàn và chi phí hiện chưa đạt điểm bùng nổ, dù có thể xuất hiện một phân khúc nhỏ dành cho người đam mê công nghệ trong giai đoạn đầu.
Về dữ liệu, ông Nhậm Canh nhận định Embodied AI không thể sao chép hoàn toàn mô hình thu thập dữ liệu của ngành xe tự lái, vì robot cần có khả năng vận hành thực tế mới tạo ra dữ liệu hữu ích. Công ty đặt ra khái niệm "biên dịch dữ liệu", nghĩa là chuyển hóa dữ liệu thô thành tài sản có thể huấn luyện mô hình, thay vì để chúng trở thành gánh nặng tính toán.
Về quản trị, ông cho biết Kunlunxing áp dụng triết lý giữ tinh thần vận hành như các tập đoàn lớn nhưng đơn giản hóa cơ cấu tổ chức để duy trì tính linh hoạt, phù hợp với đặc điểm của một doanh nghiệp khởi nghiệp.
