VNR Content
Pearl
Có nhiều cách để các kỹ sư trí tuệ nhân tạo phát triển và rèn luyện khả năng. Tuy nhiên, có những kiến thức và kỹ năng cụ thể mà bạn phải có.
Bằng cấp thiết yếu trong hầu hết các ngành nghề là bằng cử nhân, nhưng lĩnh vực nghiên cứu được yêu cầu rất linh hoạt. Một số chuyên ngành phổ biến là khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hệ thống thông tin và khoa học dữ liệu. Bạn có thể học bất kỳ chuyên ngành nào.
Bên cạnh việc tham gia các khóa học thông thường, bạn có thể lựa chọn các chương trình đào tạo để rèn luyện kỹ năng. Thời lượng của các chương trình này tương đối ngắn gọn. Nội dung chủ yếu tập trung vào thực hành thay vì lý thuyết.
Bằng cách tự học, bạn cũng có thể phát triển các kỹ năng AI của riêng mình. Bên cạnh đó, hãy nhớ rằng các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm:
Python
C ++
Java
Lisp
Prolog
Julia
Các nhà tuyển dụng sẽ thích những ứng viên đã tham gia vào đa dạng dự án.
Bạn có thể hoàn thành các dự án và bài tập trong lớp ngay cả khi bạn chưa tham gia bất kỳ tổ chức hoặc công ty nào. Hãy sử dụng chúng nhiều nhất có thể để làm nổi bật các kỹ năng của bạn.
Tuy nhiên, bạn nên thể hiện khả năng xã hội và hành vi.
Khi lựa chọn các dự án để thêm vào danh mục của bạn, hãy để ý đến những dự án phức tạp và đặc biệt thú vị, nó sẽ khiến hồ sơ xin việc hấp dẫn hơn là một sự sắp xếp hỗn độn.
Lợi ích đáng kể là bạn có thể làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp và thực tế. Các dự án ở đây cũng thích hợp để làm nổi bật danh mục thực chiến.
Sinh viên có thể được hưởng lợi đáng kể từ việc kết nối và liên hệ với các tổ chức khác nhau. Họ thậm chí sẽ nhận được một vị trí toàn thời gian vào cuối kỳ thực tập.
Tùy theo mục tiêu và định hướng lâu dài của mỗi cá nhân mà bạn có thể lựa chọn công việc cho phù hợp.
Một số kỹ thuật mà sinh viên nên tập trung phát triển bao gồm an ninh mạng, công nghệ thông tin hoặc hệ thống ô tô. Tập trung sức lực vào một ngành cụ thể sẽ giúp bạn phát triển nhanh hơn bao giờ hết.
Bên cạnh công nghệ thông tin, các chuyên gia có thể tìm việc trong các ngành khác như kinh doanh, vận tải và chăm sóc sức khỏe.
Đặc thù công việc của kỹ sư ở mỗi ngành sẽ khác nhau. Các chuyên gia AI đảm nhận nhiều trách nhiệm khác nhau ngay cả khi họ ở cùng một vị trí.
Một số có chuyên môn về trí tuệ kinh doanh và tương tác máy học. Trong khi đó, những người khác tập trung vào khía cạnh nghiên cứu và phân tích dự đoán.
Điều kiện tiên quyết là bạn cần chọn học chứng chỉ của những trung tâm uy tín và đã được kiểm chứng. Họ đảm bảo đào tạo chính thức và cung cấp cho bạn các tài liệu cần thiết.
Để tham gia các chứng chỉ này, bạn cần đáp ứng một số yêu cầu đầu vào liên quan đến kinh nghiệm và bằng cấp.
Một số trung tâm chuyên nghiệp thậm chí có thể yêu cầu học viên làm bài kiểm tra đầu vào trước khi bắt đầu. Vì vậy, hãy kiểm tra cẩn thận các chứng chỉ mà bạn muốn học.
Nên nhớ, là người chuyên làm công việc kỹ thuật, hãy chú ý nhấn mạnh các kỹ năng liên quan. Một số lưu ý đặc biệt là thuật toán, ngôn ngữ lập trình và kiến thức phân tích dữ liệu. Kinh nghiệm cũng là một yếu tố đáng chú ý.
1. Học Kỹ năng
Lĩnh vực kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đòi hỏi các chuyên gia có nhiều kỹ năng và nền tảng giáo dục.Bằng cấp thiết yếu trong hầu hết các ngành nghề là bằng cử nhân, nhưng lĩnh vực nghiên cứu được yêu cầu rất linh hoạt. Một số chuyên ngành phổ biến là khoa học máy tính, kỹ thuật máy tính, hệ thống thông tin và khoa học dữ liệu. Bạn có thể học bất kỳ chuyên ngành nào.
Bên cạnh việc tham gia các khóa học thông thường, bạn có thể lựa chọn các chương trình đào tạo để rèn luyện kỹ năng. Thời lượng của các chương trình này tương đối ngắn gọn. Nội dung chủ yếu tập trung vào thực hành thay vì lý thuyết.
Bằng cách tự học, bạn cũng có thể phát triển các kỹ năng AI của riêng mình. Bên cạnh đó, hãy nhớ rằng các ngôn ngữ lập trình phổ biến bao gồm:
Python
C ++
Java
Lisp
Prolog
Julia
2. Thực hiện các dự án
Bạn có thể hoàn thành các dự án và bài tập trong lớp ngay cả khi bạn chưa tham gia bất kỳ tổ chức hoặc công ty nào. Hãy sử dụng chúng nhiều nhất có thể để làm nổi bật các kỹ năng của bạn.
Tuy nhiên, bạn nên thể hiện khả năng xã hội và hành vi.
Khi lựa chọn các dự án để thêm vào danh mục của bạn, hãy để ý đến những dự án phức tạp và đặc biệt thú vị, nó sẽ khiến hồ sơ xin việc hấp dẫn hơn là một sự sắp xếp hỗn độn.
3. Thực tập
Đối với sinh viên chuyên ngành kỹ thuật, thực tập có thể là một trải nghiệm bổ ích.Lợi ích đáng kể là bạn có thể làm việc trong một môi trường chuyên nghiệp và thực tế. Các dự án ở đây cũng thích hợp để làm nổi bật danh mục thực chiến.
Sinh viên có thể được hưởng lợi đáng kể từ việc kết nối và liên hệ với các tổ chức khác nhau. Họ thậm chí sẽ nhận được một vị trí toàn thời gian vào cuối kỳ thực tập.
Tùy theo mục tiêu và định hướng lâu dài của mỗi cá nhân mà bạn có thể lựa chọn công việc cho phù hợp.
Một số kỹ thuật mà sinh viên nên tập trung phát triển bao gồm an ninh mạng, công nghệ thông tin hoặc hệ thống ô tô. Tập trung sức lực vào một ngành cụ thể sẽ giúp bạn phát triển nhanh hơn bao giờ hết.
4. Xác định con đường sự nghiệp của nhà khoa học AI
Khi số lượng ứng dụng AI tăng lên, nhu cầu về nghề nghiệp từ các tổ chức sử dụng công nghệ này cũng tăng theo.Bên cạnh công nghệ thông tin, các chuyên gia có thể tìm việc trong các ngành khác như kinh doanh, vận tải và chăm sóc sức khỏe.
Đặc thù công việc của kỹ sư ở mỗi ngành sẽ khác nhau. Các chuyên gia AI đảm nhận nhiều trách nhiệm khác nhau ngay cả khi họ ở cùng một vị trí.
Một số có chuyên môn về trí tuệ kinh doanh và tương tác máy học. Trong khi đó, những người khác tập trung vào khía cạnh nghiên cứu và phân tích dự đoán.
5. Kiếm chứng chỉ kỹ sư AI
Đối với những công việc đòi hỏi nhiều chuyên môn kỹ thuật như kỹ sư AI, các chứng chỉ chuyên môn sẽ giúp ích rất nhiều.Điều kiện tiên quyết là bạn cần chọn học chứng chỉ của những trung tâm uy tín và đã được kiểm chứng. Họ đảm bảo đào tạo chính thức và cung cấp cho bạn các tài liệu cần thiết.
Để tham gia các chứng chỉ này, bạn cần đáp ứng một số yêu cầu đầu vào liên quan đến kinh nghiệm và bằng cấp.
Một số trung tâm chuyên nghiệp thậm chí có thể yêu cầu học viên làm bài kiểm tra đầu vào trước khi bắt đầu. Vì vậy, hãy kiểm tra cẩn thận các chứng chỉ mà bạn muốn học.
Nên nhớ, là người chuyên làm công việc kỹ thuật, hãy chú ý nhấn mạnh các kỹ năng liên quan. Một số lưu ý đặc biệt là thuật toán, ngôn ngữ lập trình và kiến thức phân tích dữ liệu. Kinh nghiệm cũng là một yếu tố đáng chú ý.
