Phạm Thanh Bình✔
Writer
OpenAI đang bước vào một thời điểm then chốt.
Một mặt, hoạt động kinh doanh tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng, với doanh thu hàng năm vượt quá 40 tỷ đô la, và doanh thu mảng kinh doanh doanh nghiệp lần đầu tiên vượt qua doanh thu mảng kinh doanh tiêu dùng; mặt khác, đội ngũ quản lý cốt lõi của công ty đang trải qua quá trình điều chỉnh liên tục.
Theo các báo cáo của truyền thông nước ngoài, ít nhất 12 giám đốc điều hành và lãnh đạo doanh nghiệp đã rời OpenAI kể từ năm 2026, bao gồm cả Giám đốc Doanh thu Denise Dresser và Giám đốc Điều hành Brad Lightcap, những người đã rời công ty trong tuần qua.
Đợt thay đổi nhân sự này diễn ra trong bối cảnh OpenAI đang chuẩn bị cho đợt IPO. OpenAI đã bí mật nộp đơn xin phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) vào tháng 6 năm nay. Đối với một công ty đang gấp rút niêm yết cổ phiếu và mở rộng kinh doanh nhanh chóng, việc các lãnh đạo chủ chốt liên tiếp rời đi đương nhiên làm dấy lên lo ngại về sự ổn định của đội ngũ quản lý.
Tuy nhiên, những sự ra đi này không chỉ đơn thuần là vấn đề luân chuyển nhân sự. Một số người rời đi vì lý do sức khỏe, một số chuẩn bị khởi nghiệp kinh doanh riêng, và những người khác rời đi do tái cơ cấu công việc nội bộ. Trong khi đó, các nhóm về an toàn, đạo đức và định hướng sứ mệnh của OpenAI cũng đang trải qua quá trình tái cấu trúc.
Điều này có nghĩa là OpenAI đang mở rộng hoạt động kinh doanh đồng thời tái cấu trúc hệ thống quản lý.
Làn sóng từ chức của các lãnh đạo cấp cao khiến OpenAI phải tái cấu trúc đội ngũ
Điều đầu tiên cần chú ý là những thay đổi về nhân sự trong đội ngũ quản lý cốt lõi của OpenAI.Lightkapp gia nhập OpenAI năm 2018, lần lượt đảm nhiệm các vị trí Giám đốc Tài chính và Giám đốc Điều hành, và là một trong những nhà quản lý cốt lõi có thâm niên lâu nhất tại công ty. Vào tháng 4 năm 2026, ông chuyển từ vai trò Giám đốc Điều hành sang phụ trách các dự án đặc biệt, và tuyên bố rời công ty vài tháng sau đó.
Brad Lightcap, cựu Giám đốc điều hành của OpenAI.
Lightcap phát biểu trên X rằng ông đã sẵn sàng "bắt đầu một điều gì đó mới" và tin tưởng vào OpenAI hơn bao giờ hết.
Sự ra đi của ông nhanh chóng được cho là có liên quan đến sự thay đổi của một giám đốc điều hành cấp cao khác.
Dreser gia nhập OpenAI vào tháng 12 năm 2025 với tư cách là Giám đốc Doanh thu, chủ yếu chịu trách nhiệm về mảng kinh doanh doanh nghiệp. Sau khi Lightcarp được điều chuyển công tác, bà đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn so với trước đây của Lightcarp. Tuy nhiên, chỉ vài tháng sau, Dreser cũng tuyên bố rời công ty.
Dennis Dreiser, cựu Giám đốc Doanh thu của OpenAI.
OpenAI cho biết Dreiser sẽ tiếp tục làm việc với đội ngũ kinh doanh trong giai đoạn chuyển tiếp và sau đó sẽ tìm kiếm các cơ hội khác. Công ty đã bổ nhiệm Dali Rajic làm Giám đốc Doanh thu mới. Trước đây, Rajic từng giữ chức Chủ tịch kiêm Giám đốc Điều hành của công ty an ninh mạng Wiz.
Ngay trước khi hai người này rời đi, Fidji Simo, CEO của công ty ứng dụng, cũng đã thôi đảm nhiệm việc quản lý hàng ngày.
Simo gia nhập OpenAI vào tháng 5 năm 2025, trước đó bà từng giữ chức CEO của Instacart. Vào tháng 4 năm nay, bà bắt đầu nghỉ phép vì vấn đề sức khỏe lâu dài, và vào tháng 7, bà thông báo sẽ trở thành cố vấn bán thời gian. Sự ra đi của bà khác với Lightcarp và Dreser, chủ yếu là do lý do sức khỏe.
Khi ba giám đốc điều hành chủ chốt từ chức, các lãnh đạo doanh nghiệp khác tại OpenAI cũng trải qua những thay đổi.
Giám đốc sản phẩm Kevin Weil đã rời công ty vào tháng Tư. Ông gia nhập OpenAI vào năm 2024 và sau đó chuyển sang dự án OpenAI for Science, nơi ông hiện đang lãnh đạo một công ty khởi nghiệp về khoa học trí tuệ nhân tạo.
Bill Peebles, người đứng đầu Sora, cũng đã rời công ty vào tháng Tư. Ông phụ trách mô hình tạo video của Sora, và OpenAI sau đó đã đóng cửa Sora và các ứng dụng của nó vào tháng Tư năm nay.
Ông Srinivas Narayanan, người phụ trách công nghệ ứng dụng kinh doanh, cũng đã rời công ty vào tháng Tư. Trước đó, ông từng dẫn dắt nhóm kỹ thuật B2B và tham gia vào việc phát triển ChatGPT và sản phẩm doanh nghiệp.
Giám đốc Marketing Kate Rouch đã rời công ty vào tháng 4 để tiếp tục quá trình hồi phục sức khỏe. Bà gia nhập OpenAI vào tháng 12 năm 2024, trước đó từng phụ trách mảng tiếp thị sản phẩm và thương hiệu toàn cầu tại Meta.
Trong số tất cả các giám đốc điều hành vừa rời đi, kinh nghiệm của Barret Zoph khá độc đáo. Ông rời OpenAI vào năm 2024 để đồng sáng lập Thinking Machines Lab cùng với cựu CTO Mira Murati. Ông quay lại OpenAI vào tháng 1 năm 2026 để dẫn dắt mảng bán hàng AI cho doanh nghiệp, nhưng lại rời đi vào tháng 6 cùng năm.
Bên cạnh các vị trí kinh doanh và quản lý, các nhóm an ninh và đạo đức của OpenAI cũng đã trải qua những thay đổi về nhân sự trong năm nay.
Chloé Bakalar, người phụ trách mảng đạo đức, đã rời công ty vào tháng 7. Cô sẽ gia nhập OpenAI vào tháng 8 năm 2025 để nghiên cứu về hành vi của mô hình, mối quan hệ giữa con người và trí tuệ nhân tạo, và liệu các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến có thể gây ra những hệ lụy về mặt đạo đức hay không.
Johannes Heidecke, người phụ trách hệ thống an toàn, cũng đã rời công ty vào tháng 7. Ông gia nhập OpenAI năm 2021 và bắt đầu lãnh đạo nhóm hệ thống an toàn vào năm 2024, nơi ông chịu trách nhiệm chính trong việc đánh giá khả năng nguy hiểm tiềm tàng của các mô hình và phát triển các biện pháp an toàn.
Sau khi Hedecker rời đi, OpenAI đã tổ chức lại đội ngũ an ninh của mình, bổ nhiệm Mia Glaese, Phó Chủ tịch Nghiên cứu và An ninh, làm người kế nhiệm.
Trưởng nhóm dự báo tương lai Joshua Achiam cũng đã rời đi vào tháng 7. Trước đó, ông dẫn dắt nhóm điều chỉnh sứ mệnh. OpenAI đã bổ nhiệm lại ông làm trưởng nhóm dự báo tương lai sau khi giải tán nhóm đó vào đầu năm 2026.
Caitlin Kalinowski, người đứng đầu nhóm robot và phần cứng tiêu dùng, đã từ chức vào tháng 3. Bà công khai tuyên bố rằng bà có những lo ngại về quản trị liên quan đến thỏa thuận của OpenAI với Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ, đặc biệt là về giám sát trong nước và khả năng tự động hóa gây chết người mà không cần sự cho phép của con người.
Dựa trên tính toán này, ít nhất 12 giám đốc điều hành và lãnh đạo doanh nghiệp chủ chốt đã rời OpenAI trong năm nay.
Những điều chỉnh này bao gồm nhiều lĩnh vực, từ hoạt động, doanh thu, ứng dụng và sản phẩm đến kinh doanh doanh nghiệp, bảo mật, đạo đức và phần cứng. Và xét từ kết quả, OpenAI thực sự đang tái cấu trúc nhiều bộ phận.
Trong khi đó, Greg Brockman, đồng sáng lập kiêm chủ tịch của OpenAI, đang tập trung nhiều hơn vào việc quản lý hoạt động hàng ngày của công ty. Các nguồn tin mô tả ông hiện đang ở " chế độ của người sáng lập".
Brockman bắt đầu tương tác nhiều hơn với khách hàng và các nhóm nội bộ, đồng thời tham gia vào việc tái cấu trúc đội ngũ quản lý. Trong năm qua, ông tập trung chủ yếu vào cơ sở hạ tầng điện toán và thực thi mô hình; giờ đây, ông đang chuyển trọng tâm sang " nền kinh tế dựa trên điện toán"."(nền kinh tế dựa trên điện toán).
Điều đáng chú ý là đợt thay đổi này diễn ra khi OpenAI đang chuẩn bị cho đợt IPO, điều này cũng khiến "sự ổn định quản lý" trở thành mối lo ngại đối với các nhà đầu tư bên ngoài.
Kevin McCormick, người sáng lập SignAudit.AI, tin rằng việc một lượng lớn giám đốc điều hành rời đi trước khi IPO là một tín hiệu đáng chú ý.
Tuy nhiên, các nhà đầu tư của OpenAI không hoàn toàn coi những thay đổi nhân sự này là một cuộc khủng hoảng. Hai nhà đầu tư cho biết họ ngạc nhiên trước sự ra đi của Dreser nhưng cũng tin rằng những thay đổi nhanh chóng như vậy phù hợp với văn hóa doanh nghiệp lâu đời của OpenAI.
Hai cựu nhân viên của OpenAI mô tả môi trường quản lý của công ty là "tuyển dụng nhanh, tỷ lệ nghỉ việc cao", trong đó một người so sánh môi trường làm việc với "nồi áp suất".
Đối với OpenAI, vấn đề không còn chỉ là việc ai sẽ rời đi, mà là liệu cấu trúc quản lý mới có thể tiếp quản một công ty với doanh thu hàng năm hơn 40 tỷ đô la và đang chuẩn bị cho đợt IPO hay không.
Hiện tại, điều mà OpenAI cần ổn định nhất chính là mảng kinh doanh doanh nghiệp phát triển nhanh nhất của họ.
Doanh nghiệp trở thành động lực tăng trưởng mới.
Cơ cấu doanh thu của OpenAI hiện đang thay đổi.Giám đốc tài chính của OpenAI, Sarah Friar, gần đây đã nói với các nhà đầu tư rằng vào đầu năm nay, doanh thu từ khách hàng cá nhân và doanh nghiệp chiếm khoảng 60% và 40% tương ứng . Tuy nhiên, do sự tăng trưởng của doanh nghiệp vượt quá kỳ vọng, hai đường biểu diễn này đã giao nhau, và doanh thu từ doanh nghiệp hiện đã vượt qua doanh thu từ khách hàng cá nhân.
Sự thay đổi này diễn ra sớm hơn dự kiến của OpenAI. Vào tháng 4 năm nay, Giám đốc Doanh thu lúc bấy giờ, ông Dreser, đã phát biểu trong một cuộc phỏng vấn với CNBC rằng mảng kinh doanh doanh nghiệp chiếm khoảng 40% doanh thu của công ty và dự kiến sẽ đạt mức tương đương với mảng kinh doanh người tiêu dùng vào cuối năm 2026. Giờ đây, mục tiêu đó đã đạt được trước thời hạn.
Số lượng khách hàng doanh nghiệp cũng đang tăng trưởng nhanh chóng. OpenAI cho biết số lượng khách hàng doanh nghiệp đã đạt 2 triệu, gấp đôi so với cùng kỳ năm ngoái. Trong tháng 7, doanh thu hàng năm của công ty tăng hơn 20% so với tháng trước, trong đó mảng kinh doanh khách hàng doanh nghiệp tăng trưởng nhanh hơn nữa, đạt 32%.
Từ góc độ sản phẩm, khách hàng doanh nghiệp ngày càng có nhu cầu cao về lập trình AI và các công cụ trợ lý ảo thông minh. Việc sử dụng các sản phẩm như Codex trong doanh nghiệp tiếp tục tăng trưởng, và mô hình kinh doanh đăng ký thuê bao của ChatGPT cũng đang mở rộng. Trong khi đó, doanh thu quảng cáo đang bắt đầu tăng trưởng; Freer tiết lộ rằng doanh thu hàng năm của công ty đang tiến gần đến 1 tỷ đô la.
Tuy nhiên, với sự tăng trưởng của khách hàng doanh nghiệp, OpenAI không còn đơn thuần đối mặt với thách thức "bán được nhiều token hơn".
Tại một hội nghị nhà đầu tư, Freer nhận định rằng kỷ nguyên "tối ưu hóa token" đang đi đến hồi kết. Trước đây, các công ty có thể tập trung nhiều hơn vào số lượng công cụ AI được sử dụng, thậm chí cho phép nhân viên sử dụng rộng rãi các mô hình. Giờ đây, các công ty bắt đầu tính toán chi phí trên mỗi đơn vị trí tuệ, tập trung nhiều hơn vào khối lượng công việc mà AI thực sự có thể hoàn thành và kết quả thực tế mà công việc đó tạo ra.
Điều này cũng đã thay đổi cách các công ty mô hình cạnh tranh. OpenAI đang cạnh tranh giành khách hàng doanh nghiệp bằng cách giảm giá một số mô hình và cải thiện hiệu quả của chúng. Freer cho biết mô hình mới nhất đã cải thiện hiệu quả lên 54% trong các tác vụ lập trình tác nhân.
Anthropic là đối thủ cạnh tranh trực tiếp nhất của OpenAI trên thị trường doanh nghiệp. Khi khách hàng doanh nghiệp ngày càng ưu tiên các tác vụ phức tạp như lập trình, cả hai công ty đang cạnh tranh gay gắt trên thị trường phần mềm doanh nghiệp và trợ lý AI. Hiện tại, OpenAI đang tập trung vào việc quảng bá các sản phẩm như Codex và ChatGPT Work, đồng thời giảm rào cản gia nhập thị trường cho doanh nghiệp thông qua việc điều chỉnh giá cả.
Đây là lý do tại sao OpenAI hiện cần phải xây dựng lại đội ngũ kinh doanh doanh nghiệp của mình. Sau khi Dreser rời đi, Dali Rajic đã tiếp quản vị trí Giám đốc Doanh thu. Thay vì chỉ đơn thuần mở rộng cơ sở khách hàng, OpenAI hiện cần chuyển đổi nhu cầu doanh nghiệp hiện có thành doanh thu ổn định và chứng minh rằng khách hàng doanh nghiệp sẵn sàng tiếp tục trả tiền cho các khả năng AI.
Tóm lại, điều này dẫn đến một câu hỏi thực tế hơn: OpenAI cần bao nhiêu sức mạnh tính toán để hỗ trợ số lượng khách hàng doanh nghiệp ngày càng tăng và các tác vụ AI phức tạp hơn, và ai sẽ trả tiền cho sức mạnh tính toán đó?
Áp lực về sức mạnh tính toán đằng sau doanh thu 40 tỷ đô la
Một thách thức khác mà OpenAI phải đối mặt trong giai đoạn tiếp theo là nhu cầu tiếp tục đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng điện toán. Hiện tại, công ty đang triển khai dự án trung tâm dữ liệu 10 gigawatt tại Ohio, Hoa Kỳ.Dự án này đang được phát triển bởi SB Energy, một công ty con của SoftBank . OpenAI vẫn đang trong quá trình đàm phán để ký kết thỏa thuận thuê chính thức cho dự án công suất 10 gigawatt này. Nếu được hoàn tất, đây sẽ trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng giúp OpenAI mở rộng năng lực tính toán của mình.
Tuy nhiên, nguồn vốn cần thiết cho một dự án 10 gigawatt cũng rất lớn.
Các đề xuất hiện tại cho thấy giai đoạn đầu tiên của dự án, với công suất khoảng 5 gigawatt, sẽ nhận được hỗ trợ tài chính ban đầu, các giai đoạn tiếp theo sẽ được quyết định dựa trên tiến độ dự án. Ban đầu, Nvidia dự định cung cấp tới 250 tỷ đô la bảo lãnh tài chính cho toàn bộ dự án, nhưng kế hoạch hiện đã được giảm xuống còn dưới 120 tỷ đô la, chỉ bao gồm giai đoạn xây dựng đầu tiên.
Ngoài ra, OpenAI cũng đang thảo luận về các thỏa thuận tài chính cho việc mua sắm chip, với quy mô mua sắm chip tổng thể của dự án có thể đạt tới 350 tỷ đô la.
Điều này có nghĩa là OpenAI cần phải giải quyết không chỉ vấn đề sức mạnh tính toán khi xây dựng các trung tâm dữ liệu, mà còn cả cách thức tài trợ cho cơ sở hạ tầng dài hạn và việc mua sắm chip.
Trong năm qua, các công ty AI ngày càng phụ thuộc vào vốn bên ngoài để phát triển năng lực tính toán. Việc xây dựng trung tâm dữ liệu tốn nhiều thời gian và đòi hỏi đầu tư đáng kể, trong khi chip cần được cập nhật liên tục. Các công ty AI khó có thể trang trải những khoản chi phí đầu tư quy mô lớn như vậy chỉ bằng doanh thu hoạt động.
Do đó, vấn đề tài chính đang trở thành một phần không thể thiếu trong việc mở rộng năng lực tính toán.
Trước đó, Nvidia đã đạt được thỏa thuận hợp tác với OpenAI về ít nhất 10 gigawatt công suất tính toán và đồng ý đầu tư tới 100 tỷ đô la để giúp OpenAI xây dựng công suất tính toán cần thiết, nhưng thỏa thuận này sau đó đã bị đình trệ.
Hiện tại, Nvidia đã hợp tác với các tổ chức như Apollo Global Management, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs và KKR để thiết lập một nền tảng tài chính điện toán, dự kiến huy động hơn 500 tỷ đô la vốn bên ngoài trong tương lai để tài trợ cho việc mua sắm chip.
Đối với OpenAI, sự thay đổi này có nghĩa là việc phát triển năng lực tính toán trong tương lai sẽ không còn chỉ là chi phí đầu tư vốn của các công ty công nghệ, mà sẽ ngày càng phụ thuộc vào nguồn vốn từ các ngân hàng, công ty quản lý tài sản và các tổ chức tài chính khác.
Đối với toàn bộ ngành công nghiệp AI, một trung tâm dữ liệu 10 gigawatt chỉ là bước khởi đầu. Khi các tài nguyên tính toán cần thiết cho việc huấn luyện và suy luận mô hình tiếp tục tăng lên, lượng sức mạnh tính toán sẵn có ngày càng trở nên không thể tách rời khỏi lượng kinh phí có thể huy động được.
