Thoại Viết Hoàng
Writer
>> Trí tuệ nhân tạo AI và ChatGPT sẽ ảnh hưởng như thế nào đến công việc ở tất cả các cấp độ chuyên nghiệp
>> AI đọc não và giải mã độc thoại nội tâm của con người! Bí mật của cá nhân sẽ bị nhìn xuyên thấu?
>> Chuyên gia AI: Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế 80% nhân lực trong vài năm nữa
AI sáng tạo đang phát triển với tốc độ kỷ lục trong khi các CEO vẫn đang tìm hiểu về giá trị và rủi ro kinh doanh của công nghệ. Ở đây, chúng tôi cung cấp một số yếu tố cần thiết về AI tổng quát.
Giữa sự phấn khích xung quanh AI tổng quát kể từ khi phát hành ChatGPT, Bard, Claude, MidjTHER và các công cụ tạo nội dung khác, các CEO có thể tự hỏi một cách dễ hiểu: Đây có phải là sự cường điệu công nghệ hay một cơ hội thay đổi cuộc chơi? Và nếu đó là cơ hội thay đổi cuộc chơi, giá trị cho doanh nghiệp của tôi là gì?
Phiên bản công khai của ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng chỉ sau hai tháng. Nó đã dân chủ hóa AI theo cách chưa từng thấy trước đây đồng thời trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất từ trước đến nay. Khả năng truy cập vượt trội của nó làm cho AI tổng quát khác với tất cả AI ra đời trước nó. Người dùng không cần bằng cấp về máy học để tương tác hoặc lấy giá trị từ nó; gần như bất kỳ ai có thể đặt câu hỏi đều có thể sử dụng nó. Và, cũng như các công nghệ đột phá khác như máy tính cá nhân hoặc iPhone, một nền tảng AI tổng hợp có thể tạo ra nhiều ứng dụng cho khán giả ở mọi lứa tuổi hoặc trình độ học vấn và ở mọi địa điểm có truy cập internet.
Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được vì các chatbot AI tổng quát được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng, là các mạng thần kinh mở rộng được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, không được gắn nhãn ở nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như văn bản và âm thanh. Các mô hình nền tảng có thể được sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ. Ngược lại, các thế hệ mô hình AI trước đây thường “hẹp”, nghĩa là chúng chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ, chẳng hạn như dự đoán tỷ lệ rời bỏ của khách hàng. Ví dụ, một mô hình nền tảng có thể tạo một bản tóm tắt cho một báo cáo kỹ thuật dài 20.000 từ về điện toán lượng tử, soạn thảo chiến lược tiếp cận thị trường cho một doanh nghiệp cắt tỉa cây và cung cấp năm công thức nấu ăn khác nhau cho mười thành phần trong tủ lạnh của ai đó. Nhược điểm của tính linh hoạt như vậy là hiện tại, AI tổng quát đôi khi có thể cung cấp kết quả kém chính xác hơn,
Với các biện pháp bảo vệ phù hợp, AI tổng quát không chỉ có thể mở khóa các trường hợp sử dụng mới cho doanh nghiệp mà còn tăng tốc, mở rộng quy mô hoặc cải thiện các trường hợp hiện có. Ví dụ, hãy tưởng tượng một cuộc gọi bán hàng của khách hàng. Một mô hình AI được đào tạo đặc biệt có thể đề xuất các cơ hội bán thêm cho nhân viên bán hàng, nhưng cho đến nay những cơ hội đó thường chỉ dựa trên dữ liệu khách hàng tĩnh thu được trước khi bắt đầu cuộc gọi, chẳng hạn như nhân khẩu học và mẫu mua hàng. Một công cụ AI tổng quát có thể đề xuất các cơ hội bán thêm cho nhân viên bán hàng trong thời gian thực dựa trên nội dung thực tế của cuộc trò chuyện, rút ra từ dữ liệu khách hàng nội bộ, xu hướng thị trường bên ngoài và dữ liệu về người có ảnh hưởng trên mạng xã hội. Đồng thời, AI tổng hợp có thể đưa ra bản thảo đầu tiên về quảng cáo chiêu hàng để nhân viên bán hàng điều chỉnh và cá nhân hóa.
Ví dụ trước cho thấy ý nghĩa của công nghệ đối với một vai trò công việc. Nhưng gần như mọi nhân viên tri thức đều có thể hưởng lợi từ việc hợp tác với AI sáng tạo. Trên thực tế, mặc dù AI tổng quát cuối cùng có thể được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ, nhưng phần lớn giá trị của nó có thể bắt nguồn từ cách các nhà cung cấp phần mềm nhúng công nghệ này vào các công cụ hàng ngày (ví dụ: email hoặc phần mềm xử lý văn bản) được sử dụng bởi những người lao động tri thức. Những công cụ được nâng cấp như vậy có thể làm tăng đáng kể năng suất.
Các CEO muốn biết liệu họ có nên hành động ngay bây giờ hay không và nếu có thì nên bắt đầu như thế nào. Một số người có thể nhìn thấy cơ hội để vượt qua đối thủ bằng cách hình dung lại cách con người hoàn thành công việc với các ứng dụng AI sáng tạo bên cạnh họ. Những người khác có thể muốn thận trọng, thử nghiệm một vài trường hợp sử dụng và tìm hiểu thêm trước khi thực hiện bất kỳ khoản đầu tư lớn nào. Các công ty cũng sẽ phải đánh giá xem họ có chuyên môn kỹ thuật, công nghệ và kiến
trúc dữ liệu, mô hình hoạt động và quy trình quản lý rủi ro cần thiết hay không mà một số triển khai AI tổng quát sẽ yêu cầu.
Mục tiêu của bài viết này là giúp các CEO và nhóm của họ phản ánh về trường hợp tạo ra giá trị cho AI sáng tạo và cách bắt đầu hành trình của họ. Đầu tiên, chúng tôi cung cấp tài liệu hướng dẫn tổng quát về AI để giúp các giám đốc điều hành hiểu rõ hơn về trạng thái phát triển nhanh chóng của AI và các tùy chọn kỹ thuật có sẵn. Phần tiếp theo xem xét cách các công ty có thể tham gia vào AI tổng quát thông qua bốn trường hợp ví dụ nhằm cải thiện hiệu quả của tổ chức. Những trường hợp này phản ánh những gì chúng ta đang thấy ở những người dùng đầu tiên và làm sáng tỏ một loạt các tùy chọn về công nghệ, chi phí và các yêu cầu về mô hình vận hành. Cuối cùng, chúng tôi giải quyết vai trò quan trọng của Giám đốc điều hành trong việc định vị một tổ chức để thành công với AI sáng tạo.
Có thể cảm nhận được sự phấn khích xung quanh AI tổng quát và các giám đốc điều hành của C-suite thực sự muốn tiến lên phía trước với tốc độ có chủ đích và chu đáo. Chúng tôi hy vọng bài viết này cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp một phần giới thiệu cân bằng về thế giới AI sáng tạo đầy hứa hẹn.
Bài viết gốc tại đây.
>> AI đọc não và giải mã độc thoại nội tâm của con người! Bí mật của cá nhân sẽ bị nhìn xuyên thấu?
>> Chuyên gia AI: Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế 80% nhân lực trong vài năm nữa
AI sáng tạo đang phát triển với tốc độ kỷ lục trong khi các CEO vẫn đang tìm hiểu về giá trị và rủi ro kinh doanh của công nghệ. Ở đây, chúng tôi cung cấp một số yếu tố cần thiết về AI tổng quát.
Giữa sự phấn khích xung quanh AI tổng quát kể từ khi phát hành ChatGPT, Bard, Claude, MidjTHER và các công cụ tạo nội dung khác, các CEO có thể tự hỏi một cách dễ hiểu: Đây có phải là sự cường điệu công nghệ hay một cơ hội thay đổi cuộc chơi? Và nếu đó là cơ hội thay đổi cuộc chơi, giá trị cho doanh nghiệp của tôi là gì?
Tất cả những điều này đều có thể thực hiện được vì các chatbot AI tổng quát được hỗ trợ bởi các mô hình nền tảng, là các mạng thần kinh mở rộng được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc, không được gắn nhãn ở nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như văn bản và âm thanh. Các mô hình nền tảng có thể được sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ. Ngược lại, các thế hệ mô hình AI trước đây thường “hẹp”, nghĩa là chúng chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ, chẳng hạn như dự đoán tỷ lệ rời bỏ của khách hàng. Ví dụ, một mô hình nền tảng có thể tạo một bản tóm tắt cho một báo cáo kỹ thuật dài 20.000 từ về điện toán lượng tử, soạn thảo chiến lược tiếp cận thị trường cho một doanh nghiệp cắt tỉa cây và cung cấp năm công thức nấu ăn khác nhau cho mười thành phần trong tủ lạnh của ai đó. Nhược điểm của tính linh hoạt như vậy là hiện tại, AI tổng quát đôi khi có thể cung cấp kết quả kém chính xác hơn,
Với các biện pháp bảo vệ phù hợp, AI tổng quát không chỉ có thể mở khóa các trường hợp sử dụng mới cho doanh nghiệp mà còn tăng tốc, mở rộng quy mô hoặc cải thiện các trường hợp hiện có. Ví dụ, hãy tưởng tượng một cuộc gọi bán hàng của khách hàng. Một mô hình AI được đào tạo đặc biệt có thể đề xuất các cơ hội bán thêm cho nhân viên bán hàng, nhưng cho đến nay những cơ hội đó thường chỉ dựa trên dữ liệu khách hàng tĩnh thu được trước khi bắt đầu cuộc gọi, chẳng hạn như nhân khẩu học và mẫu mua hàng. Một công cụ AI tổng quát có thể đề xuất các cơ hội bán thêm cho nhân viên bán hàng trong thời gian thực dựa trên nội dung thực tế của cuộc trò chuyện, rút ra từ dữ liệu khách hàng nội bộ, xu hướng thị trường bên ngoài và dữ liệu về người có ảnh hưởng trên mạng xã hội. Đồng thời, AI tổng hợp có thể đưa ra bản thảo đầu tiên về quảng cáo chiêu hàng để nhân viên bán hàng điều chỉnh và cá nhân hóa.
Ví dụ trước cho thấy ý nghĩa của công nghệ đối với một vai trò công việc. Nhưng gần như mọi nhân viên tri thức đều có thể hưởng lợi từ việc hợp tác với AI sáng tạo. Trên thực tế, mặc dù AI tổng quát cuối cùng có thể được sử dụng để tự động hóa một số tác vụ, nhưng phần lớn giá trị của nó có thể bắt nguồn từ cách các nhà cung cấp phần mềm nhúng công nghệ này vào các công cụ hàng ngày (ví dụ: email hoặc phần mềm xử lý văn bản) được sử dụng bởi những người lao động tri thức. Những công cụ được nâng cấp như vậy có thể làm tăng đáng kể năng suất.
Các CEO muốn biết liệu họ có nên hành động ngay bây giờ hay không và nếu có thì nên bắt đầu như thế nào. Một số người có thể nhìn thấy cơ hội để vượt qua đối thủ bằng cách hình dung lại cách con người hoàn thành công việc với các ứng dụng AI sáng tạo bên cạnh họ. Những người khác có thể muốn thận trọng, thử nghiệm một vài trường hợp sử dụng và tìm hiểu thêm trước khi thực hiện bất kỳ khoản đầu tư lớn nào. Các công ty cũng sẽ phải đánh giá xem họ có chuyên môn kỹ thuật, công nghệ và kiến
trúc dữ liệu, mô hình hoạt động và quy trình quản lý rủi ro cần thiết hay không mà một số triển khai AI tổng quát sẽ yêu cầu.
Mục tiêu của bài viết này là giúp các CEO và nhóm của họ phản ánh về trường hợp tạo ra giá trị cho AI sáng tạo và cách bắt đầu hành trình của họ. Đầu tiên, chúng tôi cung cấp tài liệu hướng dẫn tổng quát về AI để giúp các giám đốc điều hành hiểu rõ hơn về trạng thái phát triển nhanh chóng của AI và các tùy chọn kỹ thuật có sẵn. Phần tiếp theo xem xét cách các công ty có thể tham gia vào AI tổng quát thông qua bốn trường hợp ví dụ nhằm cải thiện hiệu quả của tổ chức. Những trường hợp này phản ánh những gì chúng ta đang thấy ở những người dùng đầu tiên và làm sáng tỏ một loạt các tùy chọn về công nghệ, chi phí và các yêu cầu về mô hình vận hành. Cuối cùng, chúng tôi giải quyết vai trò quan trọng của Giám đốc điều hành trong việc định vị một tổ chức để thành công với AI sáng tạo.
Có thể cảm nhận được sự phấn khích xung quanh AI tổng quát và các giám đốc điều hành của C-suite thực sự muốn tiến lên phía trước với tốc độ có chủ đích và chu đáo. Chúng tôi hy vọng bài viết này cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp một phần giới thiệu cân bằng về thế giới AI sáng tạo đầy hứa hẹn.
Bài viết gốc tại đây.
