NVIDIA chuyên sản xuất GPU cũng như nhiều con chip khác. Đây cũng là một trong những công ty tiên phong và là cái tên lớn trong lĩnh vực AI (Trí tuệ Nhân tạo). Do đó, không có gì ngạc nhiên khi công ty đang tập trung vào cả 2 và tạo ra những AI có thể thiết kế chip, thực hiện công việc này còn nhanh hơn nhiều so với con người theo đúng nghĩa đen.
Theo một tuyên bố gần đây của Bill Dally, Nhà khoa học trưởng và Phó Chủ tịch Cấp cao về việc Nguyên cứu tại NVIDIA, cho biết, công ty đã bắt đầu thiết kế chip bằng cách sử dụng bộ tạo bố cục cell tiêu chuẩn tự động có tên là NVCell. Hệ thống này không chỉ đưa ra nhận xét và tìm các lỗi bố cục chip do con người, mà còn có thể thiết kế những con chip của riêng mình với tốc độ nhanh hơn nhiều so với con người. Rõ ràng, chỉ cần 2 GPU để thực hiện 92% công việc chỉ trong vài ngày, tương đương với công việc mà 10 người hoàn thành trong khoảng thời gian 1 năm.
Đây là những gì mà Dally nói về NVCell:
“Nó có thể làm được 2 thứ cho chúng tôi. Một là tiết kiệm lao rộng rất lớn. Một nhóm 10 người sẽ dành phần tốt hơn trong một năm để chuyển một thư viện công nghệ mới. Giờ đây, chúng ta có thể làm điều đó với một vài GPU chạy trong ít ngày. Sau đó, con người có thể thực hiện 8% cell còn lại, vốn không được thực hiện thông qua tự động. Và trong nhiều trường hợp, chúng tôi cũng có một thiết kế tốt hơn. Thế nên, nó sẽ tiết kiệm lao động và làm tốt hơn so với thiết kế của con người.”
NVIDIA không phải là công ty duy nhất ấn tượng bởi khả năng thiết kế chip của AI. Hồi tháng 6 năm ngoái, Google cũng đã đề cập đến một thứ tương tự bởi họ cũng rất ấn tượng về độ hiệu quả của việc học tăng cường trong việc tạo bố cục chip.
>>> AI ảnh hưởng đến an ninh mạng như thế nào?
Nguồn: NeoWin
Theo một tuyên bố gần đây của Bill Dally, Nhà khoa học trưởng và Phó Chủ tịch Cấp cao về việc Nguyên cứu tại NVIDIA, cho biết, công ty đã bắt đầu thiết kế chip bằng cách sử dụng bộ tạo bố cục cell tiêu chuẩn tự động có tên là NVCell. Hệ thống này không chỉ đưa ra nhận xét và tìm các lỗi bố cục chip do con người, mà còn có thể thiết kế những con chip của riêng mình với tốc độ nhanh hơn nhiều so với con người. Rõ ràng, chỉ cần 2 GPU để thực hiện 92% công việc chỉ trong vài ngày, tương đương với công việc mà 10 người hoàn thành trong khoảng thời gian 1 năm.
“Nó có thể làm được 2 thứ cho chúng tôi. Một là tiết kiệm lao rộng rất lớn. Một nhóm 10 người sẽ dành phần tốt hơn trong một năm để chuyển một thư viện công nghệ mới. Giờ đây, chúng ta có thể làm điều đó với một vài GPU chạy trong ít ngày. Sau đó, con người có thể thực hiện 8% cell còn lại, vốn không được thực hiện thông qua tự động. Và trong nhiều trường hợp, chúng tôi cũng có một thiết kế tốt hơn. Thế nên, nó sẽ tiết kiệm lao động và làm tốt hơn so với thiết kế của con người.”
NVIDIA không phải là công ty duy nhất ấn tượng bởi khả năng thiết kế chip của AI. Hồi tháng 6 năm ngoái, Google cũng đã đề cập đến một thứ tương tự bởi họ cũng rất ấn tượng về độ hiệu quả của việc học tăng cường trong việc tạo bố cục chip.
>>> AI ảnh hưởng đến an ninh mạng như thế nào?
Nguồn: NeoWin
