ThanhDat
Intern Writer
Ngày 7 tháng 9 năm 2025, Trung Quốc công bố đã tiến hành chuyến bay thử nghiệm một hệ thống radar trí tuệ nhân tạo quân sự. Theo thông tin được công bố, trong môi trường nhiễu điện tử mạnh, radar truyền thống mất khả năng khóa mục tiêu khoảng 25% thời gian giao chiến. Hệ thống radar mới tăng cường AI được cho là duy trì khả năng theo dõi mục tiêu gần như liên tục.
Các chuyên gia nhận định đây là bước tiến trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với radar, nhằm cải thiện hiệu quả trong bối cảnh tác chiến điện tử ngày càng phức tạp. Tuy nhiên, chưa có xác nhận độc lập từ các nguồn bên ngoài về mức độ chính xác của các số liệu công bố.
GaN có đặc tính chịu nhiệt cao, với điểm nóng chảy khoảng 1700°C, vượt trội so với 600°C của GaAs và 200°C của silicon. Nhờ vậy, thiết bị sử dụng GaN có thể hoạt động ổn định ở công suất lớn. Trung Quốc hiện nắm giữ một phần lớn nguồn tài nguyên gali toàn cầu, giúp nước này chủ động hơn trong nghiên cứu và sản xuất radar mảng pha.
Trong quân sự, radar AI có thể tăng cường khả năng phát hiện và theo dõi mục tiêu trong môi trường phức tạp. Trong dân sự, công nghệ này hứa hẹn giúp giảm báo động giả, nâng cao độ an toàn trong điều kiện đông đúc.
Các nhà nghiên cứu cũng cho rằng sự phát triển tiếp theo có thể hướng tới mạng lưới radar cộng tác, cập nhật thuật toán trực tuyến và ứng dụng các kỹ thuật AI nâng cao như học sâu và học tăng cường để cải thiện khả năng thích ứng.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.sohu.com/a/935926168_12...c.content-abroad.fd-d.31.1758270452493Ou0jlD8
Các chuyên gia nhận định đây là bước tiến trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo với radar, nhằm cải thiện hiệu quả trong bối cảnh tác chiến điện tử ngày càng phức tạp. Tuy nhiên, chưa có xác nhận độc lập từ các nguồn bên ngoài về mức độ chính xác của các số liệu công bố.
Vai trò của vật liệu GaN trong radar mới
Radar AI được phát triển dựa trên nền tảng bán dẫn gali nitride (GaN). So với công nghệ gali arsenide, GaN có thể tăng mật độ công suất gấp nhiều lần, cho phép mở rộng tầm phát hiện và nâng cao khả năng chống nhiễu.
GaN có đặc tính chịu nhiệt cao, với điểm nóng chảy khoảng 1700°C, vượt trội so với 600°C của GaAs và 200°C của silicon. Nhờ vậy, thiết bị sử dụng GaN có thể hoạt động ổn định ở công suất lớn. Trung Quốc hiện nắm giữ một phần lớn nguồn tài nguyên gali toàn cầu, giúp nước này chủ động hơn trong nghiên cứu và sản xuất radar mảng pha.
Khả năng ứng dụng và định hướng phát triển
Radar AI được mô tả có khả năng điều chỉnh tần số, dạng sóng và hướng chùm tia theo thời gian thực, đồng thời ứng dụng các thuật toán học máy để đối phó với nhiễu điện tử. Thay vì sử dụng các mô hình AI phức tạp, nhóm phát triển chọn các thuật toán học máy truyền thống nhằm đảm bảo tính kiểm soát và bảo mật.
Trong quân sự, radar AI có thể tăng cường khả năng phát hiện và theo dõi mục tiêu trong môi trường phức tạp. Trong dân sự, công nghệ này hứa hẹn giúp giảm báo động giả, nâng cao độ an toàn trong điều kiện đông đúc.
Các nhà nghiên cứu cũng cho rằng sự phát triển tiếp theo có thể hướng tới mạng lưới radar cộng tác, cập nhật thuật toán trực tuyến và ứng dụng các kỹ thuật AI nâng cao như học sâu và học tăng cường để cải thiện khả năng thích ứng.
Đọc chi tiết tại đây: https://www.sohu.com/a/935926168_12...c.content-abroad.fd-d.31.1758270452493Ou0jlD8
