SEO lỗi thời rồi bạn ơi! Đây mới là công nghệ sẽ thống trị hành vi tìm kiếm của người dùng trong tương lai

[Linh Pham]

Trong kỷ nguyên tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), các công cụ tìm kiếm thế hệ mới như Grok (xAI), Perplexity, hay ChatGPT Search đang thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin. Để thích nghi với xu hướng này, Generative Engine Optimization (GEO) đã trở thành một chiến lược quan trọng giúp doanh nghiệp và nhà sáng tạo nội dung tối ưu hóa sự hiện diện trên các công cụ tìm kiếm AI.

1. GEO (Generative Engine Optimization) Là Gì?​

Generative Engine Optimization (GEO) là quá trình tối ưu hóa nội dung trực tuyến để tăng khả năng hiển thị và được ưu tiên sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm AI, còn gọi là generative engines. Không giống các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, vốn cung cấp danh sách liên kết dựa trên từ khóa và thẩm quyền website, generative engines sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) để tạo ra câu trả lời tổng hợp, chi tiết, và theo ngữ cảnh trực tiếp cho người dùng.

GEO tập trung vào việc đảm bảo nội dung của bạn được AI chọn lọc và trình bày trong các câu trả lời, thay vì chỉ xuất hiện dưới dạng liên kết. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh lưu lượng truy cập từ tìm kiếm truyền thống dự kiến giảm 25% vào năm 2026 do sự trỗi dậy của AI chatbots và công cụ tìm kiếm AI (theo Gartner).

Ví dụ: Nếu người dùng hỏi ChatGPT “Cách làm bánh mì tại nhà?”, GEO giúp nội dung từ website của bạn được AI sử dụng để tạo câu trả lời chi tiết, thay vì chỉ trích dẫn từ các nguồn khác.

Đặc Điểm Chính Của GEO​

• Tập trung vào ngữ nghĩa: GEO ưu tiên nội dung có ý nghĩa, dễ hiểu, và phù hợp với cách AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Độ tin cậy và thẩm quyền: Nội dung cần được hỗ trợ bởi nguồn đáng tin cậy để AI đánh giá cao.
• Tính trực quan: Nội dung có cấu trúc rõ ràng, sử dụng bảng biểu, danh sách, hoặc hình ảnh sẽ dễ được AI chọn hơn.
• Thích nghi với AI: GEO đòi hỏi hiểu biết về cách các mô hình AI như Grok hoặc Perplexity phân tích và tổng hợp thông tin.

2. Cách Triển Khai GEO Hiệu Quả Chi Tiết​

Để triển khai GEO thành công, doanh nghiệp và nhà sáng tạo nội dung cần thực hiện một quy trình có hệ thống, từ nghiên cứu đến tối ưu hóa và theo dõi. Dưới đây là các bước chi tiết:

1. Nghiên cứu truy vấn và hành vi người dùng​

Phân tích truy vấn phổ biến​

Xác định các loại câu hỏi mà người dùng thường đặt trên generative engines, chẳng hạn như “Làm thế nào để…?”, “So sánh X và Y”, hoặc “Tại sao…?” bằng cách sử dụng cả Conversational Queries (truy vấn dạng hội thoại tự nhiên, ví dụ: "Xu hướng marketing mới nhất cho ngành F&B là gì?") và các Long-tail keywords (từ khóa dài, cụ thể, ví dụ: "cách tối ưu chi phí quảng cáo Facebook cho spa nhỏ").. Sử dụng công cụ như AnswerThePublic, Google Trends, hoặc dữ liệu từ nền tảng X để tìm các chủ đề thịnh hành.

• Hiểu ý định tìm kiếm: Phân loại ý định (thông tin, điều hướng, giao dịch) để tạo nội dung phù hợp. Ví dụ, truy vấn “Cách chọn laptop chơi game” yêu cầu hướng dẫn chi tiết, trong khi “Mua laptop ở đâu” cần thông tin về cửa hàng.
• Tập trung vào câu hỏi dài: Generative engines thường xử lý tốt các truy vấn dài và cụ thể. Ví dụ, thay vì tối ưu cho “laptop”, hãy nhắm đến “cách chọn laptop chơi game giá rẻ năm 2025”.
• Thử nghiệm nhiều cách diễn đạt khác nhau cùng một ý nghĩa để khai thác Sematic keywords (từ khoá ngữ nghĩa).

Phân tích kĩ phản hồi của AI​

• Phân tích cấu trúc (dạng đoạn văn hay dạng list) thay vì chỉ đọc nội dung
• Quan trọng: Chú ý kĩ các phần cited sources (các nguồn được trích dẫn) để kiểm tra các nguồn nào được AI tin tưởng sử dụng làm nguồn thông tin, ghi lại và theo dõi cách các trang này hoạt động (cách cấu trúc thông tin, từ ngữ, hình ảnh...)

Hỏi về nhận diện thương hiệu​

• Đặt câu hỏi cho AI về thương hiệu của bạn, ví dụ "Đánh giá chất lượng sản phẩm Y của thương hiệu X", "Thương hiệu X có uy tín không ?"
• Phân tích câu trả lời của AI về thương hiệu của bạn, tích cực hay tiêu cực và dựa trên nguồn thông tin nào để tìm hiểu hình ảnh thương hiệu trong mắt AI.

2. Tạo Nội Dung Chất Lượng Cao, Có Thẩm Quyền​

Nội dung chi tiết và dễ hiểu vẫn là "vua" trong kỷ nguyên GEO. Viết bài viết hoặc hướng dẫn dài (1000-2000 từ) với thông tin sâu sắc, trả lời đầy đủ các khía cạnh của truy vấn. Ví dụ, bài viết về “Cách làm bánh mì” nên bao gồm nguyên liệu, bước thực hiện, mẹo, và các biến thể. Nội dung cần đảm bảo có các yếu tố sau:
Để tạo ra nội dung chất lượng cao, đáng tin cậy và thân thiện với cả người đọc lẫn AI, bạn cần đảm bảo các yếu tố sau:

• Kinh nghiệm: Chia sẻ những trải nghiệm thực tế, câu chuyện hậu trường, góc nhìn cá nhân hoặc case study cụ thể. Đây là cách hiệu quả để tạo dấu ấn riêng và tăng độ tin cậy cho nội dung của bạn.
• Chuyên môn: Cung cấp thông tin sâu sắc, được nghiên cứu kỹ lưỡng và thể hiện rõ sự hiểu biết chuyên sâu về lĩnh vực. Điều này giúp người đọc nhận thấy bạn thực sự am hiểu chủ đề đang nói đến.
• Thẩm quyền: Xây dựng vị thế là một nguồn thông tin uy tín bằng cách tạo ra nội dung chất lượng, có thể được trích dẫn bởi các nguồn đáng tin cậy khác. Sự công nhận từ bên ngoài sẽ củng cố thêm độ tin cậy của bạn.
• Độ tin cậy: Thông tin bạn cung cấp cần rõ ràng, chính xác, có dẫn nguồn minh bạch, được cập nhật thường xuyên và tránh gây hiểu lầm. Điều này giúp người đọc an tâm khi tham khảo nội dung của bạn.

Để nội dung phù hợp hơn với cách AI đánh giá và xử lý thông tin, hãy chú ý những điểm sau:

• Độ chính xác theo ngữ cảnh: Thông tin cần không chỉ đúng mà còn phù hợp với bối cảnh truy vấn của người dùng. Tránh viết lan man hoặc đưa thông tin quá chung chung, thiếu liên kết với chủ đề chính.
• Sự liên quan ngữ nghĩa: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, phong phú, lồng ghép tên địa điểm, sự vật, thương hiệu… và các khái niệm liên quan mật thiết đến chủ đề. Điều này giúp AI hiểu sâu và chính xác hơn về nội dung bạn đang truyền tải.
• Câu trả lời toàn diện: Đừng chỉ trả lời một phần nhỏ của câu hỏi – hãy cố gắng cung cấp đầy đủ thông tin mà người đọc có thể đang tìm kiếm, giúp họ không cần phải tìm thêm ở nơi khác. Ví dụ về "generative engines là gì" có thể cung cấp thêm các thông tin liên quan như lợi ích hay cách ứng dụng.
• Tính cập nhật: Nội dung cần được rà soát và cập nhật thường xuyên để luôn đảm bảo tính đúng đắn và phù hợp với thời điểm hiện tại. AI đánh giá cao các nội dung mới, giàu thông tin.

3. Tối ưu hóa ngữ nghĩa và cấu trúc cho ai dễ đọc hiểu ​

Sử dụng từ khóa mang tính ý định​

Tích hợp các cụm từ gần gũi, tương ứng với cách độc giả sẽ gõ khi tìm kiếm như “cách làm”, “hướng dẫn”, “so sánh” vào tiêu đề, đoạn mở đầu, và nội dung. Ví dụ: “Hướng dẫn chi tiết cách làm bánh mì tại nhà cho người mới bắt đầu” tránh các từ ngữ mang tính chuyên môn không cần thiết.

Tối ưu hóa câu hỏi​

Đặt các câu hỏi trực tiếp trong nội dung (ví dụ: “Làm thế nào để làm bánh mì không cần lò nướng?”) và trả lời ngay sau đó để phù hợp với cách AI trích xuất thông tin.

Dữ liệu có cấu trúc (Schema Markup)​

Áp dụng schema như FAQPage, HowTo, hoặc Article để giúp AI dễ dàng thu thập thông tin từ website.

Cấu trúc logic với Tiêu đề, Danh sách, Bảng​

Sử dụng hệ thống tiêu đề (H1, H2, H3...) một cách hợp lý để phân cấp nội dung và làm nổi bật các chủ đề chính. Đồng thời kết hợp sử dụng danh sách (bullet points, numbered lists) và bảng biểu để trình bày thông tin một cách có cấu trúc, dễ quét và dễ hiểu. AI thường ưu tiên các định dạng này để trích xuất thông tin nhanh chóng.

Tối ưu hóa tiêu đề và meta​

Sử dụng tiêu đề hấp dẫn, chứa từ khóa ngữ nghĩa, và meta description ngắn gọn, mô tả chính xác nội dung.

​

4. Định hướng sản xuất nội dung và đa nền tảng ​

Nội dung giá trị cần được lan tỏa rộng rãi. Trong bối cảnh GEO, việc phân phối nội dung và khuyến khích tương tác không chỉ giúp tiếp cận người dùng mà còn cung cấp tín hiệu cho các LLMs về mức độ liên quan và sự quan tâm của cộng đồng đối với nội dung của bạn.

Phân phối nội dung Đa nền tảng ​

Đừng chỉ đăng nội dung trên website. Hãy chia sẻ và điều chỉnh nội dung cho phù hợp với các nền tảng khác nơi người dùng và AI thường xuyên lui tới để tìm kiếm thông tin và thảo luận, ví dụ như mạng xã hội, diễn đàn chuyên ngành, các nền tảng Q&A như Quora, Reddit (nếu phù hợp).

​

Khuyến khích nội dung do người dùng tạo (User-Generated Content - UGC)​

Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá, bình luận, chia sẻ trải nghiệm về sản phẩm/dịch vụ. UGC là nguồn thông tin xác thực và tự nhiên mà AI có thể học hỏi.

Tận dụng tín hiệu Mạng xã hội ​

Dù không trực tiếp nhưng các thông tin và độ thảo luận tích cực trên mạng xã hội sẽ là dấu hiệu cho AI thấy rằng các nội dung của bạn đang được cộng đồng quan tâm và được cho là hữu ích.

Xây dựng cộng đồng ​

Tạo dựng, phát triển và duy trì cộng đồng xung quanh thương hiệu (ví dụ: group Facebook, diễn đàn riêng) không chỉ giúp tăng tương tác mà còn tạo ra một nguồn dữ liệu hội thoại phong phú, tự nhiên mà các LLMs có thể phân tích để hiểu rõ hơn về chủ đề và nhu cầu của người dùng.

5. Tăng Cường Độ Tin Cậy Và Thẩm Quyền​

Xây dựng liên kết chất lượng: Thu hút liên kết từ các website uy tín, bài guest post trên blog ngành, hoặc xuất bản trên báo chí. Ví dụ, một bài viết về AI có thể được liên kết từ một tạp chí công nghệ.

Bổ sung số liệu thống kê và ý kiến từ chuyên gia: Trích dẫn ý kiến từ những chuyên gia đầu ngành và sử dụng thêm các số liệu thống kê để chứng minh cho nội dung có tính xác đáng và đáng tin cậy và thẩm quyền cho nội dung.

Xây dựng liên kết chất lượng (Backlinkings): Thu hút và sử dụng các liên kết từ nguồn chất lượng từ các websites có uy tín và thẩm quyền trong ngành, điều này làm tăng thẩm quyền của thông tin trong cả SEO và GEO.

Khuyến khích đánh giá: Nếu nội dung liên quan đến sản phẩm/dịch vụ, khuyến khích khách hàng để lại đánh giá tích cực trên Google My Business hoặc các nền tảng liên quan.

Đảm bảo tính đồng nhất: Đảm bảo nội dung được đồng bộ trên tất cả các nền tảng được đăng tải, thông tin không đồng nhất có thể ị đánh giá là không đáng tin cậy.

6. Tối Ưu Hóa Kỹ Thuật Website​

• Tốc độ tải trang: Đảm bảo website tải nhanh (dưới 3 giây) bằng cách tối ưu hóa hình ảnh, sử dụng CDN, và giảm mã không cần thiết.
• Thân thiện với thiết bị di động: Hơn 60% tìm kiếm đến từ điện thoại, vì vậy website phải có giao diện responsive và dễ sử dụng trên mọi thiết bị.
• Khả năng thu thập dữ liệu (Crawlability): Đảm bảo AI có thể truy cập nội dung bằng cách sử dụng sitemap XML, robots.txt đúng cách, và tránh chặn bot AI.
• Hỗ trợ đa phương thức: Tích hợp hình ảnh, video, hoặc biểu đồ chất lượng cao, kèm mô tả (alt text) để AI dễ dàng phân tích.

7. Theo Dõi Và điều chỉnh​

Tối ưu hóa cho công cụ AI (Generative Engine Optimization - GEO) không phải là một nhiệm vụ một lần là xong, mà là một hành trình liên tục và linh hoạt. Khi công nghệ AI không ngừng phát triển và tự điều chỉnh, chiến lược của bạn cũng cần thay đổi theo. Để đạt được hiệu quả tối ưu, bạn nên tập trung vào ba trụ cột chính:

Giám sát hiệu quả một cách có hệ thống​

Việc theo dõi dữ liệu thực tế sẽ giúp bạn hiểu rõ nội dung của mình đang hoạt động như thế nào trong các công cụ AI. Một số chỉ số cần quan tâm gồm:

• Tần suất xuất hiện của thương hiệu hoặc sản phẩm trong các câu trả lời do AI tạo ra.
• Sự thay đổi trong cách AI xây dựng câu trả lời khi đề cập đến các từ khóa hoặc chủ đề bạn đang nhắm tới.
• Tỷ lệ nội dung của bạn được trích dẫn làm nguồn trong các phản hồi của AI.
• Lượng truy cập đến từ các nền tảng AI (như ChatGPT, Google Search Generative Experience...).

Liên tục thử nghiệm và cải tiến​

Không có công thức cố định cho GEO. Bạn nên chủ động kiểm tra nhiều phương pháp khác nhau để khám phá đâu là cách tiếp cận hiệu quả nhất:

• So sánh các chiến lược nâng cao độ uy tín nội dung.
• Thử nghiệm nhiều loại nội dung – từ bài chuyên sâu, bài hỏi đáp, đến hướng dẫn thực hành.
• Đa dạng hóa cấu trúc trình bày: thử các cách bố cục, tiêu đề, đoạn mở đầu hoặc cách dẫn dắt thông tin để xem yếu tố nào giúp tăng mức độ hiển thị.

Thích nghi thông minh với thay đổi​

Khả năng điều chỉnh kịp thời dựa trên dữ liệu là yếu tố then chốt:

• Phân tích kết quả thử nghiệm và hiệu suất để rút ra các mô hình hoạt động tốt.
• Cập nhật thường xuyên về các thay đổi từ thuật toán AI và hành vi người dùng.
• Linh hoạt thay đổi nội dung, định dạng hoặc chiến lược dựa trên những gì bạn học được – điều này giúp bạn luôn đi trước một bước trong môi trường AI ngày càng cạnh tranh.

​

Kết Luận​

Generative Engine Optimization (GEO) là một chiến lược thiết yếu để thích nghi với kỷ nguyên tìm kiếm dựa trên AI, nơi các công cụ như Grok, Perplexity, và ChatGPT Search đang định hình lại cách người dùng tiếp cận thông tin. Bằng cách tập trung vào nội dung chất lượng cao, ngữ nghĩa, và tối ưu hóa kỹ thuật, GEO giúp doanh nghiệp và nhà sáng tạo nội dung tăng khả năng hiển thị trong các câu trả lời tổng hợp của AI.

Để triển khai GEO hiệu quả, cần thực hiện một quy trình có hệ thống: nghiên cứu truy vấn, tạo nội dung thẩm quyền, tối ưu hóa ngữ nghĩa, tăng độ tin cậy, và theo dõi hiệu suất. Trong bối cảnh lưu lượng truy cập tìm kiếm truyền thống có thể giảm đáng kể vào năm 2026, GEO không chỉ là một lựa chọn mà là một lợi thế cạnh tranh quan trọng. Doanh nghiệp và cá nhân áp dụng GEO sớm sẽ có cơ hội tiếp cận người dùng nhanh hơn, xây dựng nhận thức thương hiệu, và dẫn đầu trong kỷ nguyên tìm kiếm AI.