So găng 5 công cụ chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

[Homelander The Seven]

Xem nhanh

Ẩn Hiện

• GPT4All: Nguồn mở, dễ tùy chỉnh, hỗ trợ RAG​
• Điểm nổi bật:​
• LM Studio: Giao diện thân thiện, tùy chỉnh thông số phần cứng linh hoạt​
• Điểm nổi bật:​
• Điểm hạn chế:​
• Ollama: Nhẹ nhàng, phù hợp cho nghiên cứu và thử nghiệm​
• Điểm nổi bật:​
• Điểm hạn chế:​
• Jan: Tối ưu hóa hiệu năng, tích hợp đa dạng​
• Điểm nổi bật:​
• ChatRTX: Chỉ dành riêng cho NVIDIA​
• Kết luận:​

GPT4All: Nguồn mở, dễ tùy chỉnh, hỗ trợ RAG​

GPT4All là lựa chọn hàng đầu cho những ai yêu thích mã nguồn mở. Điểm cộng lớn nhất của GPT4All là khả năng tùy chỉnh linh hoạt và cộng đồng hỗ trợ phát triển đông đảo. Giao diện người dùng của GPT4All cũng được đánh giá cao bởi sự thân thiện, dễ sử dụng, hỗ trợ cả Apple Silicon, AMD và NVIDIA GPU.

Điểm nổi bật:​

• Hỗ trợ Retrieval-Augmented Generation (RAG), cho phép truy cập dữ liệu từ các tệp tin trên máy tính để đưa ra câu trả lời chính xác và phù hợp hơn.
• Tương thích với nhiều nền tảng, dễ dàng tích hợp vào các hệ thống khác.

LM Studio: Giao diện thân thiện, tùy chỉnh thông số phần cứng linh hoạt​

LM Studio cũng là một cái tên "nổi đình nổi đám" trong giới LLM. Ứng dụng này ghi điểm bởi giao diện người dùng cực kỳ thân thiện, dễ sử dụng, thậm chí với cả những "tay mơ" chưa từng tiếp xúc với LLM.

Điểm nổi bật:​

• Cho phép tùy chỉnh thông số phần cứng (GPU), giúp tối ưu hiệu năng cho từng nhu cầu sử dụng.
• Theo dõi thông tin sử dụng CPU, GPU, RAM trong thời gian thực.
• Hỗ trợ HTTP server cục bộ và API của OpenAI, giúp bạn dễ dàng tích hợp vào các ứng dụng khác.
• Giao diện CLI mạnh mẽ cho việc quản lý server cục bộ và các mô hình.

Điểm hạn chế:​

• Chưa hỗ trợ tạo câu trả lời dựa trên thông tin từ các tập tin trên máy tính như GPT4All.

Ollama: Nhẹ nhàng, phù hợp cho nghiên cứu và thử nghiệm​

Ollama là một công cụ nhỏ gọn, phù hợp cho những ai muốn thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ khác nhau, hoặc nghiên cứu, phân tích thông tin đòi hỏi độ chính xác cao như trong lĩnh vực luật, y tế.

Điểm nổi bật:​

• Cung cấp nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau.
• Phù hợp với các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đòi hỏi độ chính xác cao.

Điểm hạn chế:​

• Quá trình cài đặt và giao diện chưa thực sự thân thiện.

Jan: Tối ưu hóa hiệu năng, tích hợp đa dạng​

Jan là ứng dụng đa nền tảng, tương thích với Windows, Mac và Linux. Điểm mạnh của Jan là khả năng tối ưu hóa hiệu năng trên mọi nền tảng phần cứng.

Điểm nổi bật:​

• Giao diện đơn giản, dễ sử dụng.
• Cho phép tùy chỉnh các thông số như Max Token, Temperature.
• Có thể import thêm mô hình từ Hugging Face.
• Tích hợp với nhiều API khác nhau như OpenAI, Azure OpenAI, Groq, Mistral.

ChatRTX: Chỉ dành riêng cho NVIDIA​

ChatRTX là một cái tên được nhắc đến khá nhiều trong cộng đồng LLM. Tuy nhiên, ứng dụng này chỉ hoạt động trên phần cứng của NVIDIA, khiến phạm vi tiếp cận bị hạn chế.

Kết luận:​

Với 5 công cụ LLM "chất lừ" trên, bạn đã có thể biến chiếc máy tính của mình thành "siêu máy" AI với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên ấn tượng. Mỗi công cụ đều có những ưu, nhược điểm riêng, phù hợp với nhu cầu và mục đích sử dụng khác nhau.