VNR Content
Pearl
Tương lai sắp xảy ra, hay ngoài tầm với?
Nhiều bài báo trên các phương tiện truyền thông cho rằng con người đã tiến gần đến AI (trí tuệ nhân tạo) thực sự, và chúng ta tin rằng trong tương lai, cuộc sống tràn ngập robot, máy bay không người lái và phương tiện tự lái. Con người không cần mất nhiều thời gian để điều khiển những cỗ máy này.
Nhưng trên thực tế, liệu AI có thực sự phát triển nhanh như chúng ta nghĩ?
Các nhà nghiên cứu tại các khoa và trung tâm nghiên cứu của trường đại học hàng đầu thế giới, như Elon Musk và Stephen Hawking, lo ngại hơn về những rủi ro tiềm ẩn do AI gây ra và họ tin rằng chúng ta phải hành động để tránh chúng. Họ dự đoán rằng vào năm 2030, máy móc sẽ phát triển khả năng tự nhận thức thông qua việc ứng dụng trí thông minh của con người.
Trên thực tế, Tiến sĩ Hawking nói với BBC: “Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến sự diệt vong của nhân loại”. Tương lai gần đến mức trí tuệ nhân tạo có thể sớm vượt qua con người.
Tuy nhiên, trên thực tế, chúng ta còn xa mới đạt được AI thực sự. AI đích thực là trí thông minh mạnh mẽ của con người, có thể phản ứng như con người và cải thiện bản thân. Con người sẽ mất bao lâu để đạt được AI thực sự? 100 năm, có thể hàng thế kỷ và hàng nghìn năm, hoặc có thể chúng ta sẽ không bao giờ đạt được nó.
Đây là một số lý do.
Nhà triết học Oxford và nhà tư tưởng AI hàng đầu Nick Bostrom định nghĩa siêu trí tuệ là "trí thông minh có khả năng vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực, với khả năng sáng tạo khoa học, trí thông minh chung và các kỹ năng xã hội chưa từng có ở con người".
Giờ đây AI chỉ có thể chuyên sâu vào một lĩnh vực, vượt qua con người trong một lĩnh vực nhất định. Ví dụ, AlphaGo có thể đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, nhưng nó chỉ có thể chơi cờ vây.
Mặc dù các nhà khoa học đã sử dụng công nghệ AI để xây dựng mạng lưới thần kinh nhằm bắt chước quá trình não người hiểu, phân tích thông tin và xây dựng các khái niệm, nhưng các nhà khoa học không hiểu nguyên tắc và lý do tại sao mạng thần kinh lại giải thích mọi thứ theo cách này.
Theo quan điểm khoa học, mạng nơ-ron chỉ là một tập hợp các phép toán và phương trình, được trình bày dưới dạng các con số. Nhưng chúng ta biết rằng chỉ sử dụng những thứ này để bắt chước trí thông minh của con người và bộ não con người là không đủ.
Ernest Davis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học New York, cho biết: "Tôi không thấy bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy con người gần đạt được AI thực sự. Mặc dù AI có thể đánh bại nhà vô địch thế giới ở cờ vây hoặc thực hiện một số nhiệm vụ khác, nhưng đó là lẽ thường, tầm nhìn, ngôn ngữ và trực giác, nó khác xa so với một đứa trẻ 7 tuổi".
Không nhận ra sự khác biệt giữa AI hiện tại và AI thực sự, một người có cùng mối quan tâm như Elon Musk và Stephen Hawking, cả hai đều tin rằng con người đã có khả năng phát triển AI thực sự.
Sự hiểu biết của chúng ta về trí thông minh và siêu trí tuệ còn hạn chế
Đồng sáng lập Microsoft Paul Allen đã viết vào năm 2011: "Để con người đạt đến điểm kỳ dị này, sử dụng phần mềm hiện có là chưa đủ, chúng ta còn cần phát triển phần mềm thông minh hơn và mạnh mẽ hơn. Việc phát triển phần mềm tiên tiến như vậy đòi hỏi trước đó phải có một sự hiểu biết rất sâu sắc về sự tự nhận thức của con người, và chúng tôi chỉ biết một hoặc hai điều về lĩnh vực này ngay bây giờ".
Do đó, các điều kiện tiên quyết cho AI thực sự vẫn chưa được đáp ứng: chúng ta chưa có hiểu biết thực sự về trí thông minh và ý thức của con người.
Hầu hết các chuyên gia nghiên cứu về não bộ và tâm trí đều đồng ý ở cả hai điểm: Chúng ta không biết trí thông minh là gì, và chúng ta không biết ý thức là gì.
Khoa học thần kinh và tâm lý học thần kinh không đưa ra định nghĩa về trí thông minh của con người. Các lĩnh vực khác nhau, thậm chí các nhà nghiên cứu khác nhau, sử dụng các thuật ngữ khác nhau để định nghĩa trí thông minh.
Các chuyên gia AI hiện định nghĩa trí thông minh là khả năng học hỏi, nhận ra các mẫu, biểu hiện hành vi cảm xúc và giải quyết các vấn đề phân tích. Tuy nhiên, định nghĩa này chỉ đề cập đến một số khía cạnh của hành vi nhận thức và không làm cạn kiệt khái niệm phức tạp về trí thông minh.
Làm thế nào chúng ta có thể tạo ra máy tính "thông minh" nếu con người chúng ta không hiểu trí thông minh?
Bộ não con người có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh, với một nghìn tỷ kết nối giữa các tế bào thần kinh đó. Bản đồ nhân tạo tốt nhất của não sống cho đến nay là của dự án OpenWorm. Nhóm nghiên cứu đã lập bản đồ các tế bào thần kinh của giun đũa Caenorhabditis elegans'302 thành một mô phỏng máy tính hỗ trợ chuyển động của một robot Lego đơn giản.
Ngay cả khi con người có thể làm chủ công nghệ tái tạo tế bào thần kinh, vẫn còn quá khó để tái tạo lại toàn bộ bộ não con người, vì cấu trúc sinh học của bộ não vô cùng phức tạp. Ngay cả khi hình dạng của bộ não được tái tạo lại thì cũng khó mà tổng hợp được ý thức và trí thông minh của con người.
Nếu mục tiêu của chúng ta là trí tuệ nhân tạo thông minh hơn con người, thì trí tuệ nhân tạo này phải có ít nhất một khả năng vượt trội hơn bộ não con người. Nhưng bộ não có lẽ là chuẩn mực tốt nhất mà chúng ta có, và chúng ta không có tài liệu tham khảo nào để tạo ra một trí tuệ nhân tạo tốt hơn bộ não con người.
Máy tính lượng tử đã rất phổ biến trong những năm gần đây. Bởi vì các máy tính hiện tại không đủ mạnh hoặc không đủ nhanh và không có khả năng mô phỏng não người, những gã khổng lồ công nghệ như Google đã chế tạo máy tính lượng tử dành riêng cho những công việc này.
Tuy nhiên, tính toán lượng tử vẫn còn bí ẩn. Không giống như máy tính bình thường (nhị phân, 1 hoặc 0), máy tính lượng tử có thể là 0 và 1 cùng một lúc. Điều này có nghĩa là các nhà khoa học phải quen thuộc với tất cả các tính chất kỳ quặc của cơ học lượng tử để có thể lập trình một cách chính xác một máy tính lượng tử.
Ngoài ra, máy tính lượng tử không mạnh như Google tuyên bố. Máy tính lượng tử rất khó lập trình và khó làm chủ, và các nhà khoa học sẽ mất khá nhiều thời gian để giải quyết những vấn đề này.
Nhưng sự hiểu biết của chúng ta về các khái niệm như trí thông minh, ý thức và tâm trí con người vẫn còn sơ khai. Những yếu tố này có thể cản trở sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo.
Cho đến nay, AI do con người phát triển đã rất tiên tiến, nhưng vẫn còn một chặng đường dài so với ý thức nhân tạo.
Vì vậy, để đạt được AI thực sự, có thể phải mất vô số giờ tích lũy.
Nhiều bài báo trên các phương tiện truyền thông cho rằng con người đã tiến gần đến AI (trí tuệ nhân tạo) thực sự, và chúng ta tin rằng trong tương lai, cuộc sống tràn ngập robot, máy bay không người lái và phương tiện tự lái. Con người không cần mất nhiều thời gian để điều khiển những cỗ máy này.
Nhưng trên thực tế, liệu AI có thực sự phát triển nhanh như chúng ta nghĩ?
Trên thực tế, Tiến sĩ Hawking nói với BBC: “Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể dẫn đến sự diệt vong của nhân loại”. Tương lai gần đến mức trí tuệ nhân tạo có thể sớm vượt qua con người.
Tuy nhiên, trên thực tế, chúng ta còn xa mới đạt được AI thực sự. AI đích thực là trí thông minh mạnh mẽ của con người, có thể phản ứng như con người và cải thiện bản thân. Con người sẽ mất bao lâu để đạt được AI thực sự? 100 năm, có thể hàng thế kỷ và hàng nghìn năm, hoặc có thể chúng ta sẽ không bao giờ đạt được nó.
Đây là một số lý do.
Thông minh không bằng siêu thông minh
Một AI thực sự, hay siêu trí tuệ, nên sở hữu tất cả các khả năng nhận thức của con người, bao gồm nhận thức bản thân, cảm xúc và ý thức, bởi vì đây là những đặc điểm nhận thức của con người.Nhà triết học Oxford và nhà tư tưởng AI hàng đầu Nick Bostrom định nghĩa siêu trí tuệ là "trí thông minh có khả năng vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực, với khả năng sáng tạo khoa học, trí thông minh chung và các kỹ năng xã hội chưa từng có ở con người".
Giờ đây AI chỉ có thể chuyên sâu vào một lĩnh vực, vượt qua con người trong một lĩnh vực nhất định. Ví dụ, AlphaGo có thể đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, nhưng nó chỉ có thể chơi cờ vây.
Mặc dù các nhà khoa học đã sử dụng công nghệ AI để xây dựng mạng lưới thần kinh nhằm bắt chước quá trình não người hiểu, phân tích thông tin và xây dựng các khái niệm, nhưng các nhà khoa học không hiểu nguyên tắc và lý do tại sao mạng thần kinh lại giải thích mọi thứ theo cách này.
Theo quan điểm khoa học, mạng nơ-ron chỉ là một tập hợp các phép toán và phương trình, được trình bày dưới dạng các con số. Nhưng chúng ta biết rằng chỉ sử dụng những thứ này để bắt chước trí thông minh của con người và bộ não con người là không đủ.
Ernest Davis, một nhà khoa học máy tính tại Đại học New York, cho biết: "Tôi không thấy bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy con người gần đạt được AI thực sự. Mặc dù AI có thể đánh bại nhà vô địch thế giới ở cờ vây hoặc thực hiện một số nhiệm vụ khác, nhưng đó là lẽ thường, tầm nhìn, ngôn ngữ và trực giác, nó khác xa so với một đứa trẻ 7 tuổi".
Không nhận ra sự khác biệt giữa AI hiện tại và AI thực sự, một người có cùng mối quan tâm như Elon Musk và Stephen Hawking, cả hai đều tin rằng con người đã có khả năng phát triển AI thực sự.
Sự hiểu biết của chúng ta về trí thông minh và siêu trí tuệ còn hạn chế
Đồng sáng lập Microsoft Paul Allen đã viết vào năm 2011: "Để con người đạt đến điểm kỳ dị này, sử dụng phần mềm hiện có là chưa đủ, chúng ta còn cần phát triển phần mềm thông minh hơn và mạnh mẽ hơn. Việc phát triển phần mềm tiên tiến như vậy đòi hỏi trước đó phải có một sự hiểu biết rất sâu sắc về sự tự nhận thức của con người, và chúng tôi chỉ biết một hoặc hai điều về lĩnh vực này ngay bây giờ".
Do đó, các điều kiện tiên quyết cho AI thực sự vẫn chưa được đáp ứng: chúng ta chưa có hiểu biết thực sự về trí thông minh và ý thức của con người.
Hầu hết các chuyên gia nghiên cứu về não bộ và tâm trí đều đồng ý ở cả hai điểm: Chúng ta không biết trí thông minh là gì, và chúng ta không biết ý thức là gì.
Khoa học thần kinh và tâm lý học thần kinh không đưa ra định nghĩa về trí thông minh của con người. Các lĩnh vực khác nhau, thậm chí các nhà nghiên cứu khác nhau, sử dụng các thuật ngữ khác nhau để định nghĩa trí thông minh.
Các chuyên gia AI hiện định nghĩa trí thông minh là khả năng học hỏi, nhận ra các mẫu, biểu hiện hành vi cảm xúc và giải quyết các vấn đề phân tích. Tuy nhiên, định nghĩa này chỉ đề cập đến một số khía cạnh của hành vi nhận thức và không làm cạn kiệt khái niệm phức tạp về trí thông minh.
Làm thế nào chúng ta có thể tạo ra máy tính "thông minh" nếu con người chúng ta không hiểu trí thông minh?
Bộ não con người quá phức tạp
Để tái tạo bộ não con người và cách thức hoạt động của nó, các nhà khoa học phải cố gắng sao chép bộ não, hoặc phát triển một hệ thống bắt chước não bộ.Bộ não con người có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh, với một nghìn tỷ kết nối giữa các tế bào thần kinh đó. Bản đồ nhân tạo tốt nhất của não sống cho đến nay là của dự án OpenWorm. Nhóm nghiên cứu đã lập bản đồ các tế bào thần kinh của giun đũa Caenorhabditis elegans'302 thành một mô phỏng máy tính hỗ trợ chuyển động của một robot Lego đơn giản.
Ngay cả khi con người có thể làm chủ công nghệ tái tạo tế bào thần kinh, vẫn còn quá khó để tái tạo lại toàn bộ bộ não con người, vì cấu trúc sinh học của bộ não vô cùng phức tạp. Ngay cả khi hình dạng của bộ não được tái tạo lại thì cũng khó mà tổng hợp được ý thức và trí thông minh của con người.
Nếu mục tiêu của chúng ta là trí tuệ nhân tạo thông minh hơn con người, thì trí tuệ nhân tạo này phải có ít nhất một khả năng vượt trội hơn bộ não con người. Nhưng bộ não có lẽ là chuẩn mực tốt nhất mà chúng ta có, và chúng ta không có tài liệu tham khảo nào để tạo ra một trí tuệ nhân tạo tốt hơn bộ não con người.
Hạn chế của sức mạnh tính toán
Trong giới khoa học, nhiều người hy vọng rằng điện toán lượng tử sẽ giúp AI có những bước tiến dài.Máy tính lượng tử đã rất phổ biến trong những năm gần đây. Bởi vì các máy tính hiện tại không đủ mạnh hoặc không đủ nhanh và không có khả năng mô phỏng não người, những gã khổng lồ công nghệ như Google đã chế tạo máy tính lượng tử dành riêng cho những công việc này.
Tuy nhiên, tính toán lượng tử vẫn còn bí ẩn. Không giống như máy tính bình thường (nhị phân, 1 hoặc 0), máy tính lượng tử có thể là 0 và 1 cùng một lúc. Điều này có nghĩa là các nhà khoa học phải quen thuộc với tất cả các tính chất kỳ quặc của cơ học lượng tử để có thể lập trình một cách chính xác một máy tính lượng tử.
Ngoài ra, máy tính lượng tử không mạnh như Google tuyên bố. Máy tính lượng tử rất khó lập trình và khó làm chủ, và các nhà khoa học sẽ mất khá nhiều thời gian để giải quyết những vấn đề này.
Vẫn là một bước nhảy vọt từ AI thực sự
Công nghệ đã tạo ra những bước nhảy vọt ngoài sức tưởng tượng theo những cách chưa từng có. Chúng ta đã chứng kiến thời kỳ cơ giới hóa nhanh chóng trong cuộc Cách mạng Công nghiệp và những thay đổi mạnh mẽ mà Internet đã mang lại cho nhân loại.Nhưng sự hiểu biết của chúng ta về các khái niệm như trí thông minh, ý thức và tâm trí con người vẫn còn sơ khai. Những yếu tố này có thể cản trở sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo.
Cho đến nay, AI do con người phát triển đã rất tiên tiến, nhưng vẫn còn một chặng đường dài so với ý thức nhân tạo.
Vì vậy, để đạt được AI thực sự, có thể phải mất vô số giờ tích lũy.
