Từ khóa gây chú ý nhất trong lĩnh vực công nghệ năm 2023 không gì khác chính là Generative AI. Làn sóng công nghệ khởi nguồn từ Thung lũng Silicon tiếp tục càn quét và tác động đến thị trường đổi mới công nghệ Trung Quốc. Các cuộc thảo luận trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, do AI sáng tạo dẫn đầu, vẫn ở mức cao trong năm nay.
Vào quý 3 năm 2023, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ đã cập nhật "Báo cáo mô hình trưởng thành về công nghệ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trung Quốc năm 2023" dựa trên sự phát triển thị trường trong lĩnh vực mô hình lớn, cung cấp các công cụ nghiên cứu và phân tích cho các quyết định ứng dụng công nghệ và tài liệu tham khảo đầu tư trong tương lai. Đồng thời, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ sẽ tiếp tục chú ý đến xu hướng phát triển và xu hướng tương lai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời thường xuyên cập nhật kết quả nghiên cứu của mình, kính mời mọi người tiếp tục chú ý.
Về các sản phẩm mô hình lớn, cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo tổng hợp tiếp tục trở nên phổ biến hơn trong quý 3 năm 2023 và sự phát triển của các công nghệ liên quan đến mô hình lớn đã cho thấy xu hướng tiếp cận ngành nhanh chóng. Trong quý 3, các ứng dụng cấp ngành đã được mở rộng hơn nữa, với các sản phẩm mô hình quy mô lớn trong nước được phát hành trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giao thông vận tải, tiếp thị, chính phủ, luật, khí tượng và các ngành khác. Trong số đó, ngành tài chính và y tế có thành tích nổi bật nhất. Mô hình tài chính AntFinGLM của Ant Group, mô hình lớn nguồn mở Yuanyuan 70B của Du Xiaoman và các mô hình ngành tài chính khác, mô hình lớn Lingyi y tế AI của Baidu, Mô hình mô hình y tế Jingyi Qianxun của JD Health có hạ cánh. Trong các ngành khác, mô hình Galaxy Education của Zuoyebang, mô hình cảnh du lịch Dao của Ctrip, mô hình giao thông nguồn mở TransGPT·Zhiyuan của Đại học Giao thông Bắc Kinh, mô hình pháp lý Trung Quốc mã nguồn mở ChatLaw của Đại học Bắc Kinh, v.v. cũng đang hoạt động trên các mô hình công nghiệp. .
Về phía các cơ quan xuất bản mô hình lớn, các doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu khoa học tiếp tục nỗ lực trong lĩnh vực mô hình lớn, số lượng mô hình lớn do doanh nghiệp đưa ra vẫn cao hơn nhiều so với các trường đại học, viện nghiên cứu khoa học. Các doanh nghiệp cố gắng đạt được tính kinh tế nhờ quy mô về công nghệ bằng cách tăng tốc độ đào tạo và giảm chi phí đào tạo. Ngoài các công ty công nghệ và Internet hàng đầu như Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, Bytedance, JD.com, 360, v.v., nhiều người chơi đã bắt đầu tung ra các sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Jiguang đã ra mắt nền tảng GPTBots và Weimai đưa ra một ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực quản lý sức khỏe Ứng dụng mô hình CareGPT, v.v.
Ở cấp độ đánh giá kỹ thuật, Đại học Giao thông Thượng Hải, Học viện DAMO, v.v. đã đưa ra các tiêu chuẩn thử nghiệm mô hình lớn, và hệ thống đánh giá mô hình lớn của Trung Quốc cũng dần được cải thiện.
Quy định về trí tuệ nhân tạo tổng hợp ở cấp chính sách cũng nhanh chóng được thực hiện và trở thành hỗ trợ mạnh mẽ cho việc triển khai nhanh chóng và đảm bảo an toàn cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Vào tháng 7, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia, Bộ Giáo dục, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin và các cơ quan khác đã cùng ban hành "Các biện pháp tạm thời để quản lý Dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo". Lô sản phẩm mô hình lớn AI đã được đăng ký đầu tiên như Wenxinyiyan của Baidu, mô hình lớn Skylark của Douyin, mô hình lớn GLM của Zhipu, mô hình lớn Zidong Taichu của Viện Khoa học Trung Quốc và mô hình lớn Ririxin của SenseTime đã bắt đầu xuất hiện trực tuyến. Phương pháp này sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển lành mạnh và ứng dụng tiêu chuẩn hóa của trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Một phần của mô hình lớn đã đăng ký với Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin
Trên thị trường quốc tế, sự cạnh tranh trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo và các mô hình lớn vẫn rất khốc liệt. Cả nguồn mở và nguồn đóng đều đang phát triển nhanh chóng và các phiên bản mô hình lớn đa phương thức được cập nhật nhanh chóng.
Về mặt nguồn mở, các mô hình nguồn mở lớn lặp lại nhanh chóng. Meta mở có nguồn gốc phiên bản thương mại miễn phí của mô hình lớn Llama 2, từng đứng đầu bảng xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở Ôm sát. Vị trí đầu bảng thay đổi thường xuyên, sau khi LLama 2 ra mắt, các model lớn như FreeWilly 1 đã liên tiếp đứng đầu danh sách. Mặc dù các mô hình lớn nguồn mở lặp đi lặp lại nhanh chóng và nhiều công ty dựa vào chúng để xây dựng sản phẩm, nhưng khả năng của các mô hình lớn nguồn mở nhìn chung vẫn kém hơn so với các mô hình lớn nguồn đóng.
Các mô hình lớn đa phương thức hiện có như Vincent 3D và Vincent Hình, chẳng hạn như dòng DALL-E, Stable Diffusion, v.v., đã tung ra các phiên bản mới. Đồng thời, các công ty công nghệ như OpenAI và xAI cũng tuyên bố sẽ phát triển theo hướng xây dựng AGI.
Trung tâm nghiên cứu InfoQ tin rằng trong sự phát triển trong tương lai của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, công nghệ trí tuệ nhân tạo trước tiên sẽ đạt được những đột phá nhất định về các yếu tố hạn chế ứng dụng của nó, sau đó tạo ra những đột phá về những khó khăn kỹ thuật và đề xuất các giải pháp trưởng thành hơn ở cấp độ bảo mật. . Đồng thời, các sản phẩm hiện có sẽ phải đối mặt với áp lực cạnh tranh lớn hơn từ thị trường trong quý 4 năm 2023 và 2024. Chỉ khi tiến gần hơn đến nhu cầu thực tế, cân bằng giữa hiệu quả và chi phí, đồng thời chứng minh được giá trị sản phẩm cho doanh nghiệp và công chúng hoặc tạo ra bước nhảy vọt lớn hơn trong việc triển khai công nghệ, chúng ta mới có thể nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt. Chúng tôi mong muốn không ngừng tìm tòi, đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, sẽ mang lại những thay đổi tích cực hơn nữa cho sản xuất và đời sống.
Vào quý 3 năm 2023, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ đã cập nhật "Báo cáo mô hình trưởng thành về công nghệ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo Trung Quốc năm 2023" dựa trên sự phát triển thị trường trong lĩnh vực mô hình lớn, cung cấp các công cụ nghiên cứu và phân tích cho các quyết định ứng dụng công nghệ và tài liệu tham khảo đầu tư trong tương lai. Đồng thời, Trung tâm Nghiên cứu InfoQ sẽ tiếp tục chú ý đến xu hướng phát triển và xu hướng tương lai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đồng thời thường xuyên cập nhật kết quả nghiên cứu của mình, kính mời mọi người tiếp tục chú ý.
Về các sản phẩm mô hình lớn, cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo tổng hợp tiếp tục trở nên phổ biến hơn trong quý 3 năm 2023 và sự phát triển của các công nghệ liên quan đến mô hình lớn đã cho thấy xu hướng tiếp cận ngành nhanh chóng. Trong quý 3, các ứng dụng cấp ngành đã được mở rộng hơn nữa, với các sản phẩm mô hình quy mô lớn trong nước được phát hành trong các lĩnh vực tài chính, y tế, giao thông vận tải, tiếp thị, chính phủ, luật, khí tượng và các ngành khác. Trong số đó, ngành tài chính và y tế có thành tích nổi bật nhất. Mô hình tài chính AntFinGLM của Ant Group, mô hình lớn nguồn mở Yuanyuan 70B của Du Xiaoman và các mô hình ngành tài chính khác, mô hình lớn Lingyi y tế AI của Baidu, Mô hình mô hình y tế Jingyi Qianxun của JD Health có hạ cánh. Trong các ngành khác, mô hình Galaxy Education của Zuoyebang, mô hình cảnh du lịch Dao của Ctrip, mô hình giao thông nguồn mở TransGPT·Zhiyuan của Đại học Giao thông Bắc Kinh, mô hình pháp lý Trung Quốc mã nguồn mở ChatLaw của Đại học Bắc Kinh, v.v. cũng đang hoạt động trên các mô hình công nghiệp. .
Về phía các cơ quan xuất bản mô hình lớn, các doanh nghiệp, trường đại học, viện nghiên cứu khoa học tiếp tục nỗ lực trong lĩnh vực mô hình lớn, số lượng mô hình lớn do doanh nghiệp đưa ra vẫn cao hơn nhiều so với các trường đại học, viện nghiên cứu khoa học. Các doanh nghiệp cố gắng đạt được tính kinh tế nhờ quy mô về công nghệ bằng cách tăng tốc độ đào tạo và giảm chi phí đào tạo. Ngoài các công ty công nghệ và Internet hàng đầu như Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei, Bytedance, JD.com, 360, v.v., nhiều người chơi đã bắt đầu tung ra các sản phẩm công nghệ trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Jiguang đã ra mắt nền tảng GPTBots và Weimai đưa ra một ngôn ngữ lớn trong lĩnh vực quản lý sức khỏe Ứng dụng mô hình CareGPT, v.v.
Ở cấp độ đánh giá kỹ thuật, Đại học Giao thông Thượng Hải, Học viện DAMO, v.v. đã đưa ra các tiêu chuẩn thử nghiệm mô hình lớn, và hệ thống đánh giá mô hình lớn của Trung Quốc cũng dần được cải thiện.
Quy định về trí tuệ nhân tạo tổng hợp ở cấp chính sách cũng nhanh chóng được thực hiện và trở thành hỗ trợ mạnh mẽ cho việc triển khai nhanh chóng và đảm bảo an toàn cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp. Vào tháng 7, Ủy ban Cải cách và Phát triển Quốc gia, Bộ Giáo dục, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin và các cơ quan khác đã cùng ban hành "Các biện pháp tạm thời để quản lý Dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo". Lô sản phẩm mô hình lớn AI đã được đăng ký đầu tiên như Wenxinyiyan của Baidu, mô hình lớn Skylark của Douyin, mô hình lớn GLM của Zhipu, mô hình lớn Zidong Taichu của Viện Khoa học Trung Quốc và mô hình lớn Ririxin của SenseTime đã bắt đầu xuất hiện trực tuyến. Phương pháp này sẽ thúc đẩy hơn nữa sự phát triển lành mạnh và ứng dụng tiêu chuẩn hóa của trí tuệ nhân tạo sáng tạo.
Trên thị trường quốc tế, sự cạnh tranh trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo và các mô hình lớn vẫn rất khốc liệt. Cả nguồn mở và nguồn đóng đều đang phát triển nhanh chóng và các phiên bản mô hình lớn đa phương thức được cập nhật nhanh chóng.
Về mặt nguồn mở, các mô hình nguồn mở lớn lặp lại nhanh chóng. Meta mở có nguồn gốc phiên bản thương mại miễn phí của mô hình lớn Llama 2, từng đứng đầu bảng xếp hạng mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở Ôm sát. Vị trí đầu bảng thay đổi thường xuyên, sau khi LLama 2 ra mắt, các model lớn như FreeWilly 1 đã liên tiếp đứng đầu danh sách. Mặc dù các mô hình lớn nguồn mở lặp đi lặp lại nhanh chóng và nhiều công ty dựa vào chúng để xây dựng sản phẩm, nhưng khả năng của các mô hình lớn nguồn mở nhìn chung vẫn kém hơn so với các mô hình lớn nguồn đóng.
Các mô hình lớn đa phương thức hiện có như Vincent 3D và Vincent Hình, chẳng hạn như dòng DALL-E, Stable Diffusion, v.v., đã tung ra các phiên bản mới. Đồng thời, các công ty công nghệ như OpenAI và xAI cũng tuyên bố sẽ phát triển theo hướng xây dựng AGI.
Trung tâm nghiên cứu InfoQ tin rằng trong sự phát triển trong tương lai của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, công nghệ trí tuệ nhân tạo trước tiên sẽ đạt được những đột phá nhất định về các yếu tố hạn chế ứng dụng của nó, sau đó tạo ra những đột phá về những khó khăn kỹ thuật và đề xuất các giải pháp trưởng thành hơn ở cấp độ bảo mật. . Đồng thời, các sản phẩm hiện có sẽ phải đối mặt với áp lực cạnh tranh lớn hơn từ thị trường trong quý 4 năm 2023 và 2024. Chỉ khi tiến gần hơn đến nhu cầu thực tế, cân bằng giữa hiệu quả và chi phí, đồng thời chứng minh được giá trị sản phẩm cho doanh nghiệp và công chúng hoặc tạo ra bước nhảy vọt lớn hơn trong việc triển khai công nghệ, chúng ta mới có thể nổi bật trong cuộc cạnh tranh khốc liệt. Chúng tôi mong muốn không ngừng tìm tòi, đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, sẽ mang lại những thay đổi tích cực hơn nữa cho sản xuất và đời sống.
