The Storm Riders
Writer
Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) được cho là sẽ làm giảm hiệu quả của tàu ngầm tàng hình tấn công hạt nhân. Những tàu ngầm tiên tiến trị giá hàng tỷ đô la này được thiết kế để hoạt động bí mật trong vùng biển thù địch, từ lâu đã đi đầu trong phòng thủ hải quân. Tuy nhiên, những tiến bộ do AI thúc đẩy trong công nghệ cảm biến và phân tích dữ liệu đang đe dọa khả năng hoạt động bí mật, có khả năng khiến chúng kém hiệu quả hơn.
Một bài báo của Foreign Policy và IEEE Spectrum cho rằng các hệ thống AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ các mạng lưới cảm biến phân tán, vượt xa khả năng của con người. Cảm biến lượng tử, mạng lưới giám sát dưới nước và hình ảnh vệ tinh hiện thu thập dữ liệu môi trường chi tiết, trong khi thuật toán AI có thể xác định ngay cả những dị thường nhỏ, chẳng hạn như nhiễu loạn do tàu ngầm gây ra. Không giống như các nhà phân tích, những người có thể bỏ sót các mẫu nhỏ, AI rất giỏi trong việc phát hiện những thay đổi nhỏ này càng làm tăng hiệu quả của hệ thống phát hiện.
Vai trò ngày càng tăng của AI có thể thách thức khả năng tàng hình của tàu ngầm như tàu ngầm lớp Virginia, vốn dựa vào kỹ thuật tinh vi để giảm thiểu tín hiệu có thể phát hiện. Gạch giảm tiếng ồn, vật liệu giảm rung và động cơ đẩy phản lực bơm được thiết kế để tránh bị phát hiện, nhưng các mạng hỗ trợ AI ngày càng thành thạo trong việc vượt qua những phương pháp này. Sự phổ biến của cảm biến thụ động và những cải tiến liên tục về hiệu suất tính toán đang làm tăng phạm vi và độ phân giải của các hệ thống phát hiện này, tạo ra môi trường minh bạch hơn trong đại dương.
Mặc dù có những tiến bộ này, trò chơi mèo vờn chuột vẫn tiếp diễn, vì các biện pháp đối phó chắc chắn đang được phát triển để đánh lừa khả năng phát hiện của AI.
Những chiến thuật này, như được khám phá trong bài viết của Foreign Policy và IEEE Spectrum, bao gồm các kỹ thuật ngụy trang tiếng ồn bắt chước âm thanh biển tự nhiên, triển khai phương tiện dưới nước không người lái (UUV) để tạo ra sự phân tâm và thậm chí cả các cuộc tấn công mạng nhằm phá hoại tính toàn vẹn của các thuật toán AI. Những phương pháp như vậy tìm cách gây nhầm lẫn và áp đảo các hệ thống AI, duy trì lợi thế trong chiến tranh dưới biển.
Khi công nghệ AI phát triển, các quốc gia sẽ cần cân nhắc chi phí leo thang của tàu ngầm tàng hình hạt nhân so với khả năng lỗi thời của chúng. Các biện pháp đối phó có thể mang lại sự cứu trợ tạm thời, nhưng sự phổ biến ngày càng tăng của cảm biến thụ động và phân tích dựa trên AI cho thấy khả năng tàng hình của tàu ngầm truyền thống có thể sẽ phải đối mặt với lợi tức giảm dần trong dài hạn.
Một bài báo của Foreign Policy và IEEE Spectrum cho rằng các hệ thống AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ các mạng lưới cảm biến phân tán, vượt xa khả năng của con người. Cảm biến lượng tử, mạng lưới giám sát dưới nước và hình ảnh vệ tinh hiện thu thập dữ liệu môi trường chi tiết, trong khi thuật toán AI có thể xác định ngay cả những dị thường nhỏ, chẳng hạn như nhiễu loạn do tàu ngầm gây ra. Không giống như các nhà phân tích, những người có thể bỏ sót các mẫu nhỏ, AI rất giỏi trong việc phát hiện những thay đổi nhỏ này càng làm tăng hiệu quả của hệ thống phát hiện.
Vai trò ngày càng tăng của AI có thể thách thức khả năng tàng hình của tàu ngầm như tàu ngầm lớp Virginia, vốn dựa vào kỹ thuật tinh vi để giảm thiểu tín hiệu có thể phát hiện. Gạch giảm tiếng ồn, vật liệu giảm rung và động cơ đẩy phản lực bơm được thiết kế để tránh bị phát hiện, nhưng các mạng hỗ trợ AI ngày càng thành thạo trong việc vượt qua những phương pháp này. Sự phổ biến của cảm biến thụ động và những cải tiến liên tục về hiệu suất tính toán đang làm tăng phạm vi và độ phân giải của các hệ thống phát hiện này, tạo ra môi trường minh bạch hơn trong đại dương.
Mặc dù có những tiến bộ này, trò chơi mèo vờn chuột vẫn tiếp diễn, vì các biện pháp đối phó chắc chắn đang được phát triển để đánh lừa khả năng phát hiện của AI.
Những chiến thuật này, như được khám phá trong bài viết của Foreign Policy và IEEE Spectrum, bao gồm các kỹ thuật ngụy trang tiếng ồn bắt chước âm thanh biển tự nhiên, triển khai phương tiện dưới nước không người lái (UUV) để tạo ra sự phân tâm và thậm chí cả các cuộc tấn công mạng nhằm phá hoại tính toàn vẹn của các thuật toán AI. Những phương pháp như vậy tìm cách gây nhầm lẫn và áp đảo các hệ thống AI, duy trì lợi thế trong chiến tranh dưới biển.
Khi công nghệ AI phát triển, các quốc gia sẽ cần cân nhắc chi phí leo thang của tàu ngầm tàng hình hạt nhân so với khả năng lỗi thời của chúng. Các biện pháp đối phó có thể mang lại sự cứu trợ tạm thời, nhưng sự phổ biến ngày càng tăng của cảm biến thụ động và phân tích dựa trên AI cho thấy khả năng tàng hình của tàu ngầm truyền thống có thể sẽ phải đối mặt với lợi tức giảm dần trong dài hạn.
