Trường Sơn
Writer
Mark Zuckerberg của Meta Company đã đăng một bài viết trên Instagram vào ngày 18 tháng 1, nói rằng công ty đang củng cố đội ngũ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và làm phong phú thêm "kho vũ khí đạn dược" cơ sở hạ tầng AI, dự định hoàn thành dự án vào cuối năm nay. 350.000 chip GPU H100 từ nhà thiết kế chip Nvidia, nâng tổng số GPU của công ty lên khoảng 600.000, khiến nó trở thành một trong những hệ thống AI mạnh nhất trên thế giới.
Tuyên bố của Zuckerberg đã đẩy giá cổ phiếu đóng cửa của công ty tăng hơn 2% vào ngày hôm đó. Cùng ngày, giá cổ phiếu của Nvidia và AMD cũng đạt mức cao kỷ lục, giá cổ phiếu của Nvidia tăng gần 2% và giá trị thị trường của nó đạt mức cao mới là 1,4 nghìn tỷ USD. Công ty này là cổ phiếu có thành quả tốt nhất trong S&P 500 vào năm ngoái.
Chip trí tuệ nhân tạo mới nhất của AMD cũng được cho là sẽ cạnh tranh với H100 của Nvidia, nhưng hiện tại chip H100 vẫn chiếm vị trí chủ đạo. Meta không tiết lộ họ sử dụng chip GPU nào ngoài Nvidia, mặc dù công ty đã công khai tuyên bố rằng họ cũng có kế hoạch sử dụng chip của AMD.
Theo dự báo của nhà phân tích từ công ty nghiên cứu Raymond James, mỗi chip Nvidia H100 sẽ được bán với giá từ 25.000 đến 30.000 USD. Ở tầm giá này, số tiền Meta chi cho những con chip này ít nhất sẽ lên tới gần chục tỷ USD.
Nhà khoa học trưởng của Meta, Yann LeCun, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của GPU trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) tại một sự kiện ở San Francisco vào tháng trước. Ông nói: "Nếu bạn nghĩ rằng kỷ nguyên AGI đang đến, bạn phải mua thêm GPU. Đây là cuộc chiến trí tuệ nhân tạo và Nvidia đang cung cấp vũ khí".
Báo cáo tài chính quý 3 của Meta cho thấy tổng chi phí trong năm tài chính 2024 sẽ nằm trong khoảng từ 94 tỷ USD đến 99 tỷ USD, một phần do việc mở rộng sức mạnh tính toán.
Kể từ nửa cuối năm ngoái, các hãng công nghệ lớn đã bắt đầu tăng cường triển khai chip trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Amazon vào mùa thu năm ngoái cho biết họ đang xây dựng hệ thống chứa 100.000 chip Trainium2, trong khi Oracle ra mắt hệ thống chứa 32.000 chip Nvidia H100... Những hệ thống AI này có thể giúp các công ty dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh về AI sáng tạo. Meta năm ngoái đã ra mắt phiên bản thương mại của mô hình ngôn ngữ lớn Llama, công cụ quảng cáo đồ thị Vincent và một cặp kính thông minh có thể truy cập trực tiếp vào chatbot "Meta AI".
Zuckerberg cũng cho biết trong bài đăng hôm thứ Năm rằng anh ấy sẽ liên kết các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo với tầm nhìn của mình về siêu vũ trụ dựa trên AR/VR và có kế hoạch ra mắt phiên bản tiếp theo của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Llama.
Các mô hình kinh doanh xung quanh AI có thể tạo ra vẫn chưa chắc chắn, nhưng điều chắc chắn là các công ty đang làm mọi thứ có thể để đạt được lợi nhuận, điều này cũng đã thu hút sự chú ý của Liên Hợp Quốc. Diễn đàn Winter Davos đang diễn ra tập trung vào những rủi ro và thách thức trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Tổng thư ký Liên hợp quốc Antonio Guterres cảnh báo tại cuộc họp Diễn đàn kinh tế thế giới ở Davos rằng các công ty công nghệ lớn đang nỗ lực theo đuổi lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo và cần có hành động khẩn cấp để giảm thiểu rủi ro do ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng gây ra.
Guterres cho biết: "Mỗi bước đột phá trong AI tạo ra đều làm tăng mối đe dọa về những hậu quả không lường trước được. Ông cũng liên kết những rủi ro của AI với những rủi ro do cuộc khủng hoảng khí hậu gây ra và cho biết cộng đồng quốc tế chưa chuẩn bị sẵn sàng để đối phó với cả hai rủi ro."
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng cho biết tại một sự kiện tại Diễn đàn Davos tuần này rằng để đáp ứng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong tương lai, những đột phá trong công nghệ năng lượng là cần thiết, và trí tuệ nhân tạo sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn con người mong đợi, nhiều năng lượng hơn.
Tuyên bố của Zuckerberg đã đẩy giá cổ phiếu đóng cửa của công ty tăng hơn 2% vào ngày hôm đó. Cùng ngày, giá cổ phiếu của Nvidia và AMD cũng đạt mức cao kỷ lục, giá cổ phiếu của Nvidia tăng gần 2% và giá trị thị trường của nó đạt mức cao mới là 1,4 nghìn tỷ USD. Công ty này là cổ phiếu có thành quả tốt nhất trong S&P 500 vào năm ngoái.
Theo dự báo của nhà phân tích từ công ty nghiên cứu Raymond James, mỗi chip Nvidia H100 sẽ được bán với giá từ 25.000 đến 30.000 USD. Ở tầm giá này, số tiền Meta chi cho những con chip này ít nhất sẽ lên tới gần chục tỷ USD.
Nhà khoa học trưởng của Meta, Yann LeCun, đã nhấn mạnh tầm quan trọng của GPU trong việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) tại một sự kiện ở San Francisco vào tháng trước. Ông nói: "Nếu bạn nghĩ rằng kỷ nguyên AGI đang đến, bạn phải mua thêm GPU. Đây là cuộc chiến trí tuệ nhân tạo và Nvidia đang cung cấp vũ khí".
Báo cáo tài chính quý 3 của Meta cho thấy tổng chi phí trong năm tài chính 2024 sẽ nằm trong khoảng từ 94 tỷ USD đến 99 tỷ USD, một phần do việc mở rộng sức mạnh tính toán.
Kể từ nửa cuối năm ngoái, các hãng công nghệ lớn đã bắt đầu tăng cường triển khai chip trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như Amazon vào mùa thu năm ngoái cho biết họ đang xây dựng hệ thống chứa 100.000 chip Trainium2, trong khi Oracle ra mắt hệ thống chứa 32.000 chip Nvidia H100... Những hệ thống AI này có thể giúp các công ty dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh về AI sáng tạo. Meta năm ngoái đã ra mắt phiên bản thương mại của mô hình ngôn ngữ lớn Llama, công cụ quảng cáo đồ thị Vincent và một cặp kính thông minh có thể truy cập trực tiếp vào chatbot "Meta AI".
Zuckerberg cũng cho biết trong bài đăng hôm thứ Năm rằng anh ấy sẽ liên kết các khoản đầu tư vào trí tuệ nhân tạo với tầm nhìn của mình về siêu vũ trụ dựa trên AR/VR và có kế hoạch ra mắt phiên bản tiếp theo của mô hình ngôn ngữ quy mô lớn Llama.
Các mô hình kinh doanh xung quanh AI có thể tạo ra vẫn chưa chắc chắn, nhưng điều chắc chắn là các công ty đang làm mọi thứ có thể để đạt được lợi nhuận, điều này cũng đã thu hút sự chú ý của Liên Hợp Quốc. Diễn đàn Winter Davos đang diễn ra tập trung vào những rủi ro và thách thức trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Tổng thư ký Liên hợp quốc Antonio Guterres cảnh báo tại cuộc họp Diễn đàn kinh tế thế giới ở Davos rằng các công ty công nghệ lớn đang nỗ lực theo đuổi lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo và cần có hành động khẩn cấp để giảm thiểu rủi ro do ngành công nghiệp đang phát triển nhanh chóng gây ra.
Guterres cho biết: "Mỗi bước đột phá trong AI tạo ra đều làm tăng mối đe dọa về những hậu quả không lường trước được. Ông cũng liên kết những rủi ro của AI với những rủi ro do cuộc khủng hoảng khí hậu gây ra và cho biết cộng đồng quốc tế chưa chuẩn bị sẵn sàng để đối phó với cả hai rủi ro."
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng cho biết tại một sự kiện tại Diễn đàn Davos tuần này rằng để đáp ứng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo trong tương lai, những đột phá trong công nghệ năng lượng là cần thiết, và trí tuệ nhân tạo sẽ tiêu thụ nhiều năng lượng hơn con người mong đợi, nhiều năng lượng hơn.
