VNR Content
Pearl
Cuối cùng, học gì cũng là để kiếm một công việc tốt, lương cao. Học Python cũng thế. Dù bạn nói là học chỉ vì thích, nhưng mục tiêu cuối cùng vẫn phải làm ra tiền. Không có tiền sống sao?
Python cơ bản sẽ không đủ nếu bạn muốn có một công việc về lập trình python. Học Python trong bao lâu để có việc làm? 3 tháng là đủ nếu bạn muốn bắt đầu với một công việc cơ bản. Một công việc cơ bản chỉ yêu cầu bạn biết những điều cơ bản về python.
Sau khi học lập trình python cơ bản, bạn sẽ phải học một số chủ đề nâng cao để trở nên chuyên nghiệp và tìm được một công việc. Lập dự án cũng rất quan trọng. Dưới đây là một số dự án python tốt cho người mới bắt đầu để bạn xây dựng và giới thiệu trong sơ yếu lý lịch của mình.
Công nghệ web: Một nhà phát triển web python giỏi luôn thích sử dụng bất kỳ công nghệ web nào trong hai công nghệ web hỗ trợ ngôn ngữ python, tức là Django hoặc Flask. Một số cũng có thể chọn cả hai. Django là một khung web python cấp cao giúp thiết kế sạch sẽ và thực dụng trong khi flask chủ yếu được sử dụng làm khung web vi mô Python. Cùng với đó, một số kiến thức front-end về các công nghệ như HTML, CSS và Bootstrap cũng được khuyến khích.
Object Relational Mappers: Đây là kỹ thuật xuất hiện khi chúng ta muốn chuyển đổi dữ liệu giữa hai hệ thống bằng cách sử dụng lập trình hướng đối tượng (OOP). Nó tạo ra “cơ sở dữ liệu đối tượng ảo” có thể được sử dụng bởi bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.
Khoa học dữ liệu: Khoa học dữ liệu là xu hướng công nghệ hữu ích nhất trên thị trường ngày nay. Để có được kiến thức chuyên môn về Khoa học dữ liệu, việc thực hành nó phải được bắt đầu từ chính trường trung học như nghiên cứu toán học, thống kê và xác suất. Các khía cạnh quan trọng khác của khoa học dữ liệu là Trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Kiến thức tốt về SQL...
Học máy và AI: Học máy và Trí tuệ nhân tạo thuộc danh mục khoa học dữ liệu. Nó bao gồm sự hiểu biết tốt về dữ liệu từ bộ dữ liệu và phân tích dữ liệu trực quan hóa dữ liệu và đưa ra thông tin chi tiết về cùng một dữ liệu...
Học sâu: Học sâu là công nghệ phát triển nhanh nhất của thời đại ngày nay. Có những khía cạnh của học sâu. Trước khi học sâu, bạn nên đi sâu vào nghiên cứu kiến trúc mạng nơ-ron.
Python cơ bản sẽ không đủ nếu bạn muốn có một công việc về lập trình python. Học Python trong bao lâu để có việc làm? 3 tháng là đủ nếu bạn muốn bắt đầu với một công việc cơ bản. Một công việc cơ bản chỉ yêu cầu bạn biết những điều cơ bản về python.
Sau khi học lập trình python cơ bản, bạn sẽ phải học một số chủ đề nâng cao để trở nên chuyên nghiệp và tìm được một công việc. Lập dự án cũng rất quan trọng. Dưới đây là một số dự án python tốt cho người mới bắt đầu để bạn xây dựng và giới thiệu trong sơ yếu lý lịch của mình.
Object Relational Mappers: Đây là kỹ thuật xuất hiện khi chúng ta muốn chuyển đổi dữ liệu giữa hai hệ thống bằng cách sử dụng lập trình hướng đối tượng (OOP). Nó tạo ra “cơ sở dữ liệu đối tượng ảo” có thể được sử dụng bởi bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.
Khoa học dữ liệu: Khoa học dữ liệu là xu hướng công nghệ hữu ích nhất trên thị trường ngày nay. Để có được kiến thức chuyên môn về Khoa học dữ liệu, việc thực hành nó phải được bắt đầu từ chính trường trung học như nghiên cứu toán học, thống kê và xác suất. Các khía cạnh quan trọng khác của khoa học dữ liệu là Trực quan hóa dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Kiến thức tốt về SQL...
Học máy và AI: Học máy và Trí tuệ nhân tạo thuộc danh mục khoa học dữ liệu. Nó bao gồm sự hiểu biết tốt về dữ liệu từ bộ dữ liệu và phân tích dữ liệu trực quan hóa dữ liệu và đưa ra thông tin chi tiết về cùng một dữ liệu...
Học sâu: Học sâu là công nghệ phát triển nhanh nhất của thời đại ngày nay. Có những khía cạnh của học sâu. Trước khi học sâu, bạn nên đi sâu vào nghiên cứu kiến trúc mạng nơ-ron.
