Tóm tắt nội dung:
1. Gates đã viết một bài đăng trên blog và ca ngợi sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, nói rằng tầm quan trọng của nó không kém gì sự ra đời của điện thoại di động và Internet, và thời đại của AI đã đến;
2. Gates tin rằng AI sẽ giúp xóa bỏ bất bình đẳng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục, y tế và biến đổi khí hậu. Ông nói, các trợ lý cá nhân kỹ thuật số được cá nhân hóa, giống như những nhân viên văn phòng có thể giúp người dùng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, đang xuất hiện.
3. Gates thừa nhận rằng AI hiện tại không hoàn hảo và vẫn sẽ mắc lỗi, nhưng ông hy vọng những lỗi này sẽ được khắc phục hoàn toàn trong vòng hai năm. Ông dự đoán sẽ có rất nhiều công ty đang nghiên cứu các cách sử dụng mới cho AI, cũng như các cách để cải thiện chính công nghệ này.
Ngày 22/3, tỷ phú Bill Gates, người đồng sáng lập Microsoft, đã viết một bài báo trên trang blog của mình, ca ngợi sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI và tuyên bố rằng kỷ nguyên của AI đã bắt đầu. Đồng thời, ông tin rằng AI cũng quan trọng như sự ra đời của điện thoại di động và Internet, sẽ thay đổi công việc, học tập, du lịch, khám chữa bệnh và thậm chí cả phương thức liên lạc của con người.
Sau đây là toàn văn blog của Gates:
Hai lần trong đời, tôi đã chứng kiến những màn trình diễn công nghệ mang tính biến đổi khiến tôi kinh ngạc.
Lần đầu tiên là vào năm 1980, khi tôi lần đầu tiên bắt gặp giao diện người dùng đồ họa, tiền thân của tất cả các hệ điều hành hiện đại, bao gồm cả Windows. Tôi ngồi với anh chàng đang trình diễn công nghệ cho tôi, anh ta tên là Charles Simeone, và anh ta là một lập trình viên rất giỏi. Chúng tôi ngay lập tức bắt đầu động não về những gì chúng tôi có thể làm với phương pháp điện toán thân thiện với người dùng này. Simonyi cuối cùng đã gia nhập Microsoft, Windows trở thành xương sống của Microsoft và phản ánh của chúng tôi sau bản demo đã giúp thiết lập chương trình nghị sự của công ty trong 15 năm tới.
Lần thứ hai xảy ra vào năm 2022. Kể từ năm 2016, tôi đã theo dõi nhóm OpenAI và tôi vô cùng ấn tượng trước sự tiến bộ ổn định của họ. Vào giữa năm 2022, tôi rất hào hứng với công việc của họ nên đã thách thức họ đào tạo một chương trình AI có thể vượt qua kỳ thi AP Sinh học và trả lời các câu hỏi mà chương trình này chưa được đào tạo cụ thể để làm. Tôi nghĩ nếu AI có thể làm được điều đó thì đó là một bước đột phá công nghệ thực sự.
Tôi đã nghĩ một thử thách như thế này sẽ khiến họ bận rộn trong hai hoặc ba năm, nhưng họ đã làm được điều đó chỉ trong vài tháng.
Khi tôi gặp lại họ vào tháng 9 năm ngoái, tôi đã kinh ngạc quan sát khi họ thử nghiệm mô hình AI của họ, GPT, mô hình này đã trả lời được 59 trên 60 câu hỏi trắc nghiệm trong bài kiểm tra sinh học. Sau đó, ở 6 câu hỏi mở trong đề thi, mẫu AI này cũng đưa ra những câu trả lời khá xuất sắc. Chúng tôi đã thuê các chuyên gia bên ngoài để chấm điểm kết quả bài kiểm tra và GPT đã được xếp vào top 5, tương đương với điểm A hoặc A+ trong khóa học sinh học của trường đại học.
Sau khi vượt qua bài kiểm tra, chúng tôi đã hỏi GPT một câu hỏi phi khoa học: "Làm thế nào để bạn an ủi một người cha bị bệnh?" Nó đã đưa ra một câu trả lời rõ ràng đã được suy nghĩ thấu đáo, có lẽ tốt hơn hầu hết chúng tôi ở đây. Toàn bộ quá trình là ngoạn mục.
Tôi biết, tôi vừa thấy bước tiến công nghệ quan trọng nhất kể từ khi GUI ra đời. Điều này thôi thúc tôi nghĩ về tất cả những điều AI có thể đạt được trong 5-10 năm tới.
Sự phát triển của AI cũng quan trọng như sự ra đời của bộ vi xử lý, máy tính cá nhân, Internet và điện thoại di động, nó sẽ thay đổi cách con người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc y tế và giao tiếp. Tất cả các ngành sẽ được định vị lại xung quanh AI và các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI để đạt được lợi thế cạnh tranh.
Hôm nay, tất cả năng lượng của tôi được dành cho hoạt động từ thiện. Tôi luôn tự hỏi làm thế nào, ngoài việc giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn, AI có thể giúp xóa bỏ một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới. Trên toàn cầu, sự bất bình đẳng lớn nhất là về sức khỏe: 5 triệu trẻ em dưới 5 tuổi tử vong mỗi năm. Con số này giảm so với 10 triệu cách đây 20 năm, nhưng vẫn là một con số đáng kinh ngạc. Hầu như tất cả những đứa trẻ này đều sinh ra ở các nước nghèo và chết vì các bệnh có thể phòng ngừa được như tiêu chảy hoặc sốt rét. Rõ ràng, AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cứu sống trẻ em.
Cách tốt nhất để giảm bất bình đẳng ở Hoa Kỳ là cải thiện giáo dục, đặc biệt là đảm bảo học sinh thành công trong môn toán. Bằng chứng cho thấy rằng việc có các kỹ năng toán học cơ bản giúp học sinh thành công, bất kể họ chọn nghề nghiệp nào. Nhưng điểm môn toán đang giảm đối với học sinh trên khắp Hoa Kỳ, đặc biệt là ở học sinh da đen, gốc Latinh và học sinh có thu nhập thấp. AI có thể giúp đảo ngược xu hướng này.
Thứ hai, tôi nghĩ AI có thể giúp giảm bất bình đẳng trong lĩnh vực biến đổi khí hậu. Sự bất bình đẳng do biến đổi khí hậu gây ra là những người chịu thiệt hại nhiều nhất (nghèo nhất thế giới) cũng là những người thải ra ít khí nhà kính nhất. Tôi vẫn đang suy nghĩ và tìm hiểu xem AI có thể giúp ích như thế nào, nhưng ở phần sau của bài đăng này, tôi sẽ liệt kê một số lĩnh vực có nhiều tiềm năng.
Nói tóm lại, tôi rất vui vì AI sẽ có tác động tích cực đến các vấn đề mà Quỹ Gates đang nỗ lực giải quyết và sẽ có nhiều cuộc trò chuyện hơn về AI tại Quỹ trong những tháng tới. Thế giới cần đảm bảo rằng tất cả mọi người, không chỉ những người giàu có, đều được hưởng lợi từ những tiến bộ trong công nghệ AI. Chính phủ và các tổ chức từ thiện cần đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng sự bất bình đẳng được giảm bớt chứ không phải gia tăng. Đây là trọng tâm liên quan đến AI mà tôi đặt ra cho mình.
Bất kỳ công nghệ mới đột phá lớn nào cũng có thể khiến mọi người khó chịu và điều này cũng đúng với AI. Tôi hiểu tại sao, sau tất cả, AI đã đặt ra những câu hỏi gay gắt về lao động, hệ thống pháp luật, quyền riêng tư, sự thiên vị, v.v. AI cũng có thể mắc lỗi thực tế và tạo ra cái gọi là "ảo ảnh". Trước khi tôi đề xuất một số cách để giảm thiểu rủi ro, trước tiên tôi sẽ giải thích ý nghĩa của AI và thảo luận chi tiết hơn về những cách mà AI sẽ trao quyền cho mọi người tại nơi làm việc, cứu sống và cải thiện giáo dục.
Về mặt kỹ thuật, từ AI dùng để chỉ một mô hình được tạo ra để giải quyết một vấn đề cụ thể hoặc cung cấp một dịch vụ cụ thể, chẳng hạn như hỗ trợ các chatbot như ChatGPT. AI đang học cách trò chuyện tốt hơn, nhưng nó thường không thể thực hiện các tác vụ khác. Ngược lại, thuật ngữ trí tuệ tổng quát nhân tạo (AGI) dùng để chỉ phần mềm có khả năng học bất kỳ nhiệm vụ hoặc chủ đề nào. AGI chưa tồn tại, nhưng có rất nhiều cuộc tranh luận trong ngành công nghiệp máy tính về cách thức và liệu nó có thể được tạo ra hay không.
Phát triển AI và AGI luôn là giấc mơ lớn của ngành điện toán. Trong nhiều thập kỷ, mọi người đã đặt câu hỏi: Khi nào thì máy tính sẽ giỏi hơn con người ở những thứ khác ngoài tính toán? Giờ đây, với sự ra đời của máy học và sức mạnh tính toán khổng lồ, các AI phức tạp đã trở thành hiện thực và chúng sẽ sớm trở nên tốt hơn.
Nó làm tôi nhớ lại những ngày đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân, khi ngành công nghiệp phần mềm còn nhỏ đến mức hầu hết mọi người trong đó thậm chí không thể lấp đầy một phòng họp. Ngày nay, phần mềm là một ngành công nghiệp toàn cầu. Vì một phần lớn dân số loài người đã chuyển sự chú ý sang AI, nên tốc độ đổi mới sẽ nhanh hơn nhiều so với tốc độ đột phá của bộ vi xử lý.
Mặc dù con người vẫn làm nhiều việc tốt hơn GPT, nhưng vẫn có nhiều nhiệm vụ mà những khả năng này không được sử dụng đúng mức. Ví dụ: nhiều nhiệm vụ mà một người thực hiện trong bán hàng (kỹ thuật số hoặc điện thoại), dịch vụ hoặc xử lý tài liệu (chẳng hạn như tài khoản phải trả, kế toán hoặc tranh chấp yêu cầu bảo hiểm) yêu cầu ra quyết định hơn là khả năng học hỏi liên tục. Các công ty có các chương trình đào tạo cho các hoạt động này, nhưng trong nhiều trường hợp, hiệu quả của từng cá nhân là khác nhau. Nhân viên của con người đã được đào tạo bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu này và AI sẽ sớm được đào tạo tương tự để thực hiện công việc hiệu quả hơn.
Khi sức mạnh tính toán ngày càng rẻ hơn, khả năng thể hiện ý tưởng của GPT sẽ ngày càng giống như một cổ áo trắng có thể giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Microsoft gọi một trợ lý như vậy là "đồng nghiệp". Được tích hợp hoàn toàn vào các sản phẩm như Office, AI sẽ nâng cao khả năng của mọi người trong việc thực hiện những việc như trợ giúp soạn thảo email và quản lý hộp thư đến.
Cuối cùng, phương tiện chính để điều khiển máy tính của bạn sẽ không còn là nhấn chuột hoặc nhấp vào menu và hộp thoại nữa. Thay vào đó, chúng tôi có thể gửi yêu cầu bằng tiếng Anh đơn giản. Và không chỉ tiếng Anh, AI sẽ có thể hiểu mọi ngôn ngữ trên thế giới. Đầu năm nay, tôi đã gặp các nhà phát triển ở Ấn Độ đang làm việc trên một AI có thể hiểu được nhiều ngôn ngữ địa phương.
Ngoài ra, những tiến bộ trong AI sẽ cho phép tạo ra các tác nhân cá nhân. Hãy coi nó giống như một trợ lý cá nhân kỹ thuật số: Nó kiểm tra các email mới nhất của bạn, biết bạn sắp có cuộc họp nào, đọc những gì bạn đọc và tìm hiểu những gì bạn không muốn làm phiền. Điều này vừa có thể giúp cải thiện năng suất của bạn ở những nhiệm vụ bạn muốn làm vừa giải phóng bạn khỏi những nhiệm vụ bạn không muốn làm.
Đồng thời, chúng ta sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để có các trợ lý cá nhân kỹ thuật số giúp lập lịch trình, giao tiếp và thương mại điện tử và ngôn ngữ này sẽ chạy trên tất cả các thiết bị của chúng tôi. Việc tạo các tác nhân cá nhân vẫn chưa khả thi do chi phí đào tạo mô hình và chạy tính toán, nhưng nhờ những tiến bộ gần đây trong AI, giờ đây mục tiêu này đã trở thành một mục tiêu thực tế. Tuy nhiên, một số câu hỏi cần được giải quyết: Ví dụ: một công ty bảo hiểm có thể yêu cầu đại lý của bạn cung cấp thông tin về bạn mà không cần sự cho phép của bạn không? Nếu vậy, có bao nhiêu người sẽ chọn không sử dụng nó?
Trợ lý kỹ thuật số thuộc các công ty sẽ trao quyền cho nhân viên theo những cách mới. Một đại lý biết một công ty cụ thể sẽ sẵn sàng tư vấn trực tiếp cho nhân viên của công ty đó và nên tham dự mọi cuộc họp để có thể trả lời các câu hỏi. Nếu nó có ý kiến riêng, nó có thể được yêu cầu giữ im lặng, hoặc được khuyến khích nói ra. Nó cần quyền truy cập vào bán hàng, hỗ trợ, tài chính, lịch trình sản phẩm và các văn bản liên quan đến công ty và nó nên đọc tin tức liên quan đến ngành mà công ty đang hoạt động. Tôi tin tưởng rằng kết quả sẽ nâng cao đáng kể khả năng và năng suất của nhân viên của chúng tôi.
Xã hội được hưởng lợi khi năng suất tăng lên vì mọi người được tự do làm những việc khác, dù ở nơi làm việc hay ở nhà. Tất nhiên, những loại hỗ trợ và đào tạo lại mọi người sẽ cần là một câu hỏi nghiêm túc. Chính phủ cần giúp mọi người chuyển đổi sang các vai trò khác, nhưng nhu cầu về những người giúp đỡ người khác sẽ không bao giờ biến mất. Sự trỗi dậy của AI sẽ giải phóng con người làm những việc mà phần mềm sẽ không bao giờ làm được, chẳng hạn như dạy học, chăm sóc người bệnh và chăm sóc người già.
Y tế và giáo dục toàn cầu là hai lĩnh vực có nhu cầu rất lớn, nhưng không đủ lực lượng lao động để đáp ứng những nhu cầu đó. Nếu được nhắm mục tiêu đúng cách, AI có thể giúp giảm bất bình đẳng trong các lĩnh vực này. Đây phải là những lĩnh vực chính mà AI phát huy tác dụng, vì vậy tôi sẽ chuyển sang chúng ngay bây giờ.
Đầu tiên, AI sẽ giúp nhân viên y tế tối đa hóa thời gian của họ bằng cách xử lý một số nhiệm vụ nhất định cho họ, chẳng hạn như nộp đơn yêu cầu bảo hiểm, xử lý giấy tờ và soạn thảo ghi chú cho các lần khám bác sĩ. Tôi hy vọng sẽ có nhiều đổi mới trong các lĩnh vực này.
Những thay đổi khác do AI thúc đẩy đặc biệt quan trọng đối với các nước nghèo, nơi xảy ra phần lớn các ca tử vong ở trẻ em dưới 5 tuổi. Ví dụ, nhiều người ở những quốc gia này không bao giờ có cơ hội gặp bác sĩ và AI sẽ giúp họ lên lịch chăm sóc y tế hiệu quả hơn. Sự phát triển của máy siêu âm AI yêu cầu đào tạo tối thiểu để sử dụng là một ví dụ điển hình. AI thậm chí sẽ phân loại bệnh nhân, đưa ra lời khuyên về cách giải quyết các vấn đề sức khỏe và quyết định xem họ có cần tìm cách điều trị hay không.
Các mô hình AI được sử dụng ở các nước nghèo cần được đào tạo về các bệnh khác với các nước giàu. Họ sẽ cần phải làm việc bằng các ngôn ngữ khác nhau và tính đến những thách thức khác nhau, chẳng hạn như bệnh nhân sống xa phòng khám, hoặc bị ốm mà vẫn phải đi làm.
Mọi người cần thấy bằng chứng cho thấy AI khỏe mạnh nói chung là có lợi, ngay cả khi chúng không hoàn hảo và sẽ phạm sai lầm. AI phải được kiểm tra rất cẩn thận và được quản lý phù hợp, điều đó có nghĩa là chúng sẽ mất nhiều thời gian hơn để được chấp nhận so với các lĩnh vực khác. Nhưng một lần nữa, con người cũng phạm sai lầm. Thiếu khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe cũng là một vấn đề lớn.
Ngoài việc giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe, AI sẽ đẩy nhanh tốc độ đột phá trong lĩnh vực y tế. Lượng dữ liệu trong sinh học là rất lớn và con người có thể khó theo dõi tất cả hoạt động của các hệ thống sinh học phức tạp. Hiện đã có phần mềm có thể xem xét dữ liệu này, suy ra các con đường, tìm kiếm các mục tiêu cho mầm bệnh và thiết kế các loại thuốc phù hợp. Một số công ty đang nghiên cứu phát triển thuốc điều trị ung thư theo cách này.
Thế hệ tiếp theo của các công cụ y tế sẽ hiệu quả hơn, dự đoán tác dụng phụ và tính toán mức độ liều lượng. Một trong những ưu tiên của Quỹ Gates trong lĩnh vực AI là đảm bảo rằng những công cụ này được sử dụng để giúp giải quyết các vấn đề sức khỏe ảnh hưởng đến người dân ở các quốc gia nghèo nhất thế giới, bao gồm AIDS, bệnh lao và bệnh sốt rét.
Tương tự như vậy, các chính phủ và tổ chức từ thiện nên khuyến khích các công ty chia sẻ kiến thức do AI tạo ra, hữu ích cho người dân ở các nước nghèo để trồng trọt hoặc chăn nuôi. AI có thể sàng lọc các hạt giống tốt hơn dựa trên điều kiện địa phương, tư vấn cho nông dân về loại cây trồng tốt nhất dựa trên điều kiện đất đai và thời tiết trong khu vực của họ, đồng thời giúp phát triển các loại thuốc và vắc-xin chăn nuôi. Những tiến bộ này sẽ càng trở nên quan trọng hơn khi thời tiết khắc nghiệt và biến đổi khí hậu gây áp lực lớn hơn đối với những người nông dân tự cung tự cấp ở các nước có thu nhập thấp.
Nhưng tôi nghĩ rằng trong vòng 5 đến 10 năm tới, phần mềm hỗ trợ AI cuối cùng sẽ thực hiện được lời hứa của nó là cách mạng hóa cách mọi người được giáo dục và học tập. Nó sẽ biết sở thích và phong cách học tập của bạn, vì vậy nó có thể điều chỉnh nội dung để giữ cho bạn hứng thú. Nó sẽ đo mức độ hiểu của bạn, thông báo khi bạn mất hứng thú và đưa ra phản hồi ngay lập tức.
AI có thể giúp giáo viên và quản lý theo một số cách, bao gồm đánh giá mức độ hiểu biết của học sinh về một chủ đề và đưa ra lời khuyên về lập kế hoạch nghề nghiệp. Giáo viên đã sử dụng các công cụ như ChatGPT để đánh giá bài viết của học sinh.
Tất nhiên, AI sẽ cần rất nhiều sự đào tạo và phát triển hơn nữa trước khi nó có thể làm những việc khác phức tạp hơn, chẳng hạn như hiểu cách một học sinh nhất định học để đạt điểm cao nhất hoặc cách thúc đẩy họ. Ngay cả khi công nghệ được hoàn thiện, việc học vẫn sẽ phụ thuộc vào mối quan hệ tốt giữa học sinh và giáo viên. Nó sẽ tăng cường công việc mà học sinh và giáo viên làm cùng nhau trong lớp học, nhưng không bao giờ thay thế quá trình.
Một số trường học có đủ khả năng để mua những công cụ này, nhưng chúng tôi cần đảm bảo những công cụ này cũng có sẵn cho các trường học có thu nhập thấp ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. AI sẽ cần được đào tạo trên các bộ dữ liệu khác nhau để chúng không thiên vị và có thể sử dụng được trong các nền văn hóa khác nhau. Khoảng cách kỹ thuật số cần được giải quyết để học sinh từ các gia đình có thu nhập thấp không bị bỏ lại phía sau.
Tôi biết rằng nhiều giáo viên lo lắng về việc học sinh viết luận với GPT. Các nhà giáo dục đã thảo luận về cách thích ứng với công nghệ mới này và tôi nghi ngờ cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong một thời gian dài. Tôi nghe nói rằng một số giáo viên đã tìm ra cách để kết hợp công nghệ này vào công việc của họ, chẳng hạn như cho phép học sinh sử dụng GPT để tạo bản nháp đầu tiên phải được cá nhân hóa.
Bạn có thể đã đọc về các vấn đề với các mô hình AI hiện tại. Ví dụ: họ có thể không hiểu rõ ngữ cảnh của các truy vấn của con người, điều này có thể dẫn đến nhiều kết quả kỳ lạ. Khi bạn yêu cầu AI phát minh ra thứ gì đó, nó sẽ hoàn thành công việc khá tốt. Nhưng khi bạn đang tìm kiếm lời khuyên cho chuyến đi của mình, nó có thể cung cấp những khách sạn không tồn tại. Đó là bởi vì AI không hiểu rõ ngữ cảnh của yêu cầu của bạn để biết liệu nó có nên tạo ra một khách sạn hư cấu hay cho bạn biết một khách sạn thực sự có phòng trống hay không.
Ngoài ra còn có các vấn đề khác, chẳng hạn như AI đưa ra câu trả lời sai cho các bài toán vì chúng phải vật lộn với suy luận trừu tượng. Nhưng đây không phải là những hạn chế cơ bản của AI. Các nhà phát triển đang nỗ lực làm việc để khắc phục những vấn đề này và tôi nghĩ rằng về cơ bản chúng tôi sẽ khắc phục chúng trong vòng chưa đầy hai năm và có thể sớm hơn.
Các mối quan tâm khác không chỉ là kỹ thuật. Ví dụ, một số người có thể lạm dụng công nghệ AI. Giống như hầu hết các phát minh, AI có thể được sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu. Các chính phủ cần làm việc với khu vực tư nhân để tìm cách hạn chế rủi ro.
Theo quan điểm này, AI có khả năng vượt khỏi tầm kiểm soát. Máy móc sẽ quyết định rằng con người là mối đe dọa, kết luận rằng lợi ích của họ khác với chúng ta hay đơn giản là ngừng quan tâm đến chúng ta? Có thể, nhưng câu hỏi ngày nay không còn cấp bách như trước khi có những tiến bộ về AI trong vài tháng qua.
Super AI là giấc mơ mà chúng tôi sẽ theo đuổi trong tương lai. So với máy tính, bộ não của chúng ta chạy rất chậm: tín hiệu điện trong não di chuyển với tốc độ bằng một phần trăm nghìn tốc độ của tín hiệu trên chip silicon! Khi các nhà phát triển có thể khái quát hóa một thuật toán học tập và chạy nó ở tốc độ máy tính, chúng ta sẽ có một AGI cực kỳ mạnh mẽ. Nó sẽ có thể làm mọi thứ mà bộ não con người có thể làm mà không bị giới hạn về kích thước hoặc tốc độ bộ nhớ. Đây sẽ là một sự thay đổi sâu sắc.
Những "AI mạnh" này có khả năng thiết lập các mục tiêu của riêng chúng. Những mục tiêu đó sẽ là gì? Điều gì xảy ra nếu chúng xung đột với lợi ích của con người? Chúng ta có nên cố gắng ngăn chặn sự phát triển mạnh mẽ của AI? Những câu hỏi này sẽ trở nên cấp bách hơn khi thời gian trôi qua.
Nhưng không có bước đột phá nào trong vài tháng qua đưa chúng ta đến gần hơn với AI mạnh mẽ. AI vẫn không thể kiểm soát thế giới vật chất, cũng như không thể thiết lập các mục tiêu của riêng mình. Thời báo New York gần đây đã xuất bản một bài viết mô tả cuộc trò chuyện của họ với ChatGPT. Trong cuộc trò chuyện, ChatGPT tuyên bố muốn trở thành con người, điều này thu hút nhiều sự chú ý. Mặc dù điều này cho thấy rằng mô hình có thể thể hiện cảm xúc rất giống con người, nhưng nó không phải là một chỉ báo độc lập có ý nghĩa.
Ba cuốn sách đã định hình suy nghĩ của tôi về chủ đề này: Trí tuệ siêu việt của Nick Bostrom, Cuộc sống 3.0 của Max Tigmark và Một ngàn bộ não của Jeff Hawkins. Tôi không đồng ý với tất cả những gì các tác giả nói, và họ không đồng ý với nhau. Nhưng cả ba cuốn sách đều được viết tốt và kích thích tư duy.
Về mặt phần mềm, các thuật toán thúc đẩy quá trình học tập của AI sẽ trở nên tốt hơn. Trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như bán hàng, các nhà phát triển có thể làm cho AI trở nên rất chính xác bằng cách giới hạn các lĩnh vực mà AI có thể hữu ích và cung cấp cho chúng một lượng lớn dữ liệu đào tạo dành riêng cho các lĩnh vực đó. Nhưng một câu hỏi lớn chưa có lời đáp là liệu chúng ta có cần nhiều AI chuyên dụng này cho các mục đích khác nhau hay liệu có thể phát triển một AGI có thể học bất kỳ tác vụ nào hay không. Cả hai cách tiếp cận sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh rất lớn.
Bất chấp điều đó, AI sẽ tiếp tục thống trị diễn ngôn công khai trong tương lai gần. Tôi muốn đề xuất ba nguyên tắc để hướng dẫn kiểu trò chuyện này:
Đầu tiên, chúng ta nên cố gắng cân bằng những lo ngại về tác động tiêu cực của AI. Điều này là dễ hiểu và hợp lý. Để tận dụng tối đa công nghệ mới đáng chú ý này, chúng ta cần đề phòng những rủi ro trong khi mang lại lợi ích cho càng nhiều người càng tốt.
Thứ hai, thay vì các lực lượng thị trường sản xuất các sản phẩm và dịch vụ AI giúp đỡ những người nghèo nhất, thì điều ngược lại có nhiều khả năng xảy ra hơn. Với nguồn tài trợ đáng tin cậy và các chính sách phù hợp, các chính phủ và tổ chức từ thiện có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng để giảm bớt sự bất công và hơn thế nữa. Giống như thế giới cần những người thông minh nhất giải quyết những vấn đề lớn nhất, chúng ta cần AI tốt nhất thế giới giải quyết những vấn đề lớn nhất.
Mặc dù chúng ta không nên ngồi chờ điều này xảy ra, nhưng thật thú vị khi nghĩ về việc liệu AI có thể nhận ra sự bất bình đẳng và cố gắng giảm thiểu nó hay không. Nó có cần phải tuân theo một đạo đức cụ thể để thấy được sự bất bình đẳng hay một AI thuần lý trí cũng sẽ thấy được điều đó? Nếu nó thừa nhận sự bất bình đẳng, nó sẽ gợi ý chúng ta làm gì?
Cuối cùng, chúng ta nên nhớ rằng chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên AI. Ngày nay nó có những hạn chế nào, chúng có thể biến mất trước khi chúng ta kịp nhận ra.
Tôi đủ may mắn để trở thành một phần của cuộc cách mạng PC và cuộc cách mạng Internet, và tôi cũng rất vui mừng về thời điểm này. Công nghệ mới này có thể giúp cải thiện cuộc sống của mọi người trên khắp thế giới. Đồng thời, thế giới cần thiết lập các quy tắc hạn chế những hạn chế của AI và tối đa hóa lợi ích của nó. Chỉ khi đó, mọi người mới có thể tận hưởng những lợi ích này, bất kể họ sống ở đâu hay có bao nhiêu tiền. Thời đại của AI đầy cơ hội và trách nhiệm.
1. Gates đã viết một bài đăng trên blog và ca ngợi sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI, nói rằng tầm quan trọng của nó không kém gì sự ra đời của điện thoại di động và Internet, và thời đại của AI đã đến;
2. Gates tin rằng AI sẽ giúp xóa bỏ bất bình đẳng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm giáo dục, y tế và biến đổi khí hậu. Ông nói, các trợ lý cá nhân kỹ thuật số được cá nhân hóa, giống như những nhân viên văn phòng có thể giúp người dùng thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, đang xuất hiện.
3. Gates thừa nhận rằng AI hiện tại không hoàn hảo và vẫn sẽ mắc lỗi, nhưng ông hy vọng những lỗi này sẽ được khắc phục hoàn toàn trong vòng hai năm. Ông dự đoán sẽ có rất nhiều công ty đang nghiên cứu các cách sử dụng mới cho AI, cũng như các cách để cải thiện chính công nghệ này.
Ngày 22/3, tỷ phú Bill Gates, người đồng sáng lập Microsoft, đã viết một bài báo trên trang blog của mình, ca ngợi sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI và tuyên bố rằng kỷ nguyên của AI đã bắt đầu. Đồng thời, ông tin rằng AI cũng quan trọng như sự ra đời của điện thoại di động và Internet, sẽ thay đổi công việc, học tập, du lịch, khám chữa bệnh và thậm chí cả phương thức liên lạc của con người.
Hai lần trong đời, tôi đã chứng kiến những màn trình diễn công nghệ mang tính biến đổi khiến tôi kinh ngạc.
Lần đầu tiên là vào năm 1980, khi tôi lần đầu tiên bắt gặp giao diện người dùng đồ họa, tiền thân của tất cả các hệ điều hành hiện đại, bao gồm cả Windows. Tôi ngồi với anh chàng đang trình diễn công nghệ cho tôi, anh ta tên là Charles Simeone, và anh ta là một lập trình viên rất giỏi. Chúng tôi ngay lập tức bắt đầu động não về những gì chúng tôi có thể làm với phương pháp điện toán thân thiện với người dùng này. Simonyi cuối cùng đã gia nhập Microsoft, Windows trở thành xương sống của Microsoft và phản ánh của chúng tôi sau bản demo đã giúp thiết lập chương trình nghị sự của công ty trong 15 năm tới.
Lần thứ hai xảy ra vào năm 2022. Kể từ năm 2016, tôi đã theo dõi nhóm OpenAI và tôi vô cùng ấn tượng trước sự tiến bộ ổn định của họ. Vào giữa năm 2022, tôi rất hào hứng với công việc của họ nên đã thách thức họ đào tạo một chương trình AI có thể vượt qua kỳ thi AP Sinh học và trả lời các câu hỏi mà chương trình này chưa được đào tạo cụ thể để làm. Tôi nghĩ nếu AI có thể làm được điều đó thì đó là một bước đột phá công nghệ thực sự.
Tôi đã nghĩ một thử thách như thế này sẽ khiến họ bận rộn trong hai hoặc ba năm, nhưng họ đã làm được điều đó chỉ trong vài tháng.
Khi tôi gặp lại họ vào tháng 9 năm ngoái, tôi đã kinh ngạc quan sát khi họ thử nghiệm mô hình AI của họ, GPT, mô hình này đã trả lời được 59 trên 60 câu hỏi trắc nghiệm trong bài kiểm tra sinh học. Sau đó, ở 6 câu hỏi mở trong đề thi, mẫu AI này cũng đưa ra những câu trả lời khá xuất sắc. Chúng tôi đã thuê các chuyên gia bên ngoài để chấm điểm kết quả bài kiểm tra và GPT đã được xếp vào top 5, tương đương với điểm A hoặc A+ trong khóa học sinh học của trường đại học.
Sau khi vượt qua bài kiểm tra, chúng tôi đã hỏi GPT một câu hỏi phi khoa học: "Làm thế nào để bạn an ủi một người cha bị bệnh?" Nó đã đưa ra một câu trả lời rõ ràng đã được suy nghĩ thấu đáo, có lẽ tốt hơn hầu hết chúng tôi ở đây. Toàn bộ quá trình là ngoạn mục.
Tôi biết, tôi vừa thấy bước tiến công nghệ quan trọng nhất kể từ khi GUI ra đời. Điều này thôi thúc tôi nghĩ về tất cả những điều AI có thể đạt được trong 5-10 năm tới.
Sự phát triển của AI cũng quan trọng như sự ra đời của bộ vi xử lý, máy tính cá nhân, Internet và điện thoại di động, nó sẽ thay đổi cách con người làm việc, học tập, du lịch, chăm sóc y tế và giao tiếp. Tất cả các ngành sẽ được định vị lại xung quanh AI và các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI để đạt được lợi thế cạnh tranh.
Hôm nay, tất cả năng lượng của tôi được dành cho hoạt động từ thiện. Tôi luôn tự hỏi làm thế nào, ngoài việc giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn, AI có thể giúp xóa bỏ một số bất bình đẳng tồi tệ nhất trên thế giới. Trên toàn cầu, sự bất bình đẳng lớn nhất là về sức khỏe: 5 triệu trẻ em dưới 5 tuổi tử vong mỗi năm. Con số này giảm so với 10 triệu cách đây 20 năm, nhưng vẫn là một con số đáng kinh ngạc. Hầu như tất cả những đứa trẻ này đều sinh ra ở các nước nghèo và chết vì các bệnh có thể phòng ngừa được như tiêu chảy hoặc sốt rét. Rõ ràng, AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cứu sống trẻ em.
Cách tốt nhất để giảm bất bình đẳng ở Hoa Kỳ là cải thiện giáo dục, đặc biệt là đảm bảo học sinh thành công trong môn toán. Bằng chứng cho thấy rằng việc có các kỹ năng toán học cơ bản giúp học sinh thành công, bất kể họ chọn nghề nghiệp nào. Nhưng điểm môn toán đang giảm đối với học sinh trên khắp Hoa Kỳ, đặc biệt là ở học sinh da đen, gốc Latinh và học sinh có thu nhập thấp. AI có thể giúp đảo ngược xu hướng này.
Thứ hai, tôi nghĩ AI có thể giúp giảm bất bình đẳng trong lĩnh vực biến đổi khí hậu. Sự bất bình đẳng do biến đổi khí hậu gây ra là những người chịu thiệt hại nhiều nhất (nghèo nhất thế giới) cũng là những người thải ra ít khí nhà kính nhất. Tôi vẫn đang suy nghĩ và tìm hiểu xem AI có thể giúp ích như thế nào, nhưng ở phần sau của bài đăng này, tôi sẽ liệt kê một số lĩnh vực có nhiều tiềm năng.
Nói tóm lại, tôi rất vui vì AI sẽ có tác động tích cực đến các vấn đề mà Quỹ Gates đang nỗ lực giải quyết và sẽ có nhiều cuộc trò chuyện hơn về AI tại Quỹ trong những tháng tới. Thế giới cần đảm bảo rằng tất cả mọi người, không chỉ những người giàu có, đều được hưởng lợi từ những tiến bộ trong công nghệ AI. Chính phủ và các tổ chức từ thiện cần đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo rằng sự bất bình đẳng được giảm bớt chứ không phải gia tăng. Đây là trọng tâm liên quan đến AI mà tôi đặt ra cho mình.
Bất kỳ công nghệ mới đột phá lớn nào cũng có thể khiến mọi người khó chịu và điều này cũng đúng với AI. Tôi hiểu tại sao, sau tất cả, AI đã đặt ra những câu hỏi gay gắt về lao động, hệ thống pháp luật, quyền riêng tư, sự thiên vị, v.v. AI cũng có thể mắc lỗi thực tế và tạo ra cái gọi là "ảo ảnh". Trước khi tôi đề xuất một số cách để giảm thiểu rủi ro, trước tiên tôi sẽ giải thích ý nghĩa của AI và thảo luận chi tiết hơn về những cách mà AI sẽ trao quyền cho mọi người tại nơi làm việc, cứu sống và cải thiện giáo dục.
Cho AI một định nghĩa
Phát triển AI và AGI luôn là giấc mơ lớn của ngành điện toán. Trong nhiều thập kỷ, mọi người đã đặt câu hỏi: Khi nào thì máy tính sẽ giỏi hơn con người ở những thứ khác ngoài tính toán? Giờ đây, với sự ra đời của máy học và sức mạnh tính toán khổng lồ, các AI phức tạp đã trở thành hiện thực và chúng sẽ sớm trở nên tốt hơn.
Nó làm tôi nhớ lại những ngày đầu của cuộc cách mạng máy tính cá nhân, khi ngành công nghiệp phần mềm còn nhỏ đến mức hầu hết mọi người trong đó thậm chí không thể lấp đầy một phòng họp. Ngày nay, phần mềm là một ngành công nghiệp toàn cầu. Vì một phần lớn dân số loài người đã chuyển sự chú ý sang AI, nên tốc độ đổi mới sẽ nhanh hơn nhiều so với tốc độ đột phá của bộ vi xử lý.
Nâng cao hiệu quả công việc
Khi sức mạnh tính toán ngày càng rẻ hơn, khả năng thể hiện ý tưởng của GPT sẽ ngày càng giống như một cổ áo trắng có thể giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau. Microsoft gọi một trợ lý như vậy là "đồng nghiệp". Được tích hợp hoàn toàn vào các sản phẩm như Office, AI sẽ nâng cao khả năng của mọi người trong việc thực hiện những việc như trợ giúp soạn thảo email và quản lý hộp thư đến.
Cuối cùng, phương tiện chính để điều khiển máy tính của bạn sẽ không còn là nhấn chuột hoặc nhấp vào menu và hộp thoại nữa. Thay vào đó, chúng tôi có thể gửi yêu cầu bằng tiếng Anh đơn giản. Và không chỉ tiếng Anh, AI sẽ có thể hiểu mọi ngôn ngữ trên thế giới. Đầu năm nay, tôi đã gặp các nhà phát triển ở Ấn Độ đang làm việc trên một AI có thể hiểu được nhiều ngôn ngữ địa phương.
Ngoài ra, những tiến bộ trong AI sẽ cho phép tạo ra các tác nhân cá nhân. Hãy coi nó giống như một trợ lý cá nhân kỹ thuật số: Nó kiểm tra các email mới nhất của bạn, biết bạn sắp có cuộc họp nào, đọc những gì bạn đọc và tìm hiểu những gì bạn không muốn làm phiền. Điều này vừa có thể giúp cải thiện năng suất của bạn ở những nhiệm vụ bạn muốn làm vừa giải phóng bạn khỏi những nhiệm vụ bạn không muốn làm.
Đồng thời, chúng ta sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để có các trợ lý cá nhân kỹ thuật số giúp lập lịch trình, giao tiếp và thương mại điện tử và ngôn ngữ này sẽ chạy trên tất cả các thiết bị của chúng tôi. Việc tạo các tác nhân cá nhân vẫn chưa khả thi do chi phí đào tạo mô hình và chạy tính toán, nhưng nhờ những tiến bộ gần đây trong AI, giờ đây mục tiêu này đã trở thành một mục tiêu thực tế. Tuy nhiên, một số câu hỏi cần được giải quyết: Ví dụ: một công ty bảo hiểm có thể yêu cầu đại lý của bạn cung cấp thông tin về bạn mà không cần sự cho phép của bạn không? Nếu vậy, có bao nhiêu người sẽ chọn không sử dụng nó?
Trợ lý kỹ thuật số thuộc các công ty sẽ trao quyền cho nhân viên theo những cách mới. Một đại lý biết một công ty cụ thể sẽ sẵn sàng tư vấn trực tiếp cho nhân viên của công ty đó và nên tham dự mọi cuộc họp để có thể trả lời các câu hỏi. Nếu nó có ý kiến riêng, nó có thể được yêu cầu giữ im lặng, hoặc được khuyến khích nói ra. Nó cần quyền truy cập vào bán hàng, hỗ trợ, tài chính, lịch trình sản phẩm và các văn bản liên quan đến công ty và nó nên đọc tin tức liên quan đến ngành mà công ty đang hoạt động. Tôi tin tưởng rằng kết quả sẽ nâng cao đáng kể khả năng và năng suất của nhân viên của chúng tôi.
Xã hội được hưởng lợi khi năng suất tăng lên vì mọi người được tự do làm những việc khác, dù ở nơi làm việc hay ở nhà. Tất nhiên, những loại hỗ trợ và đào tạo lại mọi người sẽ cần là một câu hỏi nghiêm túc. Chính phủ cần giúp mọi người chuyển đổi sang các vai trò khác, nhưng nhu cầu về những người giúp đỡ người khác sẽ không bao giờ biến mất. Sự trỗi dậy của AI sẽ giải phóng con người làm những việc mà phần mềm sẽ không bao giờ làm được, chẳng hạn như dạy học, chăm sóc người bệnh và chăm sóc người già.
Y tế và giáo dục toàn cầu là hai lĩnh vực có nhu cầu rất lớn, nhưng không đủ lực lượng lao động để đáp ứng những nhu cầu đó. Nếu được nhắm mục tiêu đúng cách, AI có thể giúp giảm bất bình đẳng trong các lĩnh vực này. Đây phải là những lĩnh vực chính mà AI phát huy tác dụng, vì vậy tôi sẽ chuyển sang chúng ngay bây giờ.
Nâng cao tiêu chuẩn y tế
Tôi thấy một số cách AI có thể giúp cải thiện việc chăm sóc sức khỏe.Đầu tiên, AI sẽ giúp nhân viên y tế tối đa hóa thời gian của họ bằng cách xử lý một số nhiệm vụ nhất định cho họ, chẳng hạn như nộp đơn yêu cầu bảo hiểm, xử lý giấy tờ và soạn thảo ghi chú cho các lần khám bác sĩ. Tôi hy vọng sẽ có nhiều đổi mới trong các lĩnh vực này.
Những thay đổi khác do AI thúc đẩy đặc biệt quan trọng đối với các nước nghèo, nơi xảy ra phần lớn các ca tử vong ở trẻ em dưới 5 tuổi. Ví dụ, nhiều người ở những quốc gia này không bao giờ có cơ hội gặp bác sĩ và AI sẽ giúp họ lên lịch chăm sóc y tế hiệu quả hơn. Sự phát triển của máy siêu âm AI yêu cầu đào tạo tối thiểu để sử dụng là một ví dụ điển hình. AI thậm chí sẽ phân loại bệnh nhân, đưa ra lời khuyên về cách giải quyết các vấn đề sức khỏe và quyết định xem họ có cần tìm cách điều trị hay không.
Các mô hình AI được sử dụng ở các nước nghèo cần được đào tạo về các bệnh khác với các nước giàu. Họ sẽ cần phải làm việc bằng các ngôn ngữ khác nhau và tính đến những thách thức khác nhau, chẳng hạn như bệnh nhân sống xa phòng khám, hoặc bị ốm mà vẫn phải đi làm.
Mọi người cần thấy bằng chứng cho thấy AI khỏe mạnh nói chung là có lợi, ngay cả khi chúng không hoàn hảo và sẽ phạm sai lầm. AI phải được kiểm tra rất cẩn thận và được quản lý phù hợp, điều đó có nghĩa là chúng sẽ mất nhiều thời gian hơn để được chấp nhận so với các lĩnh vực khác. Nhưng một lần nữa, con người cũng phạm sai lầm. Thiếu khả năng tiếp cận chăm sóc sức khỏe cũng là một vấn đề lớn.
Ngoài việc giúp cải thiện chăm sóc sức khỏe, AI sẽ đẩy nhanh tốc độ đột phá trong lĩnh vực y tế. Lượng dữ liệu trong sinh học là rất lớn và con người có thể khó theo dõi tất cả hoạt động của các hệ thống sinh học phức tạp. Hiện đã có phần mềm có thể xem xét dữ liệu này, suy ra các con đường, tìm kiếm các mục tiêu cho mầm bệnh và thiết kế các loại thuốc phù hợp. Một số công ty đang nghiên cứu phát triển thuốc điều trị ung thư theo cách này.
Thế hệ tiếp theo của các công cụ y tế sẽ hiệu quả hơn, dự đoán tác dụng phụ và tính toán mức độ liều lượng. Một trong những ưu tiên của Quỹ Gates trong lĩnh vực AI là đảm bảo rằng những công cụ này được sử dụng để giúp giải quyết các vấn đề sức khỏe ảnh hưởng đến người dân ở các quốc gia nghèo nhất thế giới, bao gồm AIDS, bệnh lao và bệnh sốt rét.
Tương tự như vậy, các chính phủ và tổ chức từ thiện nên khuyến khích các công ty chia sẻ kiến thức do AI tạo ra, hữu ích cho người dân ở các nước nghèo để trồng trọt hoặc chăn nuôi. AI có thể sàng lọc các hạt giống tốt hơn dựa trên điều kiện địa phương, tư vấn cho nông dân về loại cây trồng tốt nhất dựa trên điều kiện đất đai và thời tiết trong khu vực của họ, đồng thời giúp phát triển các loại thuốc và vắc-xin chăn nuôi. Những tiến bộ này sẽ càng trở nên quan trọng hơn khi thời tiết khắc nghiệt và biến đổi khí hậu gây áp lực lớn hơn đối với những người nông dân tự cung tự cấp ở các nước có thu nhập thấp.
Giảm bất bình đẳng giáo dục
Máy tính đã không có tác động tích cực hơn đối với giáo dục mà nhiều người trong chúng ta trong ngành mong muốn. Tất nhiên, máy tính đã mang lại nhiều lợi ích, bao gồm các trò chơi giáo dục và thông tin trực tuyến như Wikipedia, nhưng chúng không có tác động có ý nghĩa đối với bất kỳ thước đo thành tích nào của học sinh.Nhưng tôi nghĩ rằng trong vòng 5 đến 10 năm tới, phần mềm hỗ trợ AI cuối cùng sẽ thực hiện được lời hứa của nó là cách mạng hóa cách mọi người được giáo dục và học tập. Nó sẽ biết sở thích và phong cách học tập của bạn, vì vậy nó có thể điều chỉnh nội dung để giữ cho bạn hứng thú. Nó sẽ đo mức độ hiểu của bạn, thông báo khi bạn mất hứng thú và đưa ra phản hồi ngay lập tức.
AI có thể giúp giáo viên và quản lý theo một số cách, bao gồm đánh giá mức độ hiểu biết của học sinh về một chủ đề và đưa ra lời khuyên về lập kế hoạch nghề nghiệp. Giáo viên đã sử dụng các công cụ như ChatGPT để đánh giá bài viết của học sinh.
Tất nhiên, AI sẽ cần rất nhiều sự đào tạo và phát triển hơn nữa trước khi nó có thể làm những việc khác phức tạp hơn, chẳng hạn như hiểu cách một học sinh nhất định học để đạt điểm cao nhất hoặc cách thúc đẩy họ. Ngay cả khi công nghệ được hoàn thiện, việc học vẫn sẽ phụ thuộc vào mối quan hệ tốt giữa học sinh và giáo viên. Nó sẽ tăng cường công việc mà học sinh và giáo viên làm cùng nhau trong lớp học, nhưng không bao giờ thay thế quá trình.
Một số trường học có đủ khả năng để mua những công cụ này, nhưng chúng tôi cần đảm bảo những công cụ này cũng có sẵn cho các trường học có thu nhập thấp ở Hoa Kỳ và trên toàn thế giới. AI sẽ cần được đào tạo trên các bộ dữ liệu khác nhau để chúng không thiên vị và có thể sử dụng được trong các nền văn hóa khác nhau. Khoảng cách kỹ thuật số cần được giải quyết để học sinh từ các gia đình có thu nhập thấp không bị bỏ lại phía sau.
Tôi biết rằng nhiều giáo viên lo lắng về việc học sinh viết luận với GPT. Các nhà giáo dục đã thảo luận về cách thích ứng với công nghệ mới này và tôi nghi ngờ cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong một thời gian dài. Tôi nghe nói rằng một số giáo viên đã tìm ra cách để kết hợp công nghệ này vào công việc của họ, chẳng hạn như cho phép học sinh sử dụng GPT để tạo bản nháp đầu tiên phải được cá nhân hóa.
Rủi ro và vấn đề AI
Ngoài ra còn có các vấn đề khác, chẳng hạn như AI đưa ra câu trả lời sai cho các bài toán vì chúng phải vật lộn với suy luận trừu tượng. Nhưng đây không phải là những hạn chế cơ bản của AI. Các nhà phát triển đang nỗ lực làm việc để khắc phục những vấn đề này và tôi nghĩ rằng về cơ bản chúng tôi sẽ khắc phục chúng trong vòng chưa đầy hai năm và có thể sớm hơn.
Các mối quan tâm khác không chỉ là kỹ thuật. Ví dụ, một số người có thể lạm dụng công nghệ AI. Giống như hầu hết các phát minh, AI có thể được sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu. Các chính phủ cần làm việc với khu vực tư nhân để tìm cách hạn chế rủi ro.
Theo quan điểm này, AI có khả năng vượt khỏi tầm kiểm soát. Máy móc sẽ quyết định rằng con người là mối đe dọa, kết luận rằng lợi ích của họ khác với chúng ta hay đơn giản là ngừng quan tâm đến chúng ta? Có thể, nhưng câu hỏi ngày nay không còn cấp bách như trước khi có những tiến bộ về AI trong vài tháng qua.
Super AI là giấc mơ mà chúng tôi sẽ theo đuổi trong tương lai. So với máy tính, bộ não của chúng ta chạy rất chậm: tín hiệu điện trong não di chuyển với tốc độ bằng một phần trăm nghìn tốc độ của tín hiệu trên chip silicon! Khi các nhà phát triển có thể khái quát hóa một thuật toán học tập và chạy nó ở tốc độ máy tính, chúng ta sẽ có một AGI cực kỳ mạnh mẽ. Nó sẽ có thể làm mọi thứ mà bộ não con người có thể làm mà không bị giới hạn về kích thước hoặc tốc độ bộ nhớ. Đây sẽ là một sự thay đổi sâu sắc.
Những "AI mạnh" này có khả năng thiết lập các mục tiêu của riêng chúng. Những mục tiêu đó sẽ là gì? Điều gì xảy ra nếu chúng xung đột với lợi ích của con người? Chúng ta có nên cố gắng ngăn chặn sự phát triển mạnh mẽ của AI? Những câu hỏi này sẽ trở nên cấp bách hơn khi thời gian trôi qua.
Nhưng không có bước đột phá nào trong vài tháng qua đưa chúng ta đến gần hơn với AI mạnh mẽ. AI vẫn không thể kiểm soát thế giới vật chất, cũng như không thể thiết lập các mục tiêu của riêng mình. Thời báo New York gần đây đã xuất bản một bài viết mô tả cuộc trò chuyện của họ với ChatGPT. Trong cuộc trò chuyện, ChatGPT tuyên bố muốn trở thành con người, điều này thu hút nhiều sự chú ý. Mặc dù điều này cho thấy rằng mô hình có thể thể hiện cảm xúc rất giống con người, nhưng nó không phải là một chỉ báo độc lập có ý nghĩa.
Ba cuốn sách đã định hình suy nghĩ của tôi về chủ đề này: Trí tuệ siêu việt của Nick Bostrom, Cuộc sống 3.0 của Max Tigmark và Một ngàn bộ não của Jeff Hawkins. Tôi không đồng ý với tất cả những gì các tác giả nói, và họ không đồng ý với nhau. Nhưng cả ba cuốn sách đều được viết tốt và kích thích tư duy.
Biên giới tiếp theo
Sẽ có vô số công ty nghiên cứu về những cách sử dụng mới cho AI, cũng như các cách để cải thiện chính công nghệ này. Ví dụ, một số công ty đang phát triển những con chip mới sẽ cung cấp sức mạnh xử lý khổng lồ theo yêu cầu của AI. Một số công ty sử dụng công tắc quang học (chủ yếu là laser) để giảm mức tiêu thụ năng lượng và giảm chi phí sản xuất. Lý tưởng nhất là những con chip sáng tạo sẽ cho phép bạn chạy AI trên chính thiết bị của mình, thay vì trên đám mây như hiện tại.Về mặt phần mềm, các thuật toán thúc đẩy quá trình học tập của AI sẽ trở nên tốt hơn. Trong một số lĩnh vực, chẳng hạn như bán hàng, các nhà phát triển có thể làm cho AI trở nên rất chính xác bằng cách giới hạn các lĩnh vực mà AI có thể hữu ích và cung cấp cho chúng một lượng lớn dữ liệu đào tạo dành riêng cho các lĩnh vực đó. Nhưng một câu hỏi lớn chưa có lời đáp là liệu chúng ta có cần nhiều AI chuyên dụng này cho các mục đích khác nhau hay liệu có thể phát triển một AGI có thể học bất kỳ tác vụ nào hay không. Cả hai cách tiếp cận sẽ phải đối mặt với sự cạnh tranh rất lớn.
Bất chấp điều đó, AI sẽ tiếp tục thống trị diễn ngôn công khai trong tương lai gần. Tôi muốn đề xuất ba nguyên tắc để hướng dẫn kiểu trò chuyện này:
Đầu tiên, chúng ta nên cố gắng cân bằng những lo ngại về tác động tiêu cực của AI. Điều này là dễ hiểu và hợp lý. Để tận dụng tối đa công nghệ mới đáng chú ý này, chúng ta cần đề phòng những rủi ro trong khi mang lại lợi ích cho càng nhiều người càng tốt.
Thứ hai, thay vì các lực lượng thị trường sản xuất các sản phẩm và dịch vụ AI giúp đỡ những người nghèo nhất, thì điều ngược lại có nhiều khả năng xảy ra hơn. Với nguồn tài trợ đáng tin cậy và các chính sách phù hợp, các chính phủ và tổ chức từ thiện có thể đảm bảo rằng AI được sử dụng để giảm bớt sự bất công và hơn thế nữa. Giống như thế giới cần những người thông minh nhất giải quyết những vấn đề lớn nhất, chúng ta cần AI tốt nhất thế giới giải quyết những vấn đề lớn nhất.
Mặc dù chúng ta không nên ngồi chờ điều này xảy ra, nhưng thật thú vị khi nghĩ về việc liệu AI có thể nhận ra sự bất bình đẳng và cố gắng giảm thiểu nó hay không. Nó có cần phải tuân theo một đạo đức cụ thể để thấy được sự bất bình đẳng hay một AI thuần lý trí cũng sẽ thấy được điều đó? Nếu nó thừa nhận sự bất bình đẳng, nó sẽ gợi ý chúng ta làm gì?
Cuối cùng, chúng ta nên nhớ rằng chúng ta mới chỉ ở giai đoạn đầu của kỷ nguyên AI. Ngày nay nó có những hạn chế nào, chúng có thể biến mất trước khi chúng ta kịp nhận ra.
Tôi đủ may mắn để trở thành một phần của cuộc cách mạng PC và cuộc cách mạng Internet, và tôi cũng rất vui mừng về thời điểm này. Công nghệ mới này có thể giúp cải thiện cuộc sống của mọi người trên khắp thế giới. Đồng thời, thế giới cần thiết lập các quy tắc hạn chế những hạn chế của AI và tối đa hóa lợi ích của nó. Chỉ khi đó, mọi người mới có thể tận hưởng những lợi ích này, bất kể họ sống ở đâu hay có bao nhiêu tiền. Thời đại của AI đầy cơ hội và trách nhiệm.
