Bỉ Ngạn Hoa
Writer
Trí tuệ nhân tạo AI đang sẵn sàng vượt trội hơn con người trong việc viết mã (code) khi các nhóm hàng đầu, bao gồm OpenAI, Anthropic và Google, chạy đua để phát hành các hệ thống đang định hình lại ngành công nghiệp phần mềm.
OpenAI đã phát hành một bộ mô hình mới trong tuần này mà các bài đánh giá (benchmark) độc lập cho thấy đó là một trong những mô hình tốt nhất cho lập trình máy tính hiện nay.
Các mô hình GPT-4.1, o3 và o4-mini mới của OpenAI hiệu quả hơn trong việc giải quyết các vấn đề lập trình. Trong đó, hai mô hình o3 và o4-mini sử dụng 'lý luận', giúp có nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về các truy vấn phức tạp.
Vào ngày 16/4, OpenAI cũng đã công bố một hệ thống miễn phí có tên là Codex CLI, được gọi là "tác nhân" AI (AI agent) được thiết kế để sử dụng các mô hình của công ty giúp người dùng thực hiện các tác vụ lập trình.
Những động thái này phù hợp với những nỗ lực gần đây của các đối thủ Anthropic, Google, Meta và một loạt các công ty khởi nghiệp khác đang đặt cược vào tính năng viết code là một trong những ứng dụng ban đầu rõ ràng nhất cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Việc nhấn mạnh vào lập trình như là ranh giới tiếp theo cho các hệ thống AI báo hiệu một trong những ví dụ hữu hình nhất về cách công nghệ có thể chuyển đổi các ngành công nghiệp. Hiện nay, hàng nghìn nhà phát triển phần mềm đã sử dụng các mô hình AI trong công việc của họ.
"Đây là năm mà AI trở nên giỏi hơn con người trong việc viết code", giám đốc sản phẩm của OpenAI Kevin Weil cho biết trên podcast Overpowered tuần này. Ông so sánh những tiến bộ này với việc AI vượt qua con người trong cờ vua cách đây vài năm, nhưng lập luận rằng điều này có tác động dân chủ hơn "trên thế giới nếu mọi người đều có thể tạo ra phần mềm".
Những nhân vật hàng đầu trong ngành cho biết LLM đã đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm bằng cách tạo ra toàn bộ các khối mã dựa trên một vài hướng dẫn văn bản. Các hệ thống AI cũng có thể xác định lỗi phần mềm và cố gắng sửa chúng.
Trong năm vừa qua, các mô hình AI đã trở nên có khả năng hiểu các mô hình phức tạp, lý luận về các vấn đề được trình bày trong lập trình và giải quyết chúng một cách hợp lý hơn nhiều.
Vào năm 2023, các hệ thống AI chỉ có thể giải quyết 4,4% các vấn đề về viết code dựa trên một bài kiểm tra của ngành có tên là SWE-bench. Con số này đã tăng vọt lên 69,1% trong năm nay.
Trong khi đó, nghiên cứu từ nền tảng mã hóa GitHub của Microsoft cho thấy 92% các nhà phát triển phần mềm tại Mỹ sử dụng các công cụ viết code bằng AI.
"Viết phần mềm bằng AI đang tiết kiệm hàng nghìn đô la cho một kỹ sư", Misha Laskin, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp về mã hóa Reflection AI cho biết. "Đối với một số danh mục này, AI có thể thực hiện theo yêu cầu của bạn với thứ mà bạn có thể đã trả 10.000 USD. Chúng tôi đang bước vào một thị trường lớn chưa từng có".
Các công ty khởi nghiệp như Reflection đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà đầu tư, với việc huy động được 130 triệu USD cho đến nay với nguồn tài trợ từ Sequoia và Lightspeed. Anysphere, công ty đứng sau công cụ tự động viết phần mềm Cursor, đã huy động được 105 triệu USD với mức định giá 2,5 tỷ USD vào tháng 1.
“Chúng tôi đang giảm chi phí cho ý nghĩa của việc thực hiện công việc thông minh, điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ phải suy nghĩ lại về một số vai trò của mình”, Eiso Kant, đồng sáng lập Poolside, một công ty khởi nghiệp đã huy động được 500 triệu USD vào tháng 10 với mức định giá 3 tỷ USD từ các nhà đầu tư bao gồm Bain Capital và Nvidia, cho biết.
Meta đã ra mắt một mô hình có tên là Code Llama vào năm ngoái, sử dụng lời nhắc văn bản để tạo và thảo luận về mã phần mềm. Anthropic có sản phẩm viết code riêng gọi là Claude Code ra mắt vào tháng 2.
Mike Krieger, giám đốc sản phẩm tại Anthropic, cho biết vai trò của kỹ sư phần mềm ngày càng liên quan đến "hiểu các yêu cầu [của người dùng], làm việc theo nhóm và tìm ra rằng những gì bạn làm thực sự là thứ đúng đắn để làm".
"Điều quan trọng hơn là ủng hộ ý tưởng của bạn hoặc xem những điều đó diễn ra như thế nào [và trở thành] gần giống như một người điều khiển rối hoặc một nhạc trưởng dàn nhạc của các tác nhân [AI] này", ông nói thêm.
Thomas Wolf, đồng sáng lập của Hugging Face, một nền tảng AI nguồn mở, cho biết: "Tôi không nghĩ rằng nghề viết phần mềm sẽ biến mất. Các lập trình viên sẽ chỉ sử dụng công cụ này để làm việc nhanh hơn".
OpenAI đã phát hành một bộ mô hình mới trong tuần này mà các bài đánh giá (benchmark) độc lập cho thấy đó là một trong những mô hình tốt nhất cho lập trình máy tính hiện nay.
Các mô hình GPT-4.1, o3 và o4-mini mới của OpenAI hiệu quả hơn trong việc giải quyết các vấn đề lập trình. Trong đó, hai mô hình o3 và o4-mini sử dụng 'lý luận', giúp có nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về các truy vấn phức tạp.
Vào ngày 16/4, OpenAI cũng đã công bố một hệ thống miễn phí có tên là Codex CLI, được gọi là "tác nhân" AI (AI agent) được thiết kế để sử dụng các mô hình của công ty giúp người dùng thực hiện các tác vụ lập trình.
Những động thái này phù hợp với những nỗ lực gần đây của các đối thủ Anthropic, Google, Meta và một loạt các công ty khởi nghiệp khác đang đặt cược vào tính năng viết code là một trong những ứng dụng ban đầu rõ ràng nhất cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Việc nhấn mạnh vào lập trình như là ranh giới tiếp theo cho các hệ thống AI báo hiệu một trong những ví dụ hữu hình nhất về cách công nghệ có thể chuyển đổi các ngành công nghiệp. Hiện nay, hàng nghìn nhà phát triển phần mềm đã sử dụng các mô hình AI trong công việc của họ.
"Đây là năm mà AI trở nên giỏi hơn con người trong việc viết code", giám đốc sản phẩm của OpenAI Kevin Weil cho biết trên podcast Overpowered tuần này. Ông so sánh những tiến bộ này với việc AI vượt qua con người trong cờ vua cách đây vài năm, nhưng lập luận rằng điều này có tác động dân chủ hơn "trên thế giới nếu mọi người đều có thể tạo ra phần mềm".
Những nhân vật hàng đầu trong ngành cho biết LLM đã đẩy nhanh quá trình phát triển phần mềm bằng cách tạo ra toàn bộ các khối mã dựa trên một vài hướng dẫn văn bản. Các hệ thống AI cũng có thể xác định lỗi phần mềm và cố gắng sửa chúng.
Trong năm vừa qua, các mô hình AI đã trở nên có khả năng hiểu các mô hình phức tạp, lý luận về các vấn đề được trình bày trong lập trình và giải quyết chúng một cách hợp lý hơn nhiều.
Vào năm 2023, các hệ thống AI chỉ có thể giải quyết 4,4% các vấn đề về viết code dựa trên một bài kiểm tra của ngành có tên là SWE-bench. Con số này đã tăng vọt lên 69,1% trong năm nay.
Trong khi đó, nghiên cứu từ nền tảng mã hóa GitHub của Microsoft cho thấy 92% các nhà phát triển phần mềm tại Mỹ sử dụng các công cụ viết code bằng AI.
"Viết phần mềm bằng AI đang tiết kiệm hàng nghìn đô la cho một kỹ sư", Misha Laskin, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp về mã hóa Reflection AI cho biết. "Đối với một số danh mục này, AI có thể thực hiện theo yêu cầu của bạn với thứ mà bạn có thể đã trả 10.000 USD. Chúng tôi đang bước vào một thị trường lớn chưa từng có".
Các công ty khởi nghiệp như Reflection đã thu hút sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà đầu tư, với việc huy động được 130 triệu USD cho đến nay với nguồn tài trợ từ Sequoia và Lightspeed. Anysphere, công ty đứng sau công cụ tự động viết phần mềm Cursor, đã huy động được 105 triệu USD với mức định giá 2,5 tỷ USD vào tháng 1.
“Chúng tôi đang giảm chi phí cho ý nghĩa của việc thực hiện công việc thông minh, điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ phải suy nghĩ lại về một số vai trò của mình”, Eiso Kant, đồng sáng lập Poolside, một công ty khởi nghiệp đã huy động được 500 triệu USD vào tháng 10 với mức định giá 3 tỷ USD từ các nhà đầu tư bao gồm Bain Capital và Nvidia, cho biết.
Meta đã ra mắt một mô hình có tên là Code Llama vào năm ngoái, sử dụng lời nhắc văn bản để tạo và thảo luận về mã phần mềm. Anthropic có sản phẩm viết code riêng gọi là Claude Code ra mắt vào tháng 2.
Mike Krieger, giám đốc sản phẩm tại Anthropic, cho biết vai trò của kỹ sư phần mềm ngày càng liên quan đến "hiểu các yêu cầu [của người dùng], làm việc theo nhóm và tìm ra rằng những gì bạn làm thực sự là thứ đúng đắn để làm".
"Điều quan trọng hơn là ủng hộ ý tưởng của bạn hoặc xem những điều đó diễn ra như thế nào [và trở thành] gần giống như một người điều khiển rối hoặc một nhạc trưởng dàn nhạc của các tác nhân [AI] này", ông nói thêm.
Thomas Wolf, đồng sáng lập của Hugging Face, một nền tảng AI nguồn mở, cho biết: "Tôi không nghĩ rằng nghề viết phần mềm sẽ biến mất. Các lập trình viên sẽ chỉ sử dụng công cụ này để làm việc nhanh hơn".
