Google được cho là đã đề nghị chi 10 triệu USD (khoảng 263 tỷ đồng) để mua dữ liệu nội bộ của Spirit Airlines, hãng hàng không đã phá sản. Kho dữ liệu gồm khoảng 100 triệu email, 500 triệu tin nhắn Microsoft Teams cùng nhiều bảng tính, lịch làm việc và tài liệu kinh doanh tích lũy qua nhiều năm. Google kỳ vọng sử dụng nguồn dữ liệu này để cải thiện các mô hình AI.
Động thái này cho thấy các công ty AI đang mở rộng nguồn dữ liệu huấn luyện, từ nội dung công khai trên Internet sang hồ sơ hoạt động thực tế của doanh nghiệp. Những email trao đổi, biên bản họp và tài liệu xử lý công việc có thể giúp AI học cách giải quyết các tình huống phức tạp trong kinh doanh.
Thị trường dữ liệu AI cũng đang hình thành những mức giá chênh lệch lớn. Các bài toán chuyên sâu có thể được trả hàng nghìn USD, trong khi dữ liệu chuyên môn do chuyên gia tạo ra có giá cao hơn nhiều so với công việc gắn nhãn thông thường. Công ty dữ liệu AI micro1 còn công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD trong 12 tháng để mua hoặc cấp phép dữ liệu hoạt động từ doanh nghiệp, phục vụ huấn luyện AI xử lý công việc thực tế.
Tuy nhiên, dữ liệu nội bộ không thể được bán tùy ý. Doanh nghiệp phải giải quyết các vấn đề về quyền sử dụng, quyền riêng tư và bảo mật, đồng thời xử lý dữ liệu thô thành tài liệu phù hợp để huấn luyện.
Với các công ty AI, vấn đề không còn đơn giản là thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt. Điều quan trọng là tìm được dữ liệu có thể cải thiện rõ rệt năng lực mô hình với chi phí hợp lý. Những dữ liệu khan hiếm, đòi hỏi chuyên môn cao hoặc phản ánh các tình huống thực tế khó mô phỏng có thể trở thành tài sản giá trị trong cuộc đua AI.
Động thái này cho thấy các công ty AI đang mở rộng nguồn dữ liệu huấn luyện, từ nội dung công khai trên Internet sang hồ sơ hoạt động thực tế của doanh nghiệp. Những email trao đổi, biên bản họp và tài liệu xử lý công việc có thể giúp AI học cách giải quyết các tình huống phức tạp trong kinh doanh.
Thị trường dữ liệu AI cũng đang hình thành những mức giá chênh lệch lớn. Các bài toán chuyên sâu có thể được trả hàng nghìn USD, trong khi dữ liệu chuyên môn do chuyên gia tạo ra có giá cao hơn nhiều so với công việc gắn nhãn thông thường. Công ty dữ liệu AI micro1 còn công bố kế hoạch đầu tư 1 tỷ USD trong 12 tháng để mua hoặc cấp phép dữ liệu hoạt động từ doanh nghiệp, phục vụ huấn luyện AI xử lý công việc thực tế.
Tuy nhiên, dữ liệu nội bộ không thể được bán tùy ý. Doanh nghiệp phải giải quyết các vấn đề về quyền sử dụng, quyền riêng tư và bảo mật, đồng thời xử lý dữ liệu thô thành tài liệu phù hợp để huấn luyện.
Với các công ty AI, vấn đề không còn đơn giản là thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt. Điều quan trọng là tìm được dữ liệu có thể cải thiện rõ rệt năng lực mô hình với chi phí hợp lý. Những dữ liệu khan hiếm, đòi hỏi chuyên môn cao hoặc phản ánh các tình huống thực tế khó mô phỏng có thể trở thành tài sản giá trị trong cuộc đua AI.
