Dũng Đỗ
Writer
Thay vì lo sợ AI "cướp" việc làm, người đứng đầu Nvidia khuyên giới trẻ nên chủ động học cách tương tác hiệu quả với Trí tuệ Nhân tạo, coi đó là công cụ thiết yếu để nâng cao hiệu suất trong mọi ngành nghề, bất kể lĩnh vực theo đuổi.
Lời khuyên "vàng" từ "cha đẻ" Nvidia cho sinh viên thời AI
Trong bối cảnh làn sóng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ mọi ngành nghề và khía cạnh của cuộc sống, ông Jensen Huang – CEO của tập đoàn công nghệ khổng lồ NVIDIA – đã chia sẻ những lời khuyên quý giá và đầy thực tế dành cho sinh viên ngày nay. Theo vị tỷ phú công nghệ này, nếu được quay trở lại thời sinh viên, điều đầu tiên ông sẽ làm không phải là học một ngôn ngữ lập trình cụ thể hay một chuyên ngành "hot", mà chính là "học AI" – bất kể sinh viên đó đang theo đuổi lĩnh vực nào.
"Điều đầu tiên tôi sẽ làm là học AI," ông Huang chia sẻ trong một tập phát sóng vào tháng 1 của chương trình "Huge Conversations" cùng Cleo Abram, khi đề cập đến các công cụ AI tạo sinh phổ biến như ChatGPT, Gemini Pro và Grok. Quan điểm này xuất phát từ niềm tin mãnh liệt của ông rằng AI sẽ trở thành một công cụ thiết yếu, không thể thiếu trong mọi ngành nghề trong tương lai rất gần.
Không chỉ là "dùng" AI, mà là "tương tác" và "đặt câu hỏi" hiệu quả
Tuy nhiên, ông Huang cũng đặc biệt nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI một cách hiệu quả không hề đơn giản như nhiều người vẫn tưởng. "Học cách tương tác với AI không khác gì việc trở thành một người giỏi đặt câu hỏi," ông nói thêm. "Việc đưa ra yêu cầu (prompt) cho AI rất tương tự (như giao tiếp với con người). Bạn không thể chỉ ngẫu nhiên đặt một loạt câu hỏi. Yêu cầu AI trở thành một trợ lý đòi hỏi cả chuyên môn và nghệ thuật trong cách bạn đưa ra yêu cầu."
Để minh họa cho luận điểm của mình, ông Huang đưa ra một ví dụ đơn giản: nếu ai đó hỏi một doanh nhân một câu hỏi quá chung chung và mơ hồ như "Hãy kể về doanh nghiệp của bạn?", người được hỏi có thể sẽ cảm thấy bối rối và không biết bắt đầu từ đâu. Ngược lại, nếu họ đặt một câu hỏi cụ thể và rõ ràng hơn như "Bạn có thể giải thích những bước đầu tiên cần làm để mở một cửa hàng bán lẻ trực tuyến không?", câu trả lời nhận được chắc chắn sẽ cụ thể, chi tiết và hữu ích hơn rất nhiều. Tương tự như vậy, cách chúng ta tiếp cận và "ra lệnh" cho AI cũng đòi hỏi sự rõ ràng, cụ thể và có định hướng.
Bà Kelly Daniel, giám đốc kỹ thuật prompt (prompt director) tại công ty Lazarus AI, cũng đưa ra một cách tiếp cận thú vị: hãy nghĩ về các chatbot AI như những đứa trẻ thông minh. "Bạn đang nói chuyện với một đứa trẻ thông minh. Một đứa trẻ luôn muốn làm bạn hài lòng và thực hiện những điều bạn yêu cầu," bà Daniel viết cho CNBC Make It. "Nhưng điểm mấu chốt là, đứa trẻ này không biết mọi thứ bạn biết về nhiệm vụ hoặc doanh nghiệp của bạn. Chúng bị hạn chế bởi sự thiếu hụt ngữ cảnh và kinh nghiệm trước đó, và nhiệm vụ của bạn chính là cung cấp cho chúng ngữ cảnh đó."
Theo bà Daniel, việc tổ chức các yêu cầu một cách rõ ràng, mạch lạc và ngắn gọn sẽ giúp mô hình AI tạo ra những phản hồi tốt hơn. Chia các hướng dẫn thành danh sách hoặc các bước cụ thể sẽ dễ hiểu hơn nhiều so với một đoạn văn dài dòng. Và nếu có ví dụ minh họa về điều bạn muốn AI thực hiện, hãy cung cấp chúng trong yêu cầu của bạn.
Áp dụng những lời khuyên này, một yêu cầu hiệu quả cho AI có thể được cấu trúc như sau: "Tôi cần chuẩn bị một bài phát biểu cho hội nghị thường niên của công ty. Tôi muốn bài phát biểu này có giọng điệu tương tự như Bill Gates trong những ngày đầu ông ấy ở Microsoft. Bài phát biểu cần bao gồm các ý chính sau: 1. Chúc mừng đội ngũ về một quý đầu tiên hoạt động xuất sắc. 2. Ghi nhận những cải tiến đáng kể trong chiến lược tiếp thị và truyền thông của công ty. 3. Giới thiệu các mục tiêu mới về năng suất và tạo động lực mạnh mẽ cho nhân viên để họ đạt được những mục tiêu đó."
Sự cấp thiết của việc học kỹ năng AI
Những lời khuyên của CEO Jensen Huang càng trở nên quan trọng hơn khi xét đến thực tế rằng hiện tại, tỷ lệ người trẻ tuổi thực sự sử dụng AI tạo sinh hàng tuần còn khá khiêm tốn. Theo một báo cáo năm 2024 từ Trường Sau đại học Giáo dục Harvard, Common Sense Media và Hopelab, chỉ có 11% người Mỹ trong độ tuổi từ 14 đến 22 sử dụng AI tạo sinh hàng tuần.
Trong khi đó, một báo cáo mang tên "Work Change" năm 2025 của LinkedIn lại chỉ ra một con số đáng báo động: 70% các kỹ năng được sử dụng trong hầu hết các công việc hiện nay có thể sẽ thay đổi đáng kể do tác động của công nghệ AI vào năm 2030.
Với tốc độ phát triển như vũ bão của AI, việc trau dồi và hoàn thiện kỹ năng đưa ra yêu cầu cho AI – và nói rộng hơn là kỹ năng đặt câu hỏi tốt, tư duy phản biện và khả năng cung cấp ngữ cảnh – sẽ vẫn còn vô cùng quan trọng và liên quan trong nhiều năm tới. Do đó, ông Huang khuyên các bạn sinh viên nên dành thời gian để phát triển những kỹ năng này, bất kể họ có dự định theo đuổi lĩnh vực nghề nghiệp nào trong tương lai.
"Nếu tôi là một sinh viên ngày nay, bất kể đó là ngành toán học, khoa học, hóa học hay sinh học – không quan trọng lĩnh vực khoa học nào tôi đang theo đuổi hoặc nghề nghiệp nào tôi hướng đến – tôi sẽ luôn tự hỏi mình: 'Làm thế nào tôi có thể sử dụng AI để làm tốt hơn công việc của mình?'" vị CEO của NVIDIA kết luận. Lời khuyên này không chỉ là một định hướng học tập mà còn là một chiến lược để thích nghi và thành công trong một thế giới đang thay đổi nhanh chóng bởi AI.
Lời khuyên "vàng" từ "cha đẻ" Nvidia cho sinh viên thời AI
Trong bối cảnh làn sóng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang thay đổi mạnh mẽ mọi ngành nghề và khía cạnh của cuộc sống, ông Jensen Huang – CEO của tập đoàn công nghệ khổng lồ NVIDIA – đã chia sẻ những lời khuyên quý giá và đầy thực tế dành cho sinh viên ngày nay. Theo vị tỷ phú công nghệ này, nếu được quay trở lại thời sinh viên, điều đầu tiên ông sẽ làm không phải là học một ngôn ngữ lập trình cụ thể hay một chuyên ngành "hot", mà chính là "học AI" – bất kể sinh viên đó đang theo đuổi lĩnh vực nào.
"Điều đầu tiên tôi sẽ làm là học AI," ông Huang chia sẻ trong một tập phát sóng vào tháng 1 của chương trình "Huge Conversations" cùng Cleo Abram, khi đề cập đến các công cụ AI tạo sinh phổ biến như ChatGPT, Gemini Pro và Grok. Quan điểm này xuất phát từ niềm tin mãnh liệt của ông rằng AI sẽ trở thành một công cụ thiết yếu, không thể thiếu trong mọi ngành nghề trong tương lai rất gần.
Không chỉ là "dùng" AI, mà là "tương tác" và "đặt câu hỏi" hiệu quả
Tuy nhiên, ông Huang cũng đặc biệt nhấn mạnh rằng việc sử dụng AI một cách hiệu quả không hề đơn giản như nhiều người vẫn tưởng. "Học cách tương tác với AI không khác gì việc trở thành một người giỏi đặt câu hỏi," ông nói thêm. "Việc đưa ra yêu cầu (prompt) cho AI rất tương tự (như giao tiếp với con người). Bạn không thể chỉ ngẫu nhiên đặt một loạt câu hỏi. Yêu cầu AI trở thành một trợ lý đòi hỏi cả chuyên môn và nghệ thuật trong cách bạn đưa ra yêu cầu."
Để minh họa cho luận điểm của mình, ông Huang đưa ra một ví dụ đơn giản: nếu ai đó hỏi một doanh nhân một câu hỏi quá chung chung và mơ hồ như "Hãy kể về doanh nghiệp của bạn?", người được hỏi có thể sẽ cảm thấy bối rối và không biết bắt đầu từ đâu. Ngược lại, nếu họ đặt một câu hỏi cụ thể và rõ ràng hơn như "Bạn có thể giải thích những bước đầu tiên cần làm để mở một cửa hàng bán lẻ trực tuyến không?", câu trả lời nhận được chắc chắn sẽ cụ thể, chi tiết và hữu ích hơn rất nhiều. Tương tự như vậy, cách chúng ta tiếp cận và "ra lệnh" cho AI cũng đòi hỏi sự rõ ràng, cụ thể và có định hướng.
Bà Kelly Daniel, giám đốc kỹ thuật prompt (prompt director) tại công ty Lazarus AI, cũng đưa ra một cách tiếp cận thú vị: hãy nghĩ về các chatbot AI như những đứa trẻ thông minh. "Bạn đang nói chuyện với một đứa trẻ thông minh. Một đứa trẻ luôn muốn làm bạn hài lòng và thực hiện những điều bạn yêu cầu," bà Daniel viết cho CNBC Make It. "Nhưng điểm mấu chốt là, đứa trẻ này không biết mọi thứ bạn biết về nhiệm vụ hoặc doanh nghiệp của bạn. Chúng bị hạn chế bởi sự thiếu hụt ngữ cảnh và kinh nghiệm trước đó, và nhiệm vụ của bạn chính là cung cấp cho chúng ngữ cảnh đó."
Theo bà Daniel, việc tổ chức các yêu cầu một cách rõ ràng, mạch lạc và ngắn gọn sẽ giúp mô hình AI tạo ra những phản hồi tốt hơn. Chia các hướng dẫn thành danh sách hoặc các bước cụ thể sẽ dễ hiểu hơn nhiều so với một đoạn văn dài dòng. Và nếu có ví dụ minh họa về điều bạn muốn AI thực hiện, hãy cung cấp chúng trong yêu cầu của bạn.
Áp dụng những lời khuyên này, một yêu cầu hiệu quả cho AI có thể được cấu trúc như sau: "Tôi cần chuẩn bị một bài phát biểu cho hội nghị thường niên của công ty. Tôi muốn bài phát biểu này có giọng điệu tương tự như Bill Gates trong những ngày đầu ông ấy ở Microsoft. Bài phát biểu cần bao gồm các ý chính sau: 1. Chúc mừng đội ngũ về một quý đầu tiên hoạt động xuất sắc. 2. Ghi nhận những cải tiến đáng kể trong chiến lược tiếp thị và truyền thông của công ty. 3. Giới thiệu các mục tiêu mới về năng suất và tạo động lực mạnh mẽ cho nhân viên để họ đạt được những mục tiêu đó."
Sự cấp thiết của việc học kỹ năng AI
Những lời khuyên của CEO Jensen Huang càng trở nên quan trọng hơn khi xét đến thực tế rằng hiện tại, tỷ lệ người trẻ tuổi thực sự sử dụng AI tạo sinh hàng tuần còn khá khiêm tốn. Theo một báo cáo năm 2024 từ Trường Sau đại học Giáo dục Harvard, Common Sense Media và Hopelab, chỉ có 11% người Mỹ trong độ tuổi từ 14 đến 22 sử dụng AI tạo sinh hàng tuần.
Trong khi đó, một báo cáo mang tên "Work Change" năm 2025 của LinkedIn lại chỉ ra một con số đáng báo động: 70% các kỹ năng được sử dụng trong hầu hết các công việc hiện nay có thể sẽ thay đổi đáng kể do tác động của công nghệ AI vào năm 2030.
Với tốc độ phát triển như vũ bão của AI, việc trau dồi và hoàn thiện kỹ năng đưa ra yêu cầu cho AI – và nói rộng hơn là kỹ năng đặt câu hỏi tốt, tư duy phản biện và khả năng cung cấp ngữ cảnh – sẽ vẫn còn vô cùng quan trọng và liên quan trong nhiều năm tới. Do đó, ông Huang khuyên các bạn sinh viên nên dành thời gian để phát triển những kỹ năng này, bất kể họ có dự định theo đuổi lĩnh vực nghề nghiệp nào trong tương lai.
"Nếu tôi là một sinh viên ngày nay, bất kể đó là ngành toán học, khoa học, hóa học hay sinh học – không quan trọng lĩnh vực khoa học nào tôi đang theo đuổi hoặc nghề nghiệp nào tôi hướng đến – tôi sẽ luôn tự hỏi mình: 'Làm thế nào tôi có thể sử dụng AI để làm tốt hơn công việc của mình?'" vị CEO của NVIDIA kết luận. Lời khuyên này không chỉ là một định hướng học tập mà còn là một chiến lược để thích nghi và thành công trong một thế giới đang thay đổi nhanh chóng bởi AI.
