CEO Palantir Technologies, Alex Karp, vừa lên tiếng chỉ trích mô hình tính phí theo token mà OpenAI và Anthropic đang áp dụng, trong bối cảnh chi phí sử dụng AI ngày càng tăng cao. Trong cuộc phỏng vấn với CNBC vừa qua, ông Karp cho rằng ngành AI đang đi theo một hướng không hợp lý.
"Tôi không có ý công kích họ, nhưng rõ ràng có điều gì đó đang đi sai hướng. Nhiều doanh nghiệp hiện chỉ ngồi tính xem sẽ tiêu bao nhiêu token, thay vì tập trung vào giá trị thực mà AI mang lại", ông nói.
Xu hướng này cũng khiến ngày càng nhiều công ty lựa chọn các mô hình AI mã nguồn mở hoặc mô hình có trọng số mở (open-weight models). Những mô hình này có thể thực hiện nhiều tác vụ tương tự nhưng với chi phí thấp hơn đáng kể.
Bên cạnh đó, các mô hình AI đến từ Trung Quốc cũng đang cải thiện rất nhanh về năng lực, làm dấy lên lo ngại rằng khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ sẽ sớm được thu hẹp.
Sau những phát biểu của Karp, cổ phiếu Palantir tăng khoảng 8% trong phiên giao dịch ngày thứ Tư.
Trong khi đó, ngày càng nhiều doanh nghiệp không còn muốn phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình AI quy mô lớn do bên thứ ba cung cấp. Thay vào đó, họ đầu tư xây dựng và huấn luyện các mô hình AI riêng, được tối ưu cho nhu cầu, vừa tiết kiệm chi phí vừa dễ kiểm soát hơn.
Đầu tuần này, Palantir cũng công bố mở rộng hợp tác với Nvidia nhằm sử dụng nền tảng AI của Nvidia để phát triển các mô hình AI tùy chỉnh phục vụ các cơ quan chính phủ Mỹ. Alex Karp cho rằng các mô hình open-weight là lời giải cho những CEO đang thất vọng với cách các phòng thí nghiệm AI thương mại vận hành.
Trước cuộc phỏng vấn, Palantir đã đăng trên mạng xã hội X một bản tuyên bố gồm 9 điểm về tầm quan trọng của "chủ quyền AI" (AI sovereignty). Công ty chỉ trích mô hình kinh doanh dựa trên token và kêu gọi doanh nghiệp giữ quyền sở hữu dữ liệu cũng như hạ tầng AI của mình.
Theo Karp, điều khiến Palantir có cùng quan điểm với Nvidia cũng chính là điều mà khách hàng doanh nghiệp mong muốn: họ muốn toàn quyền kiểm soát năng lực tính toán, mô hình AI, hệ thống dữ liệu và lợi thế cạnh tranh. "Họ muốn biết rằng họ sở hữu chính tư liệu sản xuất của mình, chứ không phải giao tất cả cho một công ty khác", ông nhấn mạnh.
"Tôi không có ý công kích họ, nhưng rõ ràng có điều gì đó đang đi sai hướng. Nhiều doanh nghiệp hiện chỉ ngồi tính xem sẽ tiêu bao nhiêu token, thay vì tập trung vào giá trị thực mà AI mang lại", ông nói.
Doanh nghiệp không còn muốn "đốt tiền" cho token
Khi chi phí sử dụng AI liên tục tăng và các mô hình mới ngày càng đắt đỏ hơn các thế hệ trước, nhiều doanh nghiệp bắt đầu thay đổi cách tiếp cận. Thay vì cố gắng tận dụng tối đa số token đã mua, họ chuyển sang đánh giá hiệu quả đầu tư (ROI), tức AI có thực sự tạo ra giá trị tương xứng với chi phí hay không.Xu hướng này cũng khiến ngày càng nhiều công ty lựa chọn các mô hình AI mã nguồn mở hoặc mô hình có trọng số mở (open-weight models). Những mô hình này có thể thực hiện nhiều tác vụ tương tự nhưng với chi phí thấp hơn đáng kể.
Bên cạnh đó, các mô hình AI đến từ Trung Quốc cũng đang cải thiện rất nhanh về năng lực, làm dấy lên lo ngại rằng khoảng cách với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ sẽ sớm được thu hẹp.
Sau những phát biểu của Karp, cổ phiếu Palantir tăng khoảng 8% trong phiên giao dịch ngày thứ Tư.
Doanh nghiệp muốn tự xây dựng AI thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào các hãng lớn
Theo Karp, tốc độ phát triển AI của Trung Quốc đang bị nhiều người đánh giá thấp.Trong khi đó, ngày càng nhiều doanh nghiệp không còn muốn phụ thuộc hoàn toàn vào các mô hình AI quy mô lớn do bên thứ ba cung cấp. Thay vào đó, họ đầu tư xây dựng và huấn luyện các mô hình AI riêng, được tối ưu cho nhu cầu, vừa tiết kiệm chi phí vừa dễ kiểm soát hơn.
Đầu tuần này, Palantir cũng công bố mở rộng hợp tác với Nvidia nhằm sử dụng nền tảng AI của Nvidia để phát triển các mô hình AI tùy chỉnh phục vụ các cơ quan chính phủ Mỹ. Alex Karp cho rằng các mô hình open-weight là lời giải cho những CEO đang thất vọng với cách các phòng thí nghiệm AI thương mại vận hành.
Trước cuộc phỏng vấn, Palantir đã đăng trên mạng xã hội X một bản tuyên bố gồm 9 điểm về tầm quan trọng của "chủ quyền AI" (AI sovereignty). Công ty chỉ trích mô hình kinh doanh dựa trên token và kêu gọi doanh nghiệp giữ quyền sở hữu dữ liệu cũng như hạ tầng AI của mình.
Theo Karp, điều khiến Palantir có cùng quan điểm với Nvidia cũng chính là điều mà khách hàng doanh nghiệp mong muốn: họ muốn toàn quyền kiểm soát năng lực tính toán, mô hình AI, hệ thống dữ liệu và lợi thế cạnh tranh. "Họ muốn biết rằng họ sở hữu chính tư liệu sản xuất của mình, chứ không phải giao tất cả cho một công ty khác", ông nhấn mạnh.
