Mỹ Lệ✔
Writer
Nhờ hợp tác cùng AWS và Renova Cloud triển khai giải pháp Generative AI (AI tạo sinh), Vinasoy đã rút ngắn thời gian chấm điểm trưng bày từ hơn 20 ngày xuống chỉ còn 1–2 ngày, đồng thời mở rộng phạm vi giám sát lên hơn 70% số điểm bán mỗi tháng.
Nhà sản xuất sữa đậu nành Vinasoy vừa công bố triển khai thành công giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trên nền tảng Amazon Web Services (AWS) nhằm tự động hóa việc giám sát trưng bày sản phẩm tại hệ thống bán lẻ trên toàn quốc.
Giải pháp AI tạo sinh được Vinasoy phối hợp phát triển cùng Renova Cloud, đối tác dịch vụ cao cấp (Premier Tier Services Partner) của AWS. Bằng việc ứng dụng GenAI vào quá trình phân tích hình ảnh trưng bày, Vinasoy có thể theo dõi việc thực hiện tiêu chuẩn trưng bày trên quy mô lớn, từ đó nâng cao khả năng nhận diện và tiếp cận sản phẩm tại điểm bán, đồng thời cải thiện hiệu quả thực thi bán lẻ.
Giải bài toán quản lý trưng bày trên quy mô lớn
Là nhà sản xuất sữa đậu nành dẫn đầu thị phần tại Việt Nam, Vinasoy hiện quản lý mạng lưới bán lẻ rộng khắp 34 tỉnh, thành phố với doanh thu hàng năm đạt khoảng 4.800 tỷ đồng.
Trước đây, doanh nghiệp gặp phải thách thức lớn khi đội ngũ nhân sự phải tiêu tốn gần 2.000 giờ công cho mỗi đợt chấm điểm thủ công hình ảnh trưng bày từ Hệ thống Quản lý Phân phối (DMS). Do hạn chế về thời gian và nhân lực, mỗi tháng Vinasoy chỉ giám sát được khoảng 17% số điểm bán. Độ trễ của một chu kỳ chấm điểm kéo dài tới hơn 20 ngày khiến các sự cố như hết hàng hay trưng bày sai tiêu chuẩn không được phát hiện kịp thời.
Để giải quyết triệt để vấn đề này, Vinasoy đã phối hợp cùng Renova Cloud — Đối tác dịch vụ cao cấp của AWS — xây dựng hệ thống giám sát tự động ứng dụng AI.
Quy trình tự động hóa 3 bước bằng GenAI
Giải pháp mới kết hợp giữa công nghệ nhận dạng hình ảnh của Vinasoy và các dịch vụ trí tuệ nhân tạo trên nền tảng Cloud của AWS thông qua 3 bước vận hành:
Thu thập hình ảnh: Nhân viên kinh doanh chụp ảnh kệ hàng khi ghé thăm điểm bán. Hình ảnh được tải lên hệ thống DMS và xử lý qua Amazon SageMaker. Hệ thống có khả năng nhận diện 24 phiên bản sản phẩm Vinasoy với tốc độ 22 hình ảnh/giây — nhanh gấp 1.300 lần so với thao tác thủ công.
Đánh giá tự động bằng GenAI: Thông qua Amazon Bedrock, giải pháp AI tạo sinh tiến hành phân tích và chấm điểm hình ảnh theo tiêu chuẩn. Khả năng suy luận của GenAI cho phép hệ thống đưa ra kết quả chính xác ngay cả khi góc chụp chưa hoàn hảo hoặc cách sắp xếp thực tế có sự chênh lệch.
Phản hồi và hành động: Kết quả được gửi về đội ngũ kinh doanh chỉ trong 1–2 ngày (nhanh hơn 20 lần). Điều này giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng can thiệp, xử lý tình trạng thiếu hàng hay lệch chuẩn trưng bày.
Sau khi triển khai, Vinasoy cho biết số điểm bán được giám sát đã tăng lên hơn 70% mỗi tháng, trong khi tần suất giám sát được nâng từ một lần mỗi tháng lên một lần mỗi tuần. Đáng chú ý, tỷ lệ hết hàng trên kệ đã giảm 20% chỉ trong hai tháng đầu vận hành.
Ông Lê Bá Bé, Giám đốc bán hàng toàn quốc của Vinasoy, nhấn mạnh: "Với giải pháp GenAI trên AWS, đội ngũ có thông tin nhanh hơn để kịp thời xử lý các vấn đề. Nhờ đó, chúng tôi dành nhiều thời gian hơn cho những công việc quan trọng như xây dựng quan hệ với nhà bán lẻ và thúc đẩy bán hàng."
Từ phía nhà cung cấp giải pháp, ông Eric Yeo, Tổng giám đốc AWS Việt Nam cho rằng hành trình của Vinasoy cho thấy cách một doanh nghiệp FMCG có thể chuyển từ thử nghiệm AI sang tạo ra những hiệu quả kinh doanh cụ thể. Khởi đầu từ một ứng dụng trong giám sát trưng bày, giải pháp đã mang lại những kết quả có thể đo lường được.
Định hướng mở rộng ứng dụng AI toàn diện
Không dừng lại ở khâu bán lẻ, Vinasoy đang từng bước tích hợp AI vào toàn bộ chuỗi giá trị. Trong quản lý bán hàng, việc ứng dụng phân tích dữ liệu AI giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị báo cáo phục vụ các cuộc họp quản trị từ 3 ngày xuống còn khoảng 5 phút.
Trong thời gian tới, Vinasoy dự kiến sẽ phủ sóng giải pháp giám sát trưng bày tới 100% điểm bán, đồng thời hợp tác với Renova Cloud phát triển thêm giải pháp kiểm tra bao bì bằng AI trên dây chuyền đóng gói, tiếp tục củng cố vị thế tiên phong trong việc chuyển đổi số ngành FMCG tại Việt Nam.
Nhà sản xuất sữa đậu nành Vinasoy vừa công bố triển khai thành công giải pháp trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trên nền tảng Amazon Web Services (AWS) nhằm tự động hóa việc giám sát trưng bày sản phẩm tại hệ thống bán lẻ trên toàn quốc.
Giải pháp AI tạo sinh được Vinasoy phối hợp phát triển cùng Renova Cloud, đối tác dịch vụ cao cấp (Premier Tier Services Partner) của AWS. Bằng việc ứng dụng GenAI vào quá trình phân tích hình ảnh trưng bày, Vinasoy có thể theo dõi việc thực hiện tiêu chuẩn trưng bày trên quy mô lớn, từ đó nâng cao khả năng nhận diện và tiếp cận sản phẩm tại điểm bán, đồng thời cải thiện hiệu quả thực thi bán lẻ.
Giải bài toán quản lý trưng bày trên quy mô lớn
Là nhà sản xuất sữa đậu nành dẫn đầu thị phần tại Việt Nam, Vinasoy hiện quản lý mạng lưới bán lẻ rộng khắp 34 tỉnh, thành phố với doanh thu hàng năm đạt khoảng 4.800 tỷ đồng.
Trước đây, doanh nghiệp gặp phải thách thức lớn khi đội ngũ nhân sự phải tiêu tốn gần 2.000 giờ công cho mỗi đợt chấm điểm thủ công hình ảnh trưng bày từ Hệ thống Quản lý Phân phối (DMS). Do hạn chế về thời gian và nhân lực, mỗi tháng Vinasoy chỉ giám sát được khoảng 17% số điểm bán. Độ trễ của một chu kỳ chấm điểm kéo dài tới hơn 20 ngày khiến các sự cố như hết hàng hay trưng bày sai tiêu chuẩn không được phát hiện kịp thời.
Để giải quyết triệt để vấn đề này, Vinasoy đã phối hợp cùng Renova Cloud — Đối tác dịch vụ cao cấp của AWS — xây dựng hệ thống giám sát tự động ứng dụng AI.
Quy trình tự động hóa 3 bước bằng GenAI
Giải pháp mới kết hợp giữa công nghệ nhận dạng hình ảnh của Vinasoy và các dịch vụ trí tuệ nhân tạo trên nền tảng Cloud của AWS thông qua 3 bước vận hành:
Thu thập hình ảnh: Nhân viên kinh doanh chụp ảnh kệ hàng khi ghé thăm điểm bán. Hình ảnh được tải lên hệ thống DMS và xử lý qua Amazon SageMaker. Hệ thống có khả năng nhận diện 24 phiên bản sản phẩm Vinasoy với tốc độ 22 hình ảnh/giây — nhanh gấp 1.300 lần so với thao tác thủ công.
Đánh giá tự động bằng GenAI: Thông qua Amazon Bedrock, giải pháp AI tạo sinh tiến hành phân tích và chấm điểm hình ảnh theo tiêu chuẩn. Khả năng suy luận của GenAI cho phép hệ thống đưa ra kết quả chính xác ngay cả khi góc chụp chưa hoàn hảo hoặc cách sắp xếp thực tế có sự chênh lệch.
Phản hồi và hành động: Kết quả được gửi về đội ngũ kinh doanh chỉ trong 1–2 ngày (nhanh hơn 20 lần). Điều này giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng can thiệp, xử lý tình trạng thiếu hàng hay lệch chuẩn trưng bày.
Sau khi triển khai, Vinasoy cho biết số điểm bán được giám sát đã tăng lên hơn 70% mỗi tháng, trong khi tần suất giám sát được nâng từ một lần mỗi tháng lên một lần mỗi tuần. Đáng chú ý, tỷ lệ hết hàng trên kệ đã giảm 20% chỉ trong hai tháng đầu vận hành.
Ông Lê Bá Bé, Giám đốc bán hàng toàn quốc của Vinasoy, nhấn mạnh: "Với giải pháp GenAI trên AWS, đội ngũ có thông tin nhanh hơn để kịp thời xử lý các vấn đề. Nhờ đó, chúng tôi dành nhiều thời gian hơn cho những công việc quan trọng như xây dựng quan hệ với nhà bán lẻ và thúc đẩy bán hàng."
Từ phía nhà cung cấp giải pháp, ông Eric Yeo, Tổng giám đốc AWS Việt Nam cho rằng hành trình của Vinasoy cho thấy cách một doanh nghiệp FMCG có thể chuyển từ thử nghiệm AI sang tạo ra những hiệu quả kinh doanh cụ thể. Khởi đầu từ một ứng dụng trong giám sát trưng bày, giải pháp đã mang lại những kết quả có thể đo lường được.
Định hướng mở rộng ứng dụng AI toàn diện
Không dừng lại ở khâu bán lẻ, Vinasoy đang từng bước tích hợp AI vào toàn bộ chuỗi giá trị. Trong quản lý bán hàng, việc ứng dụng phân tích dữ liệu AI giúp rút ngắn thời gian chuẩn bị báo cáo phục vụ các cuộc họp quản trị từ 3 ngày xuống còn khoảng 5 phút.
Trong thời gian tới, Vinasoy dự kiến sẽ phủ sóng giải pháp giám sát trưng bày tới 100% điểm bán, đồng thời hợp tác với Renova Cloud phát triển thêm giải pháp kiểm tra bao bì bằng AI trên dây chuyền đóng gói, tiếp tục củng cố vị thế tiên phong trong việc chuyển đổi số ngành FMCG tại Việt Nam.
