myle.vnreview
Writer
Hoạt động của các tác nhân AI bên trong OpenAI, Google và Anthropic cho thấy một cái nhìn thoáng qua về những gì nhân viên văn phòng có thể mong đợi trong công việc của họ.
Kelsey Pedersen của OpenAI hướng dẫn các đồng nghiệp cách sử dụng Codex để tạo bài thuyết trình, triển khai trang web và nhiều thứ khác.
Tương lai của công việc sẽ như thế nào? Các công ty đang xây dựng các công cụ AI phổ biến nhất là một nơi tốt để tìm hiểu.
Trong khi nhiều công ty trên khắp Hoa Kỳ đang vật lộn để thuyết phục nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), OpenAI, Google và Anthropic đang giúp nhân viên của họ chia sẻ các nhiệm vụ phức tạp với AI.
Mặc dù nhiều trường hợp sử dụng AI trong môi trường chuyên nghiệp có thể liên quan đến việc yêu cầu AI ghi chép lại cuộc họp hoặc viết bản ghi nhớ, các công ty này đang ngày càng giao nhiều công việc hơn cho “các tác nhân AI”.
Tin tưởng một tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ là một bước đi mạo hiểm, và trong một số trường hợp, nó đã dẫn đến việc xóa hàng loạt email, mã nguồn biến mất và các sự cố khác. Ngay cả khi mọi thứ diễn ra tốt đẹp, các tác nhân cũng có thể tạo thêm việc cho con người.
Nhưng các công ty đặt mục tiêu tiếp thị các công cụ như vậy cho khách hàng của họ nói rằng họ đang đạt được những tiến bộ có thể đo lường được. Ngay cả các bộ phận không chuyên về kỹ thuật cũng đang sử dụng các tác nhân để xử lý các tác vụ nhiều bước trên nhiều ứng dụng. Con người sau đó trở thành “người đánh giá” phần lớn công việc, thực chất là kiểm tra tính xác thực của đầu ra do AI tạo ra.
Dưới đây là cách AI đang thay đổi công việc tại các công ty dẫn đầu xu hướng này:
OpenAI
Xương sống của quy trình làm việc tự động hóa của OpenAI là Codex. Ban đầu được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, công cụ này đủ trực quan để các nhóm không chuyên về kỹ thuật như tiếp thị và tuyển dụng có thể sử dụng, công ty cho biết. Gần 100% nhân viên hiện sử dụng nó hàng tuần.
“Mọi người bắt đầu sử dụng nó cho những việc khác,” Kelsey Pedersen, một kỹ sư triển khai Codex, cho biết. “Giờ đây nó chỉ là một công cụ làm việc kiến thức tổng quát.”
Ashton Summers, một giám đốc tài khoản trong nhóm tiếp thị của OpenAI, nhận được một ghi chú của khách hàng về việc lập hóa đơn không chính xác. Trước đây, Ashton Summers sẽ phải đến nhóm lập hóa đơn và vận hành để điều tra vấn đề. Codex đã thực hiện tất cả các công việc cần thiết, sau đó Ashton Summers xác nhận.
“Điều này đang loại bỏ một loạt các điểm nghẽn và loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhóm khác,” ông nói.
Codex cũng tạo ra một bảng điều khiển cập nhật hàng ngày với thông tin khách hàng và các chỉ số mà ông quan tâm, chẳng hạn như mức độ sử dụng sản phẩm. Ashton Summers yêu cầu Codex xây dựng các bản demo cho các công ty mà ông đang cố gắng bán sản phẩm, biến nó thành một công cụ tiếp thị cho chính nó. Nó cũng dành khoảng 30 phút để xem xét email và tin nhắn Slack của ông và tạo ra một tài liệu chuyển giao cho nhân viên mới.
Nicole Diaz, phó cố vấn pháp lý tại OpenAI, đã giao cho Codex thực hiện những công việc mà một luật sư tập sự thường làm, bao gồm phân tích các thông tin khai báo từ nhân viên mới và soạn thảo các phản hồi. Ví dụ, Codex có thể chỉ ra rằng ai đó vẫn đang là thành viên hội đồng quản trị của một công ty khởi nghiệp khác hoặc có anh trai làm việc tại đối thủ cạnh tranh Anthropic.
Nicole Diaz cho biết bà vẫn đang tuyển dụng các luật sư tập sự, một phần để xem xét kết quả đầu ra của Codex.
Google
Google thích tự gọi mình là "khách hàng số 0", người đầu tiên dùng thử các sản phẩm mà họ sẽ tung ra thị trường.
Năm ngoái, bộ phận tài chính của Google, gồm vài nghìn nhân viên, đã triển khai một hệ thống tự động kiểm tra hóa đơn để so sánh hóa đơn của nhà cung cấp với các điều khoản hợp đồng, đảm bảo mọi thứ đều khớp.
“Trước đây, chúng tôi có một nhóm chỉ làm việc một cách máy móc, lặp đi lặp lại việc xem xét hợp đồng,” bà Van Bui, người đứng đầu Google Business Services, cho biết. Với hệ thống mới, “chúng tôi có thể xem xét số lượng hóa đơn nhiều gấp năm lần,” bà nói thêm.
Các nhân viên từng làm công việc kiểm tra hóa đơn giờ đây dành thời gian cho các cuộc kiểm toán cấp cao hơn và xem xét công việc của AI. “Đây là bộ kỹ năng mới mà họ đang học,” bà Bui nói. “Họ có thể ghi vào sơ yếu lý lịch của mình, ‘Tôi làm công việc huấn luyện mô hình AI.’”
Hệ thống này đang trên đà giúp công ty tiết kiệm 200 triệu đô la mỗi năm nhờ giảm thiểu các vấn đề thanh toán thừa hóa đơn, theo bà Kristin Reinke, phó chủ tịch phụ trách phần lớn việc triển khai AI trong tổ chức tài chính của Google.
Nhóm tài chính của Google cũng đã sử dụng AI để giúp quản lý tiền mặt trên hàng ngàn tài khoản ngân hàng và đề xuất các khoản đầu tư dựa trên các tiêu chí bao gồm khả năng chấp nhận rủi ro.
“Nhân viên của chúng tôi sẽ đưa ra khuyến nghị: Chúng tôi nghĩ rằng quý vị nên đầu tư số tiền dư thừa vào đâu và trong khoảng thời gian nào,” bà Reinke nói.
Nhóm quản lý ngân quỹ sẽ xem xét các ý tưởng để đảm bảo chúng khả thi. “Sau đó, một nhân viên khác sẽ tiến hành thực hiện giao dịch đó,” bà cho biết.
Mặc dù năng suất làm việc tăng lên, nhóm tài chính vẫn duy trì quy mô tương đương.
Anthropic
Annabel Custer, người làm việc trong bộ phận vận hành marketing tại Anthropic, trước đây thường tự tạo trang sự kiện cho các chiến dịch và xử lý việc nhập dữ liệu. Mỗi lần nhập dữ liệu có thể mất từ 15 phút đến một giờ. Giờ đây, cô sử dụng trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic để tự động hóa cả hai quy trình, giúp cô có thêm thời gian tập trung vào công việc chiến lược.
Một tác nhân Claude đóng vai trò là "người xây dựng" và một tác nhân khác đóng vai trò là người kiểm toán, tóm tắt công việc mà tác nhân đầu tiên đã thực hiện. Custer xem xét lại tất cả.
Thử thách lớn nhất khi cô bắt đầu sử dụng Claude cho các tác vụ nhiều bước là biết đặt đúng câu hỏi và cách hướng dẫn nó tốt nhất. Claude đôi khi bỏ qua các bước hoặc phản đối các đề xuất của cô. Có lúc, nó hỏi cô liệu một tác vụ có đáng để dành thời gian hay không.
Custer đã học cách kiên nhẫn, đôi khi phải chỉnh sửa lại hướng dẫn của mình.
Một khi nhân viên từ bỏ cách làm cũ và hợp tác với AI, "nó tạo ra sự khác biệt rất lớn," cô nói.
Các tác nhân AI ở khắp mọi nơi
Các tác nhân đang bắt đầu vươn ra ngoài phạm vi công nghệ. Theo ước tính của công ty nghiên cứu thị trường Gartner, trung bình một công ty trong danh sách Fortune 500 sẽ vận hành hơn 150.000 tác nhân AI trong hai năm tới.
Tuy nhiên, việc triển khai quy trình làm việc dựa trên tác nhân dẫn đến những thách thức khác, chẳng hạn như sự gia tăng năng suất đột ngột. Gartner nhận thấy chỉ có 13% công ty tin rằng họ có hệ thống quản trị tác nhân AI đầy đủ.
Partha Ranganathan, một kỹ sư cao cấp tại Google, cho biết các tác nhân có thể gây ra cái gọi là “vấn đề 10X”. Nếu bạn tăng một quy trình làm việc lên 10 lần, một thứ khác trong hệ thống có thể bị ảnh hưởng.
Trong trường hợp tác nhân xác thực hóa đơn của Google, công ty cho biết hệ thống hoạt động tốt đến mức có một lượng lớn các sai sót được đánh dấu mà nhóm vận hành cần chuyển cho nhà cung cấp. Giải pháp là gì? Google đang xây dựng một tác nhân khác sẽ bắt đầu quá trình liên hệ với nhà cung cấp.
Jeremy Korst, một đối tác của công ty tư vấn AI Mindspan Labs, cho biết các công ty nhỏ hơn là những công ty linh hoạt nhất trong việc sử dụng các tác nhân. Ông Korst nói thêm rằng mọi việc trở nên phức tạp hơn khi quản lý nhiều nhóm khác nhau. Nhóm pháp lý có thể không thực sự muốn nhóm bán hàng sử dụng AI để tự mình xem xét hợp đồng.
“Thực sự có sự mâu thuẫn,” ông Korst nói. “Đây là một cuộc thảo luận rất phổ biến.”
Kelsey Pedersen của OpenAI hướng dẫn các đồng nghiệp cách sử dụng Codex để tạo bài thuyết trình, triển khai trang web và nhiều thứ khác.
Tương lai của công việc sẽ như thế nào? Các công ty đang xây dựng các công cụ AI phổ biến nhất là một nơi tốt để tìm hiểu.
Trong khi nhiều công ty trên khắp Hoa Kỳ đang vật lộn để thuyết phục nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), OpenAI, Google và Anthropic đang giúp nhân viên của họ chia sẻ các nhiệm vụ phức tạp với AI.
Mặc dù nhiều trường hợp sử dụng AI trong môi trường chuyên nghiệp có thể liên quan đến việc yêu cầu AI ghi chép lại cuộc họp hoặc viết bản ghi nhớ, các công ty này đang ngày càng giao nhiều công việc hơn cho “các tác nhân AI”.
Tin tưởng một tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ là một bước đi mạo hiểm, và trong một số trường hợp, nó đã dẫn đến việc xóa hàng loạt email, mã nguồn biến mất và các sự cố khác. Ngay cả khi mọi thứ diễn ra tốt đẹp, các tác nhân cũng có thể tạo thêm việc cho con người.
Nhưng các công ty đặt mục tiêu tiếp thị các công cụ như vậy cho khách hàng của họ nói rằng họ đang đạt được những tiến bộ có thể đo lường được. Ngay cả các bộ phận không chuyên về kỹ thuật cũng đang sử dụng các tác nhân để xử lý các tác vụ nhiều bước trên nhiều ứng dụng. Con người sau đó trở thành “người đánh giá” phần lớn công việc, thực chất là kiểm tra tính xác thực của đầu ra do AI tạo ra.
Dưới đây là cách AI đang thay đổi công việc tại các công ty dẫn đầu xu hướng này:
OpenAI
Xương sống của quy trình làm việc tự động hóa của OpenAI là Codex. Ban đầu được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, công cụ này đủ trực quan để các nhóm không chuyên về kỹ thuật như tiếp thị và tuyển dụng có thể sử dụng, công ty cho biết. Gần 100% nhân viên hiện sử dụng nó hàng tuần.
“Mọi người bắt đầu sử dụng nó cho những việc khác,” Kelsey Pedersen, một kỹ sư triển khai Codex, cho biết. “Giờ đây nó chỉ là một công cụ làm việc kiến thức tổng quát.”
Ashton Summers, một giám đốc tài khoản trong nhóm tiếp thị của OpenAI, nhận được một ghi chú của khách hàng về việc lập hóa đơn không chính xác. Trước đây, Ashton Summers sẽ phải đến nhóm lập hóa đơn và vận hành để điều tra vấn đề. Codex đã thực hiện tất cả các công việc cần thiết, sau đó Ashton Summers xác nhận.
“Điều này đang loại bỏ một loạt các điểm nghẽn và loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhóm khác,” ông nói.
Codex cũng tạo ra một bảng điều khiển cập nhật hàng ngày với thông tin khách hàng và các chỉ số mà ông quan tâm, chẳng hạn như mức độ sử dụng sản phẩm. Ashton Summers yêu cầu Codex xây dựng các bản demo cho các công ty mà ông đang cố gắng bán sản phẩm, biến nó thành một công cụ tiếp thị cho chính nó. Nó cũng dành khoảng 30 phút để xem xét email và tin nhắn Slack của ông và tạo ra một tài liệu chuyển giao cho nhân viên mới.
Nicole Diaz, phó cố vấn pháp lý tại OpenAI, đã giao cho Codex thực hiện những công việc mà một luật sư tập sự thường làm, bao gồm phân tích các thông tin khai báo từ nhân viên mới và soạn thảo các phản hồi. Ví dụ, Codex có thể chỉ ra rằng ai đó vẫn đang là thành viên hội đồng quản trị của một công ty khởi nghiệp khác hoặc có anh trai làm việc tại đối thủ cạnh tranh Anthropic.
Nicole Diaz cho biết bà vẫn đang tuyển dụng các luật sư tập sự, một phần để xem xét kết quả đầu ra của Codex.
Google thích tự gọi mình là "khách hàng số 0", người đầu tiên dùng thử các sản phẩm mà họ sẽ tung ra thị trường.
Năm ngoái, bộ phận tài chính của Google, gồm vài nghìn nhân viên, đã triển khai một hệ thống tự động kiểm tra hóa đơn để so sánh hóa đơn của nhà cung cấp với các điều khoản hợp đồng, đảm bảo mọi thứ đều khớp.
“Trước đây, chúng tôi có một nhóm chỉ làm việc một cách máy móc, lặp đi lặp lại việc xem xét hợp đồng,” bà Van Bui, người đứng đầu Google Business Services, cho biết. Với hệ thống mới, “chúng tôi có thể xem xét số lượng hóa đơn nhiều gấp năm lần,” bà nói thêm.
Các nhân viên từng làm công việc kiểm tra hóa đơn giờ đây dành thời gian cho các cuộc kiểm toán cấp cao hơn và xem xét công việc của AI. “Đây là bộ kỹ năng mới mà họ đang học,” bà Bui nói. “Họ có thể ghi vào sơ yếu lý lịch của mình, ‘Tôi làm công việc huấn luyện mô hình AI.’”
Hệ thống này đang trên đà giúp công ty tiết kiệm 200 triệu đô la mỗi năm nhờ giảm thiểu các vấn đề thanh toán thừa hóa đơn, theo bà Kristin Reinke, phó chủ tịch phụ trách phần lớn việc triển khai AI trong tổ chức tài chính của Google.
Nhóm tài chính của Google cũng đã sử dụng AI để giúp quản lý tiền mặt trên hàng ngàn tài khoản ngân hàng và đề xuất các khoản đầu tư dựa trên các tiêu chí bao gồm khả năng chấp nhận rủi ro.
“Nhân viên của chúng tôi sẽ đưa ra khuyến nghị: Chúng tôi nghĩ rằng quý vị nên đầu tư số tiền dư thừa vào đâu và trong khoảng thời gian nào,” bà Reinke nói.
Nhóm quản lý ngân quỹ sẽ xem xét các ý tưởng để đảm bảo chúng khả thi. “Sau đó, một nhân viên khác sẽ tiến hành thực hiện giao dịch đó,” bà cho biết.
Mặc dù năng suất làm việc tăng lên, nhóm tài chính vẫn duy trì quy mô tương đương.
Anthropic
Annabel Custer, người làm việc trong bộ phận vận hành marketing tại Anthropic, trước đây thường tự tạo trang sự kiện cho các chiến dịch và xử lý việc nhập dữ liệu. Mỗi lần nhập dữ liệu có thể mất từ 15 phút đến một giờ. Giờ đây, cô sử dụng trí tuệ nhân tạo Claude của Anthropic để tự động hóa cả hai quy trình, giúp cô có thêm thời gian tập trung vào công việc chiến lược.
Một tác nhân Claude đóng vai trò là "người xây dựng" và một tác nhân khác đóng vai trò là người kiểm toán, tóm tắt công việc mà tác nhân đầu tiên đã thực hiện. Custer xem xét lại tất cả.
Thử thách lớn nhất khi cô bắt đầu sử dụng Claude cho các tác vụ nhiều bước là biết đặt đúng câu hỏi và cách hướng dẫn nó tốt nhất. Claude đôi khi bỏ qua các bước hoặc phản đối các đề xuất của cô. Có lúc, nó hỏi cô liệu một tác vụ có đáng để dành thời gian hay không.
Custer đã học cách kiên nhẫn, đôi khi phải chỉnh sửa lại hướng dẫn của mình.
Một khi nhân viên từ bỏ cách làm cũ và hợp tác với AI, "nó tạo ra sự khác biệt rất lớn," cô nói.
Các tác nhân AI ở khắp mọi nơi
Các tác nhân đang bắt đầu vươn ra ngoài phạm vi công nghệ. Theo ước tính của công ty nghiên cứu thị trường Gartner, trung bình một công ty trong danh sách Fortune 500 sẽ vận hành hơn 150.000 tác nhân AI trong hai năm tới.
Tuy nhiên, việc triển khai quy trình làm việc dựa trên tác nhân dẫn đến những thách thức khác, chẳng hạn như sự gia tăng năng suất đột ngột. Gartner nhận thấy chỉ có 13% công ty tin rằng họ có hệ thống quản trị tác nhân AI đầy đủ.
Partha Ranganathan, một kỹ sư cao cấp tại Google, cho biết các tác nhân có thể gây ra cái gọi là “vấn đề 10X”. Nếu bạn tăng một quy trình làm việc lên 10 lần, một thứ khác trong hệ thống có thể bị ảnh hưởng.
Trong trường hợp tác nhân xác thực hóa đơn của Google, công ty cho biết hệ thống hoạt động tốt đến mức có một lượng lớn các sai sót được đánh dấu mà nhóm vận hành cần chuyển cho nhà cung cấp. Giải pháp là gì? Google đang xây dựng một tác nhân khác sẽ bắt đầu quá trình liên hệ với nhà cung cấp.
Jeremy Korst, một đối tác của công ty tư vấn AI Mindspan Labs, cho biết các công ty nhỏ hơn là những công ty linh hoạt nhất trong việc sử dụng các tác nhân. Ông Korst nói thêm rằng mọi việc trở nên phức tạp hơn khi quản lý nhiều nhóm khác nhau. Nhóm pháp lý có thể không thực sự muốn nhóm bán hàng sử dụng AI để tự mình xem xét hợp đồng.
“Thực sự có sự mâu thuẫn,” ông Korst nói. “Đây là một cuộc thảo luận rất phổ biến.”
Nguồn: WSJ
