Mắc ung thư sống được bao lâu? Trí tuệ nhân tạo có thể trả lời

Lizzie

Writer
Tiên lượng của bác sĩ về thời gian sống còn của bệnh nhân ung thư hiện nay thường không chính xác. Một số bệnh nhân sống lâu hơn nhiều so với dự tính, số khác chuyển xấu ngay sau khi nhận tin mắc bệnh và chết trong vòng vài tuần.
Một nghiên cứu mới do các nhà khoa học tại Trung tâm Y tế McGaw của Đại học Northwestern thực hiện đã phát triển một công cụ AI có thể dự đoán thời gian sống còn của bệnh nhân ung thư với độ chính xác cao hơn.
Công cụ này phân tích hồ sơ bệnh án của 400.000 bệnh nhân mắc ung thư vú, tuyến giáp và tuyến tụy trong năm 2015 đến năm 2017, thuộc Cơ sở dữ liệu Ung thư Quốc gia (NCDB). Bộ dữ liệu chứa hồ sơ của 72% trường hợp ung thư mới được chẩn đoán ở Mỹ.
Mắc ung thư sống được bao lâu? Trí tuệ nhân tạo có thể trả lời
Các nhà khoa học đã sử dụng nó để tạo ra các thuật toán nhận biết mô hình triệu chứng, thời gian chẩn đoán và khả năng sống sót của bệnh nhân sau 5 năm. Sau đó, thuật toán xếp hạng các yếu tố có ảnh hưởng lớn đến tiên lượng của người bệnh. Yếu tố gồm dấu hiệu đặc trưng cho khối u, tuổi của bệnh nhân khi chẩn đoán, kích thước khối u, thời gian từ khi chẩn đoán đến điều trị.
Tác giả chính của nghiên cứu, tiến sĩ Lauren Janczewski, cho biết thuật toán AI có độ chính xác cao, dự đoán khả năng sống sót thực sự trong vòng 9 đến 10 tháng.
Tiến sĩ Sarah Holmes, giám đốc y tế tại Marie Curie, cho biết thiết bị này sẽ giúp tiên lượng bệnh nhân chính xác hơn, đặc biệt những người mắc ung thư giai đoạn cuối. Từ quan điểm của bác sĩ lâm sàng, tiến sĩ Holmes cho rằng tiên lượng rõ ràng giúp duy trì chất lượng cuộc sống của bệnh nhân đến cuối đời.
Nghiên cứu này có ý nghĩa quan trọng đối với việc chăm sóc bệnh nhân ung thư. Tiên lượng chính xác sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị phù hợp và hỗ trợ bệnh nhân tốt hơn trong quá trình điều trị.
Nghiên cứu mới của các nhà khoa học tại Trung tâm Y tế McGaw của Đại học Northwestern đã phát triển một công cụ AI có thể dự đoán thời gian sống còn của bệnh nhân ung thư với độ chính xác cao hơn. Công cụ này sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị phù hợp và hỗ trợ bệnh nhân tốt hơn trong quá trình điều trị.
Nguồn: Clinical Services Journal
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top