Theo CNBC, Meta đang đầu tư khổng lồ vào trí tuệ nhân tạo bao gồm việc phát triển hệ thống AI được thiết kế để đề xuất nội dung video cho tất cả các ứng dụng trong hệ sinh thái của tập đoàn.
Tom Alison, người đứng đầu Facebook, cho biết một phần trong “lộ trình công nghệ đến năm 2026” của Meta liên quan đến việc phát triển mô hình đề xuất dựa trên AI để hỗ trợ cả dịch vụ video ngắn Reels giống TikTok và các video dài hơn, truyền thống hơn.
Cho đến nay, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình, chẳng hạn như Reels, Groups (nhóm) và Facebook Feed (bảng tin), Tom Alison cho biết trên sân khấu tại hội nghị công nghệ của Morgan Stanley ở San Francisco.
Meta đã chi hàng tỷ đô la cho các bộ xử lý đồ họa hoặc GPU của Nvidia để thực hiện những đột phá đầy tham vọng trong lĩnh vực AI. GPU của Nvidia đã trở thành những con chip chính được các nhà nghiên cứu AI sử dụng để đào tạo các loại mô hình ngôn ngữ lớn dùng để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI và các mô hình AI tổng hợp khác.
Tom Alison cho biết “giai đoạn 1” trong lộ trình công nghệ của Meta liên quan đến việc chuyển đổi hệ thống đề xuất hiện tại phát triển từ chip máy tính thông thường sang GPU của Nvidia, giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của sản phẩm.
Khi mối quan tâm đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ vào năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách các mô hình AI lớn này có thể “xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như trò chuyện”, Tom Alison nói. Lãnh đạo Facebook cho biết Meta đã nhận thấy khả năng của một mô hình đề xuất khổng lồ có thể được sử dụng trên nhiều sản phẩm. Vào năm ngoái, Meta đã xây dựng kiến trúc cho mô hình LLM mới và hiện công ty đã thử nghiệm nó trên Reels.
“Kiến trúc mô hình LLM” mới này đã giúp Facebook đạt được “thời gian xem trên Reels tăng 8% đến 10%” trên ứng dụng cốt lõi của Facebook. Tom Alison cho biết điều này đã giúp chứng minh rằng mô hình này đang “học từ dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với thế hệ trước. ”
“Chúng tôi thực sự tập trung vào việc đầu tư nhiều hơn vào việc đảm bảo rằng chúng tôi có thể mở rộng quy mô các mô hình này với loại phần cứng phù hợp”, ông nói.
Meta hiện đang ở “giai đoạn 3” của quá trình tái cấu trúc hệ thống, bao gồm việc cố gắng xác thực công nghệ và đưa nó lên nhiều sản phẩm.
“Thay vì chỉ cung cấp khả năng đề xuất cho Reels, chúng tôi đang thực hiện một dự án để cung cấp đề xuất cho toàn bộ hệ sinh thái video của mình bằng mô hình duy nhất này và sau đó chúng tôi có thể ứng dụng tiếp vào bảng tin Feeds”, Tom Alison chia sẻ. “Nếu chúng tôi làm đúng điều này, không chỉ các đề xuất sẽ hấp dẫn hơn và phù hợp hơn mà chúng tôi còn nghĩ rằng khả năng phản hồi của chúng cũng có thể được cải thiện”.
“Nếu bạn thấy nội dung nào đó mà bạn quan tâm trong Reels và sau đó bạn quay lại Feed, chúng tôi có thể hiển thị cho bạn nhiều nội dung tương tự hơn”, Tom Alison minh họa cách hệ thống đề xuất AI hoạt động.
Alison cho biết Meta đã tích lũy được một kho dự trữ khổng lồ GPU để hỗ trợ các nỗ lực phát triển AI rộng hơn của mình, chẳng hạn như phát triển trợ lý kỹ thuật số.
Một số dự án AI tổng quát mà Meta đang xem xét bao gồm việc kết hợp các công cụ trò chuyện phức tạp hơn vào Feed để một người nhìn thấy “bài đăng được đề xuất về Taylor Swift”, có thể “dễ dàng nhấp vào nút và nói, 'Này Meta AI, hãy kể cho tôi biết thêm về những gì tôi đang thấy với Taylor Swift lúc này.”
Meta cũng đang thử nghiệm tích hợp công cụ trò chuyện AI của mình trong Groups vì vậy, một thành viên của nhóm làm bánh trên Facebook có thể đặt câu hỏi về món tráng miệng và nhận được câu trả lời từ trợ lý kỹ thuật số.
“Tôi nghĩ chúng ta có cơ hội đưa AI tổng hợp vào một loại môi trường tiêu dùng nhiều người chơi”, Tom Alison nói.
>> "Kiệt sức" vì thuật toán của TikTok
Cho đến nay, Meta thường sử dụng một mô hình riêng cho từng sản phẩm của mình, chẳng hạn như Reels, Groups (nhóm) và Facebook Feed (bảng tin), Tom Alison cho biết trên sân khấu tại hội nghị công nghệ của Morgan Stanley ở San Francisco.
Meta đã chi hàng tỷ đô la cho các bộ xử lý đồ họa hoặc GPU của Nvidia để thực hiện những đột phá đầy tham vọng trong lĩnh vực AI. GPU của Nvidia đã trở thành những con chip chính được các nhà nghiên cứu AI sử dụng để đào tạo các loại mô hình ngôn ngữ lớn dùng để cung cấp năng lượng cho chatbot ChatGPT phổ biến của OpenAI và các mô hình AI tổng hợp khác.
Tom Alison cho biết “giai đoạn 1” trong lộ trình công nghệ của Meta liên quan đến việc chuyển đổi hệ thống đề xuất hiện tại phát triển từ chip máy tính thông thường sang GPU của Nvidia, giúp cải thiện hiệu suất tổng thể của sản phẩm.
Khi mối quan tâm đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ vào năm ngoái, các giám đốc điều hành của Meta đã rất ngạc nhiên trước cách các mô hình AI lớn này có thể “xử lý nhiều dữ liệu và tất cả các loại hoạt động có mục đích rất chung như trò chuyện”, Tom Alison nói. Lãnh đạo Facebook cho biết Meta đã nhận thấy khả năng của một mô hình đề xuất khổng lồ có thể được sử dụng trên nhiều sản phẩm. Vào năm ngoái, Meta đã xây dựng kiến trúc cho mô hình LLM mới và hiện công ty đã thử nghiệm nó trên Reels.
“Kiến trúc mô hình LLM” mới này đã giúp Facebook đạt được “thời gian xem trên Reels tăng 8% đến 10%” trên ứng dụng cốt lõi của Facebook. Tom Alison cho biết điều này đã giúp chứng minh rằng mô hình này đang “học từ dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với thế hệ trước. ”
“Chúng tôi thực sự tập trung vào việc đầu tư nhiều hơn vào việc đảm bảo rằng chúng tôi có thể mở rộng quy mô các mô hình này với loại phần cứng phù hợp”, ông nói.
Meta hiện đang ở “giai đoạn 3” của quá trình tái cấu trúc hệ thống, bao gồm việc cố gắng xác thực công nghệ và đưa nó lên nhiều sản phẩm.
“Thay vì chỉ cung cấp khả năng đề xuất cho Reels, chúng tôi đang thực hiện một dự án để cung cấp đề xuất cho toàn bộ hệ sinh thái video của mình bằng mô hình duy nhất này và sau đó chúng tôi có thể ứng dụng tiếp vào bảng tin Feeds”, Tom Alison chia sẻ. “Nếu chúng tôi làm đúng điều này, không chỉ các đề xuất sẽ hấp dẫn hơn và phù hợp hơn mà chúng tôi còn nghĩ rằng khả năng phản hồi của chúng cũng có thể được cải thiện”.
“Nếu bạn thấy nội dung nào đó mà bạn quan tâm trong Reels và sau đó bạn quay lại Feed, chúng tôi có thể hiển thị cho bạn nhiều nội dung tương tự hơn”, Tom Alison minh họa cách hệ thống đề xuất AI hoạt động.
Alison cho biết Meta đã tích lũy được một kho dự trữ khổng lồ GPU để hỗ trợ các nỗ lực phát triển AI rộng hơn của mình, chẳng hạn như phát triển trợ lý kỹ thuật số.
Một số dự án AI tổng quát mà Meta đang xem xét bao gồm việc kết hợp các công cụ trò chuyện phức tạp hơn vào Feed để một người nhìn thấy “bài đăng được đề xuất về Taylor Swift”, có thể “dễ dàng nhấp vào nút và nói, 'Này Meta AI, hãy kể cho tôi biết thêm về những gì tôi đang thấy với Taylor Swift lúc này.”
Meta cũng đang thử nghiệm tích hợp công cụ trò chuyện AI của mình trong Groups vì vậy, một thành viên của nhóm làm bánh trên Facebook có thể đặt câu hỏi về món tráng miệng và nhận được câu trả lời từ trợ lý kỹ thuật số.
“Tôi nghĩ chúng ta có cơ hội đưa AI tổng hợp vào một loại môi trường tiêu dùng nhiều người chơi”, Tom Alison nói.
>> "Kiệt sức" vì thuật toán của TikTok
