Sasha✔
Writer
AI là một chủ đề trọng tâm trong cuộc gặp gỡ giữa Tổng thống Mỹ Donald Trump và Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình trong tuần vừa qua.
Các mô hình tiên tiến nhất của Mỹ vẫn dẫn đầu ở hầu hết các tiêu chí đánh giá hiệu năng, nhưng các công ty Trung Quốc như DeepSeek, Z.ai và Alibaba đã tung ra những mô hình mới với hiệu suất vượt trội trong các tác vụ như lập trình.
Theo dữ liệu sử dụng được chia sẻ với hãng tin CNBC, việc các doanh nghiệp trên toàn cầu áp dụng các mô hình AI của Trung Quốc đã gia tăng đáng kể trong năm 2026.
Các mô hình AI Trung Quốc đã chuyển từ tỷ trọng sử dụng tương đối thấp sang chiếm đa số trên hai nền tảng dành cho nhà phát triển lớn — những nền tảng đóng vai trò là cổng kết nối để doanh nghiệp tiếp cận mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Trên OpenRouter, các mô hình này chiếm 57%–67% lượng token được sử dụng trong tuần lễ ngày 14 tháng 9, tăng mạnh so với mức 6%–13% vào tháng 2. Trên Vercel, tỷ trọng của chúng đã tăng lên 55% vào tháng 8, so với mức 11% vào tháng 1.
Dữ liệu của OpenRouter liên quan đến các công ty tại Mỹ, châu Âu và khu vực được nền tảng này định nghĩa là "Global South" (các nước đang phát triển ở Nam bán cầu) — bao gồm 82 quốc gia trải dài khắp Trung và Nam Mỹ, châu Phi và châu Á. Vercel không công bố chi tiết phân bổ địa lý cho dữ liệu của mình.
Mối lo ngại đang gia tăng tại Washington, nơi hai ủy ban thuộc Hạ viện Mỹ đang tiến hành điều tra tác động của việc ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng các mô hình AI Trung Quốc.
Mỹ đã nỗ lực duy trì vị thế dẫn đầu về AI bằng cách áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nhằm ngăn chặn các công ty AI Trung Quốc mua những loại chip tiên tiến nhất.
Washington lo ngại về việc các công ty này tiếp cận chip Nvidia từ xa thông qua các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, cũng như việc họ gia tăng vị thế nhờ kỹ thuật "chưng cất" (distillation) — quy trình trong đó các mô hình mới mô phỏng lại những mô hình cũ đã có chỗ đứng vững chắc.
Ông Daniel Remler, chuyên gia cấp cao thuộc chương trình công nghệ và an ninh quốc gia tại Trung tâm An ninh Mỹ Mới (CNAS) — một tổ chức tư vấn chính sách — nhận định rằng AI Trung Quốc đặt ra "những rủi ro thực sự về kinh tế và an ninh đối với Hoa Kỳ".
"Mối lo ngại lớn nhất là việc tích hợp các mô hình AI Trung Quốc sẽ kéo các quốc gia khác vào phạm vi ảnh hưởng công nghệ của Trung Quốc, từ đó dẫn đến sự gắn kết chặt chẽ về mặt địa chính trị," ông chia sẻ với CNBC. Peter Walker, trưởng bộ phận nghiên cứu thông tin chi tiết (insights) tại OpenRouter, chia sẻ với CNBC rằng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc được phát hành trong năm nay "có khả năng hoạt động hiệu quả trong các trường hợp sử dụng tác nhân AI (agentic) tiên tiến — đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình — ở mức độ mà trước đây chưa từng đạt được."
Ông nói thêm rằng chúng cũng "có chi phí cực kỳ hợp lý so với hầu hết các mô hình từ các phòng thí nghiệm của Mỹ."
Đầu tuần này, cả OpenAI và Anthropic đều công bố các mô hình mới với chi phí thấp hơn. Dianne Penn, trưởng bộ phận quản lý sản phẩm, nghiên cứu và phòng thí nghiệm tại Anthropic, cho biết công ty đang nỗ lực tối ưu hóa cách các mô hình đưa ra câu trả lời để "hoạt động hiệu quả hơn, qua đó tiêu tốn ít token hơn tùy thuộc vào mức độ xử lý được thiết lập."
Harpreet Arora, trưởng bộ phận cơ sở hạ tầng tác nhân AI tại Vercel, nhận định với CNBC rằng giá cả là yếu tố then chốt thúc đẩy việc áp dụng các mô hình Trung Quốc. "Các mô hình của Trung Quốc đang ngày càng có đủ năng lực để thực hiện nhiều tác vụ hơn với chi phí thấp hơn nhiều. Một khi mô hình đáp ứng được tiêu chuẩn chất lượng cho công việc, sự chênh lệch về giá này sẽ trở nên vô cùng hấp dẫn."
Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng các doanh nghiệp vẫn muốn sử dụng những mô hình tiên tiến nhất của Mỹ cho một số tác vụ phức tạp hơn.
Trong những tuần gần đây, các doanh nghiệp tại khu vực mà OpenRouter gọi là "Global South" (các nước đang phát triển ở Nam bán cầu) là nhóm khách hàng sử dụng nhiều nhất các mô hình AI Trung Quốc trên hệ thống của công ty.
Hơn hai phần ba — tức 67% — tổng lượng token mà các công ty này sử dụng là dành cho các mô hình Trung Quốc. Trong khi đó, khoảng một nửa lượng token trên OpenRouter được sử dụng bởi các công ty tại Mỹ.
Ông Remler từ CNAS nhận định: "Đặc biệt là tại Đông Nam Á, việc áp dụng các mô hình AI Trung Quốc có thể sẽ gia tăng mạnh mẽ nhờ vào mối liên kết chặt chẽ về kinh tế và văn hóa [với Trung Quốc] cũng như sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số."
"Bất cứ nơi nào, từ Lagos, São Paulo cho đến Jakarta, nơi các doanh nhân và chính phủ đang tìm kiếm các mô hình mã nguồn mở với chi phí thấp, họ sẽ ưu tiên xem xét các giải pháp AI của Trung Quốc trước tiên."
Các mô hình tiên tiến nhất của Mỹ vẫn dẫn đầu ở hầu hết các tiêu chí đánh giá hiệu năng, nhưng các công ty Trung Quốc như DeepSeek, Z.ai và Alibaba đã tung ra những mô hình mới với hiệu suất vượt trội trong các tác vụ như lập trình.
Theo dữ liệu sử dụng được chia sẻ với hãng tin CNBC, việc các doanh nghiệp trên toàn cầu áp dụng các mô hình AI của Trung Quốc đã gia tăng đáng kể trong năm 2026.
Các mô hình AI Trung Quốc đã chuyển từ tỷ trọng sử dụng tương đối thấp sang chiếm đa số trên hai nền tảng dành cho nhà phát triển lớn — những nền tảng đóng vai trò là cổng kết nối để doanh nghiệp tiếp cận mô hình từ nhiều nhà cung cấp khác nhau. Trên OpenRouter, các mô hình này chiếm 57%–67% lượng token được sử dụng trong tuần lễ ngày 14 tháng 9, tăng mạnh so với mức 6%–13% vào tháng 2. Trên Vercel, tỷ trọng của chúng đã tăng lên 55% vào tháng 8, so với mức 11% vào tháng 1.
Dữ liệu của OpenRouter liên quan đến các công ty tại Mỹ, châu Âu và khu vực được nền tảng này định nghĩa là "Global South" (các nước đang phát triển ở Nam bán cầu) — bao gồm 82 quốc gia trải dài khắp Trung và Nam Mỹ, châu Phi và châu Á. Vercel không công bố chi tiết phân bổ địa lý cho dữ liệu của mình.
Mối lo ngại đang gia tăng tại Washington, nơi hai ủy ban thuộc Hạ viện Mỹ đang tiến hành điều tra tác động của việc ngày càng nhiều doanh nghiệp sử dụng các mô hình AI Trung Quốc.
Mỹ đã nỗ lực duy trì vị thế dẫn đầu về AI bằng cách áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu nhằm ngăn chặn các công ty AI Trung Quốc mua những loại chip tiên tiến nhất.
Washington lo ngại về việc các công ty này tiếp cận chip Nvidia từ xa thông qua các trung tâm dữ liệu ở nước ngoài, cũng như việc họ gia tăng vị thế nhờ kỹ thuật "chưng cất" (distillation) — quy trình trong đó các mô hình mới mô phỏng lại những mô hình cũ đã có chỗ đứng vững chắc.
Ông Daniel Remler, chuyên gia cấp cao thuộc chương trình công nghệ và an ninh quốc gia tại Trung tâm An ninh Mỹ Mới (CNAS) — một tổ chức tư vấn chính sách — nhận định rằng AI Trung Quốc đặt ra "những rủi ro thực sự về kinh tế và an ninh đối với Hoa Kỳ".
"Mối lo ngại lớn nhất là việc tích hợp các mô hình AI Trung Quốc sẽ kéo các quốc gia khác vào phạm vi ảnh hưởng công nghệ của Trung Quốc, từ đó dẫn đến sự gắn kết chặt chẽ về mặt địa chính trị," ông chia sẻ với CNBC. Peter Walker, trưởng bộ phận nghiên cứu thông tin chi tiết (insights) tại OpenRouter, chia sẻ với CNBC rằng các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc được phát hành trong năm nay "có khả năng hoạt động hiệu quả trong các trường hợp sử dụng tác nhân AI (agentic) tiên tiến — đặc biệt là trong lĩnh vực lập trình — ở mức độ mà trước đây chưa từng đạt được."
Ông nói thêm rằng chúng cũng "có chi phí cực kỳ hợp lý so với hầu hết các mô hình từ các phòng thí nghiệm của Mỹ."
Đầu tuần này, cả OpenAI và Anthropic đều công bố các mô hình mới với chi phí thấp hơn. Dianne Penn, trưởng bộ phận quản lý sản phẩm, nghiên cứu và phòng thí nghiệm tại Anthropic, cho biết công ty đang nỗ lực tối ưu hóa cách các mô hình đưa ra câu trả lời để "hoạt động hiệu quả hơn, qua đó tiêu tốn ít token hơn tùy thuộc vào mức độ xử lý được thiết lập."
Harpreet Arora, trưởng bộ phận cơ sở hạ tầng tác nhân AI tại Vercel, nhận định với CNBC rằng giá cả là yếu tố then chốt thúc đẩy việc áp dụng các mô hình Trung Quốc. "Các mô hình của Trung Quốc đang ngày càng có đủ năng lực để thực hiện nhiều tác vụ hơn với chi phí thấp hơn nhiều. Một khi mô hình đáp ứng được tiêu chuẩn chất lượng cho công việc, sự chênh lệch về giá này sẽ trở nên vô cùng hấp dẫn."
Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng các doanh nghiệp vẫn muốn sử dụng những mô hình tiên tiến nhất của Mỹ cho một số tác vụ phức tạp hơn.
Trong những tuần gần đây, các doanh nghiệp tại khu vực mà OpenRouter gọi là "Global South" (các nước đang phát triển ở Nam bán cầu) là nhóm khách hàng sử dụng nhiều nhất các mô hình AI Trung Quốc trên hệ thống của công ty.
Hơn hai phần ba — tức 67% — tổng lượng token mà các công ty này sử dụng là dành cho các mô hình Trung Quốc. Trong khi đó, khoảng một nửa lượng token trên OpenRouter được sử dụng bởi các công ty tại Mỹ.
Ông Remler từ CNAS nhận định: "Đặc biệt là tại Đông Nam Á, việc áp dụng các mô hình AI Trung Quốc có thể sẽ gia tăng mạnh mẽ nhờ vào mối liên kết chặt chẽ về kinh tế và văn hóa [với Trung Quốc] cũng như sự phát triển của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số."
"Bất cứ nơi nào, từ Lagos, São Paulo cho đến Jakarta, nơi các doanh nhân và chính phủ đang tìm kiếm các mô hình mã nguồn mở với chi phí thấp, họ sẽ ưu tiên xem xét các giải pháp AI của Trung Quốc trước tiên."
