Trước tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng nhân lực chăm sóc cây xanh, nhiều địa phương tại Nhật Bản đang hướng tới việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện và cảnh báo sớm các cây có nguy cơ gãy đổ.
Những hàng cây xanh mát tại các công viên và dọc các tuyến đường đô thị vốn là một phần không thể thiếu trong cảnh quan tại Nhật Bản. Tuy nhiên, việc quản lý và bảo dưỡng chúng đang trở thành thách thức lớn đối với chính quyền các địa phương. Nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng các chuyên gia chẩn đoán - những người chịu trách nhiệm kiểm tra sức khỏe của cây và đưa ra quyết định liệu có cần đốn hạ chúng để đảm bảo an toàn hay không.
Do thiếu đội ngũ chuyên môn, công tác kiểm tra định kỳ tại nhiều nơi vẫn chưa được thực hiện đầy đủ, tiềm ẩn nhiều nguy cơ mất an toàn cho người dân trong mùa mưa bão.
Ảnh minh hoạ AI
Bên cạnh đó, một giải pháp khác mang tên Tree AI do công ty Sumitomo Mitsui Construction phát triển cũng đang thu hút sự chú ý lớn. Đây là hệ thống AI chuyên đánh giá rủi ro của cây xanh thông qua hình ảnh trực quan.
Chỉ trong vòng vài phút, Tree AI có thể đưa ra đánh giá về nguy cơ đổ gãy của cây theo thang đo 4 cấp độ. Toàn bộ dữ liệu về vị trí và tình trạng sức khỏe của cây cũng sẽ được hệ thống tự động lưu trữ để tiện theo dõi.
Chuyên gia chẩn đoán cây xanh Hidemi Kataoka, người tham gia phát triển dự án, giải thích: "Nguy cơ cây đổ sẽ tăng lên rất cao nếu thân cây xuất hiện các khoang rỗng bên trong hoặc có nấm mọc ngoài vỏ. Tuy nhiên, đối với những người không có chuyên môn, việc nhận biết và đánh giá chính xác các dấu hiệu này là cực kỳ khó khăn".
Theo Sumitomo Mitsui Construction, hiện có khoảng 20 chính quyền địa phương khác đang cân nhắc nghiêm túc việc triển khai công nghệ này. Doanh nghiệp dự kiến sẽ chính thức thương mại hóa dịch vụ Tree AI vào năm tài khóa 2027.
Ông Sho Tago, đại diện Sumitomo Mitsui Construction, cho biết phần lớn cây xanh đô thị tại Nhật Bản được trồng từ giai đoạn kinh tế tăng trưởng mạnh nhằm mục đích hấp thụ khí thải phương tiện. Đến nay, rất nhiều cây trong số đó đã bước vào giai đoạn cuối của vòng đời và có nguy cơ gãy đổ cao. Việc ứng dụng AI được kỳ vọng sẽ giúp các địa phương quản lý mảng xanh hiệu quả, khoa học hơn trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực như hiện nay.
Những hàng cây xanh mát tại các công viên và dọc các tuyến đường đô thị vốn là một phần không thể thiếu trong cảnh quan tại Nhật Bản. Tuy nhiên, việc quản lý và bảo dưỡng chúng đang trở thành thách thức lớn đối với chính quyền các địa phương. Nguyên nhân chủ yếu xuất phát từ tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng các chuyên gia chẩn đoán - những người chịu trách nhiệm kiểm tra sức khỏe của cây và đưa ra quyết định liệu có cần đốn hạ chúng để đảm bảo an toàn hay không.
Do thiếu đội ngũ chuyên môn, công tác kiểm tra định kỳ tại nhiều nơi vẫn chưa được thực hiện đầy đủ, tiềm ẩn nhiều nguy cơ mất an toàn cho người dân trong mùa mưa bão.
Ảnh minh hoạ AI
Giải pháp công nghệ từ thiết bị bay không người lái
Để giải quyết bài toán nhân sự này, các doanh nghiệp công nghệ Nhật Bản đã bắt tay vào cuộc. Công ty công nghệ Optim có trụ sở tại Tokyo đã phối hợp cùng Kyuden Droneservice (Fukuoka) phát triển một hệ thống AI đặc biệt. Hệ thống này kết hợp với các thiết bị bay không người lái (drone) để rà soát và phát hiện những cây đã chết từ trên cao.Bên cạnh đó, một giải pháp khác mang tên Tree AI do công ty Sumitomo Mitsui Construction phát triển cũng đang thu hút sự chú ý lớn. Đây là hệ thống AI chuyên đánh giá rủi ro của cây xanh thông qua hình ảnh trực quan.
Đánh giá nguy cơ đổ gãy chỉ trong vài phút
Hệ thống Tree AI hoạt động bằng cách phân tích các hình ảnh chụp phần thân cây bị mục ruỗng hoặc đã chết thông qua điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng. Sau đó, AI sẽ đối chiếu những hình ảnh này với cơ sở dữ liệu khổng lồ chứa hàng chục nghìn bức ảnh thân và cành cây, kết hợp cùng các kết quả chẩn đoán trước đó từ chuyên gia thực tế.Chỉ trong vòng vài phút, Tree AI có thể đưa ra đánh giá về nguy cơ đổ gãy của cây theo thang đo 4 cấp độ. Toàn bộ dữ liệu về vị trí và tình trạng sức khỏe của cây cũng sẽ được hệ thống tự động lưu trữ để tiện theo dõi.
Chuyên gia chẩn đoán cây xanh Hidemi Kataoka, người tham gia phát triển dự án, giải thích: "Nguy cơ cây đổ sẽ tăng lên rất cao nếu thân cây xuất hiện các khoang rỗng bên trong hoặc có nấm mọc ngoài vỏ. Tuy nhiên, đối với những người không có chuyên môn, việc nhận biết và đánh giá chính xác các dấu hiệu này là cực kỳ khó khăn".
Kỳ vọng phủ sóng diện rộng vào năm 2027
Hiện tại, nhiều địa phương tại Nhật Bản bao gồm thủ đô Tokyo, thành phố Miyakonojo (tỉnh Miyazaki) và thành phố Kizugawa (tỉnh Kyoto) đã bắt đầu đưa vào thử nghiệm hệ thống Tree AI. Đại diện thành phố Kizugawa chia sẻ, địa phương này đang quản lý khoảng 20.000 cây xanh nhưng từ lâu đã không thể tiến hành kiểm tra định kỳ do thiếu thốn nhân lực nghiêm trọng.Theo Sumitomo Mitsui Construction, hiện có khoảng 20 chính quyền địa phương khác đang cân nhắc nghiêm túc việc triển khai công nghệ này. Doanh nghiệp dự kiến sẽ chính thức thương mại hóa dịch vụ Tree AI vào năm tài khóa 2027.
Ông Sho Tago, đại diện Sumitomo Mitsui Construction, cho biết phần lớn cây xanh đô thị tại Nhật Bản được trồng từ giai đoạn kinh tế tăng trưởng mạnh nhằm mục đích hấp thụ khí thải phương tiện. Đến nay, rất nhiều cây trong số đó đã bước vào giai đoạn cuối của vòng đời và có nguy cơ gãy đổ cao. Việc ứng dụng AI được kỳ vọng sẽ giúp các địa phương quản lý mảng xanh hiệu quả, khoa học hơn trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực như hiện nay.
