Mẫn Nhi
Admin xinh gái
Vốn là "ông trùm" trong lĩnh vực giao đồ ăn tại Trung Quốc, Meituan vừa khiến giới công nghệ toàn cầu kinh ngạc khi trình làng mô hình AI LongCat 2.0. Không chỉ sở hữu quy mô khủng lên tới 1,6 nghìn tỷ tham số, mô hình này còn được huấn luyện hoàn toàn bằng chip nội địa Trung Quốc và vượt mặt cả GPT-5.5 của OpenAI ở khả năng lập trình.
Trong hơn hai tháng qua, cộng đồng lập trình viên quốc tế liên tục xôn xao về một mô hình AI ẩn danh mang tên "Owl Alpha". Xuất hiện trên OpenRouter – nền tảng cho phép truy cập và so sánh các mô hình AI lớn nhất thế giới, "tân binh" vô danh này đã âm thầm leo lên vị trí thống trị với lượng dữ liệu xử lý khổng lồ lên tới hơn 10,1 nghìn tỷ token mỗi tháng, tăng trưởng 242% so với tháng trước.
Sự bùng nổ này giúp Owl Alpha lọt vào top 3 toàn cầu, đứng trên hàng loạt sản phẩm có tên tuổi của cả OpenAI lẫn Google. Giới lập trình viên đổ xô sử dụng vì hiệu năng thực tế quá ấn tượng, dù thời điểm đó không ai biết thực chất nó là gì và đến từ đâu.
Tuần này, bức màn bí ẩn đã chính thức được vén lên. Owl Alpha thực chất là LongCat 2.0 – một sản phẩm trí tuệ nhân tạo đến từ Meituan. Đây là thông tin gây ngỡ ngàng bởi Meituan vốn là công ty dịch vụ địa phương nổi tiếng nhất Trung Quốc với mạng lưới giao đồ ăn khổng lồ phục vụ hơn 770 triệu người dùng và 14,5 triệu đối tác bán hàng, hầu như chưa từng có tên trên bản đồ AI thế giới.
LongCat 2.0 là mô hình AI theo cấu trúc Mixture-of-Experts (MoE) với quy mô lên tới 1,6 nghìn tỷ tham số. Đây là ngưỡng sức mạnh tương đương với các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới hiện nay. Tuy nhiên, điều khiến giới chuyên môn kinh ngạc nhất không nằm ở số lượng tham số, mà ở cách thức Meituan tạo ra nó.
Toàn bộ quá trình huấn luyện (pre-training) của LongCat 2.0 được thực hiện trên một cụm 50.000 chip nội địa Trung Quốc, bao gồm các chip ASIC chuyên dụng kết hợp với khung giao tiếp HCCL của Huawei. Hoàn toàn không có bất kỳ một bóng dáng chip NVIDIA nào tham gia vào quá trình này.
Đây được coi là một cột mốc kỹ thuật mang tính lịch sử. Trước LongCat 2.0, các dòng chip nội địa Trung Quốc mới chỉ chứng minh được năng lực ở khâu vận hành (inference) – tức là chạy mô hình để phục vụ người dùng. Trong khi đó, việc huấn luyện một mô hình AI từ con số 0 (pre-training) ở quy mô nghìn tỷ tham số đòi hỏi năng lực tính toán phối hợp cực kỳ phức tạp và khổng lồ, điều mà trước nay giới công nghệ tin rằng chỉ có chip của NVIDIA mới gánh vác được. Thành công của Meituan đã đập tan giả định đó.
Trên SWE-bench Pro, hệ thống benchmark tiêu chuẩn dùng để đánh giá khả năng giải quyết các lỗi phần mềm trong thực tế, LongCat 2.0 xuất sắc đạt 59,5 điểm, chính thức vượt qua siêu phẩm GPT-5.5 của OpenAI (đạt 58,6 điểm).
Bên cạnh đó, mô hình của Meituan cũng giành vị trí thứ hai trên nền tảng Claude Code và đứng thứ ba trên OpenClaw. Đây chính là lý do vì sao giới lập trình viên toàn cầu liên tục tìm kiếm và sử dụng Owl Alpha trong suốt thời gian qua dù chưa hề biết danh tính thực sự của nó.
Khoảng trống thị trường do các biện pháp kiểm soát này để lại đã vô tình tạo ra cơ hội vàng cho LongCat 2.0. Meituan đã quyết định mở mã nguồn hoàn toàn cho mô hình này dưới giấy phép MIT, đi kèm mức giá cực kỳ cạnh tranh: chỉ 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào trong giai đoạn khuyến mãi và miễn phí hoàn toàn cho các truy vấn trùng lặp (cache hits). Nhiều chuyên gia nhận định, chính sách siết chặt của Mỹ đang phản tác dụng khi tạo điều kiện cho các mô hình AI Trung Quốc nhanh chóng lấp đầy khoảng trống bằng những sản phẩm có chi phí rẻ hơn và không chịu sự kiểm soát xuất khẩu.
Câu chuyện của Meituan và LongCat 2.0 là minh chứng rõ ràng nhất cho thấy nỗ lực hạn chế xuất khẩu chip NVIDIA sang Trung Quốc nhằm kiềm tỏa công nghệ nước này đang tạo ra một tác động ngược. Thay vì bị chậm lại, các doanh nghiệp Trung Quốc buộc phải tự lực cánh sinh, đổ dòng vốn khổng lồ vào chip nội địa để rồi cuối cùng tự xây dựng nên một hệ sinh thái AI độc lập, đủ sức huấn luyện những siêu mô hình nghìn tỷ tham số mà không cần phụ thuộc vào công nghệ Mỹ.
Trong hơn hai tháng qua, cộng đồng lập trình viên quốc tế liên tục xôn xao về một mô hình AI ẩn danh mang tên "Owl Alpha". Xuất hiện trên OpenRouter – nền tảng cho phép truy cập và so sánh các mô hình AI lớn nhất thế giới, "tân binh" vô danh này đã âm thầm leo lên vị trí thống trị với lượng dữ liệu xử lý khổng lồ lên tới hơn 10,1 nghìn tỷ token mỗi tháng, tăng trưởng 242% so với tháng trước.
Sự bùng nổ này giúp Owl Alpha lọt vào top 3 toàn cầu, đứng trên hàng loạt sản phẩm có tên tuổi của cả OpenAI lẫn Google. Giới lập trình viên đổ xô sử dụng vì hiệu năng thực tế quá ấn tượng, dù thời điểm đó không ai biết thực chất nó là gì và đến từ đâu.
Tuần này, bức màn bí ẩn đã chính thức được vén lên. Owl Alpha thực chất là LongCat 2.0 – một sản phẩm trí tuệ nhân tạo đến từ Meituan. Đây là thông tin gây ngỡ ngàng bởi Meituan vốn là công ty dịch vụ địa phương nổi tiếng nhất Trung Quốc với mạng lưới giao đồ ăn khổng lồ phục vụ hơn 770 triệu người dùng và 14,5 triệu đối tác bán hàng, hầu như chưa từng có tên trên bản đồ AI thế giới.
Kỳ tích công nghệ: Huấn luyện AI nghìn tỷ tham số không cần chip NVIDIA
LongCat 2.0 là mô hình AI theo cấu trúc Mixture-of-Experts (MoE) với quy mô lên tới 1,6 nghìn tỷ tham số. Đây là ngưỡng sức mạnh tương đương với các mô hình AI tiên tiến nhất thế giới hiện nay. Tuy nhiên, điều khiến giới chuyên môn kinh ngạc nhất không nằm ở số lượng tham số, mà ở cách thức Meituan tạo ra nó.
Toàn bộ quá trình huấn luyện (pre-training) của LongCat 2.0 được thực hiện trên một cụm 50.000 chip nội địa Trung Quốc, bao gồm các chip ASIC chuyên dụng kết hợp với khung giao tiếp HCCL của Huawei. Hoàn toàn không có bất kỳ một bóng dáng chip NVIDIA nào tham gia vào quá trình này.
Đây được coi là một cột mốc kỹ thuật mang tính lịch sử. Trước LongCat 2.0, các dòng chip nội địa Trung Quốc mới chỉ chứng minh được năng lực ở khâu vận hành (inference) – tức là chạy mô hình để phục vụ người dùng. Trong khi đó, việc huấn luyện một mô hình AI từ con số 0 (pre-training) ở quy mô nghìn tỷ tham số đòi hỏi năng lực tính toán phối hợp cực kỳ phức tạp và khổng lồ, điều mà trước nay giới công nghệ tin rằng chỉ có chip của NVIDIA mới gánh vác được. Thành công của Meituan đã đập tan giả định đó.
Vượt mặt GPT-5.5 trong "sân nhà" lập trình
Dù là sản phẩm của một "tay ngang" trong làng công nghệ, LongCat 2.0 sở hữu sức mạnh đáng gờm. Xét về các bài test tổng quát như FORTE hay BrowseComp, mô hình này vẫn xếp sau Claude Opus 4.8. Thế nhưng, tại mặt trận lập trình phần mềm – nơi Meituan dồn toàn lực đầu tư – cục diện đã hoàn toàn thay đổi.
Trên SWE-bench Pro, hệ thống benchmark tiêu chuẩn dùng để đánh giá khả năng giải quyết các lỗi phần mềm trong thực tế, LongCat 2.0 xuất sắc đạt 59,5 điểm, chính thức vượt qua siêu phẩm GPT-5.5 của OpenAI (đạt 58,6 điểm).
Bên cạnh đó, mô hình của Meituan cũng giành vị trí thứ hai trên nền tảng Claude Code và đứng thứ ba trên OpenClaw. Đây chính là lý do vì sao giới lập trình viên toàn cầu liên tục tìm kiếm và sử dụng Owl Alpha trong suốt thời gian qua dù chưa hề biết danh tính thực sự của nó.
Thời cơ vàng từ các lệnh cấm vận
Sự xuất hiện của LongCat 2.0 diễn ra vào một thời điểm vô cùng nhạy cảm. Mỹ vừa qua đã siết chặt quyền truy cập vào các mô hình Fable 5 và Mythos 5 của Anthropic (dù hiện tại hai mô hình này đã được chính phủ Mỹ cấp phép xuất khẩu trở lại), đồng thời yêu cầu OpenAI giới hạn việc cung cấp GPT-5.6 cho một nhóm đối tác chọn lọc.Khoảng trống thị trường do các biện pháp kiểm soát này để lại đã vô tình tạo ra cơ hội vàng cho LongCat 2.0. Meituan đã quyết định mở mã nguồn hoàn toàn cho mô hình này dưới giấy phép MIT, đi kèm mức giá cực kỳ cạnh tranh: chỉ 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào trong giai đoạn khuyến mãi và miễn phí hoàn toàn cho các truy vấn trùng lặp (cache hits). Nhiều chuyên gia nhận định, chính sách siết chặt của Mỹ đang phản tác dụng khi tạo điều kiện cho các mô hình AI Trung Quốc nhanh chóng lấp đầy khoảng trống bằng những sản phẩm có chi phí rẻ hơn và không chịu sự kiểm soát xuất khẩu.
Câu chuyện của Meituan và LongCat 2.0 là minh chứng rõ ràng nhất cho thấy nỗ lực hạn chế xuất khẩu chip NVIDIA sang Trung Quốc nhằm kiềm tỏa công nghệ nước này đang tạo ra một tác động ngược. Thay vì bị chậm lại, các doanh nghiệp Trung Quốc buộc phải tự lực cánh sinh, đổ dòng vốn khổng lồ vào chip nội địa để rồi cuối cùng tự xây dựng nên một hệ sinh thái AI độc lập, đủ sức huấn luyện những siêu mô hình nghìn tỷ tham số mà không cần phụ thuộc vào công nghệ Mỹ.
