Anthropic thừa nhận lỗi kỹ thuật này làm Claude Code "bị ngu đi" suốt gần hai tháng qua

[Tháp rơi tự do]

Trong cộng đồng lập trình viên, những ngày gần đây xuất hiện một cảm giác chung: công cụ Claude Code bỗng trở nên chậm chạp, hay quên và xử lý lỗi thiếu chính xác. Điều đáng nói là đây không chỉ là cảm nhận chủ quan. Chính Anthropic đã xác nhận vấn đề sau một cuộc điều tra nội bộ công bố ngày 23/4.

Theo đó, từ đầu tháng 3 đến ngày 20/4, hiệu năng của Claude Code thực sự bị suy giảm. Nguyên nhân không phải do mô hình bị “cắt giảm sức mạnh”, mà đến từ nhiều thay đổi kỹ thuật nhỏ xảy ra đồng thời, tạo ra tác động lớn ngoài dự kiến.

Ba thay đổi nhỏ tạo ra một hệ quả lớn​

Sự cố bắt đầu từ ngày 4/3, khi Anthropic giảm mức độ “suy luận mặc định” của hệ thống nhằm tránh tình trạng phản hồi quá lâu. Tuy nhiên, thay đổi này khiến nhiều lập trình viên cảm thấy AI trở nên kém thông minh hơn rõ rệt. Sau phản hồi từ cộng đồng, công ty đã hoàn tác và nâng mức suy luận trở lại vào đầu tháng 4.

Không lâu sau đó, một lỗi nghiêm trọng liên quan đến bộ nhớ đệm xuất hiện. Thay vì chỉ xóa dữ liệu sau một khoảng thời gian không hoạt động, hệ thống lại xóa lịch sử sau mỗi lượt hội thoại. Điều này khiến AI liên tục “quên” những gì vừa làm, dẫn đến việc lặp lại thao tác, xử lý sai và thiếu nhất quán. Đồng thời, việc không tận dụng được bộ nhớ đệm còn khiến chi phí sử dụng tăng cao bất thường. Lỗi này được khắc phục vào ngày 10/4.

Đỉnh điểm xảy ra vào ngày 16/4, khi Anthropic thêm giới hạn độ dài phản hồi nhằm kiểm soát việc AI trả lời quá dài. Tuy nhiên, thay đổi tưởng chừng nhỏ này lại khiến chất lượng lập trình giảm khoảng 3%. Sau khi phát hiện, công ty đã nhanh chóng loại bỏ giới hạn này vào ngày 20/4.

Người dùng nhận ra trước, nhưng phải chờ xác nhận​

Điều đáng chú ý là cộng đồng lập trình viên đã phát hiện những dấu hiệu bất thường từ rất sớm. Tuy nhiên, trong nhiều tuần, Anthropic vẫn cho rằng hệ thống hoạt động bình thường và những phản ánh chỉ đến từ thay đổi giao diện, không ảnh hưởng đến năng lực thực sự.

Bước ngoặt chỉ xảy ra khi Stella Laurenzo – giám đốc cấp cao về AI tại AMD – công bố một phân tích chi tiết trên GitHub. Dựa trên hàng nghìn phiên làm việc và dữ liệu thực tế, báo cáo cho thấy khả năng suy luận của Claude Code đã giảm mạnh, cả về độ sâu xử lý lẫn mức độ hiểu ngữ cảnh.

Cụ thể, độ dài suy luận trung bình giảm tới hơn 70%, trong khi cách tiếp cận cũng thay đổi từ “đọc kỹ rồi sửa” sang “sửa ngay mà không hiểu toàn cảnh”. Những hành vi như bỏ dở tác vụ hoặc xử lý qua loa xuất hiện với tần suất ngày càng nhiều.

Trước sự suy giảm này, một số đội ngũ phát triển đã quyết định chuyển sang sử dụng nền tảng khác. Theo nhận định từ giới chuyên môn, Claude từng là công cụ nổi bật với khả năng suy luận và thực thi vượt trội, nhưng khoảng cách đó đang dần bị thu hẹp khi các đối thủ ngày càng cải tiến mạnh mẽ.

Sự việc không chỉ là vấn đề kỹ thuật, mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến niềm tin của người dùng – yếu tố quan trọng trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng khốc liệt.

Anthropic lên tiếng và cam kết thay đổi​

Sau khi xác nhận sự cố, Anthropic đã tiến hành bù đắp bằng cách reset giới hạn sử dụng cho toàn bộ người dùng, nhằm giảm lượng tài nguyên bị tiêu tốn do lỗi hệ thống.

Đồng thời, công ty cũng cam kết cải thiện quy trình nội bộ. Cụ thể, nhiều nhân sự sẽ phải sử dụng chính phiên bản công khai thay vì bản thử nghiệm, các thay đổi liên quan đến system prompt sẽ được kiểm soát chặt chẽ hơn, và một kênh thông tin riêng dành cho cộng đồng phát triển cũng được mở để tăng tính minh bạch.

Sự cố lần này cho thấy một vấn đề mang tính hệ thống: hiệu năng của AI không chỉ phụ thuộc vào bản thân mô hình, mà còn bị ảnh hưởng mạnh bởi các yếu tố xung quanh như cấu hình suy luận, bộ nhớ hay giới hạn phản hồi.

Những thay đổi tưởng chừng nhỏ ở “tầng vận hành” có thể tác động lớn không kém việc thay đổi thuật toán lõi. Và nếu không được kiểm soát chặt chẽ, chúng hoàn toàn có thể làm thay đổi trải nghiệm người dùng theo cách không ai mong muốn.