Hiện nay, thế giới đang tham gia vào các cuộc thi AI, không chỉ là các mô hình lớn của AI mà còn liên quan đến chip AI, hệ sinh thái AI, v.v.
Tất nhiên, từ góc độ mô hình cạnh tranh AI toàn cầu, trên thực tế, Trung Quốc và Hoa Kỳ chủ yếu cạnh tranh, như đối với Nhật Bản, Hàn Quốc, Đức, v.v., họ cách xa đối thủ của Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Trong mắt Hoa Kỳ, Trung Quốc là đối thủ duy nhất, và trong mắt Trung Quốc, Hoa Kỳ cũng là đối thủ duy nhất, và các quốc gia và khu vực khác không đủ trình độ.
Tất nhiên, trong mắt Hoa Kỳ, Trung Quốc không phải là đối thủ của Hoa Kỳ, và Trung Quốc vẫn còn quá xa so với Hoa Kỳ. Mới đây, Hội đồng Quan hệ Đối ngoại Hoa Kỳ (CFR) đã công bố một báo cáo mới, trong đó cũng thể hiện sự vượt trội của Hoa Kỳ về chip AI.
Theo tuyên bố, chip AI hiện tại tại Mỹ có hiệu suất ít nhất gấp 5 lần hoặc hơn so với chip AI hiện có của Trung Quốc.
Báo cáo thậm chí còn cho biết trong tương lai, chip AI của Mỹ sẽ ngày càng dẫn đầu, khoảng cách với Trung Quốc sẽ ngày càng mở rộng. Đến năm 2027, hiệu suất của các chip AI hàng đầu ở Mỹ có thể gấp 17 lần so với các chip AI hàng đầu ở Trung Quốc.
Báo cáo cho rằng ngay cả khi chip H200 của Nvidia phát hành vào năm 2023 bị loại bỏ, chip AI hàng đầu của Trung Quốc có thể không đạt đến mức H200 cho đến cuối năm 2027, chậm hơn 4 năm.
Ngoài hiệu suất của chip AI, Mỹ cũng tin rằng năng lực sản xuất chip AI dựa trên các quy trình tiên tiến cũng sẽ hạn chế sự phát triển của chip AI của Trung Quốc và sự phát triển của sức mạnh tính toán AI.
Hoa Kỳ tin rằng Nvidia, AMD, v.v. dựa vào các quy trình tiên tiến của TSMC và năng lực sản xuất chip AI của họ hiện gấp hơn 20 lần so với Trung Quốc và năng lực sản xuất chip AI của Trung Quốc chỉ bằng 5% so với Nvidia.
Ngay cả khi Trung Quốc tăng đầu tư và tăng năng lực sản xuất, đó có thể không phải là một phần tư giả định của Nvidia rằng họ sẽ đạt 5 triệu chip AI tiên tiến vào năm 2027.
Do đó, ngay cả khi chip AI của Trung Quốc muốn bù đắp khoảng cách hiệu suất thông qua phân cụm và các phương pháp khác, chẳng hạn như mô hình 1.000 calo và 10.000 calo, họ muốn bù đắp khoảng cách hiệu suất bằng nhiều ngăn xếp hơn, nhưng vì số lượng không đủ và năng lực sản xuất không cao, trên thực tế, khoảng cách không thể thực sự thu hẹp mà sẽ ngày càng lớn.
Do đó, báo cáo này tin rằng chip AI của Trung Quốc khó có thể gây ra mối đe dọa cho Nvidia, chứ đừng nói đến Hoa Kỳ, ít nhất là trong vài năm tới.
TSMC sắp sử dụng quy trình 2nm để sản xuất chip AI cho NVIDIA, và Trung Quốc vẫn đang ở giai đoạn 7nm, kém 3 thế hệ và năng lực sản xuất 7nm là không đủ, ngay cả khi chip AI 2nm có thể được thiết kế, chúng cũng không thể sản xuất được, đó là vấn đề then chốt.
Vì vậy, bước then chốt tiếp theo với Trung Quốc là phải đột phá được quy trình sản xuất chip, trọng tâm là công nghệ in thạch bản EUV, để tiến tới tự sản xuất các tiến trình 5 nm, 3 nm và 2 nm. Khi làm chủ được EUV, nhiều bài toán sẽ được giải quyết. Ngược lại, nếu thiếu EUV và vẫn bị kìm hãm ở công nghệ hiện tại, việc đem năng lực xử lý hạn chế của tiến trình 7 nm để so sánh với hệ sinh thái 2 nm quy mô lớn của đối thủ rõ ràng không phải một triển vọng lạc quan.
Tất nhiên, từ góc độ mô hình cạnh tranh AI toàn cầu, trên thực tế, Trung Quốc và Hoa Kỳ chủ yếu cạnh tranh, như đối với Nhật Bản, Hàn Quốc, Đức, v.v., họ cách xa đối thủ của Trung Quốc và Hoa Kỳ.
Trong mắt Hoa Kỳ, Trung Quốc là đối thủ duy nhất, và trong mắt Trung Quốc, Hoa Kỳ cũng là đối thủ duy nhất, và các quốc gia và khu vực khác không đủ trình độ.
Tất nhiên, trong mắt Hoa Kỳ, Trung Quốc không phải là đối thủ của Hoa Kỳ, và Trung Quốc vẫn còn quá xa so với Hoa Kỳ. Mới đây, Hội đồng Quan hệ Đối ngoại Hoa Kỳ (CFR) đã công bố một báo cáo mới, trong đó cũng thể hiện sự vượt trội của Hoa Kỳ về chip AI.
Theo tuyên bố, chip AI hiện tại tại Mỹ có hiệu suất ít nhất gấp 5 lần hoặc hơn so với chip AI hiện có của Trung Quốc.
Báo cáo thậm chí còn cho biết trong tương lai, chip AI của Mỹ sẽ ngày càng dẫn đầu, khoảng cách với Trung Quốc sẽ ngày càng mở rộng. Đến năm 2027, hiệu suất của các chip AI hàng đầu ở Mỹ có thể gấp 17 lần so với các chip AI hàng đầu ở Trung Quốc.
Báo cáo cho rằng ngay cả khi chip H200 của Nvidia phát hành vào năm 2023 bị loại bỏ, chip AI hàng đầu của Trung Quốc có thể không đạt đến mức H200 cho đến cuối năm 2027, chậm hơn 4 năm.
Ngoài hiệu suất của chip AI, Mỹ cũng tin rằng năng lực sản xuất chip AI dựa trên các quy trình tiên tiến cũng sẽ hạn chế sự phát triển của chip AI của Trung Quốc và sự phát triển của sức mạnh tính toán AI.
Hoa Kỳ tin rằng Nvidia, AMD, v.v. dựa vào các quy trình tiên tiến của TSMC và năng lực sản xuất chip AI của họ hiện gấp hơn 20 lần so với Trung Quốc và năng lực sản xuất chip AI của Trung Quốc chỉ bằng 5% so với Nvidia.
Ngay cả khi Trung Quốc tăng đầu tư và tăng năng lực sản xuất, đó có thể không phải là một phần tư giả định của Nvidia rằng họ sẽ đạt 5 triệu chip AI tiên tiến vào năm 2027.
Do đó, ngay cả khi chip AI của Trung Quốc muốn bù đắp khoảng cách hiệu suất thông qua phân cụm và các phương pháp khác, chẳng hạn như mô hình 1.000 calo và 10.000 calo, họ muốn bù đắp khoảng cách hiệu suất bằng nhiều ngăn xếp hơn, nhưng vì số lượng không đủ và năng lực sản xuất không cao, trên thực tế, khoảng cách không thể thực sự thu hẹp mà sẽ ngày càng lớn.
Do đó, báo cáo này tin rằng chip AI của Trung Quốc khó có thể gây ra mối đe dọa cho Nvidia, chứ đừng nói đến Hoa Kỳ, ít nhất là trong vài năm tới.
TSMC sắp sử dụng quy trình 2nm để sản xuất chip AI cho NVIDIA, và Trung Quốc vẫn đang ở giai đoạn 7nm, kém 3 thế hệ và năng lực sản xuất 7nm là không đủ, ngay cả khi chip AI 2nm có thể được thiết kế, chúng cũng không thể sản xuất được, đó là vấn đề then chốt.
Vì vậy, bước then chốt tiếp theo với Trung Quốc là phải đột phá được quy trình sản xuất chip, trọng tâm là công nghệ in thạch bản EUV, để tiến tới tự sản xuất các tiến trình 5 nm, 3 nm và 2 nm. Khi làm chủ được EUV, nhiều bài toán sẽ được giải quyết. Ngược lại, nếu thiếu EUV và vẫn bị kìm hãm ở công nghệ hiện tại, việc đem năng lực xử lý hạn chế của tiến trình 7 nm để so sánh với hệ sinh thái 2 nm quy mô lớn của đối thủ rõ ràng không phải một triển vọng lạc quan.
