Homelander The Seven
I will laser every f****** one of you!
Năm nay xuất hiện một xu hướng đáng chú ý ở Thung lũng Silicon: các lãnh đạo công nghệ bắt đầu đánh giá năng suất nhân viên dựa trên số lượng token AI họ sử dụng. Trào lưu này được gọi vui là "tokenmaxxing", và nó phản ánh một thực tế rõ hơn bao giờ hết: người ta đang dùng AI nhiều nhất có thể, bất kể chi phí là bao nhiêu.
Vấn đề là chi phí đó đang rất lớn, và các công ty AI đang chịu lỗ để duy trì mức giá thấp cho người dùng.
Anthropic vừa cắt quyền truy cập của hàng triệu người dùng khỏi một công cụ AI agent bên thứ ba vì nó khiến hệ thống quá tải. Trưởng nhóm Claude Code của Anthropic giải thích rằng các gói dịch vụ hiện tại không được thiết kế cho kiểu sử dụng như vậy, và năng lực hạ tầng là thứ phải được quản lý có chủ đích. Công ty cũng đã chuyển sang mô hình tính phí theo token thay vì giới hạn sử dụng tổng thể như trước.
Theo phân tích từ Gartner, để bù đắp hàng nghìn tỷ USD đang đổ vào xây dựng trung tâm dữ liệu AI, các công ty trong ngành sẽ cần đạt gần 2 nghìn tỷ USD doanh thu mỗi năm vào năm 2029. Với biên lợi nhuận 10% trên mỗi token, lượng token tiêu thụ của toàn ngành cần tăng từ 50.000 đến 100.000 lần so với hiện tại vào năm 2030. Đây là con số gần như không tưởng.
Tình thế hiện tại đang rất mâu thuẫn. Các công ty AI vừa muốn nhiều token được tạo ra hơn, vừa không thể tăng giá mạnh vì sợ mất khách hàng. Trong khi đó, mô hình AI ngày càng phức tạp hơn, đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn, và xu hướng AI agent đang ******** trạng này trầm trọng thêm.
Giáo sư Mark Riedl từ Georgia Tech nhận xét rằng kinh tế học của ngành AI đang "hơi lộn ngược" lúc này. Các công ty có thể tiếp tục chịu lỗ miễn là vốn đầu tư mạo hiểm còn chảy vào, hoặc chuyển chi phí sang người dùng. Nhưng cả hai con đường đều có giới hạn.
Nếu không có kế hoạch dài hạn khả thi, các chuyên gia cảnh báo mô hình kinh doanh này có thể sụp đổ, với hậu quả không chỉ dừng lại ở thị trường công nghệ.
AI rẻ chưa bao giờ thực sự rẻ. Chúng ta chỉ đang chưa phải trả đủ hóa đơn mà thôi. (Futurism)
Vấn đề là chi phí đó đang rất lớn, và các công ty AI đang chịu lỗ để duy trì mức giá thấp cho người dùng.
Anthropic vừa cắt quyền truy cập của hàng triệu người dùng khỏi một công cụ AI agent bên thứ ba vì nó khiến hệ thống quá tải. Trưởng nhóm Claude Code của Anthropic giải thích rằng các gói dịch vụ hiện tại không được thiết kế cho kiểu sử dụng như vậy, và năng lực hạ tầng là thứ phải được quản lý có chủ đích. Công ty cũng đã chuyển sang mô hình tính phí theo token thay vì giới hạn sử dụng tổng thể như trước.
Theo phân tích từ Gartner, để bù đắp hàng nghìn tỷ USD đang đổ vào xây dựng trung tâm dữ liệu AI, các công ty trong ngành sẽ cần đạt gần 2 nghìn tỷ USD doanh thu mỗi năm vào năm 2029. Với biên lợi nhuận 10% trên mỗi token, lượng token tiêu thụ của toàn ngành cần tăng từ 50.000 đến 100.000 lần so với hiện tại vào năm 2030. Đây là con số gần như không tưởng.
Tình thế hiện tại đang rất mâu thuẫn. Các công ty AI vừa muốn nhiều token được tạo ra hơn, vừa không thể tăng giá mạnh vì sợ mất khách hàng. Trong khi đó, mô hình AI ngày càng phức tạp hơn, đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn, và xu hướng AI agent đang ******** trạng này trầm trọng thêm.
Giáo sư Mark Riedl từ Georgia Tech nhận xét rằng kinh tế học của ngành AI đang "hơi lộn ngược" lúc này. Các công ty có thể tiếp tục chịu lỗ miễn là vốn đầu tư mạo hiểm còn chảy vào, hoặc chuyển chi phí sang người dùng. Nhưng cả hai con đường đều có giới hạn.
Nếu không có kế hoạch dài hạn khả thi, các chuyên gia cảnh báo mô hình kinh doanh này có thể sụp đổ, với hậu quả không chỉ dừng lại ở thị trường công nghệ.
AI rẻ chưa bao giờ thực sự rẻ. Chúng ta chỉ đang chưa phải trả đủ hóa đơn mà thôi. (Futurism)
