Checker
Writer
Vào ngày 1 tháng 12 năm 2025, Thung lũng Silicon một lần nữa gióng lên "báo động đỏ".
Tuy nhiên, lần này không phải Google mà là OpenAI mới là bên lên tiếng cảnh báo.
Khi CEO của OpenAI, Sam Altman, thông báo trong một bản ghi nhớ nội bộ rằng công ty đang bước vào trạng thái "báo động đỏ" cao nhất, tạm dừng tất cả các dự án không cốt lõi như quảng cáo và các tác nhân AI y tế, và tập trung toàn bộ nguồn lực vào việc cải thiện ChatGPT, toàn bộ ngành công nghệ nhận ra rằng tình hình đã thay đổi.
Cảnh tượng đó từ ba năm trước vẫn còn in đậm trong tâm trí tôi.
Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, ChatGPT được ra mắt, và chỉ trong vòng năm ngày, nó đã vượt qua một triệu người dùng, và trong vòng hai tháng, con số này đã vượt qua một trăm triệu. Google nhanh chóng phát đi "báo động đỏ", và CEO Sundar Pichai thậm chí còn triệu hồi hai nhà sáng lập, Larry Page và Sergey Brin, những người đã "nghỉ hưu" nhiều năm, để tham gia các cuộc họp cấp cao.
Vào thời điểm đó, Google đã bị bất ngờ trước một công ty khởi nghiệp chỉ mới thành lập được bảy năm, trong lĩnh vực thế mạnh nhất của họ là trí tuệ nhân tạo.
Trong thời điểm khó khăn nhất, các nhân viên của Google đã tập trung tại hành lang để công khai bày tỏ lo ngại rằng Google có thể trở thành Yahoo thứ hai.
Giờ thì cốt truyện đã rẽ sang một hướng khác.
Google đã cho ra mắt mô hình ngôn ngữ Gemini 3, mô hình tạo ảnh Nano Banana, mô hình tạo video Veo3 và chip TPU, đạt được thành công toàn diện trên mọi mặt trận và giành lại vị thế thống trị về công nghệ.
Chỉ trong ba năm, sự chuyển mình của Google từ thế phòng thủ sang thế chủ động không phải là ngẫu nhiên.
Trong bối cảnh chiến lược tấn công và phòng thủ liên tục thay đổi, Google đã làm đúng những gì?
Tự phản tỉnh: Từ một công ty chậm chạp trở thành một công ty năng động
Vào tháng 12 năm 2022, ChatGPT đã vượt mốc một triệu người dùng chỉ trong năm ngày, khiến Google phải tổ chức một cuộc họp toàn thể nhân viên bất thường.
Không khí tại cuộc họp rất căng thẳng và áp lực.
Một nhân viên đã nêu lên câu hỏi cấp bách nhất: "Liệu đây có phải là một cơ hội bị bỏ lỡ đối với Google? Xét đến việc chúng ta đã có LaMDA từ lâu rồi."
Vấn đề này nhận được sự ủng hộ đáng kể từ các nhân viên, trực tiếp giải quyết một điểm yếu cốt lõi: Google, dù sở hữu công nghệ tiên tiến, vẫn buộc phải chứng kiến các đối thủ cạnh tranh chiếm lĩnh thị trường trước.
Jeff Dean, giám đốc AI của Google, thừa nhận rằng Google phải đối mặt với "rủi ro về danh tiếng" lớn hơn nhiều so với các công ty khởi nghiệp nhỏ, và do đó hành động "thận trọng hơn so với các công ty khởi nghiệp nhỏ".
Là công ty dẫn đầu toàn cầu về công cụ tìm kiếm, Google không thể dung thứ cho thông tin sai lệch làm tổn hại đến thương hiệu của mình, nhưng chính sự e ngại rủi ro thái quá này đã dẫn đến tình trạng thụ động ban đầu của họ.
Sau cuộc họp này, Google đã hành động nhanh chóng, yêu cầu "phải phát triển một sản phẩm có khả năng cạnh tranh với ChatGPT trong vòng 100 ngày."
Một bản ghi nhớ nội bộ nêu rõ: "Do sự xuất hiện của ChatGPT, nhóm LaMDA đã được chỉ thị ưu tiên phát triển phương án đối phó với ChatGPT. Trong ngắn hạn, việc này được ưu tiên hơn các dự án khác."
Google đã bắt đầu thử nghiệm chuyên sâu Bard và các chatbot khác trong nội bộ công ty.
Bard có thể được xây dựng trên nền tảng LaMDA, nhưng cơ sở kiến thức của nó cần được cập nhật và các biện pháp bảo mật mới cần được áp dụng. Nhóm cơ sở hạ tầng của Google đã điều động những nhân viên giỏi nhất để giải phóng thêm máy chủ nhằm thực hiện tất cả những điều chỉnh này. Họ gần như đã làm cạn kiệt nguồn điện của một số trung tâm dữ liệu của công ty, gây nguy cơ cháy nổ thiết bị, trong khi nhanh chóng thiết kế các công cụ mới để xử lý nhu cầu điện năng ngày càng tăng một cách an toàn hơn.
Bất chấp việc triển khai sức mạnh tính toán mới, Bard vẫn gặp phải "ảo giác" và phản ứng không phù hợp hoặc xúc phạm người khác.
Với thời hạn 100 ngày đang đến gần, điều tốt nhất Google có thể làm là tìm và sửa càng nhiều lỗi càng tốt. Một số nhà thầu thường tập trung vào các vấn đề như hình ảnh lạm dụng trẻ em hiện đang thử nghiệm Bard.
Trước đây, trước khi khởi động một dự án AI, nhóm đổi mới có trách nhiệm của Google gồm khoảng chục người sẽ dành vài tháng để thử nghiệm hệ thống một cách độc lập nhằm kiểm tra xem có bất kỳ sự thiên vị hoặc lỗi nào khác hay không. Nhưng đối với Bard, quy trình đánh giá này đã được đơn giản hóa.
Việc ra mắt các mẫu mã và tính năng mới diễn ra nhanh đến mức ngay cả khi làm thêm giờ vào cuối tuần và buổi tối, các nhà đánh giá vẫn không thể theo kịp. Vào thời điểm đó, đề xuất hoãn phát hành Bard đã bị từ chối.
Vào ngày 8 tháng 2 năm 2023, Google đã tổ chức một buổi trình diễn trực tiếp về trí tuệ nhân tạo Bard. Trong buổi trình diễn, Bard đã mắc lỗi về mặt thực tế khi trả lời một câu hỏi liên quan đến Kính viễn vọng không gian James Webb, khiến giá cổ phiếu của Alphabet giảm gần 9%, làm mất khoảng 100 tỷ đô la vốn hóa thị trường.
Không ai ngờ rằng một vấn đề nhỏ nhặt như vậy lại khiến giá cổ phiếu lao dốc, xét cho cùng, ChatGPT cũng mắc phải đủ loại sai lầm ngớ ngẩn.
Ban lãnh đạo đảm bảo với nhóm rằng sẽ không ai mất việc, nhưng những bài học kinh nghiệm sẽ được rút ra nhanh chóng. "Chúng ta là Google, không phải một công ty khởi nghiệp. Chúng ta không thể chỉ nói, 'Ồ, đó chỉ là một lỗi kỹ thuật.' Chúng ta sẽ bị chỉ trích, và chúng ta phải phản hồi theo cách mà Google vẫn làm."
Một bài đăng trên diễn đàn nội bộ Memegen của Google có nội dung: "Việc sa thải Bard và cắt giảm nhân sự diễn ra quá vội vàng, thiếu thận trọng và thiển cận. Xin hãy quay lại với tầm nhìn dài hạn."
Sau sự cố kính viễn vọng, Pichai đã sắp xếp cho 80.000 nhân viên dành từ hai đến bốn giờ để thử nghiệm nội bộ Bard, và bổ sung thêm hàng trăm nhân viên vào dự án Bard. Hình ảnh của Pichai bắt đầu xuất hiện hàng ngày trong tài liệu Google Docs của nhóm, thường xuyên hơn bất kỳ sản phẩm nào trước đây.
Điều này cho thấy Google đã thay đổi cách tiếp cận truyền thống "theo đuổi sự hoàn hảo trước khi phát hành" sang chiến lược linh hoạt "phát hành trước rồi mới cải tiến".
Đến năm 2024 và 2025, tốc độ phát triển của Google đã tăng tốc hơn nữa.
Trong một cuộc họp nội bộ, Pichai thẳng thắn tuyên bố: "Tôi cần mọi người nhận thức rõ tính cấp bách và đẩy nhanh hoạt động của công ty. Cạnh tranh đang thay đổi mạnh mẽ, và hoạt động kinh doanh cốt lõi của chúng ta đang đối mặt với những thách thức chưa từng có."
Đây không chỉ là lời nói suông.
Để thoát khỏi tình trạng "chậm chạp" kéo dài đó, Google đã khởi động sáng kiến tinh gọn tổ chức lớn nhất trong lịch sử của mình từ năm 2024 đến năm 2025.
Theo số liệu nội bộ, Google đã cắt giảm khoảng 35% vị trí quản lý trong các nhóm nhỏ, đặc biệt là những nhóm có ít hơn ba nhân viên trực thuộc. Điều này giúp loại bỏ tầng quản lý dư thừa ("quản lý của quản lý") và đảm bảo rằng các chỉ thị có thể đến trực tiếp các kỹ sư thuật toán tuyến đầu từ cấp ra quyết định, giảm thiểu thất thoát thông tin và ma sát trong quá trình ra quyết định.
Về mô hình phát triển sản phẩm, Josh Woodward, đồng giám đốc Google Labs, đã phá vỡ lộ trình chu kỳ dài truyền thống của Google và giới thiệu cơ chế lặp lại nhanh chóng tương tự như các công ty khởi nghiệp khi ông phụ trách ứng dụng Gemini.
Woodward phản hồi trực tiếp các ý kiến đóng góp của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội như X hoặc Reddit, và chuyển đổi những ý kiến này thành các bản sửa lỗi cho các kỹ sư trong thời gian thực, tạo thành một vòng phản hồi hiệu quả.
Trước đây, Google từng được gọi đùa là "nhà dưỡng lão lớn nhất Thung lũng Silicon", và cựu CEO Eric Schmidt từng chỉ trích công ty vì đánh mất tinh thần cạnh tranh do quá chú trọng đến "sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống".
Google cũng đã thực hiện một thay đổi về vấn đề này.
Một bản ghi nhớ nội bộ tiết lộ rằng người đồng sáng lập Google, Sergey Brin, đã nói với bộ phận AI vào tháng Hai rằng nhân viên nên có mặt tại văn phòng hàng ngày, với 60 giờ mỗi tuần là "mức hiệu quả tối ưu ". Brin nhấn mạnh rằng sự cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo rất khốc liệt, và công ty phải "tiến lên hết tốc độ" để duy trì vị trí dẫn đầu.
Nhóm dự án Gemini có mặt tại tám múi giờ khác nhau trên toàn thế giới, với hàng trăm phòng trò chuyện cộng tác hoạt động đồng bộ cả ngày lẫn đêm.
Hassabis, người từ lâu đã quen với việc ăn tối cùng gia đình ở London rồi làm việc đến 4 giờ sáng, nói: "Nhìn lại, mỗi ngày trôi qua đều dài như cả một đời người."
Tái cấu trúc tổ chức: Sự hình thành của Google DeepMind mới
Google từng có hai đội ngũ chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, được ví như "cuộc chiến của các vị thần".
Một bên là DeepMind ở London, do Demis Hassabis đứng đầu; bên kia là Google Brain ở Mountain View, do kỹ sư huyền thoại Jeff Dean lãnh đạo.
DeepMind, với tầm nhìn về học tăng cường và trí tuệ nhân tạo tổng quát, hướng tới những đột phá trong khoa học cơ bản, chẳng hạn như AlphaFold và AlphaGo; trong khi Google Brain tập trung hơn vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho học sâu và tích hợp sâu với các sản phẩm hiện có của Google.
Mặc dù cả hai nhóm đều thuộc hệ thống Google, nhưng họ thường cạnh tranh gay gắt về nhân tài và phân bổ sức mạnh tính toán, thậm chí còn tự mình phát minh lại những hướng nghiên cứu đã có sẵn.
Vào tháng 4 năm 2023, Google đã công bố một cuộc tái cấu trúc tổ chức lớn, sáp nhập Google Brain và DeepMind để thành lập một bộ phận mới là Google DeepMind. Đồng sáng lập DeepMind, Demis Hassabis, được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành và được trao toàn quyền tự chủ.
Jeff Dean đã được bổ nhiệm làm nhà khoa học trưởng của Google. Ông sẽ không còn phụ trách quản lý các bộ phận cụ thể mà thay vào đó sẽ định hướng nghiên cứu và phát triển của Google DeepMind và Google Research từ góc độ kiến trúc kỹ thuật.
Thông qua việc sáp nhập này, Google đã đưa Hassabis trở thành đơn vị dẫn đầu duy nhất về Trí tuệ Nhân tạo của Google, chấm dứt nhiều năm tranh giành nguồn lực và bất đồng về công nghệ giữa hai phòng thí nghiệm.
Sau khi bắt đầu hợp tác, Dean, Hassabis và James Manica đã đệ trình một kế hoạch lên hội đồng quản trị để hai nhóm cùng nhau tạo ra mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhất từ trước đến nay.
Hassabis muốn đặt tên dự án là Titan, nhưng hội đồng quản trị không thích và cuối cùng đã chọn tên Gemini do Dean đề xuất.
Đội ngũ thống nhất đã nhận được sự hỗ trợ nguồn lực chưa từng có: các cụm TPU ưu tiên cao nhất, sự tự do tối đa để thử nghiệm các kiến trúc và đội ngũ kỹ sư, nhà khoa học giỏi nhất.
Vào năm 2024, nhóm sản phẩm Gemini chuyển từ bộ phận tìm kiếm sang DeepMind, đánh dấu lần đầu tiên DeepMind trực tiếp chịu trách nhiệm về các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng.
Đầu năm 2025, nhóm Google AI Studio và nhóm phát triển API cho dòng mô hình Gemini của công ty đã sáp nhập vào Google DeepMind.
Google đã phá bỏ rào cản giữa các phòng ban, biến trí tuệ nhân tạo (AI) thành chiến lược cốt lõi của toàn công ty, thay vì chỉ là một dự án riêng biệt của một bộ phận nghiên cứu cụ thể. Các mảng kinh doanh như tìm kiếm, điện toán đám mây, quảng cáo và phần cứng đều được tái cấu trúc xoay quanh AI, hình thành nên một văn hóa "ưu tiên AI" mới.
Sự trở lại của người sáng lập: Phá vỡ quan liêu
Vào năm 2019, Sergey Brin đã từ chức khỏi vị trí quản lý thường nhật tại Alphabet. Mặc dù vẫn là thành viên hội đồng quản trị, ông không còn tham gia vào các quyết định điều hành, chỉ thỉnh thoảng đến văn phòng ở Thung lũng Silicon để kiểm tra tiến độ dự án "đột phá" của công ty.
Tình hình đã thay đổi vào năm 2023 khi Brin, người trước đó bị đẩy ra phía sau, được đưa trở lại chiến trường.
Vào ngày 24 tháng 1 năm 2023, Brin đã gửi yêu cầu truy cập mã nguồn đầu tiên sau nhiều năm, liên quan đến chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên LaMDA của Google.
Theo Sundar Pichai, Brin bắt đầu dành một lượng thời gian đáng kể làm việc với nhóm AI của Google và trực tiếp tham gia vào các công việc kỹ thuật.
"Sergey dành nhiều thời gian hơn ở văn phòng bây giờ, anh ấy thực sự tập trung viết mã, và một trong những kỷ niệm đẹp nhất của tôi trong năm qua là ngồi cùng Sergey trước màn hình lớn, xem các đường cong tổn thất và huấn luyện các mô hình này."
Việc tự mình xem xét đường cong tổn thất huấn luyện của mô hình Gemini là cực kỳ hiếm gặp đối với các nhà đồng sáng lập của các công ty công nghệ lớn.
Trong quá trình huấn luyện mạng nơ-ron, đường cong tổn thất phản ánh sự hội tụ của các tham số mô hình trong quá trình lặp lại, và hình dạng của nó dự đoán trực tiếp hiệu suất cuối cùng của mô hình. Việc Brin tập trung vào những chi tiết cơ bản này thúc đẩy nhóm nghiên cứu và phát triển theo đuổi sự xuất sắc trong mọi khía cạnh kỹ thuật, thay vì chỉ đơn thuần hoàn thành các báo cáo dự án.
Theo Brin, giờ đây ông có thói quen mới là trò chuyện trực tiếp với chiếc Gemini khi đang lái xe , thảo luận về các vấn đề như công suất và chi phí trung tâm dữ liệu. " Chiếc Gemini mà ông ấy dùng trong xe tốt hơn nhiều so với những chiếc hiện có trên thị trường." Đây là kiểu "tự mình trải nghiệm" điển hình của Google .
(Lưu ý: "dogfood" là tiếng lóng của Thung lũng Silicon, có nghĩa là cho nhân viên dùng thử sản phẩm trước khi ra mắt chính thức.)
Ngoài việc trực tiếp tham gia vào các chi tiết kỹ thuật của quá trình huấn luyện mô hình, Brin còn phải đấu tranh chống lại nạn quan liêu trong nội bộ Google.
Google có một danh sách nội bộ các công cụ được phép sử dụng để viết mã, và Gemini nằm trong danh sách bị cấm. "Lý do là Gemini phải giữ nguyên tính thuần khiết và không được phép sử dụng... Tóm lại, một loạt lý do kỳ lạ mà tôi hoàn toàn không thể hiểu được."
Ông đã có một cuộc tranh cãi gay gắt với những người liên quan, và cuối cùng vấn đề đã được giải quyết thông qua Pichai.
Brin cũng đã thử nghiệm một phương pháp sáng tạo bằng cách sử dụng Gemini. Trong một cuộc trò chuyện nội bộ của Google, ông hỏi Gemini: "Trong không gian trò chuyện này, ai nên được thăng chức?" Gemini đã chọn một nữ kỹ sư trẻ tương đối ít được biết đến.
Brin nói, " Tôi thậm chí còn không để ý đến cô ấy. Cô ấy thường không nói nhiều, đặc biệt là trong buổi đánh giá quan hệ công chúng đó," nhưng trí tuệ nhân tạo đã phát hiện ra đóng góp thực sự của cô ấy.
Sau đó, Brin liên hệ với quản lý trực tiếp của kỹ sư để xác nhận và nhận được câu trả lời: "Cô ấy nói đúng, cô ấy đã làm việc chăm chỉ và đạt được nhiều thành quả." Cuối cùng, kỹ sư đó đã được thăng chức.
Hơn nữa, sự hiện diện của Brin giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tuyển dụng.
Tại Thung lũng Silicon, các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thường hợp tác với những người sáng lập cũng sở hữu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Brin đã đích thân gọi điện cho một số nhà khoa học hàng đầu đã rời công ty, mời họ quay trở lại Google để tham gia dự án Gemini, mà ông tin rằng sẽ "quyết định tương lai của nhân loại".
Sự trở lại của người sáng lập có ý nghĩa rất quan trọng. Ông tập trung lại vào các dự án trọng điểm như Gemini, tham gia vào phát triển công nghệ và ra quyết định, đồng thời trực tiếp can thiệp để phá vỡ các rào cản trong quy trình nội bộ.
Khi một dự án đòi hỏi quyết định nhanh chóng, người sáng lập có thể đưa ra quyết định trực tiếp thay vì phải liên tục phối hợp giữa các bộ phận khác nhau.
Thu hút nhân tài: Giá trị của cựu chiến binh
Trong bối cảnh sa thải hàng loạt và chảy máu chất xám năm 2023, người ta từng tin rằng Google đã mất hết nhân tài cốt lõi về trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Google đã thực hiện một "kế hoạch boomerang" vào năm 2024 và 2025.
Theo dữ liệu nội bộ từ cuối năm 2025, khoảng 20% kỹ sư phần mềm AI mà Google tuyển dụng trong năm đó là những "cựu binh" từng làm việc tại Google, rời đi hoặc chuyển việc, và cuối cùng được tuyển dụng lại.
Những "nhân viên kỳ cựu của Google" này rất quen thuộc với văn hóa công ty, kiến trúc kỹ thuật và hệ thống nội bộ, và có thể nhanh chóng nắm bắt công việc, giúp giảm đáng kể chi phí điều chỉnh.
Ví dụ tiêu biểu nhất là sự trở lại của Noam Shazeer, một trong những tác giả của bài báo Transformer.
Hơn nữa, sự hiện diện của Brin giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tuyển dụng.
Tại Thung lũng Silicon, các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thường hợp tác với những người sáng lập cũng sở hữu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Brin đã đích thân gọi điện cho một số nhà khoa học hàng đầu đã rời công ty, mời họ quay trở lại Google để tham gia dự án Gemini, mà ông tin rằng sẽ "quyết định tương lai của nhân loại".
Sự trở lại của người sáng lập có ý nghĩa rất quan trọng. Ông tập trung lại vào các dự án trọng điểm như Gemini, tham gia vào phát triển công nghệ và ra quyết định, đồng thời trực tiếp can thiệp để phá vỡ các rào cản trong quy trình nội bộ.
Khi một dự án đòi hỏi quyết định nhanh chóng, người sáng lập có thể đưa ra quyết định trực tiếp thay vì phải liên tục phối hợp giữa các bộ phận khác nhau.
Thu hút nhân tài: Giá trị của cựu chiến binh
Trong bối cảnh sa thải hàng loạt và chảy máu chất xám năm 2023, người ta từng tin rằng Google đã mất hết nhân tài cốt lõi về trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Google đã thực hiện một "kế hoạch boomerang" vào năm 2024 và 2025.
Theo dữ liệu nội bộ từ cuối năm 2025, khoảng 20% kỹ sư phần mềm AI mà Google tuyển dụng trong năm đó là những "cựu binh" từng làm việc tại Google, rời đi hoặc chuyển việc, và cuối cùng được tuyển dụng lại.
Những "nhân viên kỳ cựu của Google" này rất quen thuộc với văn hóa công ty, kiến trúc kỹ thuật và hệ thống nội bộ, và có thể nhanh chóng nắm bắt công việc, giúp giảm đáng kể chi phí điều chỉnh.
Ví dụ tiêu biểu nhất là sự trở lại của Noam Shazeer, một trong những tác giả của bài báo Transformer.
Ông rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI sau khi Google từ chối triển khai dự án chatbot của ông.
Vào năm 2024, Google đã trả một khoản tiền khổng lồ lên tới 2,7 tỷ đô la phí cấp phép cho Character.AI, về cơ bản là để đưa Noam Shazeer và nhóm của ông trở lại DeepMind.
Việc gần như "cứu vãn" tình hình bằng cách triệu hồi nhân viên này gửi một tín hiệu mạnh mẽ đến thế giới bên ngoài: Google sẵn sàng trả bất kỳ giá nào để có được những tài năng hàng đầu.
Sau khi Shazeer trở về, ông được bổ nhiệm làm đồng lãnh đạo Dự án Gemini, và sự hiện diện của ông đã củng cố đáng kể niềm tin của Google trong việc phát triển các kiến trúc thuật toán phức tạp.
Lợi thế cốt lõi của Google trong việc thu hút các chuyên gia kỳ cựu quay trở lại được gọi là "sự ghen tị với cơ sở hạ tầng". Trong khi các đối thủ cạnh tranh như Meta đưa ra các khoản tiền thưởng khi ký hợp đồng lên tới 100 triệu đô la, các điều khoản của Google là không thể sánh kịp với bất kỳ nhà nghiên cứu nào khác:
Nó có thể trực tiếp lập lịch cho các cụm siêu máy tính với hàng trăm nghìn nút TPU và xử lý dữ liệu thực tế từ chín sản phẩm với hơn 1 tỷ người dùng, bao gồm tìm kiếm và YouTube.
Đối với các nhà nghiên cứu cấp cao đang theo đuổi những đột phá công nghệ, sức mạnh tính toán và nguồn dữ liệu ở mức này hấp dẫn hơn nhiều so với chỉ riêng mức lương.
Để giữ chân những cựu chiến binh được gọi trở lại, Google cũng đã hoàn toàn cải tổ các cơ chế khuyến khích và hệ thống cấp bậc công việc của mình.
Trong kế hoạch cải cách lương thưởng năm 2025, Google sẽ liên kết mức lương của các chuyên gia AI xuất sắc với các chỉ số hiệu suất sản phẩm (như hiệu quả suy luận của mô hình và mức độ tương tác của người dùng) thay vì chỉ dựa vào số lượng bài báo đã xuất bản.
Cuộc cạnh tranh còn lâu mới kết thúc.
Khi OpenAI phát đi "báo động đỏ", thế giới bên ngoài đã reo lên rằng Google đã hoàn thành màn lội ngược dòng của mình.
Nhưng cuộc cạnh tranh vẫn chưa kết thúc.
Trong một bản ghi nhớ nội bộ, Altman tiết lộ rằng OpenAI sắp phát hành một mô hình suy luận vượt trội hơn Gemini 3, và cũng đang phát triển một mô hình mới có tên mã là Garlic.
Trong khi đó, Claude của Anthropic đang thâm nhập thị trường doanh nghiệp, còn Meta thì đang chiêu mộ những tài năng hàng đầu với mức lương đáng kinh ngạc.
Khi khả năng của các mô hình hội tụ, trọng tâm của cuộc cạnh tranh sẽ chuyển từ công nghệ sang ứng dụng. Ai có thể thực sự tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày của người dùng, ai có thể xây dựng một hệ sinh thái khó sao chép và ai có thể tiếp tục đổi mới trong khuôn khổ pháp lý và đạo đức sẽ là chìa khóa thành công.
Từ góc nhìn này, sự trở lại của Google chỉ là bước đầu tiên trong một hành trình dài. Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo dường như không hồi kết này, điều chắc chắn duy nhất là:
Không có nhà lãnh đạo nào tồn tại mãi mãi; cán cân quyền lực có thể thay đổi bất cứ lúc nào.
Tuy nhiên, lần này không phải Google mà là OpenAI mới là bên lên tiếng cảnh báo.
Khi CEO của OpenAI, Sam Altman, thông báo trong một bản ghi nhớ nội bộ rằng công ty đang bước vào trạng thái "báo động đỏ" cao nhất, tạm dừng tất cả các dự án không cốt lõi như quảng cáo và các tác nhân AI y tế, và tập trung toàn bộ nguồn lực vào việc cải thiện ChatGPT, toàn bộ ngành công nghệ nhận ra rằng tình hình đã thay đổi.
Cảnh tượng đó từ ba năm trước vẫn còn in đậm trong tâm trí tôi.
Vào ngày 30 tháng 11 năm 2022, ChatGPT được ra mắt, và chỉ trong vòng năm ngày, nó đã vượt qua một triệu người dùng, và trong vòng hai tháng, con số này đã vượt qua một trăm triệu. Google nhanh chóng phát đi "báo động đỏ", và CEO Sundar Pichai thậm chí còn triệu hồi hai nhà sáng lập, Larry Page và Sergey Brin, những người đã "nghỉ hưu" nhiều năm, để tham gia các cuộc họp cấp cao.
Vào thời điểm đó, Google đã bị bất ngờ trước một công ty khởi nghiệp chỉ mới thành lập được bảy năm, trong lĩnh vực thế mạnh nhất của họ là trí tuệ nhân tạo.
Trong thời điểm khó khăn nhất, các nhân viên của Google đã tập trung tại hành lang để công khai bày tỏ lo ngại rằng Google có thể trở thành Yahoo thứ hai.
Giờ thì cốt truyện đã rẽ sang một hướng khác.
Google đã cho ra mắt mô hình ngôn ngữ Gemini 3, mô hình tạo ảnh Nano Banana, mô hình tạo video Veo3 và chip TPU, đạt được thành công toàn diện trên mọi mặt trận và giành lại vị thế thống trị về công nghệ.
Chỉ trong ba năm, sự chuyển mình của Google từ thế phòng thủ sang thế chủ động không phải là ngẫu nhiên.
Trong bối cảnh chiến lược tấn công và phòng thủ liên tục thay đổi, Google đã làm đúng những gì?
Tự phản tỉnh: Từ một công ty chậm chạp trở thành một công ty năng động
Vào tháng 12 năm 2022, ChatGPT đã vượt mốc một triệu người dùng chỉ trong năm ngày, khiến Google phải tổ chức một cuộc họp toàn thể nhân viên bất thường.
Không khí tại cuộc họp rất căng thẳng và áp lực.
Một nhân viên đã nêu lên câu hỏi cấp bách nhất: "Liệu đây có phải là một cơ hội bị bỏ lỡ đối với Google? Xét đến việc chúng ta đã có LaMDA từ lâu rồi."
Vấn đề này nhận được sự ủng hộ đáng kể từ các nhân viên, trực tiếp giải quyết một điểm yếu cốt lõi: Google, dù sở hữu công nghệ tiên tiến, vẫn buộc phải chứng kiến các đối thủ cạnh tranh chiếm lĩnh thị trường trước.
Jeff Dean, giám đốc AI của Google, thừa nhận rằng Google phải đối mặt với "rủi ro về danh tiếng" lớn hơn nhiều so với các công ty khởi nghiệp nhỏ, và do đó hành động "thận trọng hơn so với các công ty khởi nghiệp nhỏ".
Là công ty dẫn đầu toàn cầu về công cụ tìm kiếm, Google không thể dung thứ cho thông tin sai lệch làm tổn hại đến thương hiệu của mình, nhưng chính sự e ngại rủi ro thái quá này đã dẫn đến tình trạng thụ động ban đầu của họ.
Sau cuộc họp này, Google đã hành động nhanh chóng, yêu cầu "phải phát triển một sản phẩm có khả năng cạnh tranh với ChatGPT trong vòng 100 ngày."
Một bản ghi nhớ nội bộ nêu rõ: "Do sự xuất hiện của ChatGPT, nhóm LaMDA đã được chỉ thị ưu tiên phát triển phương án đối phó với ChatGPT. Trong ngắn hạn, việc này được ưu tiên hơn các dự án khác."
Google đã bắt đầu thử nghiệm chuyên sâu Bard và các chatbot khác trong nội bộ công ty.
Bard có thể được xây dựng trên nền tảng LaMDA, nhưng cơ sở kiến thức của nó cần được cập nhật và các biện pháp bảo mật mới cần được áp dụng. Nhóm cơ sở hạ tầng của Google đã điều động những nhân viên giỏi nhất để giải phóng thêm máy chủ nhằm thực hiện tất cả những điều chỉnh này. Họ gần như đã làm cạn kiệt nguồn điện của một số trung tâm dữ liệu của công ty, gây nguy cơ cháy nổ thiết bị, trong khi nhanh chóng thiết kế các công cụ mới để xử lý nhu cầu điện năng ngày càng tăng một cách an toàn hơn.
Bất chấp việc triển khai sức mạnh tính toán mới, Bard vẫn gặp phải "ảo giác" và phản ứng không phù hợp hoặc xúc phạm người khác.
Với thời hạn 100 ngày đang đến gần, điều tốt nhất Google có thể làm là tìm và sửa càng nhiều lỗi càng tốt. Một số nhà thầu thường tập trung vào các vấn đề như hình ảnh lạm dụng trẻ em hiện đang thử nghiệm Bard.
Trước đây, trước khi khởi động một dự án AI, nhóm đổi mới có trách nhiệm của Google gồm khoảng chục người sẽ dành vài tháng để thử nghiệm hệ thống một cách độc lập nhằm kiểm tra xem có bất kỳ sự thiên vị hoặc lỗi nào khác hay không. Nhưng đối với Bard, quy trình đánh giá này đã được đơn giản hóa.
Việc ra mắt các mẫu mã và tính năng mới diễn ra nhanh đến mức ngay cả khi làm thêm giờ vào cuối tuần và buổi tối, các nhà đánh giá vẫn không thể theo kịp. Vào thời điểm đó, đề xuất hoãn phát hành Bard đã bị từ chối.
Vào ngày 8 tháng 2 năm 2023, Google đã tổ chức một buổi trình diễn trực tiếp về trí tuệ nhân tạo Bard. Trong buổi trình diễn, Bard đã mắc lỗi về mặt thực tế khi trả lời một câu hỏi liên quan đến Kính viễn vọng không gian James Webb, khiến giá cổ phiếu của Alphabet giảm gần 9%, làm mất khoảng 100 tỷ đô la vốn hóa thị trường.
Không ai ngờ rằng một vấn đề nhỏ nhặt như vậy lại khiến giá cổ phiếu lao dốc, xét cho cùng, ChatGPT cũng mắc phải đủ loại sai lầm ngớ ngẩn.
Ban lãnh đạo đảm bảo với nhóm rằng sẽ không ai mất việc, nhưng những bài học kinh nghiệm sẽ được rút ra nhanh chóng. "Chúng ta là Google, không phải một công ty khởi nghiệp. Chúng ta không thể chỉ nói, 'Ồ, đó chỉ là một lỗi kỹ thuật.' Chúng ta sẽ bị chỉ trích, và chúng ta phải phản hồi theo cách mà Google vẫn làm."
Một bài đăng trên diễn đàn nội bộ Memegen của Google có nội dung: "Việc sa thải Bard và cắt giảm nhân sự diễn ra quá vội vàng, thiếu thận trọng và thiển cận. Xin hãy quay lại với tầm nhìn dài hạn."
Sau sự cố kính viễn vọng, Pichai đã sắp xếp cho 80.000 nhân viên dành từ hai đến bốn giờ để thử nghiệm nội bộ Bard, và bổ sung thêm hàng trăm nhân viên vào dự án Bard. Hình ảnh của Pichai bắt đầu xuất hiện hàng ngày trong tài liệu Google Docs của nhóm, thường xuyên hơn bất kỳ sản phẩm nào trước đây.
Điều này cho thấy Google đã thay đổi cách tiếp cận truyền thống "theo đuổi sự hoàn hảo trước khi phát hành" sang chiến lược linh hoạt "phát hành trước rồi mới cải tiến".
Đến năm 2024 và 2025, tốc độ phát triển của Google đã tăng tốc hơn nữa.
Trong một cuộc họp nội bộ, Pichai thẳng thắn tuyên bố: "Tôi cần mọi người nhận thức rõ tính cấp bách và đẩy nhanh hoạt động của công ty. Cạnh tranh đang thay đổi mạnh mẽ, và hoạt động kinh doanh cốt lõi của chúng ta đang đối mặt với những thách thức chưa từng có."
Đây không chỉ là lời nói suông.
Để thoát khỏi tình trạng "chậm chạp" kéo dài đó, Google đã khởi động sáng kiến tinh gọn tổ chức lớn nhất trong lịch sử của mình từ năm 2024 đến năm 2025.
Theo số liệu nội bộ, Google đã cắt giảm khoảng 35% vị trí quản lý trong các nhóm nhỏ, đặc biệt là những nhóm có ít hơn ba nhân viên trực thuộc. Điều này giúp loại bỏ tầng quản lý dư thừa ("quản lý của quản lý") và đảm bảo rằng các chỉ thị có thể đến trực tiếp các kỹ sư thuật toán tuyến đầu từ cấp ra quyết định, giảm thiểu thất thoát thông tin và ma sát trong quá trình ra quyết định.
Về mô hình phát triển sản phẩm, Josh Woodward, đồng giám đốc Google Labs, đã phá vỡ lộ trình chu kỳ dài truyền thống của Google và giới thiệu cơ chế lặp lại nhanh chóng tương tự như các công ty khởi nghiệp khi ông phụ trách ứng dụng Gemini.
Woodward phản hồi trực tiếp các ý kiến đóng góp của người dùng trên các nền tảng mạng xã hội như X hoặc Reddit, và chuyển đổi những ý kiến này thành các bản sửa lỗi cho các kỹ sư trong thời gian thực, tạo thành một vòng phản hồi hiệu quả.
Trước đây, Google từng được gọi đùa là "nhà dưỡng lão lớn nhất Thung lũng Silicon", và cựu CEO Eric Schmidt từng chỉ trích công ty vì đánh mất tinh thần cạnh tranh do quá chú trọng đến "sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống".
Google cũng đã thực hiện một thay đổi về vấn đề này.
Một bản ghi nhớ nội bộ tiết lộ rằng người đồng sáng lập Google, Sergey Brin, đã nói với bộ phận AI vào tháng Hai rằng nhân viên nên có mặt tại văn phòng hàng ngày, với 60 giờ mỗi tuần là "mức hiệu quả tối ưu ". Brin nhấn mạnh rằng sự cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo rất khốc liệt, và công ty phải "tiến lên hết tốc độ" để duy trì vị trí dẫn đầu.
Nhóm dự án Gemini có mặt tại tám múi giờ khác nhau trên toàn thế giới, với hàng trăm phòng trò chuyện cộng tác hoạt động đồng bộ cả ngày lẫn đêm.
Hassabis, người từ lâu đã quen với việc ăn tối cùng gia đình ở London rồi làm việc đến 4 giờ sáng, nói: "Nhìn lại, mỗi ngày trôi qua đều dài như cả một đời người."
Tái cấu trúc tổ chức: Sự hình thành của Google DeepMind mới
Google từng có hai đội ngũ chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, được ví như "cuộc chiến của các vị thần".
Một bên là DeepMind ở London, do Demis Hassabis đứng đầu; bên kia là Google Brain ở Mountain View, do kỹ sư huyền thoại Jeff Dean lãnh đạo.
DeepMind, với tầm nhìn về học tăng cường và trí tuệ nhân tạo tổng quát, hướng tới những đột phá trong khoa học cơ bản, chẳng hạn như AlphaFold và AlphaGo; trong khi Google Brain tập trung hơn vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho học sâu và tích hợp sâu với các sản phẩm hiện có của Google.
Mặc dù cả hai nhóm đều thuộc hệ thống Google, nhưng họ thường cạnh tranh gay gắt về nhân tài và phân bổ sức mạnh tính toán, thậm chí còn tự mình phát minh lại những hướng nghiên cứu đã có sẵn.
Vào tháng 4 năm 2023, Google đã công bố một cuộc tái cấu trúc tổ chức lớn, sáp nhập Google Brain và DeepMind để thành lập một bộ phận mới là Google DeepMind. Đồng sáng lập DeepMind, Demis Hassabis, được bổ nhiệm làm Giám đốc điều hành và được trao toàn quyền tự chủ.
Jeff Dean đã được bổ nhiệm làm nhà khoa học trưởng của Google. Ông sẽ không còn phụ trách quản lý các bộ phận cụ thể mà thay vào đó sẽ định hướng nghiên cứu và phát triển của Google DeepMind và Google Research từ góc độ kiến trúc kỹ thuật.
Thông qua việc sáp nhập này, Google đã đưa Hassabis trở thành đơn vị dẫn đầu duy nhất về Trí tuệ Nhân tạo của Google, chấm dứt nhiều năm tranh giành nguồn lực và bất đồng về công nghệ giữa hai phòng thí nghiệm.
Sau khi bắt đầu hợp tác, Dean, Hassabis và James Manica đã đệ trình một kế hoạch lên hội đồng quản trị để hai nhóm cùng nhau tạo ra mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ nhất từ trước đến nay.
Hassabis muốn đặt tên dự án là Titan, nhưng hội đồng quản trị không thích và cuối cùng đã chọn tên Gemini do Dean đề xuất.
Đội ngũ thống nhất đã nhận được sự hỗ trợ nguồn lực chưa từng có: các cụm TPU ưu tiên cao nhất, sự tự do tối đa để thử nghiệm các kiến trúc và đội ngũ kỹ sư, nhà khoa học giỏi nhất.
Vào năm 2024, nhóm sản phẩm Gemini chuyển từ bộ phận tìm kiếm sang DeepMind, đánh dấu lần đầu tiên DeepMind trực tiếp chịu trách nhiệm về các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng.
Đầu năm 2025, nhóm Google AI Studio và nhóm phát triển API cho dòng mô hình Gemini của công ty đã sáp nhập vào Google DeepMind.
Google đã phá bỏ rào cản giữa các phòng ban, biến trí tuệ nhân tạo (AI) thành chiến lược cốt lõi của toàn công ty, thay vì chỉ là một dự án riêng biệt của một bộ phận nghiên cứu cụ thể. Các mảng kinh doanh như tìm kiếm, điện toán đám mây, quảng cáo và phần cứng đều được tái cấu trúc xoay quanh AI, hình thành nên một văn hóa "ưu tiên AI" mới.
Sự trở lại của người sáng lập: Phá vỡ quan liêu
Vào năm 2019, Sergey Brin đã từ chức khỏi vị trí quản lý thường nhật tại Alphabet. Mặc dù vẫn là thành viên hội đồng quản trị, ông không còn tham gia vào các quyết định điều hành, chỉ thỉnh thoảng đến văn phòng ở Thung lũng Silicon để kiểm tra tiến độ dự án "đột phá" của công ty.
Tình hình đã thay đổi vào năm 2023 khi Brin, người trước đó bị đẩy ra phía sau, được đưa trở lại chiến trường.
Vào ngày 24 tháng 1 năm 2023, Brin đã gửi yêu cầu truy cập mã nguồn đầu tiên sau nhiều năm, liên quan đến chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên LaMDA của Google.
Theo Sundar Pichai, Brin bắt đầu dành một lượng thời gian đáng kể làm việc với nhóm AI của Google và trực tiếp tham gia vào các công việc kỹ thuật.
"Sergey dành nhiều thời gian hơn ở văn phòng bây giờ, anh ấy thực sự tập trung viết mã, và một trong những kỷ niệm đẹp nhất của tôi trong năm qua là ngồi cùng Sergey trước màn hình lớn, xem các đường cong tổn thất và huấn luyện các mô hình này."
Việc tự mình xem xét đường cong tổn thất huấn luyện của mô hình Gemini là cực kỳ hiếm gặp đối với các nhà đồng sáng lập của các công ty công nghệ lớn.
Trong quá trình huấn luyện mạng nơ-ron, đường cong tổn thất phản ánh sự hội tụ của các tham số mô hình trong quá trình lặp lại, và hình dạng của nó dự đoán trực tiếp hiệu suất cuối cùng của mô hình. Việc Brin tập trung vào những chi tiết cơ bản này thúc đẩy nhóm nghiên cứu và phát triển theo đuổi sự xuất sắc trong mọi khía cạnh kỹ thuật, thay vì chỉ đơn thuần hoàn thành các báo cáo dự án.
Theo Brin, giờ đây ông có thói quen mới là trò chuyện trực tiếp với chiếc Gemini khi đang lái xe , thảo luận về các vấn đề như công suất và chi phí trung tâm dữ liệu. " Chiếc Gemini mà ông ấy dùng trong xe tốt hơn nhiều so với những chiếc hiện có trên thị trường." Đây là kiểu "tự mình trải nghiệm" điển hình của Google .
(Lưu ý: "dogfood" là tiếng lóng của Thung lũng Silicon, có nghĩa là cho nhân viên dùng thử sản phẩm trước khi ra mắt chính thức.)
Ngoài việc trực tiếp tham gia vào các chi tiết kỹ thuật của quá trình huấn luyện mô hình, Brin còn phải đấu tranh chống lại nạn quan liêu trong nội bộ Google.
Google có một danh sách nội bộ các công cụ được phép sử dụng để viết mã, và Gemini nằm trong danh sách bị cấm. "Lý do là Gemini phải giữ nguyên tính thuần khiết và không được phép sử dụng... Tóm lại, một loạt lý do kỳ lạ mà tôi hoàn toàn không thể hiểu được."
Ông đã có một cuộc tranh cãi gay gắt với những người liên quan, và cuối cùng vấn đề đã được giải quyết thông qua Pichai.
Brin cũng đã thử nghiệm một phương pháp sáng tạo bằng cách sử dụng Gemini. Trong một cuộc trò chuyện nội bộ của Google, ông hỏi Gemini: "Trong không gian trò chuyện này, ai nên được thăng chức?" Gemini đã chọn một nữ kỹ sư trẻ tương đối ít được biết đến.
Brin nói, " Tôi thậm chí còn không để ý đến cô ấy. Cô ấy thường không nói nhiều, đặc biệt là trong buổi đánh giá quan hệ công chúng đó," nhưng trí tuệ nhân tạo đã phát hiện ra đóng góp thực sự của cô ấy.
Sau đó, Brin liên hệ với quản lý trực tiếp của kỹ sư để xác nhận và nhận được câu trả lời: "Cô ấy nói đúng, cô ấy đã làm việc chăm chỉ và đạt được nhiều thành quả." Cuối cùng, kỹ sư đó đã được thăng chức.
Hơn nữa, sự hiện diện của Brin giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tuyển dụng.
Tại Thung lũng Silicon, các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thường hợp tác với những người sáng lập cũng sở hữu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Brin đã đích thân gọi điện cho một số nhà khoa học hàng đầu đã rời công ty, mời họ quay trở lại Google để tham gia dự án Gemini, mà ông tin rằng sẽ "quyết định tương lai của nhân loại".
Sự trở lại của người sáng lập có ý nghĩa rất quan trọng. Ông tập trung lại vào các dự án trọng điểm như Gemini, tham gia vào phát triển công nghệ và ra quyết định, đồng thời trực tiếp can thiệp để phá vỡ các rào cản trong quy trình nội bộ.
Khi một dự án đòi hỏi quyết định nhanh chóng, người sáng lập có thể đưa ra quyết định trực tiếp thay vì phải liên tục phối hợp giữa các bộ phận khác nhau.
Thu hút nhân tài: Giá trị của cựu chiến binh
Trong bối cảnh sa thải hàng loạt và chảy máu chất xám năm 2023, người ta từng tin rằng Google đã mất hết nhân tài cốt lõi về trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Google đã thực hiện một "kế hoạch boomerang" vào năm 2024 và 2025.
Theo dữ liệu nội bộ từ cuối năm 2025, khoảng 20% kỹ sư phần mềm AI mà Google tuyển dụng trong năm đó là những "cựu binh" từng làm việc tại Google, rời đi hoặc chuyển việc, và cuối cùng được tuyển dụng lại.
Những "nhân viên kỳ cựu của Google" này rất quen thuộc với văn hóa công ty, kiến trúc kỹ thuật và hệ thống nội bộ, và có thể nhanh chóng nắm bắt công việc, giúp giảm đáng kể chi phí điều chỉnh.
Ví dụ tiêu biểu nhất là sự trở lại của Noam Shazeer, một trong những tác giả của bài báo Transformer.
Hơn nữa, sự hiện diện của Brin giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tuyển dụng.
Tại Thung lũng Silicon, các nhà nghiên cứu AI hàng đầu thường hợp tác với những người sáng lập cũng sở hữu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng. Brin đã đích thân gọi điện cho một số nhà khoa học hàng đầu đã rời công ty, mời họ quay trở lại Google để tham gia dự án Gemini, mà ông tin rằng sẽ "quyết định tương lai của nhân loại".
Sự trở lại của người sáng lập có ý nghĩa rất quan trọng. Ông tập trung lại vào các dự án trọng điểm như Gemini, tham gia vào phát triển công nghệ và ra quyết định, đồng thời trực tiếp can thiệp để phá vỡ các rào cản trong quy trình nội bộ.
Khi một dự án đòi hỏi quyết định nhanh chóng, người sáng lập có thể đưa ra quyết định trực tiếp thay vì phải liên tục phối hợp giữa các bộ phận khác nhau.
Thu hút nhân tài: Giá trị của cựu chiến binh
Trong bối cảnh sa thải hàng loạt và chảy máu chất xám năm 2023, người ta từng tin rằng Google đã mất hết nhân tài cốt lõi về trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, Google đã thực hiện một "kế hoạch boomerang" vào năm 2024 và 2025.
Theo dữ liệu nội bộ từ cuối năm 2025, khoảng 20% kỹ sư phần mềm AI mà Google tuyển dụng trong năm đó là những "cựu binh" từng làm việc tại Google, rời đi hoặc chuyển việc, và cuối cùng được tuyển dụng lại.
Những "nhân viên kỳ cựu của Google" này rất quen thuộc với văn hóa công ty, kiến trúc kỹ thuật và hệ thống nội bộ, và có thể nhanh chóng nắm bắt công việc, giúp giảm đáng kể chi phí điều chỉnh.
Ví dụ tiêu biểu nhất là sự trở lại của Noam Shazeer, một trong những tác giả của bài báo Transformer.
Ông rời Google vào năm 2021 để thành lập Character.AI sau khi Google từ chối triển khai dự án chatbot của ông.
Vào năm 2024, Google đã trả một khoản tiền khổng lồ lên tới 2,7 tỷ đô la phí cấp phép cho Character.AI, về cơ bản là để đưa Noam Shazeer và nhóm của ông trở lại DeepMind.
Việc gần như "cứu vãn" tình hình bằng cách triệu hồi nhân viên này gửi một tín hiệu mạnh mẽ đến thế giới bên ngoài: Google sẵn sàng trả bất kỳ giá nào để có được những tài năng hàng đầu.
Sau khi Shazeer trở về, ông được bổ nhiệm làm đồng lãnh đạo Dự án Gemini, và sự hiện diện của ông đã củng cố đáng kể niềm tin của Google trong việc phát triển các kiến trúc thuật toán phức tạp.
Lợi thế cốt lõi của Google trong việc thu hút các chuyên gia kỳ cựu quay trở lại được gọi là "sự ghen tị với cơ sở hạ tầng". Trong khi các đối thủ cạnh tranh như Meta đưa ra các khoản tiền thưởng khi ký hợp đồng lên tới 100 triệu đô la, các điều khoản của Google là không thể sánh kịp với bất kỳ nhà nghiên cứu nào khác:
Nó có thể trực tiếp lập lịch cho các cụm siêu máy tính với hàng trăm nghìn nút TPU và xử lý dữ liệu thực tế từ chín sản phẩm với hơn 1 tỷ người dùng, bao gồm tìm kiếm và YouTube.
Đối với các nhà nghiên cứu cấp cao đang theo đuổi những đột phá công nghệ, sức mạnh tính toán và nguồn dữ liệu ở mức này hấp dẫn hơn nhiều so với chỉ riêng mức lương.
Để giữ chân những cựu chiến binh được gọi trở lại, Google cũng đã hoàn toàn cải tổ các cơ chế khuyến khích và hệ thống cấp bậc công việc của mình.
Trong kế hoạch cải cách lương thưởng năm 2025, Google sẽ liên kết mức lương của các chuyên gia AI xuất sắc với các chỉ số hiệu suất sản phẩm (như hiệu quả suy luận của mô hình và mức độ tương tác của người dùng) thay vì chỉ dựa vào số lượng bài báo đã xuất bản.
Cuộc cạnh tranh còn lâu mới kết thúc.
Khi OpenAI phát đi "báo động đỏ", thế giới bên ngoài đã reo lên rằng Google đã hoàn thành màn lội ngược dòng của mình.
Nhưng cuộc cạnh tranh vẫn chưa kết thúc.
Trong một bản ghi nhớ nội bộ, Altman tiết lộ rằng OpenAI sắp phát hành một mô hình suy luận vượt trội hơn Gemini 3, và cũng đang phát triển một mô hình mới có tên mã là Garlic.
Trong khi đó, Claude của Anthropic đang thâm nhập thị trường doanh nghiệp, còn Meta thì đang chiêu mộ những tài năng hàng đầu với mức lương đáng kinh ngạc.
Khi khả năng của các mô hình hội tụ, trọng tâm của cuộc cạnh tranh sẽ chuyển từ công nghệ sang ứng dụng. Ai có thể thực sự tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày của người dùng, ai có thể xây dựng một hệ sinh thái khó sao chép và ai có thể tiếp tục đổi mới trong khuôn khổ pháp lý và đạo đức sẽ là chìa khóa thành công.
Từ góc nhìn này, sự trở lại của Google chỉ là bước đầu tiên trong một hành trình dài. Trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo dường như không hồi kết này, điều chắc chắn duy nhất là:
Không có nhà lãnh đạo nào tồn tại mãi mãi; cán cân quyền lực có thể thay đổi bất cứ lúc nào.
