Thành công của DeepSeek làm đảo lộn các startup AI của Trung Quốc

myle.vnreview
Mỹ Lệ
Phản hồi: 0
Các công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đang cải tổ mô hình kinh doanh để duy trì khả năng cạnh tranh sau khi công nghệ của đối thủ DeepSeek được áp dụng rộng rãi trên khắp cả nước.

1742894765440.png


Zhipu, từng được coi là công ty khởi nghiệp mô hình ngôn ngữ lớn nổi bật nhất của Trung Quốc, đã đặt hy vọng vào đợt chào bán công khai ban đầu để duy trì tốc độ tăng trưởng đòi hỏi nhiều tiền mặt khi tập trung vào việc xây dựng hoạt động kinh doanh bán hàng cho doanh nghiệp, theo hai người quen thuộc với vấn đề này.

Trong số các công ty khởi nghiệp AI tạo sinh hàng đầu khác của Trung Quốc, 01.ai đã ngừng "đào tạo trước" các mô hình ngôn ngữ lớn để tập trung vào việc bán các giải pháp kinh doanh AI được thiết kế riêng bằng cách sử dụng các mô hình của DeepSeek; Baichuan đã chọn tập trung vào thị trường chăm sóc sức khỏe; và Moonshot đã cắt giảm ngân sách tiếp thị cho chatbot Kimi của mình để tập trung vào đào tạo mô hình.

Những động thái này cho thấy DeepSeek đã thay đổi mạnh mẽ hình thái của ngành công nghiệp AI đang phát triển mạnh mẽ của Trung Quốc.

Kể từ khi ra mắt mô hình đột phá R1 vào cuối tháng 1, DeepSeek - công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Hàng Châu đã nhanh chóng được Bắc Kinh trao vương miện là nhà vô địch AI của đất nước và đã chứng kiến sự áp dụng công nghệ của mình ở khắp mọi nơi, từ bệnh viện đến chính quyền địa phương.

Điều này đã khiến một số công ty khởi nghiệp AI hàng đầu của đất nước — những công ty đã nhận được sự ủng hộ đáng kể từ các nhà đầu tư trong nước trong hai năm qua — phải đánh giá lại các chiến lược hiện tại của họ nhằm sao chép thành công của DeepSeek.

"Thị trường LLM của Trung Quốc đang nhanh chóng hợp nhất xung quanh một số ít nhà lãnh đạo", Wang Tiezhen, một kỹ sư tại trung tâm nghiên cứu AI Hugging Face cho biết. "DeepSeek đã thúc đẩy nhiều công ty chuyển hướng nguồn lực sang các ứng dụng thay vì phát triển mô hình nền tảng".

01.ai có trụ sở tại Bắc Kinh, được thành lập bởi nhà đầu tư mạo hiểm và cựu giám đốc Google Trung Quốc Kai-Fu Lee, đã xoay trục hoạt động kinh doanh của mình trong cái mà ông gọi là "thời đại DeepSeek".

Nhóm đã ra mắt một loạt các mô hình nguồn mở có tên Yi, đã dừng đào tạo trước — trong đó các nhà phát triển sử dụng các tập dữ liệu khổng lồ để đào tạo các mô hình — vào cuối năm 2024 do chi phí tăng cao khi các đối thủ của họ đào tạo các mô hình ngày càng lớn hơn và mạnh hơn. Theo những người hiểu biết về vấn đề này, trong một thỏa thuận với Alibaba, nhóm mô hình nền tảng của họ đã được chuyển giao cho gã khổng lồ internet này.

Tuần trước, 01.ai đã thông báo rằng họ sẽ bán các giải pháp AI được thiết kế riêng cho các công ty muốn triển khai các mô hình của DeepSeek. 01.ai đang quảng cáo chuyên môn của mình trong cái gọi là "hỗn hợp các chuyên gia" (MoE) như một lợi thế cạnh tranh, phương pháp này cũng được DeepSeek sử dụng để đào tạo các mô hình của mình.

Thay vì đào tạo một "mô hình dày đặc" trên cơ sở dữ liệu khổng lồ đã thu thập dữ liệu từ internet và các nguồn khác, phương pháp này kết hợp nhiều mô hình nhỏ hơn được đào tạo trên dữ liệu cụ thể của ngành. Cấu trúc MOE cho phép các công ty thiếu chip đào tạo các mô hình lớn hơn trên ít năng lực tính toán hơn, nhưng có thể khó triển khai hơn đối với các nhà phát triển bên thứ ba.

DeepSeek, công ty đã quyết định tập trung vào nghiên cứu thay vì tìm cách tối đa hóa doanh thu bằng cách bán ứng dụng cho các công ty, đã để lại một khoảng trống cần được lấp đầy bởi các bên trung gian như 01.ai. Gã khổng lồ Internet Baidu cũng đã chuyển hướng để cung cấp dịch vụ tương tự trong những tuần gần đây.

Moonshot đã thu hút sự chú ý vào năm ngoái cho chatbot AI Kimi nhưng mức độ phổ biến của nó đã giảm sau nhiều lần ngừng hoạt động và các đối thủ tung ra các sản phẩm cạnh tranh.

Trong những tuần gần đây, công ty khởi nghiệp này đã cắt giảm chi tiêu tiếp thị cho Kimi khi tăng cường tập trung vào đào tạo mô hình để sao chép thành công đột phá của DeepSeek và cải thiện hiệu suất của chatbot.

Nhưng khi Kimi bị các ứng dụng khác vượt qua, Moonshot đang vạch ra một tương lai không chắc chắn khi đốt tiền vào việc đào tạo mô hình mà không có doanh thu ổn định. Công ty khởi nghiệp này đã tìm cách kiếm tiền bằng cách mời người dùng gửi quà tặng ảo cho "Kimi", nhân vật AI đằng sau chatbot.

Theo những người hiểu rõ về các thỏa thuận, công ty đã huy động được hơn 1,3 tỷ USD đầu tư thông qua hai vòng đầu tư vào năm ngoái, bao gồm khoản tín dụng điện toán từ gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc Alibaba và tiền mặt từ các công ty đầu tư mạo hiểm.

Vào đầu năm 2024, Alibaba đã coi Moonshot là mục tiêu mua lại tiềm năng và đã đảm bảo quyền đầu tiên để mua công ty khởi nghiệp này trong bất kỳ đợt bán nào trong tương lai như một phần của khoản đầu tư 800 triệu đô la của họ, những người này cho biết. Trong những tháng gần đây, Alibaba đã hạn chế các khoản đầu tư vào công ty khởi nghiệp, sau khi người sáng lập Jack Ma chỉ đạo giám đốc điều hành Eddie Wu thay vào đó tập trung vào các nỗ lực AI nội bộ. Những người này nói thêm rằng sự thay đổi này khiến khả năng Alibaba sẽ tìm cách mua lại Kimi trong tương lai là thấp hơn.

Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Bắc Kinh, Baichuan đã tăng gấp đôi hoạt động kinh doanh chăm sóc sức khỏe của mình sau khi trước đây làm việc trên các chatbot AI hướng đến người tiêu dùng và các bài thuyết trình kinh doanh doanh nghiệp cho các công ty giáo dục, tài chính và chăm sóc sức khỏe.

Vào tháng 2, Baichuan đã sa thải đội ngũ bán hàng tập trung vào việc bán ứng dụng AI tài chính được thiết kế riêng cho các ngân hàng và quỹ đầu tư và chấm dứt ngành kinh doanh này, hai người quen thuộc với vấn đề này cho biết.

Vào thời điểm đó, ban lãnh đạo công ty đã thông báo với nhân viên rằng họ đang tập trung vào việc phát triển công nghệ cho các bệnh viện, bao gồm một bác sĩ AI hỗ trợ chẩn đoán.

Ngược lại, Zhipu, được thành lập bởi Tang Jie, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng của Đại học Thanh Hoa, vẫn đang theo đuổi nhiều ngành kinh doanh. Công ty đã tung ra một số ứng dụng dành cho người tiêu dùng cũng như một doanh nghiệp bán các ứng dụng AI được cá nhân hóa cho các chính quyền địa phương và các công ty, một ngành kinh doanh có tính cạnh tranh cao và biên lợi nhuận thấp ở Trung Quốc.

Công ty khởi nghiệp này đã đốt tiền mặt khi xây dựng doanh nghiệp bán hàng cho doanh nghiệp. Theo ba nhà đầu tư được thông báo về số liệu, vào năm 2024, Zhipu đã đạt doanh số 300 triệu nhân dân tệ (41 triệu USD) và lỗ 2 tỷ nhân dân tệ.

Chi phí tăng vọt đã khiến một số nhà đầu tư lo ngại sau khi DeepSeek chứng minh được con đường xây dựng các mô hình tiên tiến với ngân sách nhỏ hơn. Ngược lại với lực lượng lao động nhỏ khoảng 160 nhân viên của DeepSeek, Zhipu tuyển dụng khoảng 800 người, trở thành công ty khởi nghiệp LLM lớn nhất tính theo số lượng nhân viên.

Theo hai người hiểu rõ vấn đề này, Zhipu đang hy vọng sẽ có thêm tiền mặt sau khi nhận được một trong những lá thư giới thiệu được Bắc Kinh thèm muốn cho đợt IPO. Công ty cần sự chấp thuận từ các cơ quan quản lý trước khi có thể theo đuổi việc niêm yết trên Star Innovation Board tập trung vào công nghệ.

Công ty khởi nghiệp này đã nhận được sự chấp thuận của Bắc Kinh trước khi DeepSeek thay đổi bối cảnh cạnh tranh của các công ty AI tại Trung Quốc. Zhipu trước đây đã nói với các nhà đầu tư rằng họ đang đặt mục tiêu niêm yết trước cuối năm, hai người hiểu biết về vấn đề này cho biết. Nhưng họ nói thêm rằng các diễn biến của DeepSeek có thể ảnh hưởng đến công ty nếu họ tiến hành IPO.

Theo hai người hiểu biết về vấn đề này, các nhà đầu tư vào công ty cũng bày tỏ lo ngại rằng việc chính phủ chấp nhận DeepSeek có thể đe dọa đến mô hình kinh doanh của Zhipu là bán các giải pháp AI được thiết kế riêng cho các chính quyền địa phương.

Nhưng DeepSeek đã làm rung chuyển cuộc đua AI tại Trung Quốc, khiến một số đối thủ phải quyết định xem có nên thách thức trực tiếp tập đoàn hay áp dụng các mô hình nguồn mở của công ty để tập trung vào một thị trường tiềm năng nhỏ hơn.

Wang của Hugging Face cho biết: "Bằng cách áp dụng các mô hình hàng đầu, các công ty có thể loại bỏ nhu cầu đầu tư hàng chục triệu đô la mỗi năm vào việc đào tạo các giải pháp thay thế nội bộ kém hơn".

Nguồn: Financial Times​
 


Đăng nhập một lần thảo luận tẹt ga
Thành viên mới đăng
Top