Tiêu chuẩn về hoàn thành tốt công việc đang thay đổi? Trong kỷ nguyên AI, "phán đoán" quan trọng hơn thực thi

Hoàng Đức
Hoàng Đức✔
Phản hồi: 0
Khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng tự động hóa các tác vụ thực thi như lập trình, phân tích và hỗ trợ kỹ thuật, vai trò của con người đang chuyển dịch sang các chức năng định hướng phán đoán, bao gồm thiết lập hướng nghiên cứu, xác định ưu tiên và phân bổ nguồn lực. Ngay cả trong OpenAI, nơi mà sự can thiệp của con người vẫn cần thiết cho một phần đáng kể các tác vụ phức tạp, người ta cũng cho rằng trong kỷ nguyên AI, khả năng đưa ra quyết định có tính đến bối cảnh và rủi ro có thể trở nên quan trọng hơn kỹ năng thực thi.

Một phân tích cho thấy rằng khi trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng đảm nhiệm các nhiệm vụ thực thi như lập trình và phân tích, vai trò của con người có thể chuyển sang quyết định nên làm gì và thiết lập thứ tự ưu tiên.

Vào ngày 26 (giờ địa phương), trang tin công nghệ Business Insider đưa tin, dựa trên dữ liệu mới đây được OpenAI công bố về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) bởi tổ chức nghiên cứu nội bộ của họ, rằng "khả năng phán đoán và ra quyết định của con người có thể sẽ trở nên quan trọng hơn trong kỷ nguyên AI".
1790581553601.png
Theo OpenAI, các lĩnh vực mà các nhà nghiên cứu đã chứng kiến sự gia tăng lớn nhất trong việc sử dụng các tác nhân AI trong năm nay là viết mã nghiên cứu và cơ sở hạ tầng, hỗ trợ kỹ thuật, giám sát quá trình thực thi thí nghiệm và phân tích kết quả. Tự động hóa đang tiến triển nhanh chóng trong các nhiệm vụ mà mục tiêu và kết quả có thể được đo lường tương đối rõ ràng, chẳng hạn như viết mã hoặc sửa lỗi. Vào giữa tháng 8, khối lượng công việc của các tác nhân AI trên toàn bộ tổ chức nghiên cứu đã đạt mức tương đương 3,1 ngày làm việc của con người.

Mặt khác, vai trò của AI trong các nhiệm vụ lập kế hoạch cấp cao như quyết định nên nghiên cứu cái gì, dự án nào nên tiếp tục và phân bổ nguồn lực ở đâu vẫn còn nhỏ. OpenAI giải thích: "Con người chịu trách nhiệm thiết lập các ưu tiên nghiên cứu, xác định những ý tưởng và kết quả nào nên theo đuổi, và quyết định xem có nên mở rộng, ngừng lại hay triển khai các hệ thống hay không."

Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) đang đảm nhận cả những nhiệm vụ phức tạp, sự can thiệp của con người vẫn là cần thiết. Một phân tích của OpenAI cho thấy rằng trong hơn một nửa số trường hợp AI thực hiện thành công các nhiệm vụ mà con người ước tính mất từ 4 đến 8 giờ, sự can thiệp của con người vẫn xảy ra ít nhất một lần.

Giới truyền thông đã phân tích điều này và nhận định: "Nó cho thấy khả năng giá trị của công việc trong kỷ nguyên AI đang chuyển từ khả năng thực thi đơn thuần để tạo ra kết quả sang khả năng đánh giá những việc cần làm và đưa ra quyết định bằng cách xem xét bối cảnh, rủi ro và sự đánh đổi."
 
Back
Top