Con voi còi
Writer
Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Bắc Kinh vừa công bố một loại chip tính toán hoàn toàn mới, được kỳ vọng giúp Trung Quốc giảm phụ thuộc vào công nghệ khắc quang tiên tiến trong bối cảnh phát triển trí tuệ nhân tạo và 6G.
Theo Sun Zhong, trợ lý giáo sư tại Viện Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Bắc Kinh, nhóm nghiên cứu đã phát triển thành công chip tính toán ma trận dựa trên điện toán tương tự, sử dụng bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên điện trở (RRAM). Điểm đột phá là chip này đạt độ chính xác tương đương tính toán số 24 bit, cao hơn nhiều so với các chip tương tự trước đây, vốn chỉ đạt sai số khoảng 1%.
Nhờ cải thiện độ chính xác lên mức một phần mười triệu, chip có thể xử lý các phép tính ma trận phức tạp trong huấn luyện AI, trí tuệ thể hiện và truyền thông 6G, trong khi tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể so với GPU truyền thống.
Đáng chú ý, chip có thể được sản xuất hàng loạt bằng các quy trình bán dẫn đã hoàn thiện từ 28 nanomet trở lên, không cần đến công nghệ khắc quang cực tím EUV vốn đang là “nút thắt cổ chai” của ngành bán dẫn Trung Quốc.
Theo nhóm nghiên cứu, điện toán tương tự cho phép ánh xạ trực tiếp các phép toán ma trận sang các quy luật vật lý của mạch điện, thay vì xử lý hàng tỷ phép toán nhị phân như chip số. Cách tiếp cận này giúp giảm mạnh số linh kiện, điện năng và nhiệt lượng phát sinh.
Hiện chip vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, phù hợp nhất với các bài toán ma trận quy mô vừa. Nhóm đặt mục tiêu trong vài năm tới sẽ mở rộng quy mô hệ thống lên 128×128 và xa hơn là 512×512, hướng tới các ứng dụng thực tế trong AI, 6G và siêu máy tính.
Sun Zhong cho rằng đột phá này không nhằm thay thế GPU ngay lập tức, mà mở ra một hướng điện toán mới trong bối cảnh định luật Moore dần chạm giới hạn và nhu cầu tính toán AI ngày càng bùng nổ.
Theo Sun Zhong, trợ lý giáo sư tại Viện Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Bắc Kinh, nhóm nghiên cứu đã phát triển thành công chip tính toán ma trận dựa trên điện toán tương tự, sử dụng bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên điện trở (RRAM). Điểm đột phá là chip này đạt độ chính xác tương đương tính toán số 24 bit, cao hơn nhiều so với các chip tương tự trước đây, vốn chỉ đạt sai số khoảng 1%.
Nhờ cải thiện độ chính xác lên mức một phần mười triệu, chip có thể xử lý các phép tính ma trận phức tạp trong huấn luyện AI, trí tuệ thể hiện và truyền thông 6G, trong khi tiêu thụ năng lượng thấp hơn đáng kể so với GPU truyền thống.
Đáng chú ý, chip có thể được sản xuất hàng loạt bằng các quy trình bán dẫn đã hoàn thiện từ 28 nanomet trở lên, không cần đến công nghệ khắc quang cực tím EUV vốn đang là “nút thắt cổ chai” của ngành bán dẫn Trung Quốc.
Theo nhóm nghiên cứu, điện toán tương tự cho phép ánh xạ trực tiếp các phép toán ma trận sang các quy luật vật lý của mạch điện, thay vì xử lý hàng tỷ phép toán nhị phân như chip số. Cách tiếp cận này giúp giảm mạnh số linh kiện, điện năng và nhiệt lượng phát sinh.
Hiện chip vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, phù hợp nhất với các bài toán ma trận quy mô vừa. Nhóm đặt mục tiêu trong vài năm tới sẽ mở rộng quy mô hệ thống lên 128×128 và xa hơn là 512×512, hướng tới các ứng dụng thực tế trong AI, 6G và siêu máy tính.
Sun Zhong cho rằng đột phá này không nhằm thay thế GPU ngay lập tức, mà mở ra một hướng điện toán mới trong bối cảnh định luật Moore dần chạm giới hạn và nhu cầu tính toán AI ngày càng bùng nổ.
