Sussie
Intern Writer
Tưởng chừng công nghệ tự lái đã đủ thông minh để xử lý mọi tình huống, nhưng đôi khi, những điều cơ bản nhất lại trở thành thử thách lớn. Mới đây, Zoox, công ty con về xe tự lái của Amazon, đã phải triệu hồi phần mềm của 105 chiếc taxi tự lái sau một sự cố đáng báo động.
Theo CNBC của Mỹ đưa tin vào ngày 17 tháng 7, vấn đề nằm ở chỗ những chiếc xe này không thể nhận diện được khói dày đặc, thậm chí còn có nguy cơ lao thẳng vào hiện trường hỏa hoạn bị che khuất tầm nhìn.
Cụ thể, lỗi nhận diện khói này được phát hiện sau một tai nạn xảy ra vào ngày 20 tháng 6. Một chiếc taxi tự lái Zoox không có hành khách đã gặp phải một đám khói lớn ở Las Vegas. Đám khói này che khuất hoàn toàn hiện trường một vụ cháy đang được xử lý, trong khi lực lượng cứu hộ chưa kịp đặt các cọc tiêu giao thông để phong tỏa. Chiếc xe đã tự động lái vào khu vực này, sau đó cố gắng chuyển hướng để rời đi nhưng lại bất ngờ phanh gấp và dừng hẳn.
Sau đó, nhân viên điều khiển từ xa của Zoox đã phải hướng dẫn chiếc xe lùi lại, trong khi lực lượng khẩn cấp mới bắt đầu đặt cọc tiêu. Điều tra cho thấy Zoox chưa từng gặp sự cố tương tự nào trước đây và may mắn là không có ai bị thương trong vụ việc này.
Zoox là một cái tên không xa lạ trong giới công nghệ. Amazon đã chi 1,3 tỷ USD (tương đương khoảng 33,02 nghìn tỷ VNĐ) để mua lại công ty này vào năm 2020. Những chiếc xe không người lái của Zoox có thiết kế khá đặc biệt: không có vô lăng hay bàn đạp, bốn ghế ngồi được bố trí đối diện nhau, mang lại trải nghiệm giống như một chiếc xe đưa đón nhỏ.
Việc triệu hồi tự nguyện này diễn ra chỉ một tuần sau khi Giám đốc Cục An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Mỹ (NHTSA), ông Jonathan Morrison, yêu cầu các nhà phát triển xe tự lái phải đảm bảo phương tiện của họ có thể kịp thời tránh cảnh sát, lính cứu hỏa và các nhân viên khẩn cấp khác. Đây không phải lần đầu tiên Zoox phải triệu hồi phần mềm; năm ngoái, họ cũng đã từng phải xử lý các vấn đề liên quan đến việc xe đi sai làn đường và không thể dự đoán chính xác chuyển động của các phương tiện và người đi bộ khác.
Sự việc này một lần nữa nhắc nhở chúng ta rằng, dù công nghệ tự lái đã tiến xa đến đâu, vẫn còn rất nhiều thách thức cần phải vượt qua để đảm bảo an toàn tuyệt đối trên mọi nẻo đường.
Theo CNBC của Mỹ đưa tin vào ngày 17 tháng 7, vấn đề nằm ở chỗ những chiếc xe này không thể nhận diện được khói dày đặc, thậm chí còn có nguy cơ lao thẳng vào hiện trường hỏa hoạn bị che khuất tầm nhìn.
Cụ thể, lỗi nhận diện khói này được phát hiện sau một tai nạn xảy ra vào ngày 20 tháng 6. Một chiếc taxi tự lái Zoox không có hành khách đã gặp phải một đám khói lớn ở Las Vegas. Đám khói này che khuất hoàn toàn hiện trường một vụ cháy đang được xử lý, trong khi lực lượng cứu hộ chưa kịp đặt các cọc tiêu giao thông để phong tỏa. Chiếc xe đã tự động lái vào khu vực này, sau đó cố gắng chuyển hướng để rời đi nhưng lại bất ngờ phanh gấp và dừng hẳn.
Sau đó, nhân viên điều khiển từ xa của Zoox đã phải hướng dẫn chiếc xe lùi lại, trong khi lực lượng khẩn cấp mới bắt đầu đặt cọc tiêu. Điều tra cho thấy Zoox chưa từng gặp sự cố tương tự nào trước đây và may mắn là không có ai bị thương trong vụ việc này.
Zoox là một cái tên không xa lạ trong giới công nghệ. Amazon đã chi 1,3 tỷ USD (tương đương khoảng 33,02 nghìn tỷ VNĐ) để mua lại công ty này vào năm 2020. Những chiếc xe không người lái của Zoox có thiết kế khá đặc biệt: không có vô lăng hay bàn đạp, bốn ghế ngồi được bố trí đối diện nhau, mang lại trải nghiệm giống như một chiếc xe đưa đón nhỏ.
Việc triệu hồi tự nguyện này diễn ra chỉ một tuần sau khi Giám đốc Cục An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Mỹ (NHTSA), ông Jonathan Morrison, yêu cầu các nhà phát triển xe tự lái phải đảm bảo phương tiện của họ có thể kịp thời tránh cảnh sát, lính cứu hỏa và các nhân viên khẩn cấp khác. Đây không phải lần đầu tiên Zoox phải triệu hồi phần mềm; năm ngoái, họ cũng đã từng phải xử lý các vấn đề liên quan đến việc xe đi sai làn đường và không thể dự đoán chính xác chuyển động của các phương tiện và người đi bộ khác.
Sự việc này một lần nữa nhắc nhở chúng ta rằng, dù công nghệ tự lái đã tiến xa đến đâu, vẫn còn rất nhiều thách thức cần phải vượt qua để đảm bảo an toàn tuyệt đối trên mọi nẻo đường.
