Thoại Viết Hoàng
Writer
Bỏ hàng tỷ đô la nghiên cứu, thời gian và nỗ lực vào việc phát triển bất kỳ hệ thống trí tuệ nhân tạo nào và bạn có thể mong đợi nó thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với mức độ tinh vi ngang bằng (hoặc thường là hơn) chuyên môn của con người.
Nếu bạn đang đọc điều này, có thể chắc chắn rằng bạn đang chuẩn bị cho cuộc cách mạng chatbot. Vì vậy, hãy đọc tiếp khi chúng tôi thảo luận về cách GPT-4 nổi bật giữa đám đông và so sánh với các mẫu tương tự.
Tổng quan về ChatGPT-4
OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI có trụ sở tại San Francisco, đã nhận được hơn 1 tỷ đô la tài trợ cho các hoạt động máy học vào năm 2022, khiến nó trở thành công ty khởi nghiệp AI được tài trợ nhiều nhất trên thế giới. Một phần của khoản đầu tư này đã được sử dụng để phát triển GPT-4, một mô hình NLP tiên tiến.
ChatGPT-4 là phiên bản nâng cao của mô hình GPT mã nguồn mở. Nó đã được đào tạo trên tập dữ liệu lớn hơn và sử dụng bộ mã hóa Transformer mạnh hơn để xử lý đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
Kết quả?
Độ chính xác cao hơn trong việc hiểu các truy vấn của người dùng, thời gian phản hồi nhanh hơn và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) được cải thiện khi so sánh với các mô hình ChatGPT miễn phí.
Ngoài ra, nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ để có thể sử dụng cùng một chatbot trên toàn cầu mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào từ nhà phát triển hoặc người dùng. GPT-4 là phiên bản nâng cao của mẫu GPT ban đầu với các khả năng chuyên dụng để hiểu và tạo cuộc trò chuyện.
Với đăng ký GPT Plus, bạn có thể có quyền truy cập sớm vào các tính năng mạnh mẽ của ChatGPT-4 (có giới hạn sử dụng), bao gồm:
- Khả năng NLU (hiểu ngôn ngữ tự nhiên) - điều này nhập văn bản hoặc lời nói vào dữ liệu có cấu trúc và trích xuất các sự kiện
- Tích hợp phân tích tình cảm và phát hiện cảm xúc - một quá trình trích xuất ý kiến, cảm xúc và thái độ từ văn bản
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ - hơn 50 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Trung, tiếng Nhật và tiếng Ả Rập
- Các tính năng nâng cao giúp hỗ trợ dịch vụ khách hàng, chẳng hạn như:
- Nhận dạng thực thể: Quá trình xác định và phân loại các thực thể (thông tin chính) trong văn bản
Quản lý luồng hội thoại: Khả năng hội thoại rất tự nhiên
Nói một cách đơn giản, GPT-4 là phiên bản nâng cao của mẫu GPT ban đầu được thiết kế cho các ứng dụng AI đàm thoại. Nó sử dụng dữ liệu từ các cuộc đối thoại chatbot để hiểu cách con người giao tiếp trong một cuộc trò chuyện và nó có thể được đào tạo về bất kỳ nhiệm vụ nào liên quan đến NLU.
Với việc ngày càng có nhiều đối thủ cạnh tranh nổi lên, AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng. Nhưng vẫn còn một câu hỏi: mô hình nào là tốt nhất?
So sánh ChatGPT-4 với các mẫu khác
Theo một báo cáo của Statista vào tháng 2 năm 2023, một phần tư số công ty ở Hoa Kỳ cho biết đã tiết kiệm được từ 50.000 đến 70.000 USD bằng cách sử dụng ChatGPT. Đây có thể là lý do tại sao rất nhiều doanh nghiệp, dù lớn, nhỏ hay thị trường trung bình, đã áp dụng dòng mô hình NLP GPT cho các nhu cầu dịch vụ khách hàng và các ứng dụng khác của họ.
Các mô hình trước đây của GPT và các đối thủ cạnh tranh đều dựa trên cùng một triết lý cơ bản: đào tạo một mô hình AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên để có thể phản hồi các truy vấn của người dùng.
Tuy nhiên, GPT và các mô hình khác khác nhau về đào tạo, khả năng xử lý các cuộc hội thoại phức tạp và các lĩnh vực khác như hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Đào tạo
GPT-4 là một "mô hình học tập chuyển giao" sử dụng các mô hình được đào tạo trước từ hệ thống Đào tạo trước sáng tạo (GPT) của OpenAI. Điều này có nghĩa là nó có thể học nhanh chóng với ít dữ liệu hơn so với mạng thần kinh truyền thống.
Các mô hình khác có thể yêu cầu nhiều dữ liệu đào tạo hơn và thời gian đào tạo lâu hơn cho các tác vụ phức tạp, sau này cần nhiều năng lượng và tài nguyên máy tính hơn.
Một trong những đối thủ cạnh tranh của nó, Bot Framework của Microsoft, sử dụng phương pháp học có giám sát cho quá trình đào tạo của mình. Với nhu cầu dữ liệu nhiều hơn và thời gian đào tạo lâu hơn, điều này có thể tốn kém hơn GPT-4.
Cuộc trò chuyện phức tạp
Bằng cách theo dõi ngữ cảnh hội thoại, GPT-4 có thể xử lý các cuộc hội thoại dài hơn và phức tạp hơn. Điều này có thể thực hiện được nhờ khả năng học hỏi từ các cuộc trò chuyện trong quá khứ và dựa trên kiến thức này để tạo ra phản hồi tốt hơn. Các kiểu máy khác có thể thiếu dung lượng bộ nhớ cần thiết cho các tác vụ đó hoặc chúng yêu cầu nhiều tài nguyên máy tính hơn để lưu trữ và xử lý tất cả dữ liệu.
Trường ĐHNL
Các lớp được đào tạo trước của GPT cho phép nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả hơn các mô hình khác. Điều này có nghĩa là nó có thể phân biệt tốt hơn giữa các từ và cụm từ, đồng thời sử dụng chúng trong ngữ cảnh phù hợp khi trả lời các truy vấn của người dùng.
Mô hình mới nhất sẽ thắt chặt các rủi ro như sai lệch trong dữ liệu và lạm dụng thông tin. Nó có các biện pháp bảo vệ tích hợp giúp đảm bảo tính công bằng, quyền riêng tư và bảo mật khi sử dụng chatbot.
Sự phụ thuộc vào các quy tắc và khuôn mẫu làm cho các mô hình khác kém hiệu quả hơn trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Chúng thường yêu cầu nhiều dữ liệu và thời gian hơn để có cùng mức độ chính xác như GPT-4.
Apple và Google đang làm gì để theo kịp GPT-4?
Trong khi Siri và Alexa có thể đã mất vị trí dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh chatbot, Apple và Google đang tích cực khám phá các cách để bắt kịp công nghệ mới.
Apple đang xem xét sử dụng các kỹ thuật học chuyển giao cho trợ lý giọng nói Siri của mình, trong khi Google đã phát hành phiên bản GPT-4 của riêng mình có tên Bard. Mô hình chuyên dụng hơn này có thể xử lý tốt hơn các cuộc hội thoại với nhiều người dùng.
Cả hai gã khổng lồ công nghệ cũng đang đầu tư vào nghiên cứu đối thoại và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để giúp trợ lý của họ thông minh hơn và có khả năng đưa ra những phản hồi hữu ích.
Trong thời gian chờ đợi, người ta có thể chỉ cần tận hưởng cách GPT-4 dẫn đầu về công nghệ chatbot trong khi thực hiện các quy trình, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn bao giờ hết.
Tham khảo bài gốc tại đây
[IMG alt="
ChatGPT-4: những ưu việt khi sử dụng AI để hỗ trợ khách hàng phiên bản cao cấp "]https://cdn.vnreview.vn/524288_6337...3b82f4d7fed7ffdb5021dd89f9fe&width=1080[/IMG]
Điều này cũng đúng với quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), trong đó các hệ thống AI sẽ có thể hiểu và tạo ra các cuộc hội thoại cực kỳ giống con người. Tuy nhiên, nếu bất kỳ mô hình AI hoặc chatbot nào có thể làm được nhiều hơn các mô hình NLP truyền thống, thì đó chính là ChatGPT-4.ChatGPT-4: những ưu việt khi sử dụng AI để hỗ trợ khách hàng phiên bản cao cấp "]https://cdn.vnreview.vn/524288_6337...3b82f4d7fed7ffdb5021dd89f9fe&width=1080[/IMG]
Nếu bạn đang đọc điều này, có thể chắc chắn rằng bạn đang chuẩn bị cho cuộc cách mạng chatbot. Vì vậy, hãy đọc tiếp khi chúng tôi thảo luận về cách GPT-4 nổi bật giữa đám đông và so sánh với các mẫu tương tự.
Tổng quan về ChatGPT-4
OpenAI, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI có trụ sở tại San Francisco, đã nhận được hơn 1 tỷ đô la tài trợ cho các hoạt động máy học vào năm 2022, khiến nó trở thành công ty khởi nghiệp AI được tài trợ nhiều nhất trên thế giới. Một phần của khoản đầu tư này đã được sử dụng để phát triển GPT-4, một mô hình NLP tiên tiến.
ChatGPT-4 là phiên bản nâng cao của mô hình GPT mã nguồn mở. Nó đã được đào tạo trên tập dữ liệu lớn hơn và sử dụng bộ mã hóa Transformer mạnh hơn để xử lý đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
Kết quả?
Độ chính xác cao hơn trong việc hiểu các truy vấn của người dùng, thời gian phản hồi nhanh hơn và khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) được cải thiện khi so sánh với các mô hình ChatGPT miễn phí.
Ngoài ra, nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ để có thể sử dụng cùng một chatbot trên toàn cầu mà không cần thêm bất kỳ nỗ lực nào từ nhà phát triển hoặc người dùng. GPT-4 là phiên bản nâng cao của mẫu GPT ban đầu với các khả năng chuyên dụng để hiểu và tạo cuộc trò chuyện.
Với đăng ký GPT Plus, bạn có thể có quyền truy cập sớm vào các tính năng mạnh mẽ của ChatGPT-4 (có giới hạn sử dụng), bao gồm:
- Khả năng NLU (hiểu ngôn ngữ tự nhiên) - điều này nhập văn bản hoặc lời nói vào dữ liệu có cấu trúc và trích xuất các sự kiện
- Tích hợp phân tích tình cảm và phát hiện cảm xúc - một quá trình trích xuất ý kiến, cảm xúc và thái độ từ văn bản
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ - hơn 50 ngôn ngữ bao gồm tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Trung, tiếng Nhật và tiếng Ả Rập
- Các tính năng nâng cao giúp hỗ trợ dịch vụ khách hàng, chẳng hạn như:
- Nhận dạng thực thể: Quá trình xác định và phân loại các thực thể (thông tin chính) trong văn bản
Quản lý luồng hội thoại: Khả năng hội thoại rất tự nhiên
Nói một cách đơn giản, GPT-4 là phiên bản nâng cao của mẫu GPT ban đầu được thiết kế cho các ứng dụng AI đàm thoại. Nó sử dụng dữ liệu từ các cuộc đối thoại chatbot để hiểu cách con người giao tiếp trong một cuộc trò chuyện và nó có thể được đào tạo về bất kỳ nhiệm vụ nào liên quan đến NLU.
Với việc ngày càng có nhiều đối thủ cạnh tranh nổi lên, AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng. Nhưng vẫn còn một câu hỏi: mô hình nào là tốt nhất?
So sánh ChatGPT-4 với các mẫu khác
Theo một báo cáo của Statista vào tháng 2 năm 2023, một phần tư số công ty ở Hoa Kỳ cho biết đã tiết kiệm được từ 50.000 đến 70.000 USD bằng cách sử dụng ChatGPT. Đây có thể là lý do tại sao rất nhiều doanh nghiệp, dù lớn, nhỏ hay thị trường trung bình, đã áp dụng dòng mô hình NLP GPT cho các nhu cầu dịch vụ khách hàng và các ứng dụng khác của họ.
Các mô hình trước đây của GPT và các đối thủ cạnh tranh đều dựa trên cùng một triết lý cơ bản: đào tạo một mô hình AI hiểu ngôn ngữ tự nhiên để có thể phản hồi các truy vấn của người dùng.
Tuy nhiên, GPT và các mô hình khác khác nhau về đào tạo, khả năng xử lý các cuộc hội thoại phức tạp và các lĩnh vực khác như hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Đào tạo
GPT-4 là một "mô hình học tập chuyển giao" sử dụng các mô hình được đào tạo trước từ hệ thống Đào tạo trước sáng tạo (GPT) của OpenAI. Điều này có nghĩa là nó có thể học nhanh chóng với ít dữ liệu hơn so với mạng thần kinh truyền thống.
Các mô hình khác có thể yêu cầu nhiều dữ liệu đào tạo hơn và thời gian đào tạo lâu hơn cho các tác vụ phức tạp, sau này cần nhiều năng lượng và tài nguyên máy tính hơn.
Một trong những đối thủ cạnh tranh của nó, Bot Framework của Microsoft, sử dụng phương pháp học có giám sát cho quá trình đào tạo của mình. Với nhu cầu dữ liệu nhiều hơn và thời gian đào tạo lâu hơn, điều này có thể tốn kém hơn GPT-4.
Cuộc trò chuyện phức tạp
Bằng cách theo dõi ngữ cảnh hội thoại, GPT-4 có thể xử lý các cuộc hội thoại dài hơn và phức tạp hơn. Điều này có thể thực hiện được nhờ khả năng học hỏi từ các cuộc trò chuyện trong quá khứ và dựa trên kiến thức này để tạo ra phản hồi tốt hơn. Các kiểu máy khác có thể thiếu dung lượng bộ nhớ cần thiết cho các tác vụ đó hoặc chúng yêu cầu nhiều tài nguyên máy tính hơn để lưu trữ và xử lý tất cả dữ liệu.
Trường ĐHNL
Các lớp được đào tạo trước của GPT cho phép nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả hơn các mô hình khác. Điều này có nghĩa là nó có thể phân biệt tốt hơn giữa các từ và cụm từ, đồng thời sử dụng chúng trong ngữ cảnh phù hợp khi trả lời các truy vấn của người dùng.
Mô hình mới nhất sẽ thắt chặt các rủi ro như sai lệch trong dữ liệu và lạm dụng thông tin. Nó có các biện pháp bảo vệ tích hợp giúp đảm bảo tính công bằng, quyền riêng tư và bảo mật khi sử dụng chatbot.
Sự phụ thuộc vào các quy tắc và khuôn mẫu làm cho các mô hình khác kém hiệu quả hơn trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Chúng thường yêu cầu nhiều dữ liệu và thời gian hơn để có cùng mức độ chính xác như GPT-4.
Apple và Google đang làm gì để theo kịp GPT-4?
Trong khi Siri và Alexa có thể đã mất vị trí dẫn đầu trong cuộc cạnh tranh chatbot, Apple và Google đang tích cực khám phá các cách để bắt kịp công nghệ mới.
Apple đang xem xét sử dụng các kỹ thuật học chuyển giao cho trợ lý giọng nói Siri của mình, trong khi Google đã phát hành phiên bản GPT-4 của riêng mình có tên Bard. Mô hình chuyên dụng hơn này có thể xử lý tốt hơn các cuộc hội thoại với nhiều người dùng.
Cả hai gã khổng lồ công nghệ cũng đang đầu tư vào nghiên cứu đối thoại và hiểu ngôn ngữ tự nhiên để giúp trợ lý của họ thông minh hơn và có khả năng đưa ra những phản hồi hữu ích.
Trong thời gian chờ đợi, người ta có thể chỉ cần tận hưởng cách GPT-4 dẫn đầu về công nghệ chatbot trong khi thực hiện các quy trình, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng, hiệu quả hơn và tiết kiệm chi phí hơn bao giờ hết.
Tham khảo bài gốc tại đây
