Nhiều doanh nghiệp tìm đến trí tuệ nhân tạo với kỳ vọng cắt giảm chi phí vận hành và tối ưu hóa nhân sự. Tuy nhiên, thực tế đang chứng minh điều ngược lại khi hóa đơn sử dụng công nghệ này tăng vọt ngoài tầm kiểm soát.
Sự cố mới nhất liên quan đến một doanh nghiệp vô tình tiêu tốn tới nửa tỷ USD chỉ trong một tháng là minh chứng rõ ràng cho thấy những lỗ hổng lớn trong bài toán quản lý tài chính khi ứng dụng AI.
Theo một báo cáo mới, một công ty giấu tên đã đốt sạch khoảng 500 triệu USD tiền tín dụng Claude chỉ trong vòng một tháng. Nguyên nhân xuất phát từ việc ban lãnh đạo quên thiết lập các rào cản và giới hạn sử dụng AI cho nhân viên của mình.
Sự cố này không phải là cá biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp đang chật vật kiểm soát ngân sách công nghệ. Ngay cả những tập đoàn lớn như Uber cũng gặp tình trạng tương tự khi các kỹ sư của họ được cho là đã tiêu thụ hết toàn bộ ngân sách AI dự kiến cho cả năm 2026.
Mới đây, Tân Giám đốc vận hành (COO) của Uber, Andrew Macdonald, cũng bày tỏ sự lo ngại khi chi phí liên quan đến AI và lượng token tiêu thụ không mang lại hiệu quả cải thiện năng suất lao động tương xứng cho nhân viên.
Nhiều thương hiệu lớn như Costco, Delta Airlines và IBM đều bày tỏ sự e ngại về chi phí API ngày càng tăng trong khi đầu ra của AI thiếu tính bền vững. Thay vì cắt giảm nhân sự như Amazon, Meta hay Microsoft, các doanh nghiệp này đang có xu hướng ưu tiên giữ lại lực lượng lao động là con người.
Ngay cả Microsoft, một trong những ông lớn đặt cược tương lai vào AI, cũng đang rút lui khỏi làn sóng lạm dụng công nghệ này. Chỉ sáu tháng sau khi thúc đẩy nhân viên tăng cường lập trình thử nghiệm bằng AI, tập đoàn này được cho là đã bắt đầu hủy các gói đăng ký Claude và hạn chế nhân viên sử dụng công cụ này quá mức.
Báo cáo từ Gartner dự báo chi phí suy luận cho các mô hình AI tạo sinh vào năm 2030 sẽ chỉ bằng một phần mười so với mức của năm 2025. Dù vậy, báo cáo này cũng lưu ý rằng mức độ sử dụng thực tế có thể tăng trưởng theo cấp số nhân từ 5 đến 30 lần hiện tại, đặc biệt khi các doanh nghiệp phụ thuộc nhiều hơn vào các tác tử AI và các quy trình vận hành phức tạp hơn.
Song song đó, các nhà cung cấp dịch vụ như Google và Anthropic đã chuyển dịch sang mô hình tính phí dựa trên mức độ sử dụng thực tế và áp dụng các hạn mức nghiêm ngặt hơn. Thay đổi này đang gây ra nhiều sự khó chịu đối với nhóm người dùng cá nhân không thuộc phân khúc doanh nghiệp.
Rất khó để chứng kiến một sự đảo ngược hoàn toàn đối với làn sóng phát triển AI hiện nay. Tuy nhiên, giấc mơ về một công nghệ vạn năng giá rẻ đang dần khép lại. Thay vì thả cửa cho nhân viên tự do trải nghiệm, các doanh nghiệp bắt buộc phải bước vào giai đoạn thắt chặt kỷ luật tài chính, thiết lập các giới hạn sử dụng AI nghiêm ngặt và chỉ phân bổ ngân sách cho những hoạt động thực sự mang lại hiệu quả rõ rệt.
Sự cố mới nhất liên quan đến một doanh nghiệp vô tình tiêu tốn tới nửa tỷ USD chỉ trong một tháng là minh chứng rõ ràng cho thấy những lỗ hổng lớn trong bài toán quản lý tài chính khi ứng dụng AI.
Theo một báo cáo mới, một công ty giấu tên đã đốt sạch khoảng 500 triệu USD tiền tín dụng Claude chỉ trong vòng một tháng. Nguyên nhân xuất phát từ việc ban lãnh đạo quên thiết lập các rào cản và giới hạn sử dụng AI cho nhân viên của mình.
Sự cố này không phải là cá biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp đang chật vật kiểm soát ngân sách công nghệ. Ngay cả những tập đoàn lớn như Uber cũng gặp tình trạng tương tự khi các kỹ sư của họ được cho là đã tiêu thụ hết toàn bộ ngân sách AI dự kiến cho cả năm 2026.
Mới đây, Tân Giám đốc vận hành (COO) của Uber, Andrew Macdonald, cũng bày tỏ sự lo ngại khi chi phí liên quan đến AI và lượng token tiêu thụ không mang lại hiệu quả cải thiện năng suất lao động tương xứng cho nhân viên.
Làn sóng quay lưng với trào lưu đốt token
Thực trạng chi phí leo thang đang khiến giới lãnh đạo doanh nghiệp phải đánh giá lại giá trị thực tế của công nghệ này. Xu hướng "tokenmaxxing" – thuật ngữ chỉ thói quen đốt tín dụng AI nhanh nhất có thể – đang dần bị các tập đoàn từ bỏ.Nhiều thương hiệu lớn như Costco, Delta Airlines và IBM đều bày tỏ sự e ngại về chi phí API ngày càng tăng trong khi đầu ra của AI thiếu tính bền vững. Thay vì cắt giảm nhân sự như Amazon, Meta hay Microsoft, các doanh nghiệp này đang có xu hướng ưu tiên giữ lại lực lượng lao động là con người.
Ngay cả Microsoft, một trong những ông lớn đặt cược tương lai vào AI, cũng đang rút lui khỏi làn sóng lạm dụng công nghệ này. Chỉ sáu tháng sau khi thúc đẩy nhân viên tăng cường lập trình thử nghiệm bằng AI, tập đoàn này được cho là đã bắt đầu hủy các gói đăng ký Claude và hạn chế nhân viên sử dụng công cụ này quá mức.
Nỗ lực tối ưu chi phí từ các nhà cung cấp
Để xoa dịu nỗi lo ngại của khách hàng doanh nghiệp, các gã khổng lồ công nghệ như Google đang nỗ lực xây dựng các mô hình và kỹ thuật suy luận tiết kiệm chi phí hơn.Báo cáo từ Gartner dự báo chi phí suy luận cho các mô hình AI tạo sinh vào năm 2030 sẽ chỉ bằng một phần mười so với mức của năm 2025. Dù vậy, báo cáo này cũng lưu ý rằng mức độ sử dụng thực tế có thể tăng trưởng theo cấp số nhân từ 5 đến 30 lần hiện tại, đặc biệt khi các doanh nghiệp phụ thuộc nhiều hơn vào các tác tử AI và các quy trình vận hành phức tạp hơn.
Song song đó, các nhà cung cấp dịch vụ như Google và Anthropic đã chuyển dịch sang mô hình tính phí dựa trên mức độ sử dụng thực tế và áp dụng các hạn mức nghiêm ngặt hơn. Thay đổi này đang gây ra nhiều sự khó chịu đối với nhóm người dùng cá nhân không thuộc phân khúc doanh nghiệp.
Rất khó để chứng kiến một sự đảo ngược hoàn toàn đối với làn sóng phát triển AI hiện nay. Tuy nhiên, giấc mơ về một công nghệ vạn năng giá rẻ đang dần khép lại. Thay vì thả cửa cho nhân viên tự do trải nghiệm, các doanh nghiệp bắt buộc phải bước vào giai đoạn thắt chặt kỷ luật tài chính, thiết lập các giới hạn sử dụng AI nghiêm ngặt và chỉ phân bổ ngân sách cho những hoạt động thực sự mang lại hiệu quả rõ rệt.
