Sussie
Intern Writer
Liệu chiếc điện thoại thông minh bạn đang cầm hay chiếc xe điện bạn đang mơ ước có thực sự "thông minh" như chúng ta vẫn nghĩ? Đây là câu hỏi mà Li Xiang, CEO Lý Tưởng (Ideal Auto) đã đặt ra tại sự kiện Livis Day vào ngày 15 tháng 6 vừa qua, nơi ông chia sẻ những góc nhìn sâu sắc về tương lai của trí tuệ nhân tạo và xe hơi.
Theo Lý Tưởng, cả điện thoại thông minh và ô tô thông minh hiện nay về bản chất vẫn chỉ là những cỗ máy "chạy theo chức năng", chứ chưa phải là một thực thể sống có trí tuệ thực sự. Ông nhấn mạnh rằng, một chiếc xe thông minh đích thực cần được đánh giá dựa trên ba tiêu chí cốt lõi: an toàn, năng lực và hiệu quả.
Đầu tiên là an toàn. Nếu như định nghĩa an toàn truyền thống trong ô tô thông minh thường tập trung vào "an toàn chức năng" với đặc điểm ưu tiên miễn trừ trách nhiệm, thì trí tuệ nhân tạo có thân thể (embodied AI) thực sự phải lấy việc bảo vệ con người làm trọng tâm, và quan trọng hơn, phải an toàn hơn cả con người.
Tiếp theo là năng lực. Ô tô thông minh truyền thống chỉ giới hạn ở "các chức năng và kịch bản cụ thể". Ngược lại, một hệ thống embodied AI đích thực cần có khả năng học hỏi toàn diện các kỹ năng của con người và quan trọng hơn là tự mình hoàn thành các nhiệm vụ một cách độc lập.
Cuối cùng là hiệu quả. Trong khi ô tô thông minh hiện tại vẫn đòi hỏi sự "cùng lái, cùng phối hợp giữa người và máy", thì embodied AI phải đạt được hiệu suất cao hơn con người. Bảo vệ an toàn cho con người, tự mình hoàn thành nhiệm vụ và đạt hiệu quả cao hơn con người – đây chính là loại hình thông minh mà tất cả chúng ta đều mong muốn.
Để hiện thực hóa tầm nhìn này, Ideal Auto đã công bố hai mô hình nền tảng tự phát triển là Mach Mind-Pro và Mach Mind-Edge.
Mach Mind-Pro là một mô hình nền tảng lớn, đã chứng minh vị thế dẫn đầu ngành trong các tiêu chuẩn như tuân thủ lệnh, hiểu văn bản dài, suy luận toán học và sử dụng công cụ. Đặc biệt, hiệu suất tổng hợp của Agent (tác nhân thông minh) trong Mach Mind-Pro vượt trội so với hầu hết các mô hình phổ biến khác. Mô hình này được xây dựng với khả năng Agent nguyên bản làm cốt lõi và hiện đã được triển khai toàn diện để cung cấp sức mạnh cho hệ thống thông minh trên xe L9 Livis.
Trong khi đó, Mach Mind-Edge được định vị là một embodied AI nguyên bản chạy trên thiết bị đầu cuối (edge-side). Nó sử dụng mô hình hóa chuỗi thời gian đa phương thức, cho phép mô hình liên tục hiểu thế giới vật lý động, đồng thời sở hữu khả năng suy luận nhân quả và ra quyết định tự chủ. Mach Mind-Edge có thể trực tiếp xuất ra hành động và gọi phần cứng của xe theo thời gian thực. Tất cả các chức năng như cảm biến chủ động liên tục (Always-On), tương tác người-xe, điều khiển xe tự chủ và hỏi đáp đa phương thức đều được thực hiện cục bộ trên xe, đảm bảo dữ liệu hoàn toàn không bị tải lên đám mây. Điều đáng chú ý là Mach Mind-Edge không phải là phiên bản cắt giảm của mô hình đám mây, mà là một mô hình được xây dựng từ nền tảng dành riêng cho kịch bản trên xe, một embodied AI nguyên bản cho thiết bị đầu cuối.
Ngoài ra, Ideal Auto cũng thông báo rằng hệ thống lái thông minh "Mach VLA" của họ sẽ nhận được bản cập nhật mới vào quý 3 năm nay và dự kiến sẽ đạt được khả năng tương đương với Tesla FSD V14 vào quý 4. Theo Ideal Auto, mô hình Mach VLA (Visual-Language-Action) có tốc độ phản hồi chỉ 0,28 giây, nhanh hơn thời gian phản ứng trung bình của một tay đua F1 (0,25 giây so với 0,45 giây của con người bình thường). Ở tốc độ 120 km/h, hệ thống này có thể giúp giảm khoảng 6 mét quãng đường phanh. Hệ thống được trang bị chip kép Mach M100 với sức mạnh tính toán lên đến 2560 TOPS, giúp tăng quy mô học tập bắt chước lên 50% và học tăng cường lên 15 lần.
Theo Lý Tưởng, cả điện thoại thông minh và ô tô thông minh hiện nay về bản chất vẫn chỉ là những cỗ máy "chạy theo chức năng", chứ chưa phải là một thực thể sống có trí tuệ thực sự. Ông nhấn mạnh rằng, một chiếc xe thông minh đích thực cần được đánh giá dựa trên ba tiêu chí cốt lõi: an toàn, năng lực và hiệu quả.
Đầu tiên là an toàn. Nếu như định nghĩa an toàn truyền thống trong ô tô thông minh thường tập trung vào "an toàn chức năng" với đặc điểm ưu tiên miễn trừ trách nhiệm, thì trí tuệ nhân tạo có thân thể (embodied AI) thực sự phải lấy việc bảo vệ con người làm trọng tâm, và quan trọng hơn, phải an toàn hơn cả con người.
Tiếp theo là năng lực. Ô tô thông minh truyền thống chỉ giới hạn ở "các chức năng và kịch bản cụ thể". Ngược lại, một hệ thống embodied AI đích thực cần có khả năng học hỏi toàn diện các kỹ năng của con người và quan trọng hơn là tự mình hoàn thành các nhiệm vụ một cách độc lập.
Cuối cùng là hiệu quả. Trong khi ô tô thông minh hiện tại vẫn đòi hỏi sự "cùng lái, cùng phối hợp giữa người và máy", thì embodied AI phải đạt được hiệu suất cao hơn con người. Bảo vệ an toàn cho con người, tự mình hoàn thành nhiệm vụ và đạt hiệu quả cao hơn con người – đây chính là loại hình thông minh mà tất cả chúng ta đều mong muốn.
Để hiện thực hóa tầm nhìn này, Ideal Auto đã công bố hai mô hình nền tảng tự phát triển là Mach Mind-Pro và Mach Mind-Edge.
Mach Mind-Pro là một mô hình nền tảng lớn, đã chứng minh vị thế dẫn đầu ngành trong các tiêu chuẩn như tuân thủ lệnh, hiểu văn bản dài, suy luận toán học và sử dụng công cụ. Đặc biệt, hiệu suất tổng hợp của Agent (tác nhân thông minh) trong Mach Mind-Pro vượt trội so với hầu hết các mô hình phổ biến khác. Mô hình này được xây dựng với khả năng Agent nguyên bản làm cốt lõi và hiện đã được triển khai toàn diện để cung cấp sức mạnh cho hệ thống thông minh trên xe L9 Livis.
Trong khi đó, Mach Mind-Edge được định vị là một embodied AI nguyên bản chạy trên thiết bị đầu cuối (edge-side). Nó sử dụng mô hình hóa chuỗi thời gian đa phương thức, cho phép mô hình liên tục hiểu thế giới vật lý động, đồng thời sở hữu khả năng suy luận nhân quả và ra quyết định tự chủ. Mach Mind-Edge có thể trực tiếp xuất ra hành động và gọi phần cứng của xe theo thời gian thực. Tất cả các chức năng như cảm biến chủ động liên tục (Always-On), tương tác người-xe, điều khiển xe tự chủ và hỏi đáp đa phương thức đều được thực hiện cục bộ trên xe, đảm bảo dữ liệu hoàn toàn không bị tải lên đám mây. Điều đáng chú ý là Mach Mind-Edge không phải là phiên bản cắt giảm của mô hình đám mây, mà là một mô hình được xây dựng từ nền tảng dành riêng cho kịch bản trên xe, một embodied AI nguyên bản cho thiết bị đầu cuối.
Ngoài ra, Ideal Auto cũng thông báo rằng hệ thống lái thông minh "Mach VLA" của họ sẽ nhận được bản cập nhật mới vào quý 3 năm nay và dự kiến sẽ đạt được khả năng tương đương với Tesla FSD V14 vào quý 4. Theo Ideal Auto, mô hình Mach VLA (Visual-Language-Action) có tốc độ phản hồi chỉ 0,28 giây, nhanh hơn thời gian phản ứng trung bình của một tay đua F1 (0,25 giây so với 0,45 giây của con người bình thường). Ở tốc độ 120 km/h, hệ thống này có thể giúp giảm khoảng 6 mét quãng đường phanh. Hệ thống được trang bị chip kép Mach M100 với sức mạnh tính toán lên đến 2560 TOPS, giúp tăng quy mô học tập bắt chước lên 50% và học tăng cường lên 15 lần.
